Single Particle Detection And Measurement

Single Particle Detection And Measurement pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

出版者:CRC
作者:R S Gilmore
出品人:
页数:259
译者:
出版时间:1992-09-01
价格:USD 164.95
装帧:Hardcover
isbn号码:9780850667554
丛书系列:
图书标签:
  • Single Particle Analysis
  • Particle Detection
  • Measurement Techniques
  • Nanoparticle Characterization
  • Microscopy
  • Spectroscopy
  • Data Analysis
  • Biophysics
  • Analytical Chemistry
  • Materials Science
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具体描述

This book provides a summary of the state of science in teh field of single particle detection and measurement. The text delineates between those low performance detectors, capable of registering only a large number of particles and those complex, highly designed systems capable of detecting and measuring single interactions or events. The author describes the problems associated with detection, measurement and subsequent interpretation of such quantum processes. He also evolves the subject from its roots in nuclear and particle physics into latter day applications such as probes for investigation of materials and objects. The different nature and use of high-energy particles compared with photons is highlighted.

复杂系统动力学与信息传播研究 本书深入探讨了在复杂系统中信息如何产生、演化和传播的内在机制。研究聚焦于非线性动力学理论在理解大规模、相互连接系统行为中的应用,旨在揭示涌现现象背后的基本物理学和数学原理。 第一部分:复杂系统基础理论 本部分首先建立起研究复杂系统的理论框架,从宏观现象回溯到微观交互。 第1章:系统建模与拓扑结构分析 本章详细阐述了构建复杂系统数学模型的关键方法。内容涵盖基于代理(Agent-Based Modeling, ABM)的建模范式,以及网络科学在描述系统连接性方面的核心作用。我们着重分析了不同网络拓扑结构——如无标度网络、小世界网络和随机网络——如何影响系统整体的鲁棒性与脆弱性。特别地,探讨了动态网络结构(即节点和连接随时间变化)对信息流动的调制效应。引入了图论中的谱分析技术,用以量化系统的全局连接模式和信息扩散的潜能。 第2章:非线性动力学与相变 本章深入挖掘了复杂系统中非线性效应的本质。讨论了诸如洛伦兹吸引子、双曲动力系统等经典模型的性质,并将其应用于描述自组织临界性(Self-Organized Criticality, SOC)现象。重点在于识别系统在不同参数空间中发生的相变——例如,从有序到混沌的转变,以及这些转变如何对应于信息处理能力的突变。通过Lyapunov指数的计算,量化了系统对初始条件的敏感程度,这是理解系统长期预测难度的关键指标。 第3章:熵、信息与耗散结构 本章从热力学和信息论的角度审视复杂系统。引入了统计力学中的熵概念,并将其扩展到信息熵和有效信息(Effective Complexity)的度量。探讨了开放系统如何在远离平衡态的条件下维持并演化出耗散结构。讨论了Prigogine的耗散结构理论,并将其与现代信息瓶颈理论相结合,分析系统如何在信息输入和熵增的约束下,优化其信息处理效率。 第二部分:信息在网络中的传播模型 本部分聚焦于如何精确地描述和预测信息在结构化系统中的流动过程。 第4章:传染病模型与信息扩散的类比 借鉴流行病学中SIR(易感-感染-康复)模型的思想,本章构建了适用于信息扩散的几种核心模型,如SIS(易感-感染-易感)和Threshold模型。分析了“超传播者”(Super-Spreaders)在加速信息扩散中的关键作用,并讨论了网络结构(如社群结构)如何抑制或加速级联失效。同时,讨论了“信息疲劳”或“信息免疫”机制在信息生命周期结束阶段的建模。 第5章:网络同步与信息协调 本章关注系统内不同节点间信息状态的趋同现象。探讨了基于耦合振子的Kuramoto模型在描述集体行为中的应用,例如金融市场的同步波动或社会舆论的快速趋同。分析了时延和连接权重如何影响同步的临界点,并研究了在存在噪声和异质性连接的情况下,保持信息协调的难度与代价。 第6章:动态网络中的信息流分析 本章处理网络拓扑本身随信息流动而发生变化的情况。研究了“富者愈富”机制(Preferential Attachment)在信息传播中如何导致少数节点获得压倒性的信息影响力。引入了动态流体模型(Dynamic Flow Models)来近似描述大量信息单元在快速变化的拓扑上的宏观传输效率,并探讨了信息流如何重塑网络结构。 第三部分:复杂系统的信息处理与决策 本部分从更具功能性的角度,考察系统如何利用其复杂性进行信息处理、存储和决策。 第7章:随机性在决策中的作用 探讨了在不完全信息环境下,系统如何利用内在的随机性(噪声)来逃离局部最优解。讨论了随机共振(Stochastic Resonance)现象,即适度的噪声水平反而能增强信号的检测能力,并将其应用于分析传感器网络和分布式监测系统中的信息增强机制。 第8章:信息存储与记忆机制 本章分析复杂系统如何内化信息并形成长期记忆。研究了Hopfield网络和玻尔兹曼机在存储关联模式方面的能力。重点讨论了生物和人工神经网络中,突触权重变化(Plasticity)如何代表系统的“经验”或“记忆”,以及这些记忆的容错性和可提取性。 第9章:自适应控制与系统稳定性 本章将动力学理论应用于系统控制问题。探讨了如何设计反馈机制,使系统能够在外部扰动下保持其功能性(如维持信息流动的稳定性)。研究了鲁棒控制理论在确保网络在关键节点失效时仍能维持基本通信能力中的应用,并分析了适应性策略对系统整体效率和韧性的长期影响。 结语:涌现与理解的界限 本书最后总结了当前复杂系统研究在描述和预测能力上的局限性。强调了从微观规律到宏观涌现之间的鸿沟,并展望了未来在多尺度建模和因果推断方面的前沿研究方向。本书旨在为从事网络科学、非线性物理、系统生物学及计算社会科学的研究人员提供一个深入且跨学科的理论工具箱。

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读后感

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用户评价

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这本书的内容深度远超出了我最初的预期,它绝非一本泛泛而谈的科普读物,而是一部扎根于深厚实验数据和理论模型的专业指南。我特别注意到作者在处理信号处理和噪声抑制这块内容的详尽程度。他们没有停留在理论公式的推导上,而是深入到了实际操作层面,比如如何校准传感器、如何区分真正的信号峰值和背景随机波动。这些细节对于任何打算搭建或优化相关实验系统的工程师或研究人员来说,都是无价之宝。我记得有一次,我遇到了一个数据漂移的问题,困扰了我好几天,后来翻阅此书的某一章节,其中关于长期稳定性测试的建议,让我茅塞顿开,很快找到了问题的症结所在。这本书的结构安排逻辑性极强,从基础原理到复杂的系统集成,层层递进,没有跳跃感。它就像是一位经验丰富的前辈,手把手地带着你走过整个技术栈的每一个环节,确保你不仅“知道”是什么,更能理解“如何做到”。

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我是在一个需要跨学科合作的项目中接触到这本巨著的,当时我们需要将光学传感技术与超快电子学结合起来。老实说,我对后半部分涉及的电子学和信号采集接口的描述,最初感到有些吃力,因为我的专业背景更偏向于材料科学。然而,作者的叙述方式非常“友好”,他们没有假设读者对所有相关领域都有深厚的基础,而是用清晰的比喻和类比来解释那些复杂的电子学原理如何服务于最终的物理测量目标。这种跨领域的知识整合能力是这本书最大的亮点之一。它成功地搭建了一座桥梁,连接了理论物理学家、实验工程师和数据分析师,让不同背景的人能用共同的语言进行高效的沟通。这本书远不止是一本关于“如何测量”的书,它更像是一本关于“如何设计一个完整、可信赖的测量系统”的综合性手册,其广度和深度令人叹服。

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这本书的封面设计着实引人注目,那种深邃的蓝色调配上简洁的白色字体,立刻给人一种专业且严谨的科学气息。我是在一个偶然的机会下,通过一位研究物理的朋友推荐才接触到它的,当时我正在为我的毕业论文寻找一些前沿的理论支持。坦白说,初次翻阅时,我有些被它厚重的篇幅震慑住了,但深入阅读后,我发现作者的叙事方式非常巧妙。他们似乎在用一种几乎是讲故事的口吻,引导读者一步步进入复杂的物理世界,而不是简单地堆砌公式和晦涩的术语。特别是关于实验方法的描述部分,图文并茂,即便是像我这样背景稍微薄弱的初学者,也能大致把握其核心思想。这本书似乎在强调“观察”的艺术,如何通过精密的仪器去捕捉那些转瞬即逝的微观现象,这让我对实验物理的魅力有了全新的认识。它更像是一部结合了历史回顾与未来展望的学术著作,让人在阅读过程中充满了探索的欲望。我尤其欣赏其中对不同实验平台优劣势的客观对比,这种中立的分析为后续的研究方向选择提供了极大的帮助。

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与其他同类书籍相比,这本书最让我感到惊喜的是它对“不确定性”的坦诚探讨。很多教材倾向于将实验结果描述得完美无瑕,但这本书却将误差分析和系统局限性放在了一个非常突出的位置。作者似乎在反复强调:我们能测量的,永远只是一个概率分布,而非一个绝对值。这种哲学层面的思考贯穿始终,尤其是在讨论测量极限和未来技术瓶颈时,体现得淋漓尽致。我花了大量时间研究了其中关于统计学处理的部分,它提供的工具箱非常实用,能帮助研究者更科学地量化他们的发现,避免得出过于武断的结论。对于那些追求高精度测量的同行来说,这本书提供了必要的“清醒剂”,提醒我们永远要对测量结果保持敬畏之心。它鼓励读者去挑战现有方法的边界,而不是仅仅满足于重复前人的工作。这种鼓励批判性思维的写作风格,使得整本书读起来既有深度,又不失活力。

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这本书的排版和图表质量简直达到了教科书级别的标准,这在专业技术书籍中并不常见,很多时候我们不得不忍受模糊不清的示意图和拥挤的文字。然而,这本似乎在每一个细节上都下了苦功。那些复杂的系统架构图,线条流畅,层次分明,即便是第一次接触该领域的人,也能迅速建立起对整个实验装置的宏观认知。另外,作者在引用和参考文献的处理上也做得非常规范和全面,每当提出一个关键技术点时,后面都能迅速找到对应的权威出处,这极大地增强了书中的可信度。我个人认为,这本书的价值不仅仅在于其内容本身,更在于它提供了一个极高质量的知识载体。它就像一个精心制作的工具箱,所有的工具都摆放得井井有条,随时可以取用。对于需要撰写综述报告或进行技术评审的人士来说,这本书可以作为首选的参考资料库。

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