矿业城市矿业用地信息提取与矿业结构配置研究 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

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isbn号码:9787800979606

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• 矿业
• 城市矿业
• 土地利用
• 空间分析
• 结构配置
• 资源配置
• GIS
• 遥感
• 矿产资源
• 城市规划

《矿业城市矿业用地信息提取与矿业结构配置研究》一书，专注于深入探讨矿业城市中矿业用地信息的精确获取及其对矿业结构优化的关键作用。本书旨在为读者提供一套系统、科学的理论框架和实践方法，以应对矿业城市发展过程中面临的复杂挑战。 核心内容概述： 本书主要围绕两大核心主题展开：矿业用地信息提取与矿业结构配置研究。 第一部分：矿业用地信息提取 此部分详细阐述了从多源异构数据中提取与矿业活动相关的土地利用信息的流程、技术与挑战。 数据源与预处理： 遥感影像数据： 重点介绍了不同分辨率、不同波段的遥感影像（如卫星影像、航空影像）在识别矿业活动迹象中的应用，包括露天矿坑、尾矿库、采矿道路、选矿厂等。探讨了影像预处理技术，如几何校正、辐射校正、大气校正，以提高数据精度和可用性。 地理信息系统（GIS）数据： 阐述了利用现有GIS数据，如地质图、地形图、土地利用现状图、行政区划图等，作为提取矿业用地信息的辅助和基础。 社会经济统计数据： 分析了人口、就业、税收、矿产品产量等数据在关联分析和辅助验证矿业用地信息时的价值。 地面调查与专家知识： 强调了地面调查对于验证遥感判读结果、获取高精度空间信息以及补充遥感无法捕捉的信息（如地下矿井入口、废弃矿井等）的重要性。同时，也探讨了如何融合专家经验来优化信息提取模型。 信息提取技术： 图像分类与目标检测： 详细介绍了多种遥感影像分类方法，包括监督分类（如支持向量机SVM、随机森林RF、神经网络NN）和非监督分类（如K-means）。同时，探讨了卷积神经网络（CNN）等深度学习模型在矿业目标（如特定矿坑形状、尾矿坝特征）的自动识别与定位中的应用。 变化检测技术： 阐述了利用多时相影像进行变化检测，以识别新增的矿业开发区域、原有矿区的扩张或废弃情况。 数据融合技术： 讨论了如何将不同来源、不同类型的数据（如遥感影像、GIS数据、社会经济数据）进行融合，以提高矿业用地信息的准确性和完整性。 信息提取的挑战与精度评估： 数据质量问题： 分析了云层遮挡、分辨率不足、遥感影像更新滞后等对信息提取准确性的影响。 地物光谱混淆： 讨论了矿业活动相关的地物（如裸露地、尾矿）与自然地物（如干旱土壤、沙地）在光谱特征上的相似性，以及如何通过多波段、多时相数据和纹理分析来区分。 精度评估方法： 介绍了混淆矩阵、Kappa系数、生产者精度、用户精度等常用精度评估指标，并探讨了提高精度评估可靠性的方法。 第二部分：矿业结构配置研究 此部分聚焦于基于提取的矿业用地信息，对矿业城市的矿业结构进行分析、评估和优化配置。 矿业结构的内涵与要素： 产业结构： 分析矿业城市中不同矿种的开采、加工、销售等环节的比例关系，以及与非矿业产业的协调发展。 空间结构： 研究矿业用地的空间分布特征，包括矿业集聚区、矿业衰退区、新增矿业开发区等的空间格局。 技术结构： 评估矿业技术水平、装备水平以及技术创新对矿业结构的影响。 组织结构： 分析矿业企业的类型、规模、所有制结构以及其在产业中的作用。 矿业结构配置的理论与模型： 区位理论与空间经济学： 探讨了矿产资源的禀赋、交通区位、市场需求等因素如何影响矿业空间的形成和演化，以及矿业的集聚与扩散规律。 产业生态学理论： 将矿业系统视为一个复杂的生态系统，分析其内部的物质流、能量流和信息流，以及如何通过优化配置实现可持续发展。 优化配置模型： 介绍了基于数学规划、多目标决策分析等方法，构建矿业结构优化模型，以实现经济效益、社会效益和环境效益的协调统一。例如，通过考虑资源可利用性、环境承载能力、市场需求、交通运输成本等约束条件，来确定不同矿种和不同区域的开采规模和发展方向。 矿业结构配置的影响因素分析： 资源禀赋： 矿产资源的种类、储量、品位、埋藏深度等是矿业结构配置的基础。 市场需求与价格波动： 国际国内市场对矿产品的需求和价格变化直接影响矿业的经济效益和发展重点。 技术进步： 新的采矿技术、选矿技术、深加工技术等能有效提高资源利用率、降低生产成本、拓展产品链。 政策法规与产业政策： 政府在资源开发、环境保护、税收、金融等方面的政策导向，对矿业结构配置具有决定性影响。 环境制约与可持续发展： 矿业开发对环境的影响（如水土流失、地质灾害、污染物排放）是矿业结构配置必须考虑的关键因素，需要平衡开发强度与环境承载力。 社会经济条件： 区域经济发展水平、基础设施建设、劳动力供给、社区关系等也是影响矿业结构配置的重要社会因素。 矿业结构配置的实践案例与策略： 典型矿业城市案例分析： 通过对国内外典型矿业城市的分析，总结其矿业结构配置的成功经验和存在的问题。 多元化发展策略： 探讨如何通过发展矿产品深加工、延伸产业链、发展相关服务业，以及发展非矿产业，来优化矿业城市的产业结构，降低对单一矿种的依赖。 绿色矿业发展策略： 强调环保技术和措施在矿业开发中的应用，如尾矿资源化利用、矿山生态修复、清洁生产等，实现资源开发与环境保护的协调。 智慧矿业与信息化建设： 探讨如何利用大数据、物联网、人工智能等技术，提升矿业生产的智能化水平，优化资源配置和运营管理。 本书通过理论阐述、技术介绍、模型构建和案例分析，旨在为矿业城市规划者、管理者、科研人员以及相关从业者提供一个全面的视角和有效的工具，以期实现矿业资源的高效利用、矿业经济的健康发展以及城市的可持续转型。

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老实说，我购买这本书是带着一种**批判性的期待**的。在“可持续发展”和“去工业化”的宏大叙事背景下，如何论证“矿业城市”的未来形态，是一个极具争议性的话题。我希望书中不是简单地描绘一个理想的、资源枯竭后的美好蓝图，而是能直面现实中的**利益冲突与社会成本**。例如，在进行矿业用地的结构调整时，原有的矿工群体的再就业问题、沉降区域的生态修复成本，以及城市中心对边缘工业区的资源挤占，这些“硬骨头”般的问题，作者是否给出了具有操作性的解决方案？如果书中的模型在计算配置优化时，能够引入社会公平指标（如基尼系数变化预期）作为约束条件，而非仅仅追求GDP最大化，那这本书的社会价值将远超其技术价值。我期望它能提供一套**更具人文关怀的城市转型路径图**，而非冰冷的工程学计算。

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这本书的装帧设计着实让人眼前一亮，那种厚重的质感和封面选用的那种略带粗粝感的纸张，一下子就把人带入了一种与工业、与大地息息相关的氛围中。我尤其欣赏作者在排版上所下的功夫，虽然内容涉及专业的数据和图表，但整体阅读起来却不显得拥挤和晦涩。清晰的章节划分和恰到好处的留白，让即便是初次接触这类主题的读者也能比较轻松地消化信息。当然，一个优秀的技术书籍，内容才是王道。我期待书中对于**城市规划与地质勘探交叉领域**的探讨，特别是对于城市扩张过程中如何精准识别和利用地下资源，那种理论结合实际的案例分析，想必会非常引人入胜。如果书中能够穿插一些历史性的案例，比如某个著名矿区转型为宜居城市的成功或失败经验，那无疑会增加其可读性和深度，让这本书不仅仅是一本工具书，更是一部关于人地关系的编年史。从这本书的标题来看，它似乎在试图构建一个**宏观的决策模型**，将地理信息系统（GIS）的强大分析能力与复杂的经济社会指标挂钩，这对正在进行区域发展规划的专业人士来说，无疑是一份极具参考价值的蓝图。

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我花了些时间浏览了这本书的目录结构，发现其逻辑推演层层递进，显示出作者在学术训练上的扎实功底。从基础的“信息提取技术”的综述开始，逐步深入到“矿业用地”的分类标准，最终聚焦于“结构配置”这一核心目标，这种从微观数据到宏观战略的过渡非常自然。我尤其关注其中关于**空间自相关性分析**的部分，在城市发展和资源分布的耦合研究中，如何量化这种空间依赖性，常常是制约模型准确性的关键瓶颈。书中是否采用了最新的计量经济学或空间统计方法来处理这些复杂的数据集，这一点非常吸引我。一个好的研究成果，不应该仅仅停留在描述性统计层面，而应该能够提出具有预测性的洞察。如果作者能在这部分提供一套可复制、可推广的分析框架，那么这本书的学术价值将得到指数级的提升。此外，对于**政策环境的敏感性分析**，也是我非常看重的一点，毕竟矿业的变动往往受到国家宏观政策的直接影响，如何让模型在不同政策情景下保持鲁棒性，是实践中难以回避的难题。

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这本书的插图和图表质量，是衡量其专业度的重要窗口。我注意到封面上就暗示了**复杂网络和多层次空间结构**的分析意图。我期待内页的插图能够清晰地展示出不同尺度的矿业活动如何相互作用，比如从矿脉的局部影响到整个城市圈的经济辐射。特别是在介绍“信息提取”环节时，如果能配上具体的**遥感影像对比图或三维地质模型的可视化**，那将是极大的加分项。好的可视化不仅仅是美观，它本身就是一种强大的解释工具，能够瞬间揭示出隐藏在冗长文字背后的核心关联。我希望能看到那种一目了然的“热力图”或“流线图”，直观地展示出城市功能组团是如何围绕核心资源禀赋进行布局和演化的。如果这些图表能够被设计成便于打印和离线参考的形式，那将极大地提升这本书在实际工作中的利用率，成为案头必备的参考手册。

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这本书的语言风格给我的第一印象是**极其严谨且务实**，几乎没有多余的修饰词，所有的论述都建立在明确的定义和可验证的数据之上。这种行文方式，虽然可能牺牲了一些文学上的流畅性，但在专业技术读物中却是一种美德。它表明作者对自己的论点有着十足的把握，不需要用华丽的辞藻去粉饰。我留意到书中似乎采用了大量的标准化符号和术语，这对于跨国界、跨学科的交流至关重要。如果这本书的翻译质量很高，能够精准地传达这些专业概念，那么它有望成为国际上该领域的重要参考资料。我特别好奇作者是如何处理**异构数据的融合问题**的，毕竟城市规划数据往往来自不同的部门（国土、环保、统计局），数据标准、时间序列和空间分辨率各异，如何将这些“口音”不同的信息整合成一个连贯的分析体系，这背后必然有精妙的算法和强大的预处理流程。这种对细节的关注，往往是区分优秀报告和卓越专著的关键所在。

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