《现代电气自动控制技术(第2版)》从三个方面——电气控制技术、数字控制技术和可编程序控制器(PLC)控制技术,对现代电气自动控制技术进行了全面的阐述。书中以实际的典型生产机械为例,根据实用性的要求,从传统的继电-接触器控制系统,到数字控制系统、可编程序控制器控制系统,详细地阐述了控制系统的组成及工作原理。《现代电气自动控制技术(第2版)》主要内容包括常用低压电器及继电-接触器控制的典型环节,常用机床、矿山提升机等典型生产机械控制电路分析,控制电路的设计,数控技术及数控机床控制电路分析,可编程序控制器原理及应用等。
《现代电气自动控制技术(第2版)》可作为高等院校机、电类专业本科生的教材,特别适合于从事电气控制的设计、制造及运行的工程技术人员阅读。
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从结构布局上来看,这本书的章节安排似乎更倾向于传统的学科分类,很多交叉领域的内容被割裂开来,分别置于不同的章节进行论述。例如,关于故障诊断和预测性维护的内容,虽然单独成章,但与前面对传感器信号处理的讨论缺乏紧密的联动。我希望看到的是一个更加集成化的视角,即如何将感知层、决策层和执行层的信息流有机地整合起来,形成一个闭环的智能系统。目前这种偏重于单点技术的深入挖掘,虽然保证了对每一小块知识的深度,但却削弱了读者构建宏观系统架构的能力。对于希望全面理解现代自动化系统如何协同工作的读者来说,可能需要自己花费大量精力去打通这些章节之间的“任督二脉”,将零散的知识点串联成一张有机的知识网络。
评分我花了整整一个周末来研读这本书中关于“工业物联网与数据采集”的章节,本来期望能看到一些关于如何构建稳定、高效的远程监控系统的具体技术路线图,或者至少是一些成熟的案例分析。然而,读完后感觉知识点罗列得非常详尽,各种协议标准都一一列举,但串联性上稍显不足。它更像是一份详细的“技术词典”,告诉你“是什么”,但“怎么做”以及“为什么这样做最好”的深度探讨却不够深入。比如,当它提到如何优化数据传输的延迟时,只是给出了几种理论上的优化方法,却没有结合具体的工业场景,比如在高速运动控制环境下,这些方法实际应用的效果差异如何,读者体验感上就打了折扣。对于我这种需要立即将理论转化为生产力的人来说,这种略显学术化的论述方式,使得实际应用起来需要自己进行大量的二次开发和经验摸索,增加了学习成本。
评分这本书的语言风格呈现出一种非常严谨、甚至可以说是有些刻板的学术腔调。每一个概念的引入都力求定义得无懈可挑,参考文献的引用也做得相当规范,这无疑保证了其内容的权威性。然而,这种过度的严谨性,使得阅读体验变得有些枯燥。我特别喜欢那些有激情、能激发思考的写作方式,比如通过对比不同的技术路线,探讨它们的优劣和适用范围,从而引导读者进行批判性思考。遗憾的是,这本书在这方面做得比较保守,更倾向于陈述既有的知识体系,就像一位循循善诱但略显乏味的导师,不断地讲解课本上的内容,却很少抛出开放性的难题让学生自己去探索。对于需要构建创新性解决方案的工程师而言,可能需要配合其他更具启发性的读物来补充。
评分这部书的装帧设计倒是挺别致的,封面的设计风格很现代,色彩搭配也比较沉稳,给人一种专业可靠的感觉。初拿到手时,那种厚重感让人觉得内容一定相当扎实。我特意翻阅了目录,发现它似乎涵盖了非常广泛的领域,从基础的电路理论到复杂的系统集成,内容覆盖面极广,简直像一本工具书的架势。不过,说实话,有些章节的标题读起来略显晦涩,对于初学者来说,可能需要花费更多时间去消化。我尤其关注了其中关于“先进传感器技术应用”那一部分,希望能从中找到一些前沿的实践案例,但翻阅下来,感觉更多的是理论性的阐述,缺乏一些直观的、能立刻上手的实操步骤介绍,这让习惯了动手实践的我多少有些遗憾。总体来说,这本书的排版清晰,图表制作精美,看得出编辑在细节上是下了功夫的。
评分我本想深入了解一下书中关于“模糊控制与神经网络结合”的部分,因为这是当前自动化领域一个非常热门且有潜力的方向。这本书对此部分的处理方式,侧重于数学模型的推导和算法的证明,公式之多,着实让人头疼。虽然我能理解,严谨的数学基础是构建复杂算法的基石,但对于追求快速掌握应用逻辑的读者来说,这无疑是一个巨大的门槛。很多关键的步骤和变量的意义,没有通过直观的图示或生动的比喻来辅助理解,导致我不得不频繁地查阅其他高等数学或信号处理的参考资料来反哺这本书的学习。如果能增加一些“从工程实践反推理论模型”的章节,或者用一些业界知名的控制系统为例来解析这些复杂的模型是如何工作的,那么这本书的实用价值无疑会大大提升。
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