单片机应用技术

单片机应用技术 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

出版者:
作者:王静霞 编
出品人:
页数:306
译者:
出版时间:2009-5
价格:32.00元
装帧:
isbn号码:9787121086427
丛书系列:
图书标签:
  • 单片机
  • 嵌入式系统
  • 应用开发
  • 电子技术
  • 微控制器
  • C语言
  • 硬件设计
  • 实践教程
  • 电路原理
  • 技术参考
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具体描述

《单片机应用技术(C语言版)》在深圳职业技术学院单片机应用技术课程组十余年教学改革经验的基础上,结合目前最新的职业教育改革要求,通过22个工作任务,主要介绍单片机硬件系统、单片机开发系统、单片机并行端口应用、定时与中断系统、显示与键盘接口技术、A/D与D/A转换接口、串行接口通信技术、单片机系统扩展,以及单片机应用系统设计等内容。《单片机应用技术(C语言版)》注重技能训练,采用工作任务引导教与学,内容贴近电子行业的职业岗位要求,同时介绍了许多有关单片机应用的小经验、小技巧、小资料等知识,具有很强的实用性、可读性和趣味性。《单片机应用技术(C语言版)》配有“职业导航”、“教学导航”、“知识分布网络”和“知识梳理与总结”,便于读者高效率地学习操作技能。《单片机应用技术(C语言版)》适用于高职高专院校的电子信息类、通信类、自动化类、机电类、机械制造类等专业作为单片机技术课程的教材,也可作为应用型本科院校、职工大学、函授学院、中职学校和单片机技术培训班的教材以及电子产品设计人员的参考书。本教材配有电子教学课件、习题参考答案、C语言源程序文件等,详见前言。

《现代机器人学导论》 内容简介 本书旨在为读者提供一个全面而深入的机器人学基础知识体系,涵盖了从机器人运动学、动力学到控制系统设计的核心理论与实践应用。本书的编写秉持着理论与实践相结合的原则,力求在严谨的数学推导基础上,展现机器人技术在工业、医疗和科研等领域的实际应用场景。 第一部分:机器人基础与运动学 第一章:机器人概述与历史沿革 本章首先界定了机器人的基本概念、分类(如串联机器人、并联机器人、移动机器人)及其在现代工业和社会中的关键作用。深入探讨了机器人技术的发展历程,从早期的机械臂到如今高度智能化的自主系统。随后,详细介绍了机器人的主要组成部分,包括执行机构、传感系统、控制器和驱动单元,并为后续章节的学习奠定必要的工程背景知识。 第二章:机器人描述与齐次变换 这是机器人运动学的基础。本章详细阐述了如何在三维空间中精确描述机器人末端执行器(手)的位置和姿态。核心内容是齐次变换矩阵(Homogeneous Transformation Matrices),通过旋转和平移的组合,实现坐标系之间的精确转换。我们将详细讲解旋转矩阵的性质、欧拉角(Euler Angles)和轴角表示法(Axis-Angle Representation)与旋转矩阵之间的转换关系,重点分析变换矩阵的乘法规则及其在描述多连杆系统中的应用。 第三章:机器人运动学(正运动学) 正运动学关注的是如何根据机器人的关节变量(角度或位移)来确定其末端执行器在空间中的精确位置和姿态。本章引入D-H(Denavit-Hartenberg)参数表示法,这是一种标准的、系统化的方法来为多关节机器人建立运动学模型。我们将通过实例演示如何利用D-H参数建立连杆坐标系,并推导出完整的运动学方程。此外,本章还会介绍指数坐标系下的运动描述方法。 第四章:机器人运动学(逆运动学) 逆运动学是机器人编程与轨迹规划的关键。它解决的是如何根据期望的末端位置和姿态,反推出机器人各个关节应设置的角度或位移。本章系统地介绍了求解逆运动学的两大主要方法:代数法(Algebraic Method)和几何法(Geometric Method)。对于常见的工业机器人构型(如PUMA型),我们将详细推导其解析解。对于更复杂的系统,将介绍数值解法,并探讨多解性、奇异性等问题。 第五章:机器人的雅可比矩阵 雅可比矩阵(Jacobian Matrix)是连接关节空间速度与末端执行器空间速度的桥梁,是进行速度分析、力控制和奇异性分析的核心工具。本章详细推导雅可比矩阵的两种形式:结构雅可比矩阵(Screw Theory-based Jacobian)和基于运动学关系的雅可比矩阵。重点分析雅可比矩阵在计算末端速度、研究机器人工作空间极限以及识别运动奇异位形(即雅可比矩阵秩亏时)中的作用。 第二部分:动力学、控制与轨迹规划 第六章:机器人动力学基础 动力学研究的是力和运动之间的关系,是实现高精度、高速度运动控制的前提。本章首先介绍牛顿-欧拉法(Newton-Euler Formulation)和拉格朗日法(Lagrange Formulation)这两种主要的机器人动力学建模方法。重点讲解如何推导出机器人的惯性矩阵、科氏力和重力项,最终得到描述机器人运动的微分方程组。 第七章:机器人轨迹规划 轨迹规划是将机器人从初始状态移动到目标状态的路径设计过程。本章详细探讨了不同复杂度的轨迹生成技术。从最基础的点对点(Point-to-Point)直线插补,到高平滑度的三次或五次多项式插值,确保运动的连续性和平稳性。此外,还将介绍基于时间最优控制的轨迹规划方法,以及在避障环境下的路径搜索算法(如A算法的应用)。 第八章:机器人控制系统 机器人控制是实现精确运动的基础。本章首先回顾经典控制理论中的PID控制器,并分析其在单关节控制中的应用与局限性。随后,引入更先进的控制策略,如基于力/位置混合控制、鲁棒控制和自适应控制。重点讨论如何处理关节摩擦、模型不确定性和外部干扰,以确保机器人在复杂环境下的性能。 第九章:传感器与感知系统 现代机器人离不开环境感知。本章全面介绍了机器人常用的传感器技术。在内部传感器方面,详细介绍编码器、角速度计和力/力矩传感器的工作原理及其数据处理方法。在外部传感器方面,深入探讨了机器视觉(包括二维/三维成像、特征提取)、激光雷达(LiDAR)以及触觉传感器在环境建模和定位导航中的应用。 第三部分:高级主题与前沿应用 第十章:移动机器人运动学与定位 本章专注于非完整约束系统——移动机器人的运动学分析。详细介绍了差速驱动(Differential Drive)、阿克曼转向(Ackermann Steering)等典型移动平台运动模型的推导。重点阐述同步定位与地图构建(SLAM)的基本原理,包括扩展卡尔曼滤波(EKF)和粒子滤波在机器人定位中的应用。 第十一章:人机协作与安全 随着工业4.0的发展,人机协作机器人(Cobots)成为焦点。本章探讨了实现安全协作的关键技术,包括力矩限制、碰撞检测和安全区域定义。讨论了如何设计符合人体工程学和安全标准的交互界面,使操作员能够直观地指导或操作机器人。 第十二章:人工智能在机器人学中的集成 本章展望了前沿技术。详细介绍了如何将深度学习技术应用于机器人任务中,如模仿学习(Imitation Learning)用于复杂的抓取任务,以及强化学习(Reinforcement Learning)用于自主决策和复杂动作的优化控制。探讨了当前AI驱动的机器人在感知、规划和控制方面带来的机遇与挑战。 本书配有丰富的工程实例、MATLAB/Python仿真代码示例以及精心设计的课后习题,旨在帮助工程技术人员、研究生以及相关领域的学生扎实掌握机器人学的核心理论,并具备设计、分析和实现现代机器人的实践能力。

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我是一个刚刚从纯软件开发转岗过来的工程师,面对硬件那一堆抽象的底层控制和时序要求,感到极其吃力。很多教材的叙述逻辑对我来说就像在听天书,它们似乎预设了读者已经具备了扎实的数字电路和模拟电路基础。但这本《单片机应用技术》的叙述方式明显更关注“如何使用”而非“如何设计”核心芯片本身,它采取了一种面向问题的解决导向。比如,它讲解串行通信协议时,不是简单地罗列RS-232和RS-485的电气特性,而是通过一个实际的工业组网案例,详细对比了两种协议在抗干扰、传输距离和多节点通信上的优缺点,并且直接给出了不同波特率下的校验策略和错误重传机制的代码框架。这种“情景代入式”的学习方法,极大地降低了我的入门门槛。我尤其欣赏它在调试技巧那一章的处理——它没有推荐任何昂贵的专用设备,而是专注于如何利用示波器(即便是最基础的型号)和逻辑分析仪,通过观察信号的边沿跳变、毛刺和电平漂移,来定位那些最隐蔽的软件Bug和硬件噪声问题。这套方法论,让我对调试工作产生了全新的认识,不再是盲目地插断点,而是有逻辑地去“听”硬件在“说”什么。

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从学习的连贯性和知识体系的构建来看,这本书采取了一种非常聪明的渐进式难度提升策略。它没有一开始就堆砌复杂的外设驱动,而是从最基础的I/O口操作和软件延时入手,然后平滑地过渡到定时器/计数器的PWM生成和输入捕获,再到中断的优先级管理和冲突解决。这种层层递进的结构,非常适合那些需要建立完整知识体系的学习者。最妙的是,每当引入一个新的外设概念时,作者都会穿插一个小型项目案例来巩固学习成果,比如在讲解PWM后,紧接着就展示了一个无刷直流电机(BLDC)的简单方波驱动方案,并解释了如何通过改变占空比来控制转速,这极大地增强了知识的可操作性。这种“理论-实例-拓展”的循环模式,使得知识点不易遗忘,并且能迅速在读者的脑海中形成一个可运行的系统模型。对于需要快速掌握某项应用技能的工程师而言,这种高密度的、目标明确的知识传递方式,无疑是最高效的学习途径。

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我关注的重点在于特定功能模块的深度挖掘,尤其是那些在消费级产品中经常被忽略但至关重要的部分,比如电源管理和电磁兼容性(EMC)。很多书籍在谈到电源设计时,往往止步于LDO和DC-DC转换器的基本拓扑介绍。但这本应用指南,却深入探讨了如何处理开关电源在高频工作时对敏感模拟电路的噪声耦合问题,并提供了一系列屏蔽和滤波的实用技巧,包括具体的PCB布局建议,比如地平面分割的黄金法则,以及如何选择合适的去耦电容组合来抑制不同频段的噪声。更让我感到惊喜的是,书中关于ESD(静电放电)防护的章节,它没有仅仅停留在告诉我们要加TVS管的层面,而是根据不同的接触场景(如人体模型、快速瞬态脉冲),详细说明了防护器件的选型标准、布局位置以及失效模式分析。这些细节,是教科书里绝对不会涉及的,却是产品能否通过CE/FCC认证的关键所在,这说明作者拥有丰富的、面向量产的工程经验,而不是纸上谈兵。

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这本书的封面设计得相当简洁有力,那种深邃的蓝色调,配上银白色的字体,一看就知道是偏向硬核技术的。我本来是带着一点怀疑的心态翻开的,毕竟市面上讲“应用技术”的书籍往往会陷入两种极端:要么是过于理论化,公式推导能把人绕晕;要么是浅尝辄止,给的例程都是些不痛不痒的“点灯”级别。然而,这本读物在引入章节时,并没有急于抛出复杂的电路图或者寄存器列表,而是花了相当大的篇幅去阐述为什么选择特定的微控制器架构,以及不同总线结构在实际项目中的性能权衡。这种宏观的视角,让我这个已经摸索过几年嵌入式开发的人,都有种醍醐灌顶的感觉。特别是关于系统资源规划的部分,作者深入剖析了功耗敏感型设计中,如何通过精细的时钟门控和低功耗模式切换来达到极致的能效比,这在以往阅读的很多资料里都是一笔带过的内容。书中对实时操作系统(RTOS)的讲解也十分接地气,没有停留在抽象的任务调度层面,而是结合了具体的I/O阻塞和中断延迟分析,给出了一套完整的、可量化的性能评估指标。读完这部分,我立刻着手优化了我手头一个电池供电的物联网节点项目,效果立竿见影,系统的待机电流下降了近百分之三十,这绝对是实打实的干货。

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这本书的排版和图示质量,是市面上技术书籍中非常罕见的高水准。我最头疼的就是那些为了节省篇幅而塞得密密麻麻的电路图和代码块,往往需要眯着眼睛才能分辨出电阻和电容的标记。然而,这本的应用技术手册,对每一个关键电路模块的插图都进行了高度的逻辑提炼和色彩区分。比如,在讲解ADC采样时,书中不仅清晰地画出了采样保持电路的结构,还用动态的图示来展示了“混叠效应”的发生过程,这比单纯看傅里叶变换的公式要直观得多。此外,代码示例的规范性也值得称赞,大量的C语言代码段都遵循了严格的MISRA C标准(或非常接近),变量命名清晰,函数模块划分合理,这对于希望将学习成果直接应用于产品开发的人来说至关重要。我最近需要为一个医疗设备项目编写一个低功耗的看门狗定时器驱动,这本书里提供的中断服务程序的模板结构,几乎可以直接复制粘贴,只需要修改极少的参数配置,大大节省了我从零开始构建健壮框架的时间。这种对工程实践的尊重,使得这本书的价值远超一本普通的教材。

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