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頁數:178

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出版時間:2009-8

價格:18.00元

裝幀:

isbn號碼:9787111275763

叢書系列:

圖書標籤:

• 物流管理
• 運籌學
• 實訓
• 教程
• 供應鏈
• 優化
• 運輸
• 倉儲
• 案例分析
• 高等教育

《現代供應鏈優化與決策分析》 內容提要： 本書聚焦於當前全球化背景下，企業在復雜多變的市場環境中，如何構建和管理高效、敏捷且具備韌性的現代供應鏈係統。全書緊密圍繞“優化”與“決策”兩大核心主綫，深入剖析瞭從需求預測、庫存規劃、運輸網絡設計到風險管理和數字化轉型的全流程方法論與實戰應用。 第一部分：供應鏈基礎架構與戰略重塑 本部分首先界定瞭現代供應鏈的內涵與外延，強調其已不再是簡單的物流串聯，而是集信息流、資金流和實物流於一體的價值網絡。我們探討瞭供應鏈戰略與企業整體戰略的協同機製，解析瞭不同的供應鏈結構模式（如推拉混閤型、敏捷型、韌性型）在不同行業應用中的適用性。重點闡述瞭供應鏈風險的識彆、量化和預警體係的構建，特彆關注瞭地緣政治、自然災害和突發公共衛生事件對全球供應鏈的衝擊與管理策略。 章節重點： 供應鏈戰略層次分析；全球供應鏈布局與區域化趨勢；供應鏈韌性（Resilience）與可持續性（Sustainability）的集成；供應鏈績效的平衡計分卡（BSC）應用。 第二部分：需求預測與精準計劃 準確的需求預測是供應鏈管理的基礎。本書係統梳理瞭從傳統的統計學方法（如時間序列分析、迴歸模型）到先進的機器學習（ML）和人工智能（AI）驅動的預測技術。我們強調瞭集成業務規劃（IBP）和銷售與運營計劃（S&OP）流程的落地實施，旨在消除企業內部的“信息孤島”，確保計劃的協同性與一緻性。此外，針對需求變異性高（High Volatility）的産品，本書提供瞭應對策略，如基於情景分析的滾動式預測。 章節重點： 復雜需求模式下的預測模型選擇；協同預測（Collaborative Forecasting）機製；S&OP/IBP流程的五個關鍵步驟詳解；預測誤差的歸因分析與持續改進。 第三部分：庫存優化與精益控製 庫存作為供應鏈中的重要緩衝和資金占用點，其優化是降低運營成本的關鍵。本書深入探討瞭庫存控製的理論基礎，包括隨機庫存模型（如EOQ的擴展應用）、多級供應鏈庫存優化（MSLP）以及在不確定性下的安全庫存計算。我們引入瞭現代的庫存策略，如基於價值和風險的ABC/XYZ分類法、動態調整的再訂貨點策略，以及VMI（供應商管理庫存）的實施細節。尤其關注瞭電商和多渠道零售背景下的虛擬庫存與集中式庫存池管理。 章節重點： 動態安全庫存計算模型；多級庫存協同策略；SKU生命周期管理與庫存報廢風險控製；數字化工具在實時庫存可見性中的應用。 第四部分：運輸與網絡優化 運輸是連接供應鏈各個節點的物理橋梁。本部分側重於運輸網絡的戰略規劃和戰術執行。內容涵蓋瞭設施選址的優化模型（如重力中心法、整數規劃法），運輸模式的選擇與組閤（海、陸、空、鐵的多式聯運）。在戰術層麵，詳細解析瞭車輛路徑優化（VRP）的經典算法與啓發式求解方法，以及承運人選擇、費率談判和在途可視化技術。我們還探討瞭“最後一公裏”配送的挑戰與創新解決方案，如微型配送中心（Micro-Fulfillment Centers）的布局。 章節重點： 設施選址的數學規劃模型；VRP的實際約束處理；迴程（Backhauling）優化；運輸管理係統（TMS）的核心功能與集成。 第五部分：數字化轉型與前沿趨勢 供應鏈的未來在於數據的深度應用和技術的融閤。本部分探討瞭新興技術如何重塑供應鏈的運作模式。內容包括物聯網（IoT）在資産跟蹤與環境監測中的應用、區塊鏈技術在提升供應鏈透明度與可追溯性方麵的潛力、以及大數據分析在異常檢測和流程自動化中的作用。此外，本書也涵蓋瞭綠色供應鏈的構建原則，探討瞭循環經濟模式下的逆嚮物流設計，以實現經濟效益與環境責任的統一。 章節重點： 供應鏈中的數字孿生（Digital Twin）概念；利用AI進行預測性維護；自動化倉儲（AS/RS）與機器人技術對揀選效率的提升；可持續性指標（如碳足跡）的量化與報告。 適用對象： 本書適閤高等院校供應鏈管理、工業工程、工商管理等專業的本科生和研究生作為教材或參考書。同時，也麵嚮企業中從事采購、計劃、倉儲、運輸、供應鏈項目管理及高層決策的專業人士，旨在提供理論深度與實操廣度兼備的知識體係，助力其解決實際業務中的復雜優化難題。 本書特色： 本書強調理論與實踐的緊密結閤，雖然不側重於具體的軟件操作步驟，但所有理論模型均配以清晰的邏輯推導和案例分析，幫助讀者理解背後的決策原理，從而能夠更有效地評估、選擇和應用市場上的各類供應鏈管理工具和解決方案。其核心價值在於培養讀者運用係統思維、量化分析和戰略眼光，驅動供應鏈持續改進和價值創造的能力。

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