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出版者:

作者:全国职业培训教学工作指导委员会煤炭专业委员会

出品人:

页数:293

译者:

出版时间:2002-1

价格:31.00元

装帧:

isbn号码:9787502023027

丛书系列:

图书标签:

• 电子技术
• 基础
• 电路
• 模拟电子
• 数字电子
• 电子元件
• 半导体
• 电工学
• 通信原理
• 电子工程

《数字图像处理与分析》 本书深入探讨数字图像处理与分析的理论基础、关键技术以及广泛应用。从图像的获取、表示和增强入手，逐步介绍降噪、边缘检测、分割等核心算法。读者将学习如何运用傅里叶变换、小波变换等数学工具来理解和处理图像的频率域信息。 本书重点介绍图像复原技术，包括退化模型、逆滤波、维纳滤波等，旨在恢复失真图像的原始信息。在特征提取方面，本书将详细阐述纹理分析、形状描述、颜色特征等多种方法，为后续的模式识别和图像理解奠定基础。 在图像分割章节，我们将学习阈值分割、区域生长、边缘连接以及基于图论和机器学习的先进分割技术。此外，本书还将涵盖图像配准、三维重建、运动分析等高级主题，这些技术在医学影像、遥感、机器人视觉等领域具有至关重要的作用。 本书结合了丰富的案例研究和实际应用，展示了数字图像处理技术在工业检测、医疗诊断、安全监控、增强现实等领域的强大能力。通过清晰的数学推导和直观的算法解释，本书旨在帮助读者构建坚实的理论体系，掌握实用的技术手段，并激发其在相关领域进行创新研究的潜力。 目录 第一章 图像基础 1.1 数字图像的形成与表示 1.1.1 图像的获取：传感器与成像过程 1.1.2 图像的采样与量化 1.1.3 图像的数学模型：像素、灰度值与色彩空间 1.1.4 常见的色彩空间：RGB, HSV, YCbCr等 1.2 图像的像素邻域与连通性 1.3 图像的度量：距离与相似性 第二章 图像增强 2.1 空域增强方法 2.1.1 点运算：灰度变换、对比度拉伸、直方图均衡化 2.1.2 空间滤波：平滑滤波器（均值滤波、高斯滤波）、锐化滤波器（Sobel, Prewitt, Roberts, Laplacian） 2.2 频域增强方法 2.2.1 傅里叶变换基础 2.2.2 频域滤波：低通滤波、高通滤波、同态滤波 第三章 图像复原 3.1 图像退化模型 3.1.1 运动模糊、高斯模糊、周期性噪声等 3.2 逆滤波与最小均方误差滤波（维纳滤波） 3.3 约束最小二乘滤波 3.4 盲去卷积 第四章 颜色图像处理 4.1 颜色空间的转换 4.2 颜色图像的增强 4.3 颜色图像的分割 第五章 图像变换 5.1 离散余弦变换（DCT） 5.2 小波变换 5.3 奇异值分解（SVD） 第六章 图像分割 6.1 基于阈值的分割 6.1.1 全局阈值法、局部阈值法、Otsu法 6.2 基于区域的分割 6.2.1 区域生长、区域分裂与合并 6.3 基于边缘的分割 6.3.1 Canny边缘检测器、Hough变换 6.4 级联分类器与图割法 第七章 特征提取与描述 7.1 边缘检测与线段提取 7.2 角点检测 7.3 纹理特征提取 7.3.1 灰度共生矩阵（GLCM） 7.3.2 Gabor滤波器 7.4 形状特征描述 7.4.1 轮廓特征、形状不变矩、傅里叶描述子 7.5 颜色特征描述 第八章 模式识别与图像分类 8.1 分类器基础 8.1.1 统计模式识别：贝叶斯分类器、SVM 8.1.2 机器学习：KNN、决策树、神经网络 8.2 图像分类与识别应用 第九章 形态学处理 9.1 腐蚀与膨胀 9.2 开运算与闭运算 9.3 骨架提取 9.4 形态学梯度 第十章 图像压缩 10.1 图像压缩基本概念 10.2 无损压缩 10.3 有损压缩：JPEG标准 第十一章 图像配准 11.1 图像配准概述 11.2 基于特征的配准 11.3 基于区域的配准 第十二章 三维视觉 12.1 立体视觉与深度感知 12.2 三维重建基础 12.3 运动估算与跟踪 第十三章 应用实例 13.1 医学影像分析 13.2 遥感图像处理 13.3 工业视觉检测 13.4 人脸识别与目标跟踪 附录 A. 常用图像处理库介绍 B. 数学基础回顾 本书旨在为读者提供一个全面而深入的数字图像处理与分析的学习框架，帮助他们理解图像背后蕴含的丰富信息，并掌握解决实际问题的强大工具。

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对于一个希望将电子知识与软件结合起来的实践者而言，**《嵌入式系统与微控制器编程实践》**这本书简直是打开了新世界的大门。它没有陷入传统单片机教材那种过时的汇编语言的泥潭，而是直接聚焦于现代嵌入式开发的核心——**C语言在资源受限环境下的高效应用**。这本书的亮点在于，它不仅仅是教你如何写代码，更重要的是教你如何理解硬件和软件之间的交互机制。例如，在讲解**中断服务程序（ISR）**时，它详尽分析了上下文切换的成本和如何正确地保护和恢复寄存器状态，这直接关系到实时系统的性能。关于**内存映射I/O**和**寄存器操作**的讲解，非常透彻，让你清楚地知道你写的每一行C代码最终是如何转化为对特定硬件端口的操作的。此外，书中对**RTOS（实时操作系统）**的引入也处理得非常得当，它不是空泛地介绍概念，而是通过一个具体的、小型的调度器实现案例，展示了任务切换、信号量和互斥锁的工作原理。这本书的实践导向性极强，读完后，我感觉自己不再是仅仅会写“程序”，而是真正开始理解如何“控制”一个智能硬件的底层逻辑了。

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我最近对电源管理产生了浓厚的兴趣，市面上关于**开关电源设计**的书籍汗牛充栋，但大多都流于表面或者只关注某一种拓扑结构。而这本**《高效DC-DC转换器原理与设计》**的视角非常宏大和深入。它没有回避**PWM（脉冲宽度调制）**控制的复杂性，而是用非常清晰的数学模型，将**小信号模型**的推导过程展现得淋漓尽致。我尤其对其中关于**环路补偿设计**的章节印象深刻，它详细讲解了如何使用Type II和Type III补偿器来调整相频特性，以确保电源在不同负载条件下都能稳定工作，避免振荡。书中对**磁性元件（电感和变压器）**的选择和设计也给予了足够的篇幅，而不是一笔带过。它还探讨了现代电源设计中的热点问题，比如**EMI（电磁干扰）**的抑制和**功率因数校正（PFC）**的基本概念。这本书的受众显然是希望从基础理论走向高性能、高效率实际设计的专业人士，它提供的知识深度，足以让人在产品设计阶段少走很多弯路。

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说实话，拿起**《模拟电子技术实验指导》**时，我本以为这又是一本枯燥的、充满步骤和参数的实验手册，但事实证明我错了。这本书的价值远超一本操作指南。它更像是一个经验丰富的工程师在手把手教你如何“调试”一个电路。它不会只告诉你“把电阻接这里，电容接那里”，而是会深入探讨每一个元件引入电路后可能带来的“副作用”。比如，当你在调试一个**运放（运算放大器）**电路时，它会特别提醒你注意**失调电压**和**共模抑制比**对最终结果的影响，并提供一套系统性的排除故障（Troubleshooting）流程。我特别欣赏它关于**反馈**的章节，用大量的实验案例演示了正反馈和负反馈在不同场景下的应用，比如如何利用负反馈稳定振荡器的频率。书中的插图极其精美，手绘的波形图和实际示波器截图几乎完美对应，这对于远程学习者来说简直是福音。它教会我的不是“如何按部就班”，而是“如何像一个真正的电子工程师那样思考问题”。

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这本书的**《电路原理与分析》**简直是为初学者量身定制的宝典。我一直觉得电路图这玩意儿复杂得像是外星文字，别说分析了，光是看懂那些符号就头疼。但这本书的叙述方式极其生活化，作者好像不是在写教科书，而是在跟一个完全不懂的朋友耐心解释如何组装乐高积木。它从最基础的电荷、电压、电流这些概念入手，不急不躁地用类比的方式解释欧姆定律、基尔霍夫定律。比如讲到串联电路和并联电路的区别时，它居然拿城市里的不同路况做比方，一下子就明白了电流的“选择”和“分流”逻辑。最让我惊喜的是对**戴维南定理和诺顿定理**的讲解，这两个在别的书里总是被包装得高深莫测的概念，在这里被拆解成了清晰可见的步骤，每一步都配有大量的例题和图示，让你每走一步都踏实。读完前三章，我对电路图的恐惧感已经消失了一大半，取而代之的是一种“原来如此”的豁然开朗。这本书的重点显然是夯实理论基础，对于理解如何构建一个稳定工作的电子系统，打下了坚不可摧的地基。

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我花了整整一个周末沉浸在**《半导体器件物理与应用》**的精妙世界里。这本书的厉害之处在于，它成功地在“硬核物理”和“实际应用”之间架起了一座坚固的桥梁。很多半导体相关的书籍要么过于偏向量子力学，晦涩难懂，让人读完一头雾水，要么就是堆砌应用案例，缺乏对底层原理的深入挖掘。但这本恰好平衡得极好。它对PN结的形成过程、少子和多数载流子的行为，讲解得细致入微，甚至连掺杂的浓度对迁移率的影响都有详细的数据支撑。当我读到关于**BJT（双极性晶体管）**的输入阻抗和输出阻抗分析时，我发现它不仅给出了公式推导，还非常巧妙地解释了为什么在不同工作区（饱和区、放大区、截止区）器件会有截然不同的表现。特别是关于**MOSFET**的阈值电压和跨导的描述，非常精准到位，没有一丝含糊。对于想设计自己的集成电路或者理解现代电子产品核心驱动力的读者来说，这本书提供了极高的信息密度和极强的洞察力，读完后看任何相关的datasheet都会觉得清晰明了许多。

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