★翻譯/全愛順
中國朝鮮族人,中文系畢業。譯有《你的孩子一定有自己的強項》、《我的第一本親子數學》等。
內容簡介:
觀察那些能力卓越的人士,可以發現他們往往擁有優異的數學頭腦。
作者出版本書的目的除了幫助讀者學好基礎數學,更重要的是,使我們運用邏輯思考來面對問題,活用基礎數學。舉凡購物比價(數量和運算)、投資理財(規律性和函數、機率和統計)、空間裝潢(圖形、測量),甚至是搭計程車(數量和運算)等,作者一一證明這些都與基礎數學息息相關。
全書分為前後兩個部分。在第一個部分,從「誰是聰明的消費者?」、「理財達人的頭腦」開始,具體說明我們為什麼要學數學,以及怎樣學好數學,同時從自然歷史和藝術設計的觀點,暢談雪梨歌劇院、蒙德里安的傑作,甚至是信用卡等合乎黃金比例的日常用品,使讀者充分了解數學為什麼是養成邏輯思考的一門學問,又為什麼是學習任何一門學問的基礎。
在第二個部分,本書從LEVEL 1到LEVEL 6的基礎數學,「數量和運算」、「圖形」、「測量」、「機率和統計」、「文字和算式」、「規則性和函數」六個領域開始,利用豐富的圖解、生活化的實例,把數學變得像買東西、吃東西一樣簡單,幫助我們輕鬆學好數學。
★作者/宋在煥
韓國教員大學教育哲學碩士,現任首爾東山國小教師。堅信「只有出色的領導人才,才能造就強盛的國家。」並進一步提出「Noblesse Oblige」的管理哲學,其重點在於培養具有責任感的領導人才。教學、寫作之餘,經常發起有關基礎數學生活化的講座,繼而在韓國EBS和KBS電視台的教育節目中負責主講,廣受觀眾好評。在2006年獲得教育部表彰殊榮。
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这本书的风格迥异于我过去接触过的任何一本教材,它更像是一位耐心且略带幽默的导师,在知识的旷野中引导你前行。最让我眼前一亮的,是作者在微积分入门部分所采用的“变化率”的几何直觉构建。他没有一上来就抛出极限的$epsilon-delta$定义,而是通过对河流流速、物体下落轨迹的描绘,让你真切地感受到“瞬时”这个概念的必要性。他甚至用了一个非常形象的比喻,将导数比作是给高速运动的汽车装上一个“瞬间定速巡航”的仪表盘,精确捕捉每一个时刻的状态。这种注重直观感受的教学方式,极大地缓解了传统微积分学习中的“概念断裂感”。更值得称赞的是,书中穿插了大量关于微积分在气候模型和人口动态预测中的应用案例,虽然是简化版,但足以让人看到理论与现实的紧密联系。阅读过程中,我不断被提醒,数学不仅仅是计算工具,更是一种观察世界、理解时间与空间流动的语言。这种语言的训练,比掌握任何一个特定公式都要来得长远和宝贵。
评分这本《拯救地球人的基础数学》的标题简直充满了史诗般的承诺,我一开始还挺好奇,到底是什么样的数学能担得起“拯救地球”这么宏大的目标。翻开书页,首先映入眼帘的是对集合论和逻辑推理的深入浅出的介绍,作者似乎想从最底层的思维结构入手,打磨读者的逻辑骨骼。我原本以为会是那种枯燥的公式堆砌,但令人惊喜的是,他对集合的定义和运算的讲解,穿插了大量现实生活中的类比,比如社区管理、资源分配的简化模型,这让我开始理解,原来抽象的数学符号背后,真的能映射出我们日常面对的复杂问题。书中对“证明”的强调令人印象深刻,不是简单地告诉你结论,而是手把手地教你如何构建一个无懈可击的论证链条,这对于习惯了碎片化信息的现代人来说,是一种非常宝贵的训练。尤其是在介绍完基础的数论概念后,作者用一个关于病毒传播模型的小节,展示了如何用最简单的算术原理去预测宏观趋势,那一刻,我真的觉得“基础数学”这个词,似乎被赋予了全新的重量——它不再是束之高阁的理论,而是解决现实困境的锐利工具。虽然有些章节的证明过程需要反复阅读才能消化,但那种智力被挑战后豁然开朗的感觉,是阅读其他娱乐性读物无法比拟的。
评分这本书的最后一部分,关于离散数学和图论的介绍,是真正让我感到“未来已来”的部分。作者以网络结构和信息流动的视角,重新定义了“连接”的概念。他没有拘泥于复杂的图算法证明,而是着重阐述了网络拓扑结构如何影响信息(或病毒、或资源)的传播效率和韧性。书中对最短路径算法的讲解,融入了对城市交通规划和物流优化的思考,让你在脑海中建立起一个清晰的、可操作的“网络思维模型”。这种思维方式,对于理解互联网的运作、社会关系的构建,乃至于复杂系统的维护,都有着不可替代的价值。总的来说,与其说这是一本数学书,不如说它是一本关于“如何用数学的视角去解构和重构我们所处的复杂世界”的指南。它并没有直接提供拯救地球的火箭蓝图,但它提供的基础数学逻辑和思维框架,无疑是人类在面对未来挑战时,最坚实的底层操作系统。
评分我对这本书的期待值其实是抱着怀疑态度的,毕竟市面上这类打着“实用”旗号的科普读物,往往虎头蛇尾。然而,《拯救地球人的基础数学》在处理代数部分时,展现出了一种令人信服的严谨性,但这种严谨并非冰冷的教条,而是充满了历史的温度。作者花了相当大的篇幅去追溯方程求解的演变,从古巴比伦的实际问题,到印度数学家的突破,再到伽罗瓦对五次方程无解的证明,整个叙述流畅得像一部数学史诗。特别是他对“变量”这个概念的引入,简直是神来之笔,他没有直接给出代数定义,而是通过描述古代农夫如何用一个未知数来代表不同地块的产量,逐步引导读者理解抽象化的威力。这种叙事手法极大地降低了初学者的畏难情绪。书中对线性规划和优化理论的介绍也十分到位,尽管篇幅有限,但通过几个经典的资源调度案例,已经足够展示如何在有限的条件下追求最优解。读完这部分,我最大的感受是,数学的伟大不在于它能算出多大的数字,而在于它提供了一种清晰的、无偏见的决策框架,这对于我们这个充斥着噪音和情绪化决策的时代来说,确实是另一种形式的“拯救”。
评分对于一个非数学专业的读者来说,这本书的统计学与概率论章节无疑是最具实用价值的“拯救”之处。作者非常警惕地指出了大众在理解概率时的常见误区,比如对“独立事件”的混淆,以及对“大数定律”的过度解读。他用一系列精心设计的抛硬币和抽牌实验,展示了随机性是如何在短期内表现出混乱,却在长期趋于稳定。这套对不确定性的处理方式,让我重新审视了新闻报道中那些耸人听闻的统计数据和风险评估。书中对贝叶斯定理的阐释尤为精彩,作者将其包装成一个“不断更新信念”的过程,而非僵硬的公式应用,这对于理解现代数据科学和机器学习的底层逻辑至关重要。读完后,我不再将“随机”视为“不可预测”,而是理解为一种可以量化的、遵循特定规律的现象。这本书没有承诺让你成为统计学家,但它绝对能让你成为一个更清醒的、不易被数字游戏所欺骗的地球公民。
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