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页数:323

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出版时间:2009-7

价格:36.00元

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isbn号码:9787302201502

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精装·全彩·图文详解 《数据结构与算法实战——从入门到精通》 （第3版 历经5年市场验证，全面升级，新增深度学习与大数据应用案例） --- 书籍简介：构建数字世界的基石与智慧 在这个信息爆炸的时代，数据是新的石油，而算法则是驱动这能源高效运转的引擎。本书——《数据结构与算法实战——从入门到精通（第3版）》，并非一本传统的教科书，而是一本面向现代软件工程师、数据科学家以及渴望提升编程思维的实践者的“武功秘籍”。我们聚焦于如何高效地组织、存储、检索和处理海量信息，以及如何设计出兼具速度与效率的解决方案，这些能力是任何高级软件系统、人工智能应用乃至复杂商业决策背后的核心技术支撑。 本书的核心价值在于“实战”与“深度”的完美结合。 我们摒弃了过于抽象的纯理论阐述，转而采用“理论讲解 + 经典案例 + 现代语言实现 + 性能分析”的闭环教学模式，确保读者不仅“知道”是什么，更能“学会”怎么用，并且“明白”为什么这么用最高效。 --- 第一部分：数据结构——信息的组织艺术 (The Art of Information Organization) 本部分是全书的基石，详细剖析了数据如何在计算机内存中以最合理的方式布局，从而为后续的算法处理奠定基础。 第一章：基础回顾与抽象数据类型 (ADT) 回顾C++（或Java/Python，视具体版本语言侧重而定）的核心特性，强调面向对象在数据封装中的作用。 深入理解抽象数据类型（ADT）的概念，如何将数据与操作分离，是构建健壮软件的第一步。 实战应用聚焦： ADT在实现简易计算器和日历管理系统中的建模过程。 第二章：线性结构：有序与高效的序列 数组与链表： 深度对比静态数组与动态链表的内存分配、插入/删除操作的时间复杂度差异，并探讨双向链表、循环链表的特殊应用场景。 栈（Stack）： 重点讲解后进先出（LIFO）的原理，详述其在函数调用栈（Call Stack）中的实际作用，以及在表达式求值（如逆波兰表示法转换）中的应用。 队列（Queue）： 剖析先进先出（FIFO）的应用，深入解析操作系统中进程调度队列和消息队列的实现原理，包括优先队列（Priority Queue）的基于堆的实现。 第三章：非线性结构：探索复杂关系 树（Trees）： 这是本书讲解的重点。从基础的二叉树出发，详细介绍二叉搜索树（BST）的增删查改，并重点突破平衡二叉树（AVL树与红黑树） 的旋转机制。红黑树的讲解将结合实际数据库索引（如MySQL的InnoDB）中B+树的基础逻辑进行阐述。 堆（Heaps）： 讲解最大堆与最小堆的构建过程，以及如何利用堆实现高效的Top K问题解决方案。 图（Graphs）： 图论是复杂网络分析的核心。本书详细介绍图的存储方式（邻接矩阵与邻接表），并为后续算法篇打下坚实基础。 --- 第二部分：算法设计与分析——效率的终极追求 (The Pursuit of Ultimate Efficiency) 本部分将理论与现代计算场景紧密结合，教授读者如何从“能跑”到“跑得快”。 第四章：算法分析与度量 渐进分析： 深入理解大O、大Omega、大Theta符号，区分最好、最坏和平均情况的时间复杂度。 空间复杂度与最坏情况分析： 强调在资源受限环境下的设计考量。 摊还分析（Amortized Analysis）： 讲解动态数组或某些数据结构在连续操作序列下的平均效率，而非单次操作的效率。 第五章：基础排序算法的精细打磨 比较排序： 详尽分析冒泡、选择、插入排序的局限性，并重点讲解快速排序（Quick Sort）的枢轴选择策略（如三数取中法），以及归并排序（Merge Sort）的稳定性保证。 非比较排序： 介绍计数排序、基数排序，并分析它们在特定数据范围内的性能优势。 第六章：高级搜索与图论算法 搜索算法： 深度剖析深度优先搜索（DFS）和广度优先搜索（BFS），并展示它们在迷宫求解、连通性检查中的应用。 最短路径问题： 全面讲解迪杰斯特拉（Dijkstra）算法的贪心策略和松弛操作，以及处理负权边的贝尔曼-福特（Bellman-Ford）算法。 最小生成树（MST）： 介绍Kruskal算法（基于并查集）和Prim算法的实现细节与效率对比。 第七章：设计范式：分治、贪心与动态规划 分治法： 以Strassen矩阵乘法为例，展示递归分解的威力。 贪心算法： 分析区间调度、霍夫曼编码等问题，并强调贪心算法适用的严格条件（最优子结构和贪心选择性质）。 动态规划（DP）： 本书的核心难点突破部分。通过斐波那契数列、背包问题（0/1与完全背包）、最长公共子序列等经典问题，系统梳理DP的“状态定义、状态转移方程、边界条件”三要素。特别增加DP在资源分配优化中的现代应用案例。 --- 第三部分：现代应用与进阶主题 (Modern Applications & Advanced Topics) 本部分将结构与算法知识提升到现代计算平台的高度，使其直接服务于当前热门技术栈。 第八章：哈希技术与高效查找 哈希函数的设计： 探讨理想哈希函数的特性，以及常见的数字摘要算法（如CRC校验）的原理借鉴。 冲突解决策略： 详细对比链地址法（Separate Chaining）和开放寻址法（线性探测、二次探测、双重哈希），分析其对负载因子（Load Factor）的敏感性。 应用实例： 内存缓存（LRU Cache）的实现，以及快速查找在日志分析中的作用。 第九章：高级结构：B树、B+树与Trie树 B树与B+树： 重点解析B+树如何成为关系型数据库（如MySQL/PostgreSQL）索引的基石，理解其多路平衡搜索的优势，以及范围查询的优化。 Trie（前缀树）： 讲解其在字典、自动补全和IP路由表查找中的高效性，并提供高效的构建与查询示例。 第十章：算法在现代计算中的映射 并行与分布式计算基础： 讨论MapReduce框架中数据分区、排序和聚合如何隐含地使用基础算法。 数据压缩： 结合霍夫曼编码和Lempel-Ziv家族算法，理解信息论与数据结构在数据减小中的作用。 机器学习的计算视角： 简要探讨梯度下降法背后的优化过程、K-Means聚类算法中的距离计算效率，以及如何利用平衡树来维护决策树的结构。 --- 本书特色 1. 语言中立的思维训练： 虽然代码示例采用主流语言，但核心讲解聚焦于算法逻辑本身，帮助读者在不同编程语言间灵活切换。 2. 性能调优思维： 每讲解完一个数据结构或算法，均附有详细的“性能瓶颈分析”和“优化建议”，引导读者进行“工程化”思考。 3. 海量练习与自测： 书中包含超过200道精选的编程挑战题，覆盖LeetCode、HackerRank等平台上的核心考点，并提供详细的解题思路推导过程。 4. 全彩图解： 复杂的数据结构变化（如红黑树的旋转、图的遍历过程）均采用清晰、直观的全彩流程图解析，极大降低学习门槛。 无论您是准备进入一线互联网公司的技术面试，还是负责设计高并发、高效率的底层服务，本书都将为您提供坚实、可信赖的算法与数据结构知识体系。

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说实话，我买这本书纯粹是出于一种“有备无患”的心态。我家里那台老旧的台式机，时不时就会出现莫名其妙的卡顿和程序崩溃，我自己捣鼓了好几次，结果把问题搞得更复杂了。我希望能从这本书里学到一套稳妥的“急救”方案。我不在乎那些复杂的命令行操作，我更想知道，当系统彻底崩溃、数据岌岌可危的时候，我该如何用最少的步骤，将机器恢复到可以工作的状态，并且最大限度地挽救我的个人文档和照片。我对数据备份和恢复这块的内容非常感兴趣，希望能看到那种即使硬盘出现坏道，也能尝试抢救数据的“硬核”技巧。这本书如果能教会我如何建立一个可靠的系统快照和恢复点管理体系，那就太成功了。

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这本书的标题给我一种非常扎实、脚踏实地的感觉，正是我所需要的。我不是要成为系统工程师，我只是想让我的家庭办公环境运行得更稳定、更省心。我最头疼的就是系统升级后的各种“后遗症”，比如突然不兼容的打印机驱动，或者被更新推送修改了的防火墙设置。我希望这本书能有一部分专门讲述如何“驯服”自动更新机制，如何进行平滑的、无损的系统升级，而不是动不动就得重装。对于普通的家庭用户而言，系统维护的关键在于“预防”而非“抢救”。我希望能学到一些关于系统权限管理和清理垃圾文件的实用小窍门，让我的电脑能像新买来时那样流畅，长期保持良好的运行状态，这本书如果能实现这个目标，就是一本优秀的工具书。

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我最近迷上了折腾各种小众的操作系统发行版，从主流的Windows和macOS到各种Linux的衍生版本，每次切换系统都意味着一次全新的、充满不确定性的安装过程。我发现不同系统在驱动支持、引导加载程序（Bootloader）的配置上存在巨大的差异。我非常期待这本书能提供一个横向对比的视角，比如如何在同一台设备上安全地实现多系统共存（Dual Boot），并且详细解释每个操作系统在安装过程中对主引导记录（MBR）或GUID分区表（GPT）的特殊处理方式。如果书中能对不同硬件架构（比如x86和ARM）下的安装差异有所涉猎，那这本书的价值就瞬间提升了一个档次。我需要的是一个能让我游刃有余地穿梭于各种系统之间的“武功秘籍”。

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作为一名资深IT从业者，我对市面上那些泛泛而谈的“入门指南”早就感到厌倦了。我更需要的是那种直击痛点、能够解决实际生产环境中复杂问题的宝典。这本书的标题虽然看起来基础，但从其深入的“重装与维护”这几个字来看，我推测其内容应该涵盖了更深层次的主题，比如自定义镜像的制作、企业级部署策略、或者是针对特定应用环境的系统优化配置。我希望书中能有对各种虚拟化技术下操作系统的部署案例分析，以及如何高效地处理系统性能瓶颈的独家秘诀。如果它能涵盖到一些鲜为人知的系统底层操作和恢复技巧，那就绝对是物超所值了。我尤其关注“维护”部分，能否提供一套系统性的、自动化的健康检查和故障预警机制的搭建方法，这对我日常的工作效率提升至关重要。

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这本书的内容简直是为我量身定做的！我最近刚入手了一台新电脑，对操作系统完全是新手小白，光是开机设置就让我头疼了好一阵子。这本书的介绍里提到它能详尽地指导从零开始的安装过程，这对我来说太重要了。我特别期待能看到关于不同硬件平台兼容性的讲解，比如我这块新主板和显卡，到底能不能顺利地跑起来最新版本的系统。而且，书中对常见错误的排查和解决方案的描述，光是想想就能让我安心不少。我希望它能像一个经验丰富的老技师在旁边手把手地教我，而不是那种晦涩难懂的技术手册。我最怕的就是安装过程中出现蓝屏或者引导扇区错误，如果这本书能提供清晰的截图和分步指南，那就太棒了。我打算先跟着它把系统安稳地装好，然后再深入学习后续的维护知识，这本书的实用性看起来简直是满分。

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