人机工程学 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

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出版者:

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页数:196

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出版时间:2009-7

价格:37.00元

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isbn号码:9787302202738

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• 人机工程
• 设计
• 人机工程学
• 吕杰锋
• 专业
• 人机工程学
• 工效学
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• 用户体验
• 交互设计
• 人体测量
• 工作分析
• 系统设计
• 安全健康
• 认知心理学

好的，这是一份关于《应用统计学导论》的图书简介，其内容与您提到的《人机工程学》完全无关。 --- 应用统计学导论：洞察数据，驱动决策 内容简介 在当今这个信息爆炸的时代，数据已成为驱动商业、科研乃至日常决策的核心资产。然而，原始数据的洪流往往令人望而却步。《应用统计学导论》正是为所有希望驾驭这股数据浪潮的读者量身打造的权威指南。本书旨在以最直观、最实用的方式，系统地介绍统计学的基本原理、核心方法以及在真实世界中的应用，帮助读者从“数据文盲”成长为“数据驱动的决策者”。 本书的特色在于其鲜明的“应用导向”和“概念优先”的教学理念。我们深知，对于非数学专业背景的读者而言，复杂的数学推导往往是学习的巨大障碍。因此，我们聚焦于“如何理解”和“如何应用”，而非纯粹的理论证明。每一个统计概念都紧密结合实际案例，例如市场调查的有效性评估、医疗试验结果的解读、金融风险的量化分析，以及社会现象的趋势预测。 第一部分：统计思维的基石——描述性统计与数据可视化 本部分为读者奠定坚实的统计学基础。我们首先探讨数据的本质——它们从何而来，如何被收集和组织。核心内容涵盖了集中趋势的度量（均值、中位数、众数）和离散程度的度量（方差、标准差、极差）。我们将详细解析如何利用这些基础指标快速描绘数据集的“画像”。 随后，我们将进入至关重要的数据可视化领域。本书强调“一图胜千言”的力量。我们不仅教授如何绘制基础的直方图、箱线图和散点图，更深入探讨了如何选择最能揭示数据特征的图表类型，并警示了常见的数据误导性可视化陷阱。读者将学会运用如Python的Matplotlib或R语言的ggplot2等工具（工具的使用方法在附录中提供），将枯燥的数字转化为清晰的洞察。 第二部分：从样本到总体——推断统计学的核心逻辑 推断统计是本书的重中之重，它回答了“我们如何能从有限的样本信息中对无限的总体做出可靠的判断？”这一核心问题。 我们将深入讲解概率论的基础，特别是条件概率和贝叶斯定理在实际问题中的应用。随后，我们构建起推断统计的桥梁——抽样分布，并详细阐述中心极限定理的强大威力，它是后续所有检验的基础。 推断统计的核心工具——置信区间和假设检验——被系统地拆解和阐释。对于置信区间，我们不仅展示如何计算，更强调其解释的准确性（即“我们对总体参数估计的把握程度”）。在假设检验部分，我们将覆盖最常用的Z检验、T检验（单样本、独立样本、配对样本）以及方差分析（ANOVA）。本书尤其注重对P值的正确解读，帮助读者避免将“统计显著性”等同于“实际重要性”的常见错误。 第三部分：揭示关系——回归分析与模型构建 数据分析的终极目标往往是理解变量之间的相互作用。本部分聚焦于相关性分析与回归分析。 我们首先区分了相关性与因果关系，这是应用统计学的黄金法则。接着，我们详细介绍了简单线性回归，包括最小二乘法的原理、回归系数的解释、模型的拟合优度（$R^2$）以及残差分析的重要性。残差分析被视为模型诊断的“晴雨表”，本书提供了详尽的诊断图表和应对策略。 更进一步，本书扩展到多元线性回归，处理多个自变量对因变量的影响。我们将探讨多重共线性、虚拟变量（哑变量）的使用，以及如何构建更稳健、更具解释力的预测模型。对于时间序列数据的初步探索，本书也提供了基础的时间序列分解和趋势分析方法。 第四部分：非参数方法与统计软件实战 认识到并非所有现实世界的数据都完美符合正态分布或方差齐性的要求，本书特辟章节介绍非参数统计方法。这包括针对等级数据的卡方检验（独立性检验与拟合优度检验）、曼-惠特尼U检验和Kruskal-Wallis H检验等，确保读者在面对各种类型的数据时都能找到合适的分析工具。 贯穿全书的，是对主流统计软件应用的指导。本书虽然侧重概念，但提供了清晰的步骤指南，引导读者使用如SPSS、Excel的高级分析功能或Python/R的代码框架来执行复杂的统计分析。这使得理论学习能够无缝过渡到实际操作。 适合读者 《应用统计学导论》是为以下人士量身定制的： 商科与管理专业学生： 需要理解市场调研报告、财务模型预测和运营效率分析的管理者。 社会科学研究者： 需要设计问卷、分析调查数据和进行实验验证的学者。 医学与生物统计初学者： 需要解读临床试验结果和生物标志物差异的科研人员。 所有希望提升数据素养的职场人士： 任何在工作中需要阅读图表、评估报告结论或进行数据驱动决策的人士。 本书摒弃了晦涩的数学术语，代之以清晰的逻辑、丰富的图示和贴近生活的案例，确保每位读者都能真正掌握统计学的精髓——利用数据，清晰而负责任地做出判断。阅读完本书，您将不再只是数据的接收者，而是数据的驾驭者。

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我是一个对生活品质有着很高要求的人，我喜欢用一些能够提升生活便利性和舒适度的物品来装点我的生活。这本书，在我看来，或许能够成为我挑选这些物品的“指南针”。我好奇书中是否会从人机工程学的角度，去分析和评价那些我们日常生活中接触到的各种产品，比如家具、家电、厨具，甚至是交通工具。我希望它能够揭示那些设计巧妙的物品背后所蕴含的科学道理，让我能够理解为什么某些产品用起来就特别顺手，而另一些则不然。这本书是否会提供一些关于如何辨别和选择符合人体工学原理的产品的方法和建议？我希望它能够帮助我避免购买那些看似美观却并不实用的产品，让我能够做出更明智的消费决策，从而真正提升我的生活品质。这本书给我的感觉是，它拥有一种能够点亮生活细节的智慧，能够让我以一种更挑剔、更懂行的眼光去审视和选择我所拥有的和即将拥有的物品，让我的生活变得更加舒适、便捷和有品位。

评分☆☆☆☆☆

这本书的封面设计简洁大气，封面的插画风格很吸引我，那种线条勾勒出的动态感，似乎在预示着书中内容的活力与前沿。我一直对“人机工程学”这个词很感兴趣，总觉得它蕴含着一种将科技与人性完美结合的智慧。翻开书的第一页，扑面而来的是一种严谨又不失亲切的学术氛围。作者的遣词造句很有考究，既有专业术语的精准，又不至于让初学者望而却步。序言部分就深刻地阐述了人机工程学在现代社会中的重要性，让我对即将展开的阅读之旅充满了期待。我尤其关注书中对于“用户体验”的探讨，想象着它会如何剖析那些令人愉悦或令人沮丧的产品设计背后的逻辑。这本书给我一种感觉，它不仅仅是一本知识的传授，更像是一次思维的启迪，引领我去重新审视我们与周围环境的互动方式，去发现那些被我们忽视却又至关重要的细节。整体而言，这本书给我的第一印象是非常积极的，它似乎承诺了能够为我打开一个全新的认知维度，让我能够以一种更科学、更人性化的视角去理解和改造我们的生活和工作空间。

评分☆☆☆☆☆

我是一名资深的IT从业者，工作多年，深知一个优秀的产品离不开精良的设计，而其中“人机工程学”扮演着至关重要的角色。这本书，在我看来，或许能够为我提供一些新的视角和灵感。我期望书中能够探讨如何将人机工程学的原理应用于软件开发、硬件设计甚至是服务流程的优化中。我特别想知道，在日益复杂和个性化的用户需求面前，人机工程学如何帮助我们设计出既高效又易用的产品。这本书是否会讨论一些前沿的人机交互技术，比如虚拟现实、增强现实在人机工程学中的应用，抑或是如何利用人工智能来提升用户体验？我希望这本书能够提供一些能够直接指导实践的工具和方法论，让我能够在日常工作中灵活运用，解决实际遇到的问题。这本书给我的感觉是，它拥有那种能够点石成金的力量，能够帮助我将理论知识转化为实际的生产力，为我所负责的产品带来更卓越的用户体验，并在竞争激烈的市场中脱颖而出。

评分☆☆☆☆☆

我是一名正在学习相关专业课程的学生，对于“人机工程学”这个领域充满了好奇和探索欲。这本书的出现，对我来说就像是久旱逢甘霖。我迫切地希望它能够为我提供一个系统性的理论框架，让我能够清晰地梳理这个学科的脉络和重点。我尤其关注书中对于“人”的定义，以及如何将不同个体在生理、心理、认知等方面的差异纳入工程学设计的考量范畴。这本书是否会深入探讨人机交互的理论模型，例如信息处理模型、行为理论等，这些是我非常感兴趣的部分。同时，我也希望书中能够包含一些最新的研究成果和发展趋势，让我能够了解到这个领域的前沿动态，为我的未来学习和研究指明方向。如果书中能够配以大量的图示和模型，那就再好不过了，视觉化的呈现方式对于理解抽象的概念会非常有帮助。这本书给我的感觉是，它不仅仅是一本教科书，更像是一个知识的宝库，等待我去挖掘和学习，帮助我建立起扎实的学科基础，为我未来在该领域的深造打下坚实的基础。

评分☆☆☆☆☆

我是一个对细节有着极致追求的人，尤其是在工作中，我常常会因为一些看似微不足道的工具或流程设计而感到困扰。这本书，在我看来，就好像是为我量身定做的“解药”。它在开篇就点明了人机工程学能够帮助我们解决实际问题的能力，这一点对我来说至关重要。我期望这本书能够深入浅出地介绍一些实用的设计原则和方法，比如如何通过人体工学的原理来优化办公椅的设计，或者如何根据人的认知特点来改进软件界面的交互流程。我特别好奇书中是否会涉及一些心理学在人机工程学中的应用，比如如何利用用户的习惯性思维来设计更直观的操作，或者如何避免引起用户的挫败感。如果这本书能够提供一些具体的案例分析，那就更好了，我希望能够看到理论如何转化为实际应用，并带来切实的效益。我想要了解的不仅仅是“是什么”，更重要的是“如何做”，以及“为什么这么做”。这本书给我的感觉是，它拥有那种能够拨开迷雾、直击核心的洞察力，能够帮助我理解那些隐藏在产品设计背后的深层原因，从而指导我进行更有效的改进。

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明天要考试了今天开始看这什么鬼啊！！！！！！根本背不下来。。。

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可以当成入门书看看。内容稍显单薄，例子也不多。

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