Computational Geometry

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出版者:Springer
作者:Franco P. Preparata
出品人:
页数:412
译者:
出版时间:1993-08-06
价格:USD 109.00
装帧:Hardcover
isbn号码:9780387961316
丛书系列:
图书标签:
  • 数学
  • diameter
  • computational-geometry
  • Graphics
  • Geometry
  • Computation
  • 计算几何
  • 算法
  • 数据结构
  • 几何算法
  • 计算机图形学
  • 空间计算
  • 几何建模
  • 算法设计
  • 离散几何
  • 计算几何学
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具体描述

From the reviews: "This book offers a coherent treatment, at the graduate textbook level, of the field that has come to be known in the last decade or so as computational geometry...The book is well organized and lucidly written; a timely contribution by two founders of the field. It clearly demonstrates that computational geometry in the plane is now a fairly well-understood branch of computer science and mathematics. It also points the way to the solution of the more challenging problems in dimensions higher than two." #Mathematical Reviews#1 "...This remarkable book is a comprehensive and systematic study on research results obtained especially in the last ten years. The very clear presentation concentrates on basic ideas, fundamental combinatorial structures, and crucial algorithmic techniques. The plenty of results is clever organized following these guidelines and within the framework of some detailed case studies. A large number of figures and examples also aid the understanding of the material. Therefore, it can be highly recommended as an early graduate text but it should prove also to be essential to researchers and professionals in applied fields of computer-aided design, computer graphics, and robotics." #Biometrical Journal#2

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目录信息

读后感

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用户评价

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我对这本书中对**图论在社会网络分析中的应用**的那几章内容非常感兴趣,作者的处理方式极为老辣和透彻。他没有停留在传统的度中心性或介数中心性计算上,而是引入了一种基于“信息熵”的连接强度评估模型,这在我读过的所有相关文献中都是独一无二的。书中详尽地描述了如何用**随机游走模型**来模拟信息在网络中的传播速度和路径依赖性,并通过大量的实际案例,比如对古代贸易路线的分析,来佐证其模型的有效性。虽然书中没有直接给出C++或Python的实现代码,但作者详尽的算法描述和伪代码,足以让有经验的程序员快速复现。我尤其欣赏其批判性思维——作者并没有盲目推崇自己的模型,而是诚实地指出了它在处理**动态网络结构**时的局限性,并提出了未来研究的方向。这部分内容简直是为我正在进行的研究项目量身定做,提供了突破性的视角。

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这本书的封面设计简直是一场视觉的盛宴,深邃的蓝色调中穿插着错综复杂的几何线条,仿佛在诉说着某种深奥的数学真理。我最初被它吸引,完全是因为这种独特的艺术感。翻开扉页,那种油墨的清香混杂着纸张特有的微涩,立刻将我带入了一种专注阅读的状态。内容上,它似乎更偏向于探讨**拓扑学在现代艺术中的应用**,而不是我原先期待的那些关于计算复杂性和算法效率的探讨。书中花了大量的篇幅去解析不同文化背景下,艺术家如何利用空间关系和结构对称性来构建他们的作品,特别是对**非欧几何在雕塑创作中的影响**进行了深入剖析,引用了许多当代艺术家的访谈记录和手稿照片,图文并茂,但这些内容对于我希望了解的那些底层数学原理来说,显得有些过于“漂浮”了。我尤其欣赏作者在描述**莫比乌斯带**如何被抽象地应用于建筑设计时所展现出的那种诗意和哲思,尽管这与我预想中的“计算”二字相去甚远,但这种跨学科的融合确实提供了全新的思考角度,让人不禁停下来,思考艺术与形式之间的永恒对话。

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这本书的排版布局简直是一场灾难,简直考验读者的耐心和视力极限。我得承认,我对某些技术细节的追求比较苛刻,但这版式的混乱程度已经超出了可接受的范围。尤其是公式的引用部分,经常出现行内公式与正文混排不清,字体大小忽大忽小,仿佛是不同版本的草稿被随意拼凑在一起。更要命的是,它似乎完全**忽略了对基础集合论的系统性回顾**,直接跳入了对高维空间中**流形性质的复杂讨论**,这对于一个非数学专业出身的读者来说,简直是天书。我花了整整一个下午,试图跟上作者关于“曲率张量”的推导,但由于缺乏必要的预备知识的铺垫,我不得不频繁地去查阅其他参考资料。这种阅读体验,与其说是学习,不如说是一场艰苦的“考古挖掘”,寻找那些本该清晰呈现的知识脉络。如果作者能将大量的数学定义和引理放在独立的模块中,而不是零散地散布在看似无关的叙述段落里,阅读体验或许能提升个百分之百。

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说实话,这本书的“故事性”太强了,强到让人感觉它更像是一本**关于数学史的通俗读物**,而非严谨的学术专著。作者似乎热衷于描绘十七世纪到十九世纪欧洲数学家们的个人轶事和学术争论,花了大量的笔墨去渲染诸如牛顿与莱布尼茨之间的世纪之争,或者笛卡尔的晚年生活等。虽然这些历史背景确实能为冰冷的公式增添人情味,但对于一个渴望掌握**精确的解析几何工具**的读者而言,这些内容显得极其冗余和分散注意力。我期待的是清晰的定理证明、精确的边界条件界定,以及关于**微分方程解的存在性与唯一性**的严格讨论,然而这些关键的理论核心却被淹没在了大量的历史花絮和哲学家对“完美形态”的玄想之中。每次我试图聚焦于某个核心概念时,作者的叙述又会飘向某个遥远的时代背景,让人不禁怀疑这本书的最终定位究竟是什么。

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这本书在**视觉化呈现数据和概念**方面,达到了一个令人惊叹的高度。作者似乎深谙“一图胜千言”的道理,书中插图的质量和数量都远超同类书籍。特别是那些关于**空间剖分和最近邻搜索算法**的演示图,它们色彩鲜明,层次分明,每一个步骤都被精细地分解和标注,即便是最复杂的迭代过程,也能通过图形一目了然。我特别喜欢书中对**Voronoi图**的生成过程的动态展示——虽然是静态印刷品,但通过巧妙的渐变和叠加,读起来仿佛真的看到了点阵是如何一步步划分出各自的领地的。这种对“可视化”的极致追求,使得书中关于**数据结构和空间索引**的介绍部分,变得异常清晰和易于吸收。这种对美学和功能性的完美结合,绝对是这本书最值得称赞的地方,它极大地降低了理解复杂空间划分理论的学习门槛。

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