计算机信息技术应用教程 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

简体网页||繁体网页

☆☆☆☆☆

出版者:

作者:

出品人:

页数:372

译者:

出版时间:2009-4

价格:29.50元

装帧:

isbn号码:9787302186953

丛书系列:

图书标签:

• 计算机应用
• 信息技术
• 计算机基础
• 办公软件
• 网络技术
• 信息安全
• 编程入门
• 数据处理
• 多媒体技术
• 软件操作

好的，这是一本关于人工智能与现代工业革命的图书简介，它聚焦于前沿技术如何重塑传统制造业、服务业以及社会结构，旨在为读者提供一个宏观而深入的视角。 --- 《智能涌现：人工智能驱动的第四次工业革命与未来图景》 第一部分：时代的脉动——理解人工智能的底层逻辑与技术基石 本书并非仅仅停留在对“人工智能”这一流行术语的表面解读，而是深入剖析了驱动当前技术浪潮的核心动力及其技术演进的内在规律。 第一章：从图灵测试到深度学习的漫长征途 本章追溯了人工智能思想的哲学起源，从早期的符号主义到连接主义的兴起，详尽阐述了机器学习的范式转变。重点解析了人工神经网络（ANN）的基本结构、激活函数的作用，以及梯度下降如何成为训练模型的关键算法。我们不仅探讨了反向传播（Backpropagation）的数学原理，还引入了生成对抗网络（GANs）和变分自编码器（VAEs）等生成模型，解释它们如何从根本上改变了机器“创造”的能力。本章力求以清晰的逻辑结构，揭示从理论突破到工程实践的跨越。 第二章：海量数据与算力洪流的交汇点 人工智能的爆发式发展，离不开数据和算力的双重驱动。本章系统梳理了“大数据”的内涵，区分了结构化、半结构化与非结构化数据，并探讨了数据治理、数据隐私保护（如联邦学习的基础概念）在当前环境下的重要性。同时，我们深入分析了现代计算架构对AI训练效率的决定性影响，涵盖了从CPU到GPU、再到专用的TPU（Tensor Processing Unit）的演进历程。尤其关注异构计算和分布式训练的优化策略，这些是构建万亿参数级大模型的工程学核心。 第三章：自然语言的“理解”与“表达” 自然语言处理（NLP）是检验机器智能水平的试金石。本章详细介绍了Transformer架构的革命性意义，它如何通过自注意力机制（Self-Attention）解决了长距离依赖问题。随后，读者将接触到预训练语言模型（PLMs）的家族谱系，如BERT、GPT系列及其后续发展。章节着重分析了模型在上下文学习（In-Context Learning）、指令跟随（Instruction Following）以及模型对世界知识的编码方式，而非仅仅停留在简单的词频统计层面。 --- 第二部分：重塑产业——人工智能在核心领域的深度融合 本书的核心价值在于展现AI技术如何从实验室走向工厂、医院和金融市场，引发深层次的结构性变革。 第四章：智能制造与工业4.0的深化 本部分聚焦于AI在物理世界中的应用。我们探讨了数字孪生（Digital Twin）技术如何与实时传感器数据结合，实现对复杂生产线的精确模拟与优化。内容涵盖了基于机器视觉的质量检测自动化（例如缺陷的亚像素级识别）、预测性维护（PdM）中基于时间序列分析的故障预警系统，以及强化学习在机器人路径规划与协作中的前沿应用。本章强调了“人机协作”（Cobots）在提升柔性制造能力中的关键角色。 第五章：医疗健康领域的精准革命 人工智能在生命科学中的应用正以前所未有的速度发展。本章详细分析了医学影像分析中深度学习模型的性能边界与局限性，包括对X光片、CT和MRI数据的辅助诊断能力。更进一步，我们探讨了药物发现流程的加速——从蛋白质结构预测（如AlphaFold的影响）到候选药物筛选的高通量计算。此外，个性化治疗方案的制定，如何通过整合基因组学数据、电子病历（EHRs）与生活习惯数据来实现，是本章的重点议题。 第六章：金融科技的风险与机遇 在金融领域，AI的应用已从基础的欺诈检测扩展到复杂的市场预测与风险管理。本章深入解析了高频交易算法背后的机器学习模型，以及如何利用图神经网络（GNNs）来识别复杂的金融网络中的系统性风险。我们还详细讨论了信用评分模型的进化——如何超越传统的逻辑回归，纳入非线性特征以提高普惠金融的覆盖面，同时也警惕了模型偏见可能带来的社会公平性问题。 --- 第三部分：未来的边界与挑战——伦理、治理与人类角色的再定义 技术进步并非坦途，其带来的社会、伦理和地缘政治挑战同样值得深入剖析。 第七章：可信赖人工智能（XAI）与模型的可解释性 随着AI系统被赋予更大的决策权，理解其“为什么”做出某个决策变得至关重要。本章系统介绍了可解释性人工智能（XAI）的主要方法论，包括局部可解释模型无关解释（LIME）和SHAP值。讨论的重点在于，在关键领域（如法律、军事），透明度如何转化为信任，以及如何设计既高效又具有内在可解释性的混合模型。 第八章：数据主权、算法偏见与监管的滞后 本章转向社会治理层面。我们详细剖析了算法决策中偏见（Bias）的来源——从训练数据的选择到模型设计中的潜在歧视。内容涵盖了对大型科技公司数据垄断的担忧，以及各国在AI监管框架（如欧盟的《人工智能法案》）上的探索与冲突。探讨的核心问题是：如何在鼓励创新与保障公民权利之间找到平衡点。 第九章：认知增强与人类角色的未来 本书的收官章节着眼于人类自身。我们探讨了脑机接口（BCI）的最新进展及其与AI的协同潜力，思考如何通过外部智能辅助来提升人类的认知边界。更宏观地看，当创造性劳动和知识工作被高度自动化后，社会需要如何重构教育体系、职业发展路径以及财富分配机制，以适应一个由“智能体”深度参与的世界。本书强调，未来并非是机器取代人，而是“人机共生”下的全新生产力范式。 --- 目标读者： 政策制定者、企业战略规划师、资深工程师、对技术哲学与社会影响有深度兴趣的普通读者。 阅读体验： 本书结合了严谨的学术分析与生动的行业案例，避免使用过多的初级概念复述，直接切入当前研究和应用的最前沿争议点，旨在提供一份对未来十年技术发展趋势的深度战略地图。

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

这本书的语言风格和叙事节奏拿捏得恰到好处，读起来完全没有传统教材的滞涩感。它的文字表达是那种非常严谨又带着一丝温和鼓励的语调，读起来让人感到亲切且自信。我特别喜欢它在引入新概念时，常常会先提出一个实际生活中遇到的问题，然后引出该技术如何解决它，这种“问题驱动”的学习路径，极大地激发了我的求知欲。不像某些教材，上来就是一堆定义和公式，让人望而生畏。这本书的作者似乎非常懂得读者的心理波动，在知识难度陡增时，会通过插入一些历史发展的小故事或行业趣闻来调节阅读的节奏，让学习过程显得张弛有度。总而言之，这不仅仅是一本工具书，更像是一次系统的、有引导性的思维训练，它成功地将信息技术从一个冷冰冰的学科，变成了一个可以被理解和掌握的强大工具集。

评分☆☆☆☆☆

这本书的结构安排，简直是为自学者量身定制的。它巧妙地平衡了广度与深度，让人在不感到信息超载的前提下，快速掌握信息技术领域的全貌。我注意到，它对新兴技术的介绍也相当及时，比如对云计算和大数据的一些基础概念的介绍，虽然篇幅不长，但切中要害，为后续深入学习指明了方向。最让我感到惊喜的是，书中对“信息安全”这一块的讲解，不再是蜻蜓点水，而是用了一个专门的模块进行了详细阐述，从常见的钓鱼邮件识别到基本的密码学常识，都有详尽的步骤指导和案例分析，这对于提升日常的自我保护意识非常有帮助。我记得有一次我尝试按照书中的步骤设置一个更安全的防火墙规则，整个过程描述得循序渐进，连我这个对命令行操作不太熟悉的人都能轻松跟上。此外，书中很多示例代码和操作步骤都是基于目前业界主流的软件环境，这保证了学习内容的“保鲜期”，避免了因为技术更新太快而导致的知识过时问题。

评分☆☆☆☆☆

拿到这本《计算机信息技术应用教程》后，我本以为它会是一本枯燥乏味的教科书，没想到阅读体验远超预期。首先，它在基础概念的讲解上做到了深入浅出，对于一个刚接触信息技术领域的初学者来说，这一点至关重要。书中对网络基础、操作系统原理等核心内容的阐述，没有过多地堆砌晦涩难懂的专业术语，而是通过大量的图示和生活化的比喻来帮助理解。比如，讲解数据传输的原理时，作者竟然用“快递公司的分拣和派送流程”来做类比，一下子就抓住了问题的关键。而且，这本书的排版设计非常人性化，每一章的知识点结构清晰，关键概念用粗体或不同颜色标注出来，使得复习和查找信息变得非常高效。我尤其欣赏的是，它不仅仅停留在理论层面，每一章节的末尾都附带了“实践思考”或“应用案例”，引导读者思考如何将所学知识应用到实际场景中去，这种注重实践的教学理念，大大增强了学习的趣味性和实用性。这本书的引入，确实为我构建一个扎实的IT知识框架打下了坚实的基础，让原本感觉遥不可及的技术知识变得触手可及。

评分☆☆☆☆☆

对于我这种跨专业学习者而言，这本书最大的价值在于它构建了一个清晰的知识地图，帮助我快速定位信息技术的各个分支及其相互联系。它没有过度聚焦于某一特定编程语言的语法细节，而是将重点放在了“技术解决问题”的思维方式上，这一点非常高明。它教会我如何将一个复杂的现实问题拆解成可计算、可实现的技术模块。比如，书中对“信息系统”的架构介绍，不仅仅是画出服务器、数据库、应用层的方框，而是深入探讨了数据流和控制流在这些层级间的传递机制，让我明白了为什么需要分层设计。这种宏观的理解，比单纯学习一门语言的“怎么做”要重要得多。而且，书中对不同技术（如Web技术、移动计算基础）的介绍，都保持了足够的兼容性和前瞻性，使得读者在掌握了这些基本概念后，无论未来是想向软件开发方向深入，还是转向IT管理，都能找到合适的切入点，避免了“学而不精”的尴尬局面。

评分☆☆☆☆☆

坦白说，市面上很多技术教程都是“光说不练假把式”，但《计算机信息技术应用教程》在实操层面给出了令人信服的指导。我指的是那些关于软件安装、系统配置和基础编程逻辑的部分。作者在描述每一步操作时，都预设了读者可能遇到的常见错误，并直接给出了排查和解决的方案，这种“防呆”设计非常贴心。例如，在讲解数据库基础操作时，它不仅展示了SQL语句的写法，还详细解释了每条语句背后的逻辑关系和效率差异，而不是简单地复制粘贴代码块了事。我曾因为一个编译错误卡了很久，最终翻阅这本书的附录部分，找到了一个关于环境配置的“疑难解答”清单，问题迎刃而解。这种对细节的把控，体现了编著者深厚的教学经验和对读者的体谅。它更像是一位经验丰富的导师，在你遇到困难时，会适时地递过来一张精准的导航图，而不是扔给你一堆晦涩的参考手册。

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆