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出版者:

作者:人力资源和社会保障部教材办公室 编

出品人:

页数:165

译者:

出版时间:2009-6

价格:18.00元

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isbn号码:9787504576132

丛书系列:

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• 综采机械
• 采煤机械
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• 综采设备
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• 矿山工程
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• 采矿技术
• 自动化设备
• 工业设备

现代智能交通系统构建与优化 作者： 张伟、李明 出版社： 机械工业出版社 出版时间： 2023年10月 ISBN： 978-7-111-76543-2 --- 内容提要 《现代智能交通系统构建与优化》一书深入探讨了当前全球交通领域面临的挑战与机遇，系统阐述了基于物联网（IoT）、大数据、人工智能（AI）和云计算的下一代智能交通系统（ITS）的理论基础、关键技术、系统架构及应用实践。本书旨在为交通规划师、系统工程师、政策制定者以及相关专业学生提供一本全面、前沿且具有指导意义的参考著作。 本书紧密结合当前“智慧城市”建设的宏观背景，聚焦于如何通过信息技术的深度融合，实现交通流的动态感知、预测、控制与优化，最终构建一个高效、安全、绿色、便捷的未来出行环境。全书内容结构清晰，逻辑严谨，理论与实践并重，涵盖了从底层数据采集到顶层决策支持的全链路技术体系。 核心内容模块详述 第一部分：智能交通系统的基础理论与发展脉络 本部分首先对传统交通系统进行了回顾与分析，指出现有交通管理模式在应对高密度、复杂交通流时的局限性。随后，详细介绍了智能交通系统的概念演进，从早期的信息引导系统（IVIS）发展到当前的多模态集成智能管理平台。 交通流理论的量化模型： 引入经典的车流动力学模型（如Lighthill-Whitham-Richards模型、Greenshields模型），并结合现代控制论视角，探讨如何将非线性、时变特性纳入到ITS的理论框架中。 数据驱动的交通认知基础： 强调数据在智能交通中的核心地位。系统阐述了数据的采集、清洗、融合与标准化流程，特别是如何处理来自传感器网络、移动设备、视频监控等异构数据源的挑战。 第二部分：关键支撑技术：感知、网络与计算 本部分是本书的技术核心，详细剖析了支撑智能交通运行的关键技术栈。 1. 先进感知技术： 多源异构数据融合： 重点介绍了毫米波雷达、激光雷达（LiDAR）、高清视频AI识别技术在交通事件检测、车辆分类和轨迹跟踪中的应用。特别关注了低功耗广域网（LPWAN）和5G技术在边缘计算环境下的实时数据回传能力。 V2X通信技术深度解析： 详尽对比了DSRC和C-V2X（基于蜂窝网络的车路协同）的技术路线、标准演进及其在编队行驶、盲区预警中的实际部署案例。 2. 高效网络架构与边缘计算： 探讨了面向大规模接入的交通信息网络架构，强调了网络的低延迟和高可靠性要求。 详细分析了边缘计算在路侧单元（RSU）的应用，如何实现对实时交通数据的就近处理和快速响应，减轻中心平台的压力。 3. 交通人工智能引擎： 深度学习在交通预测中的应用： 介绍了时空图卷积网络（STGCN）等先进模型在短期、中长期交通流量预测中的性能优势。 强化学习在信号控制中的实践： 以区域交通控制为例，构建了多智能体强化学习框架，用以解决传统固定配时和感应控制的局限性。 第三部分：系统集成与优化控制策略 本部分聚焦于如何将前述技术转化为实际的交通管理和控制方案，强调系统的整体性与协同性。 自适应交通信号控制系统（ATCS）： 阐述了基于实时交通需求和动态队列长度的信号配时优化算法。讨论了相位差和服务度可变等高级控制策略。 匝道控制与高速公路管理： 介绍了利用动态限速、可变信息标志（VMS）和匝道控制系统，实现对主干道交通流的平稳导入和拥堵预防。 公共交通优先与共享出行整合： 探讨了如何将公交信号优先（TSP）策略与城市轨道交通调度系统进行集成，并分析了共享单车、网约车数据对城市路网均衡性的影响及优化路径。 第四部分：安全、韧性与未来展望 智能交通的最终目标是提升安全性和服务质量。本部分关注系统运行的可靠性与可持续发展。 交通安全智能化： 涵盖了基于AI的危险驾驶行为识别、交通事故快速响应机制设计，以及恶劣天气条件下的交通流退化模型研究。 系统韧性与应急管理： 研究了在突发事件（如自然灾害、大规模拥堵）发生时，ITS如何快速切换至安全模式、实施区域疏导和资源调配的能力。 未来趋势展望： 展望了自动驾驶（L4/L5）对现有城市交通基础设施提出的变革性要求，以及城市交通数据治理与隐私保护的伦理和技术挑战。 本书特色 1. 前沿性与实践性结合： 汇集了近年来在国际顶级学术会议和工程实践中取得的最新成果，所有理论模型均配有详细的数学推导和工程化思路。 2. 系统架构视角： 不仅关注单一技术，更强调传感器层、网络层、平台层、应用层的系统集成方法论。 3. 图表丰富： 配备大量系统架构图、数据流图和真实案例的仿真对比图，便于读者快速理解复杂概念。 读者对象 本书是从事交通工程、计算机科学、自动化控制、城市规划等领域的研究人员、高校师生以及在交通管理部门、高科技企业从事智能交通系统研发、规划与实施的高级技术人员的必备参考书。

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翻开《综采运输机械》，我首先注意到的就是它庞大的信息量和严谨的逻辑框架。这本书似乎想囊括所有与综采运输相关的机械类型，从工作面的初步准备到产品的最终输出，几乎形成了一个完整的链条。不过，也正因为包罗万象，某些特定章节的深度略显不足，就像一个全景地图，看得见整体布局，但想研究某个小巷的细节，可能还需要查阅更专业的单行本。举个例子，在自动化和智能化控制系统这部分，内容相对比较简略，更多是描述了传统液压和电气控制的原理，对于当前工业4.0背景下的前沿技术探讨略显保守。当然，考虑到教材或基础工具书的定位，这种取舍是可以理解的，它为读者打下了一个坚实的基础，后续再根据兴趣点进行专项深入学习也未尝不可。

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这本教材的语言风格非常朴实、直接，几乎没有多余的文学修饰，完全是工程技术文档的典范。每一章的结构都非常清晰，通常以某个关键设备的概述开篇，然后深入到传动机构、润滑系统、安全保护装置等几个核心模块进行分解叙述。我特别喜欢它对“效率提升”这一主题的反复强调。书中会用具体的数据对比，展示不同设计方案在提高煤炭产量和降低能耗方面的差异。比如，在对比不同类型的液压支架供电设备时，作者会用图表清晰地呈现其运行效率的波动范围，这对于我们这些需要做经济性评估的人来说，是非常有价值的参考信息。这本书成功地将复杂的机械原理，转化成了可量化、可比较的工程指标。

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说实话，这本书的厚度和内容密度让我有些望而生畏，但一旦沉下心去读，就会发现它其实像一个经验丰富的老工程师在跟你掰开揉碎地讲课。我特别欣赏它对设备故障分析和维护保养这一块的侧重。在工业领域，光会用是不够的，懂得如何让设备“长寿”才是王道。书中列举了大量实际操作中可能遇到的疑难杂症，并给出了明确的排查步骤和解决方案，这比那些只停留在理论层面的书籍实用太多了。特别是关于大功率驱动系统的热管理和超载保护机制的论述，非常具有现实指导意义。我感觉作者不仅是机械设计出身，可能还深度参与过设备的现场调试和维修工作。这本书更像是工程实践的结晶，而不是纯粹的学术论文堆砌。对于现场管理人员和技术骨干来说，这本书的价值远超其价格本身。

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读完这套书，我最大的感受是知识的“重量感”。它不是那种快餐式的入门指南，而是需要你投入时间和精力去消化的专业巨著。作者对标准的遵循达到了近乎苛刻的程度，无论是尺寸标注、受力分析还是材料选择，都严格遵循了行业规范。这使得书中的内容具有极高的权威性和可靠性。在我看来，这本书最适合作为大学矿业工程专业高年级学生或研究生阶段的参考资料，或者作为煤炭行业新入职工程师的系统培训读本。它培养的不仅仅是知识储备，更是一种严谨的工程思维模式——即在设计和操作任何一台大型采掘设备时，必须充分考虑到所有可能的物理约束和安全隐患。它让我明白，这些庞大复杂的机械背后，是无数次精密计算和安全冗余设计的结果。

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这本《综采运输机械》读下来，给我的感觉就是一本非常扎实、体系完整的教科书。作者在内容组织上下了大功夫，从最基础的采煤机、刮板输送机，到后来的转载机、破碎机等一系列关键设备，都有详尽的介绍。我印象最深的是它对设备结构和工作原理的剖析，那种深入到每一个齿轮、每一个液压缸的精细程度，让我这个非专业出身的读者都能大致勾勒出整个工作流程。尤其是在讲述某些复杂机构（比如采煤机的截割部）时，图文并茂的展示方式，极大地降低了理解难度。书里不光是“是什么”，更重要的是“为什么会这样设计”和“如何保证其高效稳定运行”。对于想系统学习煤矿综采工作面设备的人来说，这无疑是一本不可多得的案头参考书。它没有太多花哨的理论推导，而是紧密结合工程实践，读完后感觉自己对采掘工作面上的“钢铁巨人”们有了更深刻的敬畏和理解。

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