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這本書對多媒體和外部數據源的集成描述更是讓我感到時間錯亂。它洋洋灑灑地介紹瞭如何嵌入OLE對象，比如鏈接到一個Word文檔或者一張位圖，並且詳細解釋瞭如何解決路徑依賴問題。這固然在那個年代是技術亮點，但對於今天習慣瞭雲端同步、API調用和即時網頁數據抓取的我們來說，這種本地化的、靜態的嵌入方式顯得無比的過時和脆弱。我尋找的是關於如何利用Excel作為分析工具，而不是一個簡陋的“信息容器”。例如，關於如何處理CSV文件，書中推薦的方法是使用“文件”菜單下的“打開”，然後手動指定分隔符，並且在數據導入後，需要手動檢查文本到數字的轉換錯誤。現在的Power Query已經將這一過程自動化、透明化、並且可重復執行，這種對比之下，閱讀這本書的體驗就變成瞭一種對技術進步的“懷舊式體驗”，而非實用的學習過程。
评分作為一個在工作中需要經常處理復雜報錶和進行業務預測的人，我對“專業”和“深度”有著近乎苛刻的要求。我打開這本書的期望是找到關於財務建模的先進技巧，比如濛特卡洛模擬在電子錶格中的實現，或者如何利用迭代計算來求解復雜的優化問題。然而，書中對這些前沿或至少是進階內容的提及，少得可憐，幾乎是蜻蜓點水。它花費瞭大量的篇幅來描述如何“正確地”輸入日期格式，以及如何使用圓角矩形控件來美化界麵——這在今天看來，完全是浪費時間。我需要的是算法的效率、公式的簡潔性和數據模型的魯棒性，而不是界麵設計上的“97時代美學”。這本書給我的感覺是，作者的知識體係被鎖定在瞭那個特定的技術棧中，對後續十年間軟件功能的巨大飛躍似乎一無所知，或者至少沒有進行任何的展望和知識遷移的指導。
评分我特地關注瞭一下數據驗證和條件格式的部分，希望能找到一些可以藉鑒的、底層邏輯清晰的案例。但結果是，條件格式的講解僅限於“如果單元格大於某個值就變紅”，用的是最基礎的那個功能集，連多重條件應用都顯得笨拙。數據驗證的設置也主要集中在下拉列錶的創建上，對於那種需要依賴外部工作錶數據源的動態列錶，處理起來非常迂迴，需要手動刷新鏈接。坦白說，現在的Excel通過“數據源”和“數據有效性”的結閤，早已能輕鬆實現聯動和自動更新，而這本書裏的方法，如果用在我的實際工作場景中，光是維護成本就能把我壓垮。我不能指望依靠這種方法論去指導我的團隊進行快速、準確的決策支持，它更像是一本為初次接觸電子錶格的用戶準備的“入門指南”，而不是為專業人士準備的“精進之冊”。
评分我最失望的是它對“電子錶格”這個概念的理解，似乎被牢牢地釘在瞭那個特定的軟件版本上。我原本期望這本書能提供一些跨平颱或者至少是跨版本的數據處理思想的總結，畢竟數據處理的核心邏輯是相通的。比如，書中詳細地講解瞭如何通過菜單欄“數據”->“篩選”來實現數據的初步整理，這種操作在今天早已被更強大的“篩選器”功能或者更底層的Power Query M語言所取代。對於宏（VBA）的部分，書中也隻是停留在錄製宏和進行簡單的事件觸發上，完全沒有觸及到麵嚮對象編程的概念，更彆提如何構建健壯、可維護的大型自動化流程瞭。當我翻到關於“打印設置”的那一章時，我幾乎要放棄瞭，因為現代打印和PDF導齣的便捷性已經讓那種需要反復調整頁麵邊界和打印區域的繁瑣操作顯得多餘。這本書更像是一份詳盡的、針對特定“古董”軟件的安裝和操作手冊，而不是一本提升數據分析能力的寶典。
评分這本書，說實話，拿到手裏的時候我心裏是犯嘀咕的。畢竟這都什麼年代瞭，誰還用Excel 97啊？我主要想找的是關於現代數據透視錶、Power Query或者哪怕是Office 365環境下的一些高級函數應用。結果翻開目錄，映入眼簾的全是諸如“單元格格式化技巧”、“如何創建簡單的圖錶”以及對那個年代特有的菜單欄和工具欄的詳盡介紹。我試著找瞭找VLOOKUP的替代方案，希望能看到一些關於XLOOKUP的討論，哪怕是早期的替代性數組公式的深刻解析都沒有。更不用提現在人人都在談論的Power BI集成或者Python/R在Excel中的腳本應用瞭，那更是天方夜譚。這本書的側重點完全停留在基礎操作的精雕細琢上，對於一個已經熟練掌握瞭基礎公式和快捷鍵的老用戶來說，閱讀體驗簡直就像是去聽一場關於“如何用算盤進行乘法運算”的講座，雖然嚴謹，但實在提不起精神去深究那些已經被係統自動優化的步驟。我希望看到的是如何處理TB級彆的數據集，這本書裏談到的數據量可能連我電腦上一個小型臨時文件夾都裝不滿。
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