分子热力学性质手册

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出版者: 作者: 出品人: 页数:615 译者: 出版时间:2009-7 价格:98.00元 装帧: isbn号码:9787122044822 丛书系列:
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具体描述

《分子热力学性质手册:计算方法与最新实验数据》第一部分对国际上近百年来的物性估算法进行简评和推荐,系统阐述了作者提出的一系列具有创新性的理论式和半理论式,供读者对比选用;第二部分收集整理了1428个有机纯物质的分子热力学基础数据,全部为文献发表的实测值,并且均标注出原始文献来源,经过作者的分析对比后予以推荐。

《分子热力学性质手册:计算方法与最新实验数据》可供动力工程、化学化工、医药工业等行业的科研和生产工作者参考。

好的,为您撰写一份不包含《分子热力学性质手册》内容的图书简介,字数约1500字。 --- 书名:流体力学前沿探索:湍流建模与数值模拟新范式 内容简介 本书聚焦于现代流体力学研究的核心难题之一——湍流现象的深入理解、精确建模与高效数值模拟。在全球能源、航空航天、环境科学及生物医学工程等领域,对流体运动的精确预测能力是技术创新的基石。特别是在高雷诺数、复杂几何边界以及多相流动的应用场景中,如何超越传统线性理论的局限,构建更具物理完备性和计算效率的数学模型,已成为该学科亟待解决的关键挑战。 本书系统梳理了湍流理论的经典框架,包括雷诺平均纳维-斯托克斯(RANS)方程体系的局限性、大涡模拟(LES)在不同尺度分离策略上的演进,以及直接数值模拟(DNS)在算力约束下的应用边界。在此基础上,本书重点转向近二十年来发展起来的、更具前瞻性的“新范式”研究方向。 第一部分:高阶湍流建模理论的深化 本部分深入探讨了超越标准 $k-epsilon$ 或 $k-omega$ 模型的新一代湍流建模方法。我们详细解析了基于修正守恒律的湍流模型,例如线性/非线性混合应力模型(SSM),它们旨在更好地捕捉流线弯曲、应力各向异性以及逆压梯度流动中的物理效应。特别地,本书对“粘性压力梯度耦合”的建模挑战进行了细致的分析,这对于理解分离流和再附着区的动力学至关重要。 此外,我们引入了基于信息论和机器学习辅助的湍流模型构建策略。这不仅仅是简单的数据拟合,而是探索如何利用高保真模拟数据(如DNS或实验数据)来约束和修正湍流模型方程中的非物理项,从而实现模型参数的自适应优化。我们展示了如何利用贝叶斯优化和高斯过程回归方法来量化模型不确定性,为工程应用提供可靠的置信区间估计。 第二部分:复杂流动场中的数值方法革新 本书的第二部分专注于提升数值模拟的精度和鲁棒性,特别关注极端计算环境下的挑战。 在高精度空间离散化方面,我们详尽讨论了非结构化网格上的高阶有限体积法(FVM)和有限元法(FEM)的最新进展。重点在于如何在高分辨率网格上保持激波和高梯度区域的稳定性和精确性,避免数值耗散或振荡的引入。我们特别展示了基于重构法(Reconstruction-based Methods)的二阶及更高阶格式在处理复杂几何和移动边界问题中的应用案例。 在时间推进策略上,本书超越了传统的隐式/显式时间积分方案,探讨了混合时间尺度方法(Hybrid Time-Stepping Schemes)。针对LES模拟中需要分离大尺度和小尺度时间步长的问题,我们提出了自适应时间步长控制算法,确保在保证整体稳定性的前提下,最大化计算效率。 第三部分:多相流与多物理场耦合中的挑战 湍流在多相流(如气液雾化、颗粒悬浮)中的行为呈现出显著的尺度效应和界面动力学特征。本书专门开辟章节讨论如何将湍流模型与相间作用力(Interfacial Forces)、湍流对颗粒/液滴运动的影响(Lagrangian Particle Tracking)进行有效耦合。我们详细分析了“欧拉-欧拉”和“欧拉-拉格朗日”框架在不同雷诺数和体积分数下的适用性与误差来源。 此外,在涉及能量或化学反应的流动中(如燃烧、热传导),湍流如何影响标量输运是一个核心问题。本书引入了基于尺度感知的标量输运模型,旨在克服传统混合模型在火焰锐化和组分扩散预测上的不足。 第四部分:先进计算技术赋能 随着高性能计算(HPC)和异构计算架构的普及,湍流模拟的研究范式正在发生深刻转变。本书对GPU加速在流体力学求解器中的应用进行了深入探讨,包括如何优化数据布局、实现高效的矩阵运算以及管理大规模并行计算中的通信开销。我们展示了如何利用现代GPU架构来承载原本仅限于专用超算中心的DNS或高分辨率LES计算。 最后,本书对数据驱动的逆问题求解进行了展望。如何利用稀疏传感器数据或不完全的观测信息,通过数据同化技术(如卡尔曼滤波或4D-Var)来校正和改进湍流模型的初始条件和边界条件,从而实现对实际工程系统流场的实时预测,是未来研究的重要方向。 目标读者 本书内容严谨深入,适合航空航天、能源工程、计算科学、物理学等领域的博士研究生、青年研究人员以及资深工程师阅读。阅读本书需要具备扎实的流体力学基础、高等数学和数值分析知识。它不仅是一本理论参考书,更是一份指导未来十年湍流研究方向的技术路线图。 ---

作者简介

目录信息

第一部分分子热力学性质基础与理论计算方法
第一章分子热力学性质的估算和理论预测
1.1 估算式的适用范围
1.2 理论方程的重大价值和深远影响
参考文献
第二章分子热力学基础物性常数
2.1 纯质的临界点及临界温度计算误差高限的研究
2.2 四种类型的临界性质计算公式
2.2.1 从Riedel到Joback的基团加和法
2.2.2 从类似Benson基团法发展到GIC基团法
2.2.3 Wilson-Jasperson法
2.3 预测Tc的新理论方程
2.3.1 张克武-张宇英法
2.3.2 张克武-张宇英式的物理意义和精确度
2.4 偏心因子
2.5 临界压缩因子
2.5.1 定义计算
2.5.2 Garaa-Barcena式
2.6 偶极矩
参考文献
第三章汽化热
3.1 理论概念
3.2 计算不同温度下的汽化热
3.2.1 Watson式
3.2.2 Pitzer式
3.2.3 张克武式
3.3 应用示例对比
3.4 计算正常沸点下的汽化热
3.4.1 Riedel式
3.4.2 Chen式
3.4.3 Vetere式
3.4.4 张克武式
3.5 各种公式对比
3.6 结论
参考文献
第四章气体和液体的摩尔热容
4.1 气体热容的基本理论概念
4.2 理想气体的摩尔热容的估算
4.3 气体定压热容理论计算法
4.4 讨论与结论
4.5 液体热容的基本概念
4.6 液体热容的估算
4.6.1 以对比态法为基础的经验式
4.6.2 以基团贡献法为依据的经验式
4.7 液体热容的理论计算法
4.8 定理的实验证明及应用示例
4.9 讨论与结论
参考文献
第五章液体P-V-T性质
5.1 引言
5.2 正常沸点下液体摩尔体积推算
5.3 应用示例对比
5.4 饱和液体摩尔体积的计算法
5.5 讨论和结论
参考文献
第六章气体和液体的黏度
6.1 气体黏度理论计算法
6.2 气体黏度估算法
6.3 液体黏度
6.3.1 计算液体黏度的方法
6.4 讨论
参考文献
第七章气体与液体的热导率
7.1 气体热导率
7.2 低压下气体热导率的计算
7.3 气体热导率的新理论计算法
7.4 Chung法
7.5 张克武法与Eucken法和Chung法的对比
7.6 液体热导率
7.7 计算液体热导率的方法
7.8 讨论与结论
参考文献
第八章表面张力
8.1 引言
8.2 液体表面张力的计算方法
8.3 应用示例及结论
参考文献
第二部分分子热力学性质实验数据
第一章CH化合物
1.1 烷烃
1.1.1 甲烷(methane)
1.1.2 乙烷(ethane)
1.1.3 丙烷(propane)
1.1.4 丁烷(n-butane)
1.1.5 戊烷(n-pentane)
1.1.6 己烷(n-hexane)
1.1.7 庚烷(n-heptane)
1.1.8 辛烷(n-octane)
1.1.9 壬烷(n-nonane)
1.1.10 癸烷(n-decane)
1.1.11 十一烷(n-undecane)
1.1.12 十二烷(dodecane)
1.1.13 十三烷(n-tridecane)
1.1.14 十四烷(n-tetradecane)
1.1.15 十五烷(n-pentadecane)
1.1.16 十六烷(n-hexadecane)
1.1.17 十七烷(n-heptadecane)
1.1.18 十八烷(n-octadecane)
1.1.19 十九烷(n-nonadecane)
1.1.20 二十烷(n-eicosane)
1.1.21 二十一烷(n-heneicosane)
1.1.22 二十二烷(n-docosane)
1.1.23 二十三烷(n-tricosane)
1.1.24 二十四烷(n-tetracosane)
1.1.25 二十五烷(n-pentacosane)
1.1.26 二十六烷(n-hexacosane)
1.1.27 二十七烷(n-heptacosane)
1.1.28 二十八烷(n-octacosane)
1.1.29 三十烷(n-triacontane)
1.1.30 三十五烷(n-pentatriacontane)
1.1.31 三十六烷(n-hexatriacontane)
1.1.32 四十三烷(n-tritetracontane)
1.1.33 六十四烷(n-tetrahexacontane)
1.1.34 异丁烷(isobutane)
1.1.35 异戊烷(isopentane;2-methylbutane)
1.1.36 2,2-二甲基丙烷(2,2-dimethylpropane;neopentane)
1.1.37 2-甲基戊烷(2-methylpentane)
1.1.38 3-甲基戊烷(3-methylpentane)
1.1.39 2,3-二甲基丁烷(2,3-dimethylbutane)
1.1.40 2,2-二甲基丁烷(2,2-dimethylbutane;neohexane)
1.1.41 异庚烷(2-methylhexane)
1.1.42 3-甲基己烷(3methylhexane)
1.1.43 2,2-二甲基戊烷(dimethylpentane)
1.1.44 2,3-二甲基戊烷(2,3-dimethylpentane)
1.1.45 2,4-二甲基戊烷(2,4-dimethylpentane)
1.1.46 3,3-二甲基戊烷(3,3-dimethylpentane)
1.1.47 3-乙基戊烷(3-ethylpe-ntane)
1.1.48 2,2,3-三甲基丁烷(2,2,3-trimethylbutane)
1.1.49 2-甲基庚烷(2-methylheptane)
1.1.50 3-甲基庚烷(3-methylheptane)
1.1.51 4-甲基庚烷(4-methylheptane)
1.1.52 2,2-二甲基己烷(2,2-dimethylhexane)
1.1.53 2,3-二甲基己烷(2,3-dimethylhexane)
1.1.54 2,4-二甲基己烷(2,4-dimethylhexane)
1.1.55 2,5-二甲基己烷(2,5-dimethylhexane)
1.1.56 3,3-二甲基己烷(3,3-dimethylhexane)
1.1.57 3,4-二甲基己烷(3,4-dimethylhexane)
1.1.58 3-乙基己烷(3-ethylhexane)
1.1.59 2,2,3-三甲基戊烷(2,2,3-trimethylpentane)
1.1.60 2,2,4-三甲基戊烷(2,2,4-trimethylpentane;isooctane)
1.1.61 2,3,3-三甲基戊烷(2,3,3trimethylpentane)
1.1.62 2,3,4-三甲基戊烷(2,3,4-trimethylpentane)
1.1.63 2-甲基-3-乙基戊烷(2-methyl-3-ethylpentane)
1.1.64 3-甲基-3-乙基戊烷(3-methyl-3-ethylpentane)
1.1.65 2,2,3,3-四甲基丁烷(2,2,3,3-tetramethylbutane)
1.1.66 2-甲基辛烷(2-methyloctane)
1.1.67 2,2-二甲基庚烷(2,2-dimethylheptane)
1.1.68 2,2,3-三甲基己烷(2,2,3-trimethylhexane)
1.1.69 2,2,4-三甲基己烷(2,2,4trimethylhexane)
1.1.70 2,2,5-三甲基己烷(2,2,5-trimethylhexane)
1.1.71 2,3,5-三甲基己烷(2,3,5-trimethylhexane)
1.1.72 3,3-二乙基戊烷(3,3-diethylpentane)
1.1.73 2,2,3,3-四甲基戊烷(2,2,3,3-tetramethylpentane)
1.1.74 2,2,3,4-四甲基戊烷(2,2,3,4tetramethylpentane)
1.1.75 2,2,4,4-四甲基戊烷(2,2,4,4-tetramethylpentane)
1.1.76 2,3,3,4-四甲基戊烷(2,3,3,4-tetramethylpentane)
1.1.77 2-甲基-4-乙基己烷(2-methyl-4-ethylhexane)
1.1.78 2,2,5-三甲基庚烷(2,2,5-trimethylheptane)
1.1.79 3,3,5-三甲基庚烷(3,3,5-trimethylheptane)
1.1.80 2,2,3,3-四甲基己烷(2,2,3,3-tetramethylhexane)
1.1.81 2,2,5,5-四甲基己烷(2,2,5,5tetramethylhexane)
1.1.82 2,2,4,4,5,7,7-七甲基辛烷(2,2,4,4,5,7,7-heptamethyloctane)
1.1.83 2,2,4,4,6,8,8-七甲基壬烷(2,2,4,4,6,8,8-heptame-thylnonane)
1.1.84 9-正辛基十七烷(9-n-octylheptadecane)
1.1.85 5,14-二乙基十八烷(5,14-diethyloctadecane)
1.1.86 异三十烷(squalane)
1.2 烃
1.2. 乙烯(ethylene)
1.2.2 丙烯(propylene;propene)
1.2.3 丁烯(1-butene)
1.2.4 顺-2-丁烯(cis-2-butene)
1.2.5 反-2-丁烯(trans-2-butene)
1.2.6 戊烯(1-pentene)
1.2.7 顺-2-戊烯(cis-2-pentene)
1.2.8 反-2-戊烯(trans-2-pentene)
1.2.9 己烯(hexene)
1.2.10 顺-2-己烯(cis-2-hexene)
1.2.11 反-2-己烯(2-hexene,trans)
1.2.12 顺-3-己烯(cis-3-hexene)
1.2.13 反-3-己烯(trans-3-hexene)
1.2.14 1-庚烯(1-heptene)
1.2.15 辛烯(1-octene)
1.2.16 壬烯(1-nonene)
1.2.17 癸烯(1-decene)
1.2.18 十一烯(1-undecene)
1.2.19 十二烯(1-dodecene)
1.2.20 十三烯(1-tridecene)
1.2.21 十四烯(1-tetradecene)
1.2.22 十五烯(1-pentadecene)
1.2.23 十六烯(1-hexadecene)
1.2.24 十七烯(1-heptadecene)
1.2.25 十八烯(1-octadecene)
1.2.26 十九烯(1-nonadecene)
1.2.27 二十烯(1-eicosene)
1.2.28 异丁烯(isobutylene)
1.2.29 2-甲基-1-丁烯(2-methyl-1-butene)
1.2.30 2-甲基-2-丁烯(2-methyl-2-butene)
1.2.31 3-甲基-1-丁烯(3-methyl-1-butene)
1.2.32 2-甲基-1-戊烯(2-methyl-1-pentene)
1.2.33 3-甲基-1-戊烯(3-methyl-1-pentene)
1.2.34 4-甲基-1-戊烯(4-methyl-1-pentene)
1.2.35 2-甲基-2-戊烯(2-methyl-2-pentene)
1.2.36 3-甲基-顺-2-戊烯(3-methyl-2-pentene,cis)
1.2.37 3-甲基-反-2-戊烯(3-methyl-2-pentene,trans)
1.2.38 4-甲基-顺-2-戊烯(4-methyl-2-pentene,cis)
1.2.39 4-甲基-反-2-戊烯(4-methyl-2-pentene,trans)
1.2.40 2-乙基-1-丁烯(2-ethyl-1-butene)
1.2.41 2,3-二甲基-1-丁烯(2,3-dimethyl-1-butene)
1.2.42 3,3-二甲基-1-丁烯(3,3-dimethyl-1-butene)
1.2.43 2,3-二甲基-2-丁烯(2,3-dimethyl-2-butene)
1.2.44 2,3,3-三甲基-1-丁烯(2,3,3-trimethyl-1-butene)
· · · · · · (收起)

读后感

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用户评价

☆☆☆☆☆

这本书的叙事风格简直是教科书反面教材的典范,如果说它是一部工具书,那它更像是一部用晦涩难懂的行话堆砌起来的迷宫。我尝试着去理解其中关于“构象熵”的部分,结果发现作者似乎默认读者已经完全掌握了所有前置的高级统计力学概念,没有任何铺垫或温和的引入。所有的定义都像是凭空抛出来的,公式的推导过程省略了关键的中间步骤,留给读者的只有一连串令人望而生畏的希腊字母和上标下标。我不得不承认,当我试图用它来解决一个实际的工程问题时,我感觉自己更像是在尝试破译一部古代的密码本,而不是在查阅一本现代的科学参考书。书中的图示也同样令人沮丧,它们似乎是直接从某些上世纪七八十年代的古老期刊上扫描下来的,线条模糊,比例失真,颜色对比度极低,很多关键的等温线和等压线几乎是融为一体,完全起不到辅助理解的作用,反而增加了阅读的负担。更让我感到恼火的是,对于某些具有争议性的理论模型,作者采取了一种非常武断的立场,只陈述了某一种模型的结果,完全没有提及其他可能更适用于特定条件的替代方案,这使得这本书的适用范围显得过于狭隘和教条化,缺乏应有的批判性思维引导。

☆☆☆☆☆

这本书在组织结构上的宏大叙事和逻辑的严密性,给我留下了极其深刻的印象,它不像一本纯粹的查阅手册,更像是一部精心构建的、层层递进的知识体系。作者采用了高度模块化的结构,每一个章节都像是一个自洽的理论单元,但这些单元之间又通过精妙的引用和概念的承接紧密地联系在一起,形成了一个无懈可击的知识网络。例如,在介绍完基础的熵概念后,作者立刻转向了信息论中的熵,然后又巧妙地过渡到分子系统的微观状态数,这种跨领域的知识迁移处理得非常自然流畅,让人在学习热力学原理的同时,也对信息和统计物理有了更广阔的视野。我特别欣赏它对某些核心概念的“重复强调”策略,它并非简单的复制粘贴,而是在不同的理论深度上,用新的数学工具或更复杂的物理模型对同一概念进行重塑和深化,使得初识者能建立基础认知,而资深读者也能找到更精细的理解角度。这种设计确保了无论读者的背景如何,都能从中汲取到有价值的内容,避免了知识的碎片化。它的阅读体验更像是一次有向导的科学探险,每走一步,前方的路径都被清晰地标记出来,让人充满信心去探索更深远的知识领域。

☆☆☆☆☆

这本书最令人赞叹的特质在于它对“例外情况”的包容性和详尽记录,这正是其他许多理论导向的教材或手册所缺失的宝贵品质。很多标准的参考书,在讲解完理想气体或简单的液体模型后,便草草收场,将所有“不合规矩”的现象归咎于“非理想行为”。但这本书,却花费了大量的篇幅专门开辟章节,深入探讨了各种亚稳态、非平衡态以及高浓缩体系中的分子间作用力修正。它不是简单地罗列修正系数,而是深入剖析了导致这些“例外”发生的微观机制,例如,它对液态金属中电子的贡献、对高分子链缠结的统计描述,以及在临界点附近热力学函数发散行为的详细处理,都做得极为到位。这种对“边缘情况”的关注,恰恰体现了作者对物理现实复杂性的深刻理解。对于一个需要处理实际工程难题的工程师而言,正是这些“例外”才是决定项目成败的关键所在。能够在一个地方找到关于范德华方程在极高密度下失效的详细讨论,并同时提供几种修正模型的对比分析,这使得这本书的实用价值远远超出了单纯的理论教科书的范畴,它更像是一本记录了无数次失败经验的“反面教材汇编”,从而避免了使用者重蹈覆辙。

☆☆☆☆☆

这本书的装帧和排版简直是业界良心,纸张的质感拿在手里就有一种厚重和可靠的感觉,这在现在这个充斥着廉价电子书的时代,简直是一股清流。我特别喜欢它那种传统的学术书籍的排版风格,字体选择清晰易读,图表的绘制精细到了每一个细节,即便是那些复杂的分子结构图和热力学循环图,也做得井井有条,让人在查阅时能够迅速定位到所需信息。特别是那些用于阐述复杂公式的推导过程,作者似乎非常理解读者在面对大量符号时的困惑,他们没有直接堆砌公式,而是用非常清晰的逻辑步骤逐步展开,很多地方甚至配有直观的几何或物理插图来辅助理解,这极大地降低了学习曲线。我记得有一次为了验证一个特定相变过程的吉布斯自由能变化,我翻阅了几个不同的参考资料,只有这本书的论述是最完整、最不含糊的,它不仅给出了最终的数学表达式,还追溯了其理论基础的来源,让人对所学知识的理解达到了一个更深的层次。对于任何一个需要频繁处理实验数据或进行理论建模的科研人员来说,这种对细节的极致追求,是衡量一本工具书价值的基石。这本书的索引设计也相当人性化,分类详尽且交叉引用做得非常到位,想找某个特定的热力学常数或者某个罕见分子的物性参数,总能快速找到,省去了大量在浩瀚书海中摸索的时间。

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我购买这本书纯粹是出于对经典参考书目的尊重,毕竟在我们的领域,有些名字本身就代表了一种质量保证。然而,拿到手后,我发现它更像是一部“年代久远”的档案汇编,而非与时俱进的科学手册。虽然它囊括了大量的实验数据和基础理论,但很多数据明显停留在上个世纪中叶,缺乏对近二十年来新兴材料体系和复杂流体行为的有效覆盖。例如,在处理纳米尺度效应或极端高压下的分子行为时,这本书提供的模型和参数几乎是空白的,这对于需要进行前沿研究的学者来说,无疑是一个巨大的短板。翻阅过程中,我发现了一些数据引用也显得非常陈旧,甚至有些参数的精确度已经不能满足现代仪器测试的要求。虽然基础原理是永恒的,但科学工具书的价值在于其与当前研究热点的连接性。这本书在这一点上表现得力不从心,更像是一个扎实的理论基石,却缺少搭建现代高楼的砖瓦。如果仅仅是想回顾最基础的热力学定律,它或许能胜任,但若想用它来指导当前的实验设计或进行高精度的数值模拟,其提供的“新鲜度”和适用范围实在令人担忧,读起来总有一种“力不从心”的感觉。

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