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出版者:Apress

作者:Melanie Caffrey

出品人:

页数:592

译者:

出版时间:2010-02-01

价格:USD 49.99

装帧:Paperback

isbn号码:9781430226680

丛书系列:

图书标签:

Oracle
计算机科学
数据库
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具体描述

This book is an anthology of effective database management techniques representing the collective wisdom of the OakTable Network. With an emphasis upon performance--but also branching into security, national language, and other issues--the book helps you deliver the most value for your company's investment in Oracle Database technologies. You'll learn to effectively plan for and monitor performance, to troubleshoot systematically when things go wrong, and to manage your database rather than letting it manage you. What you'll learn * Adopt a rational approach to database management; eliminate guesswork * Add value to your organization as a database professional * Manage and optimize performance * Exploit different platform technologies * Secure your organization's data * Gain deep understanding of database internals and structures Who this book is for This book is aimed at Oracle database administrators who want to further their careers by implementing sound and proven database administration practices--and especially repeatable and predictable practices--in their daily work. Table of Contents * Battle Against Any Guess * A Partly Cloudy Future * Developing a Performance Methodology * The DBA as Designer * Running Oracle on Windows * Managing SQL Performance * PL/SQL and the CBO * Understanding Performance Optimization Methods * Choosing a Performance Optimization Method * Managing the Very Large Database * Statistics * Troubleshooting Latch Contention * Measuring for Robust Performance * User Security * Securing Data

好的，这是一份围绕“Expert Oracle Practices”这一书名构建的，但内容完全不涉及该书的图书简介。 --- 图书名称：架构演进与高可用性设计：面向现代数据中心的实践指南作者：陆明（数据架构师，资深系统工程师）出版社：尖峰技术出版社预计页数： 680 页目标读者：数据库管理员（DBA）、系统架构师、软件开发负责人、需要深入理解企业级数据基础设施的IT决策者。 --- 导言：应对复杂性的艺术与科学在当今高速迭代的数字经济中，系统的稳定性和可用性已不再是“可选项”，而是企业生存的基石。随着微服务架构的普及、云原生技术的成熟以及数据量的爆炸式增长，传统的数据中心架构正面临前所未有的压力。如何构建一个既能弹性扩展，又能保证毫秒级响应的复杂系统，成为了每一位技术领导者必须面对的核心挑战。本书《架构演进与高可用性设计：面向现代数据中心的实践指南》，并非聚焦于某一特定数据库技术的深度优化，而是旨在提供一个跨技术栈、系统化的框架，指导读者如何从全局视角审视并设计下一代企业级数据基础设施。我们深入探讨的，是如何在高并发、多活、灾备等极端场景下，通过精妙的架构设计和流程优化，实现系统的“永不宕机”目标。本书的核心理念是：可靠性是设计出来的，而非修补出来的。我们将从架构思维的建立开始，逐步深入到具体的实践层面，涵盖从基础设施选型到运维自动化等一系列关键环节。第一部分：现代数据架构的思维重塑本部分着重于建立对现代数据中心挑战的深刻理解，并构建解决这些问题的系统化思维模型。第一章：从单体到分布式：迁移的陷阱与机遇许多组织正处于从传统集中式架构向分布式、微服务化转型的阵痛期。本章详细剖析了这一过程中的常见误区，例如“分布式事务的幻觉”以及“网络成为新的瓶颈”等问题。我们提供了一个评估现有架构健康度的成熟度模型，帮助团队识别最迫切需要改进的领域。重点内容包括：如何识别微服务边界下的数据一致性要求，以及如何在不同服务间安全、高效地传递状态信息。第二章：高可用性的黄金法则：消除单点故障（SPOF）单点故障不仅仅存在于硬件层面。本章系统地拆解了SPOF在逻辑、网络、应用层、缓存层和存储层的所有可能形态。我们将引入“故障域隔离”的概念，阐述如何通过合理的区域划分、跨可用区部署策略，以及精细化的流量切割技术，确保即使在核心组件失效时，业务仍能保持最小化降级运行。第三章：弹性伸缩的艺术：容量规划与资源调配弹性并非一味增加资源，而是智慧地使用资源。本章深入探讨了如何利用预测分析模型，结合历史负载数据，提前预估未来的容量需求。我们详细介绍了主动-主动、主动-被动以及冷热切换等多种弹性伸缩策略，并重点阐述了如何利用容器编排工具（如Kubernetes）实现基础设施的自愈能力和动态资源调度。第二部分：构建坚不可摧的存储与复制体系存储系统是现代应用的心脏，其稳定性和性能直接决定了业务体验。本部分聚焦于数据持久化和容灾复制的技术深度。第四章：跨地域数据同步：延迟、一致性与冲突解决在构建全球化或多数据中心部署时，数据同步的延迟和一致性是核心难题。本章对比分析了强一致性（如Paxos、Raft协议）和最终一致性模型在实际应用场景中的适用性。我们提供了详细的冲突检测与解决机制案例研究，包括基于时间戳、版本向量和业务逻辑仲裁的方法，确保跨地域写入的正确性。第五章：灾难恢复（DR）的精细化管理与自动化演练灾备计划必须是可验证的。本章超越了传统的RTO/RPO指标讨论，着重于DR流程的自动化和持续验证。内容包括：如何构建自动化故障切换和回滚的剧本（Playbook），以及如何定期进行“混沌工程”式的灾备演练，确保在真实灾难发生时，团队能够迅速、准确地执行预定方案，并将人工干预降至最低。第六章：缓存层的高级实践：失效策略与穿透防御缓存是性能的加速器，但也是系统风险的放大器。本章讨论了缓存失效策略（TTL、LRU、LFU）的选择，以及如何在高并发下避免“缓存雪崩”和“缓存穿透”问题。此外，我们还探讨了分布式缓存集群（如Redis Cluster）的重新分片（Re-sharding）操作，以及如何在不中断服务的情况下平滑地迁移缓存数据。第三部分：运维的智能化与流程优化再完善的架构，也需要高效、智能化的运维流程来支撑。本部分关注如何通过监控、可观测性和自动化工具，实现主动式运维。第七章：深度可观测性：超越指标的洞察力现代系统复杂，单一的指标监控已无法满足需求。本章详细介绍了构建三支柱可观测性体系（指标、日志、追踪）的最佳实践。重点分析了分布式追踪（Distributed Tracing）如何帮助定位跨服务调用的性能瓶颈，以及如何利用Service Mesh技术集成Tracing能力，而无需修改业务代码。第八章：自动化部署与蓝绿/金丝雀发布策略持续部署是高可用的基础保障。本章详细介绍了如何利用CI/CD流水线实现基础设施即代码（IaC）的理念。我们深入探讨了蓝绿部署和金丝雀发布策略在数据密集型应用中的具体实施细节，特别是如何安全地进行数据迁移和应用版本切换，以确保新版本在获得充分验证后再全面推广。第九章：性能调优的系统分析方法论性能问题往往是多维度的耦合。本章提供了一套系统化的性能分析方法论，指导读者如何从操作系统内核（如I/O调度、网络栈）、中间件配置、到应用代码层面，进行高效的瓶颈排查。我们强调了压力测试的设计原则，以及如何使用火焰图等可视化工具，快速定位热点代码和资源争抢点。结语：持续迭代的架构之道《架构演进与高可用性设计》提供的是一套指导原则和一套实用的工具箱。技术世界永无止境，架构的“最佳实践”也需要不断演进。我们期望读者能够将本书所学融入日常工作中，建立起面向未来的韧性系统，自信地迎接每一次业务的挑战。 --- 附录：常见高可用架构模式对比矩阵、故障注入工具集清单。