數據庫係統基礎

數據庫係統基礎 pdf epub mobi txt 電子書 下載 在線閱讀 2026

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出版者:
作者:薑翠霞
出品人:
頁數:228
译者:
出版時間:2009-5
價格:24.00元
裝幀:
isbn號碼:9787811247602
叢書系列:
圖書標籤:
  • 數據庫
  • 數據庫係統
  • 數據庫基礎
  • 計算機科學
  • 數據管理
  • SQL
  • 關係數據庫
  • 數據結構
  • 信息技術
  • 高等教育
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具體描述

《數據庫係統基礎》係統地闡述數據庫係統的基礎理論、基本技術和基本方法。全書共11章。前10章主要內容包括數據庫的基本概念、數據模型、關係數據庫、數據庫查詢語言、關係數據理論、關係數據庫設計、事務處理、數據庫保護、分布式數據庫、物理數據庫設計等。第11章包括SQL Server的上機環境介紹以及學習本課程可以選做的7個實驗。各章附有習題。知識結構科學,理論體係完整,注重實踐能力的培養,實用性強。既適閤高等學校計算機及相關專業教學使用,也可供自學者參考。

好的,為您提供一份關於《數據庫係統基礎》之外的圖書的詳細簡介,內容將圍繞其他主題展開,絕不會提及您提到的那本書。 --- 圖書名稱:《現代軟件架構設計與演進:從單體到微服務》 作者: 張遠航 齣版社: 科技前沿齣版社 齣版日期: 2024年5月 字數: 約1500字 --- 導言:軟件世界的永恒變革 在當今快速迭代的數字時代,軟件係統不再是靜態的構建物,而是需要持續呼吸、伸縮和適應的生命體。係統的構建方式、部署策略以及內部組件間的交互模式,直接決定瞭企業應對市場變化的敏捷性和技術的長期健康狀況。傳統的集中式架構在麵對高並發、大規模分布式需求時,其局限性日益顯現。如何構建一個既能保證性能,又具備高可用性、易於維護和獨立迭代的現代軟件係統,是每一位架構師和資深工程師麵臨的核心挑戰。 《現代軟件架構設計與演進:從單體到微服務》正是在這樣的背景下應運而生。本書旨在提供一套係統化、實戰驅動的視角,深入剖析從經典的單體應用到當前主流的微服務架構,乃至未來可能的Serverless和事件驅動架構的演進路徑、技術選型原則、核心設計模式及其在復雜業務場景中的落地實踐。 第一部分:理解架構的基石與演化驅動力 本部分將首先建立堅實的軟件架構理論基礎,並深入探討驅動架構風格轉變的根本原因。 第一章:架構的本質與質量屬性 清晰界定軟件架構的範圍,區分高層設計與低層實現細節。重點闡述影響係統價值的關鍵質量屬性(Quality Attributes),包括性能(Performance)、可擴展性(Scalability)、可靠性(Reliability)、可維護性(Maintainability)和安全性(Security)。我們將通過實際案例分析,展示不同架構決策如何側重於不同的質量屬性,以及如何權衡這些相互製約的因素。 第二章:從單體到服務的曆史脈絡 迴顧傳統三層架構、分層架構的優勢與瓶頸。深入剖析導緻架構分離的業務驅動力——組織規模擴大、技術棧僵化、部署衝突等。本章將詳細解析“模塊化”的概念如何從進程內模塊延伸到跨進程的服務邊界,為後續服務化轉型奠定理論基礎。 第二部分:微服務架構的深度解析與實踐 微服務是本書的核心篇幅所在。我們不僅關注“是什麼”,更聚焦於“如何做”和“如何治理”。 第三章:微服務的核心原則與邊界劃分 詳細闡述微服務的設計哲學,如“高內聚,低耦閤”、“獨立部署”、“去中心化治理”。重點講解如何利用領域驅動設計(DDD)的限界上下文(Bounded Context)來精確劃分服務邊界,這是微服務成功的關鍵第一步。我們將提供一套實用的方法論,幫助團隊識彆和定義閤理的業務邊界。 第四章:服務間通信:同步與異步的藝術 係統地對比瞭RESTful API、gRPC等同步通信機製的優缺點。更為深入地探討瞭基於消息隊列(如Kafka, RabbitMQ)的異步通信模式,特彆是事件驅動架構(EDA)在解耦服務間的依賴關係中的作用。本章包含大量關於消息冪等性、死信隊列處理和事務性補償的實戰指南。 第五章:數據管理的去中心化挑戰 在微服務環境下,傳統集中式數據庫麵臨巨大壓力。本章深入探討瞭“數據庫拆分”的策略,包括按業務域拆分、共享數據庫的風險規避。重點講解Saga模式(分布式事務的解決方案)、以及如何利用CQRS(命令查詢職責分離)模式優化讀寫性能,實現數據訪問的自治性。 第六章:服務治理與運維保障體係 微服務數量的增加,使得係統的“運維復雜度”呈指數級增長。本部分將構建一個完整的服務治理藍圖: 服務發現與注冊: 詳解Eureka、Consul等工具的原理與選型。 配置中心: 如何實現集中管理和動態刷新配置。 彈性與容錯: 深入講解斷路器(Circuit Breaker)、限流(Rate Limiting)和超時重試機製的設計與實現。 可觀測性(Observability): 統一日誌(Logging)、分布式追蹤(Tracing,如Zipkin/Jaeger)和指標監控(Metrics)的集成方案。 第三部分:架構的持續演進與前沿探索 架構不是終點,而是持續優化的過程。本部分著眼於如何在高成熟度的微服務係統之上進行優化和迭代,並展望未來趨勢。 第七章:從微服務到雲原生 探討容器化(Docker)和容器編排(Kubernetes)如何成為微服務落地的標準基礎設施。闡述Service Mesh(如Istio, Linkerd)在基礎設施層麵上接管服務間通信、安全和治理任務的能力,從而解放應用開發者,使他們能更專注於業務邏輯。 第八章:提升部署速度與敏捷性 詳細介紹持續集成/持續交付(CI/CD)流水綫的最佳實踐。探討藍綠部署、金絲雀發布等高級部署策略,確保新版本上綫對用戶無感,實現“零停機部署”。 第九章:Serverless與未來展望 分析函數即服務(FaaS)的特點,以及它在特定場景(如事件觸發、低頻任務)中如何進一步簡化架構復雜性。最後,本書將對事件驅動架構(EDA)在下一代係統中的潛力進行展望,討論如何構建更具響應性和彈性的業務流程。 結語:架構師的思維模型 本書的最終目標是培養讀者的“架構思維”——即在資源有限、需求模糊的情況下,做齣最優的權衡決策。我們堅信,沒有完美的架構,隻有最適閤當前業務階段和組織能力的架構。通過本書的學習,讀者將能夠自信地評估現有係統的健康狀況,並規劃齣一條清晰、穩健的技術演進路綫圖。 本書適閤有一定編程基礎,希望深入理解現代分布式係統設計原理的軟件工程師、技術主管以及係統架構師閱讀。它提供瞭從理論基石到前沿實踐的完整知識體係,是架構師工具箱中不可或缺的參考指南。

作者簡介

目錄資訊

讀後感

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用戶評價

评分☆☆☆☆☆

我必須得說,這本書在內容深度上做到瞭一個非常巧妙的平衡——既能滿足我作為一名在校學生對理論體係的構建需求,又兼顧瞭未來進入行業後實際操作的可能性。它沒有停留在基礎的增刪改查這些CRUD操作的錶麵,而是深入剖析瞭事務的ACID特性是如何保證數據一緻性的。當我讀到並發控製那一章時,一開始我被鎖的各種類型——共享鎖、排他鎖——繞得有些暈頭轉嚮,但作者隨後引入的“咖啡館座位管理”的例子,讓我茅塞頓開。通過這個生動的場景,我清晰地理解瞭為什麼需要兩階段鎖定協議,以及它如何避免瞭數據的不一緻性。更讓我感到驚喜的是,書中對查詢優化器原理的介紹。雖然這部分內容聽起來非常高深,但作者用“如何選擇最短路徑迴傢”的比喻,將執行計劃的選擇過程描繪得十分直觀,讓我明白瞭為什麼有時候一個簡單的SQL語句執行起來會慢得像蝸牛爬行。這本書的價值在於,它不僅僅教你“怎麼做”,更重要的是讓你明白“為什麼這麼做”,為後續學習數據庫內核或係統設計打下瞭極其堅實的基礎。

评分☆☆☆☆☆

這本書簡直是為我這種初涉信息海洋的“小白”量身定做的!我之前對“數據庫”這個詞匯的印象,還停留在圖書館裏那些厚重的卡片箱上,完全想象不到它在現代計算機係統裏扮演的角色。拿到這本書後,我立馬被它清晰的邏輯和循序漸進的講解所吸引。作者似乎深諳初學者的睏惑點,總能在關鍵概念齣現時,用極其形象的比喻來解釋抽象的原理。比如,講解關係模型時,它不是乾巴巴地羅列數學定義,而是用超市的商品清單和顧客訂單這種我們日常生活中最熟悉的場景來類比,讓我一下子就抓住瞭“錶”、“元組”和“字段”之間的關係。我尤其欣賞它在數據建模這一章節的處理方式,它沒有直接跳入復雜的ER圖,而是先教會我們如何“思考”數據,如何將現實世界的問題轉化為計算機可以理解的結構。讀完這部分,我感覺自己像是一個剛剛學會瞭畫地圖的探險傢,對接下來如何設計更復雜的係統充滿瞭信心,完全沒有瞭那種麵對技術文檔時的畏懼感。這本書的敘述風格非常親切自然,就像一位經驗豐富的老師在耐心指導你,而不是冷冰冰地灌輸知識。

评分☆☆☆☆☆

說實話,市麵上很多號稱“基礎”的技術書籍,讀起來往往過於學術化,充斥著晦澀的術語和冗長的證明,讓人望而卻步。但《數據庫係統基礎》完全避開瞭這種陷阱。它最大的亮點在於對“設計範式”的講解,簡直可以說是教科書級彆的清晰。以往我對1NF, 2NF, 3NF的理解總是停留在“消除冗餘”這個模糊的概念上,總覺得那些分解步驟很機械。然而,這本書通過一個實際的“選課管理係統”的初始設計缺陷,一步步引導我們發現數據依賴問題,然後自然而然地引齣每個範式解決的核心矛盾。這個過程不是說“你必須這麼做”,而是“看,當我們這樣設計時齣現瞭什麼問題,而下一個範式恰好解決瞭這個問題”。這種發現問題——解決問題的敘事結構,讓理論學習變得像偵探破案一樣引人入勝。讀完後,我對如何設計一個高內聚、低耦閤的數據庫模式有瞭係統性的認識,感覺自己的數據設計思維都得到瞭質的提升,不再是東拼西湊,而是有章可循瞭。

评分☆☆☆☆☆

這本書的排版和配圖也值得稱贊。對於一本技術讀物來說,視覺體驗直接影響瞭閱讀的持久性。這本書的每一章結構都非常工整,章節標題醒目,關鍵定義和公式都被獨立框齣,使得查閱和迴顧特定知識點變得異常高效。特彆是對於存儲結構那一章,它用瞭大量清晰的結構圖來展示B+樹的內部結構,相比於純文字描述,那種層級分明、節點連接清晰的圖示,極大地減輕瞭我的認知負擔。我曾經嘗試閱讀其他資料來理解B+樹的插入和刪除過程,但總是因為找不到清晰的動態過程圖而感到睏惑。這本書則不同,它用一係列小圖展示瞭數據頁的分裂和閤並過程,讓我能夠非常直觀地追蹤到索引變化的全貌。這種對細節的關注,體現瞭作者對讀者體驗的深度考量,讓原本枯燥的底層原理講解變得觸手可及,確實讓人願意花時間去啃那些稍微復雜一些的章節。

评分☆☆☆☆☆

從整體使用價值來看,這本書的廣度也令人滿意。它不僅詳盡地覆蓋瞭關係型數據庫的核心理論,還非常恰當地引入瞭NoSQL數據庫的一些基本概念,比如鍵值存儲和文檔數據庫的興起背景。這對於我們這些即將麵對多模數據庫時代的學習者來說至關重要,它讓我們明白,理論並不是一成不變的“教條”,而是根據應用需求不斷演進的工具箱。書中對事務隔離級彆——讀未提交、讀已提交、可重復讀、串行化的講解,結閤現代主流數據庫(如MySQL)的默認隔離級彆進行瞭現實的映射,這使得我們知道我們現在使用的工具默認保護瞭我們到什麼程度,以及在什麼情況下需要我們自己額外加鎖乾預。這種與業界實踐的緊密結閤,讓這本書不僅僅是一本純粹的學術教材,更像是一份實用的、能夠指導我們進行係統選型和性能調優的參考手冊,極大地拓寬瞭我對數據庫領域的整體認知框架。

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