设备安全运行与操作问答

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页数:400
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出版时间:2009-6
价格:35.00元
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isbn号码:9787802299160
丛书系列:
图书标签:
  • 设备安全
  • 运行操作
  • 问答
  • 电气安全
  • 机械安全
  • 安全规程
  • 故障排除
  • 维护保养
  • 工业安全
  • 操作手册
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具体描述

《设备安全运行与操作问答》主要讲述石油化工设备的安全与操作知识,共分十二章,结合石油化工企业设备运行实际,主要讲述催化、重整、加氢、焦化、聚丙烯、常减压、润滑油、气分、硫磺、丙烷、沥青、油品等装置的安全运行与操作等,为了避免重复,《设备安全运行与操作问答》把泵类专门抽出编为一章。《设备安全运行与操作问答》以基础知识和操作规范为主,结合具体实例介绍,可供石化企业内从事设备运行、管理工作的人员使用。

好的,这是一份针对您提供的书名《设备安全运行与操作问答》之外的,详细描述另一本不同主题图书的简介,内容力求详实、自然,不含任何AI痕迹。 --- 《数字时代的企业数据治理与合规实务》 导言:数据洪流中的指南针 在信息技术以前所未有的速度重塑商业格局的今天,数据已成为驱动企业增长与创新的核心资产。然而,伴随数据价值激增的,是对其管理、保护和合法使用的日益严苛的要求。从个人隐私的严格界定到跨国数据流动的复杂法规,企业正面临着一场前所未有的“数据炼金术”挑战:如何从海量信息中提炼价值,同时确保全程合规与安全? 《数字时代的企业数据治理与合规实务》并非一本单纯的技术手册,它是一份深度剖析当前数据生态环境、剖析企业在数据生命周期管理中所面临的实际困境,并提供一套系统化、可操作的治理框架和合规策略的实战指南。本书旨在帮助企业管理者、IT架构师、数据官(CDO)及法务团队,构建起一座坚固的数据护城河,确保数据资产的有效利用与风险的有效控制。 第一部分:理解数据治理的基石与挑战 本书首先构建了现代企业数据治理的理论框架。我们不再将治理视为纯粹的IT职能,而是提升到企业战略层面,探讨数据治理如何与业务目标、风险管理和组织文化深度融合。 数据价值链重构: 详细分析了数据从采集、存储、处理到销毁的整个生命周期中,各环节存在的质量问题、安全漏洞和潜在的合规风险点。 治理框架的本土化与国际化: 深入探讨了基于DCMM(数据管理能力成熟度评估模型)的企业数据治理框架构建步骤,并对比分析了DAMA-DMBoK(数据管理知识体系)在不同行业中的应用侧重点。 组织架构的变革: 提出了设立数据治理委员会、数据所有者(Data Owner)与数据管家(Data Steward)角色的必要性,并阐述了如何在跨部门协作中实现权责清晰化。 第二部分:全球合规热点与深度解析 合规是当前企业面临的最高优先级任务。本书将全球范围内的主要数据法规进行系统梳理,并重点剖析其实施细节与对企业运营的影响。 GDPR(通用数据保护条例)的实操应对: 不仅阐述了“数据主体权利”的法律要求,更侧重于企业在数据映射(Data Mapping)、隐私影响评估(PIA)和数据泄露响应流程中的技术和管理落地实践。 中国《数据安全法》与《个人信息保护法》的系统解读: 重点分析了数据分类分级制度在实际业务中的应用,如如何为重要数据和个人敏感信息设定差异化的保护等级,以及跨境数据传输的申报与安全评估流程。 行业特定法规剖析: 针对金融(如巴塞尔协议下的数据质量要求)、医疗(如HIPAA和国内电子病历管理规范)等高监管行业,提供了定制化的合规实施路径。 第三部分:数据安全与隐私技术的集成应用 治理的有效性最终依赖于技术的支撑。本书详细介绍了如何将先进的安全与隐私增强技术(PETs)嵌入到数据治理流程中。 零信任架构下的数据访问控制: 阐述了如何结合身份和访问管理(IAM)与动态授权机制,确保只有具备“最小必要权限”的人员才能接触特定数据。 隐私计算技术的应用前景: 深入探讨了联邦学习、同态加密和安全多方计算在数据共享与联合分析中的应用场景,旨在实现“数据可用不可见”。 数据质量管理(DQM)的自动化: 介绍了利用机器学习和规则引擎对数据进行实时清洗、标准化和一致性检查的策略,确保决策数据的可靠性。 第四部分:风险管理与事件应急响应 数据风险管理是治理体系的闭环。本书提供了一套前瞻性的风险识别与快速响应机制。 构建持续的风险监测体系: 强调了利用UEBA(用户与实体行为分析)工具对异常数据访问模式进行实时预警的重要性,并设立了数据风险指标(DRI)的监控看板。 数据泄露应急预案的制定与演练: 提供了从事件检测、遏制、根除到对外沟通和监管报告的一套标准化流程模板,并强调了跨职能团队(法务、公关、技术)协同演练的必要性。 审计与持续改进: 如何建立内部审计机制,定期评估治理体系的有效性,并根据监管环境的变化进行快速迭代,确保合规性永不过时。 结语:面向未来的数据韧性 《数字时代的企业数据治理与合规实务》超越了单一的合规检查清单,它指导企业建立一种以数据为核心的运营韧性。通过本书的学习与实践,企业不仅能有效规避监管罚单和声誉风险,更重要的是,能释放数据资产的潜能,将其转化为可持续的竞争优势,在数字经济浪潮中稳健前行。本书是每一位致力于在复杂数据环境中实现业务卓越的专业人士的必备参考。

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初读《设备安全运行与操作问答》时,我最大的感受是其内容的严谨性与时效性。在快速迭代的工业环境中,安全标准和技术规范更新得非常快,一本过时的安全指南可能带来的危害不亚于完全没有指南。这本书显然在这方面下了大功夫,我发现其中引用的标准和法规都非常新近,很多是我在其他地方尚未见到的最新修订版本。书中对不同工况下的设备状态判断有着独到的见解,比如如何区分设备发出的细微异响和故障预警,这些都是依赖于丰富现场经验才能总结出的宝贵知识。它教会我的不仅是操作的规范性,更重要的是培养一种对设备“敏感”的职业直觉,这对于预防灾难性事故具有不可替代的价值。

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最近翻阅了《设备安全运行与操作问答》,这本书的内容让我对工业生产中的安全管理有了更深层次的理解。它不仅仅是一本操作手册,更像是一部全面的安全实践指南。书中对于各种常见设备的安全操作规程描述得极为细致,从设备启动前的准备工作到运行中的异常处理,再到停机后的维护保养,每一个环节都给出了清晰的指导。特别是对于一些高风险设备的操作,作者引用了大量的实际案例,使得理论知识不再是枯燥的条文,而是与血淋淋的经验教训紧密相连。我特别欣赏它在安全文化建设方面的探讨,强调了“人”在安全体系中的核心作用,而不是一味依赖于技术和规章。这种从宏观到微观、从制度到意识的全方位覆盖,让读者在学习具体操作技能的同时,也能建立起一种强烈的责任感和风险预判能力。

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说实话,市面上关于设备管理的书籍不少,但多数都侧重于维护保养的经济效益或技术参数的优化。《设备安全运行与操作问答》则将焦点坚定地放在了保障人员生命安全和设施完好性上,这一点让我非常赞赏。它在探讨设备失效模式时,没有回避那些“不应该发生”的低级错误,反而深入分析了人为因素(如疲劳、疏忽、误操作)如何导致连锁反应。书中对于跨部门协作中的安全交接环节也有精彩的论述,这往往是管理薄弱的环节。总而言之,这是一部具有极高可操作性和前瞻性的安全读物,它成功地将复杂的安全理论转化为了可执行、可检验的日常工作指南,是任何一个涉及设备操作和管理岗位人员书架上不可或缺的参考书。

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这本书的文字风格非常平实,没有华丽的辞藻,直奔主题,这正是我所期待的工具书的特质。它更像是一位资深工程师在工作之余,为你答疑解惑的场景再现。从排版上看,重点信息通过加粗和图示得到了很好的突出,使得复杂的流程分解得清晰明了,即使是初入行业的新手,也能通过对照图文快速上手。我特别喜欢其中关于“应急预案的演练与评估”那一章节的论述,它强调了预案制定后,持续的、逼真的演练是确保其有效性的唯一途径。这种务实到近乎苛刻的态度,让整本书的价值感倍增,它不仅仅是提供知识,更是在塑造一种“零容忍”的安全工作哲学。

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这本书的编排方式非常实用,它摒弃了传统教材那种过于学术化的叙述,转而采用问答的形式,这极大地提升了阅读的互动性和针对性。当我遇到具体操作上的疑惑时,可以直接在书中找到对应的“问”,然后快速获取清晰、专业的“答”。这种结构对于一线技术人员来说无疑是巨大的便利,尤其是在需要紧急查找解决方案的时候,效率非常高。我注意到,书中的问题覆盖面非常广,从基础的机械设备到复杂的电气系统,甚至涉及到了一些新兴工艺的安全考量,显示出作者对行业前沿的关注。更值得称道的是,很多回答不仅给出了“怎么做”,还解释了“为什么必须这样做”,这种深层次的逻辑剖析,帮助我真正理解了安全措施背后的科学原理,而非仅仅死记硬背。

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