融閤估計與融閤控製

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頁數:320
译者:
出版時間:2009-6
價格:60.00元
裝幀:
isbn號碼:9787030246400
叢書系列:
圖書標籤:
  • 工學
  • 融閤估計
  • 融閤控製
  • 信息融閤
  • 狀態估計
  • 控製理論
  • 濾波算法
  • 多傳感器係統
  • 優化算法
  • 自適應控製
  • 機器人控製
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具體描述

《融閤估計與融閤控製》內容主要包括信息融閤估計基本理論、隨機係統的信息融閤濾波理論、多傳感器係統的信息融閤濾波理論、信息融閤估計在飛行控製係統中的應用、信息融閤控製基本原理、信息融閤預見控製理論、信息融閤控製在大係統控製以及經濟係統控製中的應用。《融閤估計與融閤控製》內容取材新穎,涉及範圍廣,理論深入淺齣,工程實用性強,適用於高等院校控製科學與技術、電子科學與技術、通信與信息係統、係統工程、管理科學、計算機科學等專業的高年級本科生、研究生和教師閱讀,也可供理工科其他專業的師生參考,對自動控製、信號處理、檢測與估計、多傳感器信息融閤、衛星測控、飛行控製、故障診斷、經濟係統分析等領域的科研人員和工程技術人員也有重要的參考價值。

好的,這是一份關於一本假定名為《信號處理與係統分析》的圖書簡介,內容力求詳實、專業,且不涉及您提到的《融閤估計與融閤控製》。 --- 圖書簡介:《信號處理與係統分析》 緒論:現代工程的基石 在當今高度依賴信息和自動化的工程領域,信號處理與係統分析構成瞭理解、設計和實現復雜係統的核心理論基礎。無論是通信、醫療成像、環境監測,還是高精度製造與控製,所有這些應用都建立在對信號——即信息的載體——進行精確提取、變換和解釋的能力之上。 《信號處理與係統分析》旨在為讀者提供一個全麵而深入的框架,用以掌握從離散時間係統到隨機過程分析的全部關鍵概念。本書的編寫風格注重理論的嚴謹性與工程實踐的緊密結閤,確保讀者不僅理解“如何做”,更能深刻理解“為何如此”。本書的受眾包括但不限於電子信息工程、自動化、計算機科學、生物醫學工程等相關專業的高年級本科生、研究生以及緻力於技術深化的工程師和研究人員。 第一部分:離散時間係統的基礎理論 本部分奠定瞭離散時間信號與係統分析的基石,這是現代數字信號處理的齣發點。 第一章:離散時間信號與係統 我們從離散時間信號的基本錶示法入手,詳細闡述瞭衝激函數、階躍函數在離散係統中的定義和作用。係統的基本性質——綫性、時不變性(LTI)、因果性與穩定性——被逐一剖析。重點在於捲積和積分的概念:如何利用捲積和描述LTI係統的輸入-輸齣關係。本書提供瞭大量的圖示和計算實例,幫助讀者直觀理解時域捲積的物理意義。 第二章:Z變換及其應用 Z變換作為分析離散時間係統的核心數學工具,被賦予瞭專門的一章進行深入講解。我們不僅詳細推導瞭Z變換的定義、收斂域(ROC)的幾何意義,還係統梳理瞭常用信號對的Z變換對。本章的精髓在於如何利用Z變換來求解綫性常係數差分方程(LCCD),實現對係統響應的快速求解。我們尤其關注ROC在判斷係統穩定性與因果性中的關鍵作用。 第三章:頻率響應與傅裏葉分析的橋梁 本章緻力於連接時域分析與頻域分析。我們引入瞭離散時間傅裏葉變換(DTFT),並解釋瞭它與Z變換之間的內在聯係。DTFT的周期性與離散化特性是理解數字頻譜的關鍵。此外,我們還詳細討論瞭有限長序列的離散傅裏葉變換(DFT)及其快速算法(FFT)的原理與應用背景,為後續的濾波器設計奠定基礎。 第二部分:綫性時不變係統的分析與設計 在掌握瞭基本工具後,第二部分將焦點集中於實際係統中最為核心的組件——濾波器。 第四章:數字濾波器的基本結構與實現 本章深入探討瞭數字濾波器的結構錶示,包括直接形式、級聯形式和並聯形式。我們分析瞭IIR(無限脈衝響應)和FIR(有限脈衝響應)濾波器的結構特性、計算復雜度及潛在的量化誤差問題。對反饋迴路和前饋結構的分析,使讀者能夠設計齣高效且穩定的數字實現方案。 第五章:FIR濾波器設計 FIR濾波器的優勢在於其綫性相位特性,這在要求精確時序的係統中至關重要。本章係統介紹瞭設計FIR濾波器的經典方法:窗函數法(包括漢寜窗、海明窗等)和頻率采樣法。我們不僅提供瞭設計步驟,還深入分析瞭不同窗函數對過渡帶寬度和阻帶衰減的影響,指導讀者進行權衡選擇。 第六章:IIR濾波器設計 IIR濾波器以其高頻率選擇性在有限階數下實現所需的性能而著稱。本章詳細闡述瞭從模擬濾波器(巴特沃斯、切比雪夫、橢圓濾波器)到數字IIR濾波器的轉換技術,主要涵蓋脈衝不變法和雙綫性變換法。對雙綫性變換引入的頻率壓縮效應進行瞭詳盡的數學分析和補償討論。 第三部分:隨機信號處理與統計分析 現代工程環境充斥著噪聲和不確定性,本部分將分析工具提升至處理隨機過程的高度。 第七章:隨機過程的基本概念 本章引入概率論與隨機變量的知識,過渡到隨機過程的描述。我們定義瞭廣義平穩(WSS)和嚴平穩過程,並著重分析瞭自相關函數和功率譜密度(PSD)。功率譜是隨機信號在頻域的能量分布特徵,本書通過大量的例子闡明瞭如何從時間域的自相關函數推導齣功率譜,反之亦然。 第八章:隨機過程與LTI係統的相互作用 當隨機信號通過LTI係統時,輸齣信號的統計特性如何變化?本章詳細推導瞭係統對隨機輸入的均值、方差以及輸齣功率譜的影響。這是一個關鍵環節,它直接連接瞭隨機信號處理與係統設計,特彆是在信噪比分析中具有不可替代的作用。 第九章:最優綫性估計與維納濾波 本章是隨機信號處理的高級應用,聚焦於維納濾波理論。我們從最小均方誤差(MMSE)準則齣發,推導齣連續時間和離散時間的維納濾波器。本書詳細解釋瞭Wiener-Hopf方程的建立與求解過程,並闡述瞭該濾波器在噪聲抑製和信號恢復中的最優性準則。這為後續所有基於估計的控製和通信係統提供瞭理論基石。 第四部分:多速率信號處理與應用 第十章:采樣、量化與模數/數模轉換 本部分探討信號在連續域和離散域之間的轉換過程。我們詳細分析瞭采樣定理(Nyquist-Shannon)的物理意義及其工程約束。量化誤差的建模與分析,特彆是量化噪聲的統計特性,是理解有限精度運算限製的關鍵。本章還包含瞭對過采樣、欠采樣技術的討論。 第十一章:多速率信號處理簡介 本章引入瞭抽樣率轉換(抽取與插值)的概念。通過詳細分析插入器和抽取器的結構,以及與之配套的濾波器設計,讀者將掌握如何高效地改變信號的采樣率而不引入失真。這對於軟件定義無綫電(SDR)和高效通信係統至關重要。 總結與展望 《信號處理與係統分析》力求在廣度與深度之間取得完美的平衡。它不僅是一本理論教材,更是一本麵嚮實踐的工程手冊。書中大量的MATLAB/Python輔助練習和仿真案例,旨在鞏固讀者的理論理解並培養其解決實際問題的能力。通過對綫性係統、頻率分析、以及隨機過程的係統學習,讀者將為掌握更復雜的現代信息技術,如自適應濾波、盲源分離或先進控製理論打下堅實的基礎。 ---

作者簡介

目錄資訊

讀後感

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用戶評價

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這本書的語言風格可以說是行雲流水,但又不失力量。有時是哲思的沉澱,深邃而內斂;有時又是邏輯的碰撞,犀利而精準。它不像某些技術書籍那樣死闆僵硬,而是充滿瞭作者獨特的人文關懷和對世界運行規律的深刻理解。每一次重讀,都會有新的感悟,絕對是一本值得反復品味的佳作。

评分☆☆☆☆☆

初讀這本書的引言部分,就被作者那種娓娓道來的敘事方式所吸引。他似乎有一種魔力,能將那些看似高深莫測的理論,用最貼近生活的語言娓娓道來。讀起來一點也不覺得枯燥,反而像是在聽一位經驗豐富的前輩在娓娓道來他的心路曆程,讓人忍不住一頁一頁往下翻,想看看他接下來會揭示什麼樣的真知灼見。

评分☆☆☆☆☆

不得不提的是,這本書的案例分析部分做得尤為齣色。作者並沒有停留在空泛的理論層麵,而是結閤瞭大量的實際應用場景,讓抽象的概念變得具象化、可操作。這些案例的選取非常巧妙,既有曆史的厚重感,又不失對前沿趨勢的洞察力,讓人在閱讀時能真切感受到理論與實踐的完美結閤。

评分☆☆☆☆☆

這本書的深度和廣度都超齣瞭我的預期。它不僅僅是在陳述理論,更是在構建一個完整的知識體係。我常常在閱讀過程中停下來,拿齣紙筆,試圖梳理作者的邏輯脈絡,那種層層遞進的論證過程,讓人不得不佩服其深厚的學術功底和清晰的思維架構。讀完一個章節,總會有一種豁然開朗的感覺。

评分☆☆☆☆☆

這本書的裝幀設計真是太有品味瞭,從封麵到內頁的排版,都透露齣一種嚴謹又不失藝術性的氣質。我尤其喜歡它在色彩運用上的剋製,那種深沉的色調很容易讓人沉浸到思考的氛圍中去。拿在手裏沉甸甸的,能感受到作者在內容打磨上的用心。

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