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出版者:Sage Publications, Inc

作者:Dr. Vithala R. Rao

出品人:

页数:272

译者:

出版时间:

价格:USD 60.00

装帧:Hardcover

isbn号码:9780761914457

丛书系列:

图书标签:

• Conjoint Analysis
• Marketing Research
• Statistical Modeling
• Product Development
• Customer Preference
• Decision Making
• Quantitative Analysis
• Market Research
• Behavioral Science
• Data Analysis

深入探究顾客心智：一本关于决策驱动的市场研究指南 《Applied Conjoint Analysis》 并非一本空泛的理论汇编，而是一本旨在赋能读者掌握市场研究核心工具的实践指南。本书将带领您穿越纷繁复杂的消费者决策过程，揭示他们如何权衡不同产品属性，以及这些决策背后隐藏的价值体系。 本书的核心价值在于： 揭示消费者真实偏好： 消费者在面对琳琅满目的商品时，往往无法清晰地表达他们的真实需求。本书将通过精细化的实验设计，剥离消费者表面话语的干扰，直接触达他们潜意识中的偏好排序，从而帮助您理解为何某些产品组合更具吸引力。 量化属性价值，指导定价策略： 市场上的成功产品并非偶然，而是对消费者敏感属性价值的精准把握。本书将教会您如何量化每个产品特征（如品牌、功能、设计、价格等）对消费者整体满意度的贡献度，以此为基础，您可以构建出更具竞争力的定价策略，最大化收益。 优化产品设计，提升市场竞争力： 从功能模块的配置到用户界面的细节，每一个设计决策都可能影响产品的市场表现。本书将引导您利用消费者反馈数据，洞察不同设计元素的吸引力，从而指导产品经理和设计师迭代优化产品，打造真正满足市场需求的新品。 预测新产品上市表现： 在产品上市前，了解其潜在的市场接受度至关重要。本书将教会您如何构建仿真模型，预测不同产品概念在目标市场中的市场份额和销售表现，从而规避风险，提高新产品成功的概率。 本书内容将涵盖： 联合分析的理论基石： 从效用理论和选择模型出发，清晰阐述联合分析为何能够有效揭示消费者决策过程。我们将深入解析其数学模型，让您理解其严谨性和科学性。 设计精良的联合实验： 实验设计是联合分析成功的关键。本书将详细介绍多种实验设计技术，包括全因子设计、部分因子设计（如正交阵列、D-最优设计等），并指导您如何根据研究目标和资源情况选择最适合的设计方案，确保数据的有效性和可靠性。 从数据到洞察： 掌握数据分析方法是实践联合分析不可或缺的一环。本书将系统介绍各种统计分析技术，包括回归分析、最大似然估计等，以及如何使用统计软件（如R、SAS或SPSS）进行实际操作。您将学会如何从原始数据中提取有意义的消费者偏好参数。 关键模型的解读与应用： 除了基础的离散选择模型，本书还将探讨更高级的模型，如等级偏好模型、基于场景的模型等，并针对不同模型在市场研究中的适用性进行深入分析。您将学会如何选择最能反映目标市场决策过程的模型。 构建市场模拟器： 掌握了消费者偏好参数后，您将能够构建强大的市场模拟器。本书将引导您如何利用这些模拟器，预测不同产品配置的市场份额，评估价格敏感度，以及测试市场进入策略。 实际案例研究与行业应用： 理论的生命在于实践。本书将穿插来自多个行业的真实案例研究，涵盖消费品、汽车、金融服务、科技产品等领域，展示联合分析在不同场景下的应用价值。这些案例将帮助您理解如何在实际商业环境中运用这些强大的分析工具。 进阶主题与未来趋势： 本书还将触及联合分析的一些进阶话题，如混合模型、考虑消费者异质性的分析方法，以及在新兴技术（如AI、大数据）背景下联合分析的潜在发展方向，助您站在行业前沿。 谁应该阅读本书？ 市场研究专业人士： 无论是市场研究公司还是企业内部的市场研究部门，本书都将是您提升研究深度和影响力的必备工具。 产品经理与产品开发团队： 想要打造更具市场吸引力的产品？本书将为您提供量化的决策依据。 营销策略制定者： 精准定位目标客户，优化营销组合，本书将为您提供数据驱动的解决方案。 商业分析师与数据科学家： 掌握这项强大的数据分析技术，将显著提升您在商业分析领域的价值。 商科及相关专业学生： 为您的学术研究和未来职业生涯打下坚实的数据分析基础。 《Applied Conjoint Analysis》 将为您打开一扇通往消费者决策核心的大门，让您不再依赖直觉，而是用严谨的科学方法洞察市场，做出更明智的商业决策。

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我对这本书的语言风格抱有很高的期望。从书名“Applied Conjoint Analysis”来看，它显然不是一本纯理论的学术著作，而是更偏向于实践应用。我希望作者能够用一种既严谨又不失通俗易懂的语言来阐述复杂的概念。例如，在解释统计模型时，如果能辅以生动的案例和直观的比喻，那将极大地降低阅读门槛，让非统计学背景的读者也能轻松理解。我尤其期待书中能够包含大量的实例分析，最好是来自不同行业，涵盖市场营销、产品设计、服务优化等多个领域。这些实际案例不仅能够帮助我更好地理解理论知识，更能让我学会如何将这些方法论应用于我自己的工作实践中。如果书中还能提供一些实际操作的指南，比如如何选择合适的软件工具，如何解读分析结果，以及如何将分析结果有效地传达给非技术人员，那这本书的价值将不可估量。我希望这本书能够成为一本“可操作性”很强的工具书，而不是仅仅停留在理论层面。

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我之所以对这本书如此期待，是因为它触及了我工作中一个非常核心且难以突破的环节。在过去，我们常常依靠一些传统的市场调研方法，但总觉得无法深入挖掘到消费者决策的真正驱动因素，尤其是在面对复杂的产品组合或服务套餐时。我希望《Applied Conjoint Analysis》能够提供一套系统性的解决方案，教会我如何通过巧妙地设计产品属性和水平，来理解不同因素对消费者选择的影响程度。我特别关注书中是否会包含关于“效用值”的解读，以及如何根据这些效用值来预测消费者在新产品或新组合下的购买意愿。另外，我非常希望书中能够探讨如何将联合分析的结果转化为可执行的市场策略，比如如何优化产品特性、制定更具竞争力的价格，甚至设计出更符合目标消费者需求的营销信息。我期待这本书能够给我带来启发，让我能够更科学、更有效地进行产品开发和市场营销决策，从而在激烈的市场竞争中占据优势。

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拿到这本书后，我迫不及待地翻开来，首先被其目录结构所吸引。它非常系统地将“联合分析”这个看似复杂的概念分解成了一系列逻辑清晰、循序渐进的章节。我看到开篇的部分，似乎是在为读者打下坚实的基础，可能会介绍一些市场研究的基本原理，以及“联合分析”在其中的定位和重要性。我猜测，后面几章会逐步深入到联合分析的具体方法论，比如各种模型构建的步骤、数据收集的注意事项，以及如何进行有效的模型估计。我对于“属性”和“水平”的定义，以及如何设计实验来捕捉消费者的偏好，充满了期待。更重要的是，我希望这本书能够详细阐述如何将理论转化为实践，例如在产品定价、新产品开发、广告策略制定等方面，联合分析能够提供哪些具体的指导和洞察。读目录的时候，我脑海中已经开始浮现出各种商业场景，想象着如何运用书中的方法去解决实际问题，这本身就是一种强大的驱动力，让我迫不及待地想要进入书本的海洋，去探索其中的奥秘。

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作为一名对市场研究和数据分析抱有浓厚兴趣的读者，我对于《Applied Conjoint Analysis》寄予了厚望。我希望这本书不仅仅是介绍一种分析方法，更能引领我进入一个全新的思考维度。我期待书中能够深入探讨“联合分析”的核心逻辑，揭示其在理解消费者决策过程中的独特之处。我想了解，它如何能够超越传统的调查问卷，更精细地捕捉到消费者在面对多重选择时的真实偏好。我希望书中能详细讲解各种不同的联合分析模型，比如传统的离散选择模型，以及更高级的面板数据模型或贝叶斯方法，并比较它们各自的优缺点以及适用的场景。更重要的是，我希望通过阅读这本书，我能够掌握如何设计出高质量的联合分析实验，以及如何有效地处理和分析由此产生的数据。这包括如何进行数据清洗、变量编码，以及如何选择和应用合适的统计软件进行模型估计和结果解释。我渴望这本书能为我提供一套完整的操作流程和方法论。

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这本书的封面设计给我留下了深刻的第一印象。采用了一种非常简洁、现代的风格，主色调是深蓝色，搭配着烫银的字体。封面上“Applied Conjoint Analysis”几个大字清晰有力，让人一眼就能感受到内容的专业性。我特别喜欢封面上那个抽象的图形，它不是那种一眼就能看懂的具象图案，而是由一些相互连接的线条和色块构成，似乎在隐喻着数据之间的复杂关系以及分析过程中所需要进行的整合与推演。这种设计既保持了学术书籍应有的严谨，又不失艺术感，让人在拿起书本的瞬间就产生了阅读的兴趣，想要深入了解其内部所蕴含的知识。书的纸张质感也很好，触感厚实，翻阅时不易产生静电，闻起来还有一股淡淡的油墨香，这些细节都体现了出版方的用心。它摆在我书架上，即使不翻开，也像一件精美的艺术品，增添了一份学术氛围。我想，对于很多读者而言，书籍的“颜值”也是影响购买和阅读体验的重要因素，而《Applied Conjoint Analysis》在这方面无疑做得非常出色，成功地勾起了我的好奇心。

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