实用临床骨关节影像诊断

实用临床骨关节影像诊断 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

出版者:天津科技翻译出版公司
作者:蔡跃增
出品人:
页数:166 页
译者:
出版时间:2007年
价格:36.0
装帧:平装
isbn号码:9787543320802
丛书系列:
图书标签:
  • 骨关节
  • 影像学
  • 临床
  • 诊断
  • 医学
  • 骨科
  • 关节
  • X线
  • CT
  • MRI
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具体描述

本书由著名放射学专家李景学教授指导、蔡跃增教授执笔,根据多年积累的临床经验编撰而成。内容丰富、词句精练,阐述了X线、CT、MRI等最新影像技术和诊断方法,并配以370余幅典型临床图片。因此使本书颇具特色,有别于其他系统教科书和专业参考书,不仅对放射科医师和影像系学生有很好的参考价值,而且对广大临床医师也很有裨益。

现代神经影像学进展与技术前沿 图书简介 本书旨在全面深入地探讨神经影像学领域的最新进展、核心技术及其在临床实践中的广泛应用。我们聚焦于神经影像学的未来发展方向,涵盖从基础理论到前沿技术迭代的多个层面,为神经科、放射科医师、神经影像研究人员以及相关领域的技术人员提供一本内容详实、兼具理论深度与临床指导意义的专业参考书。 第一部分:神经影像学基础理论的重塑与深化 本部分将首先回顾和梳理神经影像学的经典理论框架,并在此基础上,重点介绍近年来取得突破性进展的领域。我们不仅关注传统形态学分析的精度提升,更深入探讨功能连接组学、分子影像学等新兴理论在理解复杂神经系统疾病病理生理过程中的作用。 1. 神经解剖与生理的影像学关联: 详细阐述高分辨率MRI序列如何揭示精细的皮层结构、白质纤维束的完整性,以及它们与特定认知功能和运动控制的关联。引入基于扩散张量成像(DTI)和体绘制技术(Tractography)的纤维束示踪方法学,展示其在术前规划和损伤评估中的精确性。 2. 脑血管疾病影像诊断的范式转变: 聚焦于急性缺血性卒中和脑出血的早期识别与量化。详细介绍灌注加权成像(PWI)和磁共振血管造影(MRA)的最新序列优化,特别是对微小梗死灶和皮层下出血的敏感性提高。讨论血流动力学模型在预测血管再通和预后的应用。 3. 神经退行性疾病的生物标志物影像学: 深入分析阿尔茨海默病(AD)、帕金森病(PD)及额颞叶痴呆(FTD)的影像学特征演变。重点介绍PET显像在淀粉样蛋白、Tau蛋白和神经炎症显像剂应用上的最新突破,并结合结构和功能MRI数据,建立多模态影像生物标志物诊断模型。对于路易小体病,探讨基于超声和特定MRI序列对黑质致密区变化的敏感性分析。 第二部分:先进影像技术与方法学创新 本部分是本书的核心,详细介绍了推动神经影像学进入新纪元的关键技术,旨在帮助读者掌握和评估这些技术的临床适用性。 4. 超高场强MRI (7T及以上) 的临床潜力: 7特斯拉MRI在提高信噪比(SNR)和空间分辨率方面的优势被充分展示。探讨其在识别微小病灶(如脱髓鞘斑片、早期癫痫灶、皮层下铁沉积)中的不可替代性。同时,讨论超高场强技术在磁敏感加权成像(SWI)和磁共振光谱学(MRS)中对代谢产物和出血的检测能力。 5. 功能连接组与静息态网络(RSN)分析: 详述静息态功能磁共振成像(rs-fMRI)的采集标准、预处理流程优化,以及不同网络(如默认模式网络、突显网络)在健康与病理状态下的动态变化。引入基于图论的分析方法,量化网络拓扑结构的变化,为精神疾病和复杂神经功能障碍的客观评估提供工具。 6. 神经影像组学(Radiomics)的兴起与应用: 阐述如何从标准影像数据中提取高维特征,并结合临床和基因数据进行预测建模。重点介绍在胶质瘤分级、治疗反应预测以及预测患者长期预后方面的初步成功案例和面临的挑战,如特征的标准化和模型的泛化能力。 7. 混合模态成像与分子探针的整合: 探讨PET/MRI 融合技术如何结合PET的分子信息和MRI的卓越软组织对比度,实现对病灶的精准定位和表征。详细介绍新型神经递质成像探针和受体显像剂的开发进展,及其在监测治疗效果和疾病进展中的潜力。 第三部分:复杂神经系统疾病的精准诊断与治疗指导 本书结合前沿技术,对一系列具有挑战性的神经系统疾病进行深入的影像学解读和管理策略指导。 8. 癫痫的致痫灶定位与术前评估: 强调高分辨率MRI在识别海马硬化、皮层发育不良(FCD)等常见致痫灶中的关键作用。介绍功能定位技术(如fMRI、MEG/EEG-fMRI融合)如何辅助确定语言、运动功能区,确保外科手术的安全边界。 9. 中枢神经系统肿瘤的分子影像学分型: 超越传统WHO分级,利用动态增强MRI(DCE-MRI)评估肿瘤的血管生成和通透性,以及MRS揭示的代谢特征(如胆碱/肌酸比值)。重点讨论IDH突变状态、1p/19q联合缺失等遗传学信息如何在影像上得到反映和验证。 10. 神经免疫与脱髓鞘疾病的鉴别诊断: 深入分析多发性硬化(MS)的疾病活动度评估,包括对比传统Gd增强病灶与“隐匿性”病变(如灰质病变、皮层损伤)。介绍磁共振神经炎(NMOSD)和急性播散性脑脊髓炎(ADEM)的特征性影像学表现,并讨论如何利用液体敏感序列和水弥散技术进行早期识别。 11. 创伤性脑损伤(TBI)的长期随访与生物标志物: 关注弥漫性轴索损伤(DAI)的检测,并介绍超急性期MRI(如磁敏序列)在识别微小出血中的价值。探讨影像特征与认知功能障碍的长期相关性研究,以及影像组学在预测创伤后应激障碍(PTSD)风险中的应用前景。 结语:迈向个性化神经影像学 本书最后展望了神经影像学数据整合的未来趋势,包括人工智能(AI)在提高阅片效率、减少观察者间差异、辅助诊断决策中的部署现状与挑战。我们强调,未来的神经影像学将是多参数、高通量、与临床大数据深度融合的个体化诊断体系。 本书内容翔实,图文并茂,旨在成为神经影像领域专业人士案头的必备工具书。

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读后感

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天呐,我最近淘到一本关于天体物理学的书,简直打开了我的新世界大门!这本书的作者似乎对宇宙深处的黑洞和暗物质有着独到的见解,文字描述力强到让我感觉自己真的漂浮在星际空间中。它不是那种枯燥的教科书,而是充满了对宇宙奥秘的好奇与探索欲。书里详细讲解了引力波是如何被探测到的,那段描述简直是史诗级的科普,把复杂的物理概念用生动有趣的例子讲得清清楚楚。尤其是关于多重宇宙理论的探讨,虽然有些晦涩,但作者的逻辑梳理能力让人不得不佩服。读完后,我对宇宙的渺小和人类知识的有限性有了更深刻的理解,晚上看星星都会多想那么几分。这本书的排版设计也很用心,插图精美,有些甚至是手绘的星云图,非常有艺术感。如果对宇宙的终极奥秘感到好奇,这本书绝对值得一读,它会让你对头顶的那片星空产生全新的敬畏感。

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我近期迷上了一本关于古代炼金术与早期化学萌芽的跨学科研究。这本书的视角非常独特,它没有简单地将炼金术斥为迷信的闹剧,而是深入挖掘了其中蕴含的朴素的实验精神和对物质转化的不懈追求。作者花了大量篇幅探讨了不同文化背景下炼金术士们使用的坩埚、蒸馏器等早期化学仪器,并追溯了某些关键化学反应(如氧化还原的概念雏形)是如何在神学和哲学的外衣下被逐步发现的。书中对阿拉伯炼金术士贾比尔的工作尤其推崇,认为他对硫-汞理论的贡献,为后世的化学发展奠定了理论基础。阅读过程中,我仿佛跟随那些在昏暗灯光下操作的古代学者,既充满了神秘感,又感受到了科学精神的微光。这本书成功地架起了神话与科学之间的一座桥梁,让人对现代化学的诞生有了更富有人文关怀的理解。

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我最近接触到了一本关于18世纪英国乡村社会变迁的社会学著作,读起来居然比侦探小说还引人入胜。这本书没有宏大的叙事,而是通过对几个偏远村庄的教区记录、地契和个人日记的细致爬梳,重构了一个几乎被历史遗忘的群体。作者的笔触充满了对底层人民命运的关怀与洞察力,比如土地私有化如何一步步瓦解了传统的互助网络,以及新教伦理是如何悄无声息地渗透到日常生活的每一个角落。书中对当时农业技术的改进、贫困救济法的变动,以及乡村婚礼习俗的演变,都有着极其细腻的描摹。尤其是一段关于一位织布工家庭在工业化冲击下的挣扎,读得我眼眶发热,那份无力感和时代的洪流碰撞的悲壮感,扑面而来。这本书真正做到了以小见大,让人重新审视那些我们习以为常的“进步”背后所付出的社会代价。

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刚刚啃完一本关于深度学习模型可解释性(XAI)的前沿专著,老实说,心脏有点受不了。这本书完全聚焦于如何“打开黑箱”,从理论推导到实际代码实现,面面俱到。它没有过多地谈论那些花哨的应用场景,而是死抠那些数学公式和算法背后的逻辑——比如LIME、SHAP值的局限性,以及因果推断在模型评估中的新兴作用。作者的写作风格非常严谨,几乎没有冗余的形容词,每一句话都像是一个精确的数学命题。我印象最深的是关于对抗性样本的章节,详细剖析了梯度如何被恶意利用,看得我手心直冒汗,深感当前AI安全性的脆弱。这本书更适合那些已经在机器学习领域有一定基础,并希望从应用层上升到理论层进行思考的研究人员。对于初学者来说,可能更像是面对一堵坚实的数学高墙,需要有足够的毅力去攀爬。

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我最近在读一本关于文艺复兴时期佛罗伦萨艺术史的厚重著作,简直是汗牛充栋。这本书的考据工作做得极其扎实,简直就是一部微缩版的历史文献集。作者似乎跑遍了欧洲所有的博物馆和档案馆,对美第奇家族的赞助体系、行会制度对艺术创作的影响,以及当时艺术家的社会地位变迁,都进行了地毯式的扫描和分析。我特别喜欢其中对达芬奇和米开朗基罗早期作品风格差异的对比分析,简直是针锋相对,火花四射。书中引用的原始文件和信件片段非常多,让读者能真切地感受到那个时代的呼吸。虽然篇幅巨大,阅读过程需要极大的耐心和专注力,但每当我沉浸在那些细致入微的细节描述中时,时间仿佛都静止了。对于想深入了解西方艺术源头的人来说,这本书是绕不开的经典,但阅读门槛确实不低,需要一定的历史背景知识储备才能完全领会其精髓。

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