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出版者:Lippincott Williams and Wilkins

作者:Lee C. Chiu

出品人:

页数:0

译者:

出版时间:1986-03

价格:0

装帧:Hardcover

isbn号码:9780871892690

丛书系列:

图书标签:

• 医学影像
• CT
• 临床
• 诊断
• 放射学
• 医学
• 解剖学
• 病例
• 技术
• 影像学

好的，这是一本关于计算机断层扫描技术在临床实践中应用的图书简介，内容不涉及《Clinical Computed Tomography》这本书本身： 《医学影像原理与技术：从基础到高级应用》 书籍简介 本书旨在全面、深入地介绍现代医学影像技术的基本原理、设备构造、图像质量控制以及在临床诊断中的实际应用。本书结构清晰，内容涵盖了从基础物理学概念到复杂临床病例分析的多个层面，特别强调了技术与临床诊断的紧密结合。 第一部分：医学影像技术基础 本书的开篇部分为读者打下了坚实的理论基础。首先，详细阐述了电磁波谱在医学成像中的应用，特别是X射线的产生、衰减以及与物质的相互作用过程。重点解析了传统X线摄影的基本原理，包括几何放大、散射控制和图像增强技术。 随后，本书深入探讨了超声成像的基础。从声波的产生、传播特性（如反射、折射、吸收与散射），到压电效应在换能器中的应用，均进行了详尽的描述。图像形成过程中涉及的多普勒效应原理及其在血流动力学评估中的重要性被单独成章阐述，辅以大量图示说明。 磁共振成像（MRI）部分，则侧重于原子核磁矩、自旋弛豫时间（T1和T2）等核心概念的物理基础。本书细致讲解了梯度场的设计、射频脉冲序列的构建（如SE、GRE等），以及K空间数据采集与图像重建的数学过程。特别关注了MRI在软组织对比度优化方面的优势和技术挑战。 第二部分：关键成像模态的原理与实践 在奠定基础后，本书转入对现代医学影像技术的深入剖析。 数字X线成像与后处理技术： 详细介绍了数字射线成像（DR）和计算机射线成像（CR）的探测器技术（如非晶硅平板探测器、闪烁体阵列等），并对图像的数字化过程、灰度处理、噪声抑制与锐化算法进行了系统性讲解。 介入放射学成像导航： 本章侧重于实时成像技术在微创治疗中的应用。内容涵盖了实时透视的原理、剂量学考量，以及DSA（数字减影血管造影）技术如何实现对血管结构的清晰显示。对于图像引导下的穿刺、栓塞和消融手术，本书提供了详细的成像流程与质量控制要点。 核医学成像系统： 针对放射性药物在体内的分布与显像，本书剖析了γ照相仪和单光子发射计算机断层扫描（SPECT）的工作原理，包括准直器设计、探测器性能评估及数据采集流程。此外，对于PET（正电子发射断层扫描）系统，本书解释了正电子湮灭过程、符合计数原理及其在分子影像学中的独特地位。 第三部分：图像质量、伪影与安全 理解和控制图像质量是确保诊断准确性的前提。本部分深入分析了影响图像质量的各个因素，包括空间分辨率、对比度分辨率、信噪比（SNR）和特异性。 伪影分析与消除： 针对X线、超声和MRI中常见的伪影类型，本书提供了详尽的分类和成因分析。例如，在X线领域对金属伪影的成因解析；在超声中对混响、阴影、贝塞尔斑的解释；以及在MRI中对化学位移、运动伪影、磁化率伪影的处理策略。通过案例对比，指导读者如何识别并优化成像参数以最大程度地减少伪影干扰。 辐射防护与剂量学： 鉴于电离辐射的潜在风险，本书专门辟出章节，详细阐述了辐射生物学效应、等效剂量与有效剂量的概念。内容包括ALARA原则在临床实践中的具体落实、剂量优化策略，以及特定检查（如平片、透视、CT）的剂量管理规范。 第四部分：跨模态融合与新兴技术 现代诊断越来越依赖于多种影像信息的整合。本书探讨了多模态图像配准和融合技术的理论基础，包括刚性配准与非刚性配准算法，及其在PET/CT、SPECT/CT和MRI/PET系统中的应用，如何实现功能信息与解剖结构的精准叠加。 三维与四维重建技术： 详细介绍了从原始数据集中重建三维和四维（时序）模型的数学方法，如最大密度投影（MIP）、容积渲染（VR）和表面着色（SSD）。这些技术在复杂病变的三维可视化、手术规划及病灶动态监测中的应用被案例充分展示。 展望未来：人工智能在影像中的角色： 本章简要概述了机器学习，特别是深度学习方法，在医学影像分析中的初步应用，包括图像自动分割、病灶检测辅助、以及图像质量增强等前沿领域，为读者指明了未来技术发展方向。 目标读者 本书适合放射科医师、介入科医师、超声科医师、核医学技师、影像物理师，以及相关医学影像学专业的研究生和高年级本科生。它既可作为一本深入学习理论的教材，也可作为临床工作者随时查阅和参考的高级技术手册。本书强调原理的深刻理解与临床应用的紧密联系，力求使读者不仅掌握“如何操作设备”，更理解“为何如此操作”。

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我原本期待能找到一些关于如何有效沟通扫描结果、如何撰写一份清晰易懂的报告的实用指导，毕竟临床工作一半是技术，一半是沟通。然而，这本书的视角似乎完全聚焦在图像本身和背后的技术逻辑上。例如，在讨论胸部CT的肺结节筛查时，它花了大篇幅描述了哪些特定批次（Batch）的螺旋扫描数据在边缘分辨率上表现更优，以及如何通过后处理软件中的特定滤波核来锐化微小结构。书中鲜有提及如何向非影像科医生解释一个模糊的发现，或者在面对患者询问时，如何用通俗的语言描述“部分容积效应”（Partial Volume Effect）对诊断准确性的影响。我更关心的是，当我在面对一个形态不典型的胰腺肿块时，如何结合临床病史，进行最有针对性的多期相增强扫描方案设计，但这本书提供的更多是理论上的“最优参数集”，而非基于实际临床情境的灵活决策树。它像一位极其严谨的工程师，关注机器的极限，却对机器的使用者（也就是我们）在复杂环境下的操作技巧关注不足。

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我尝试将书中介绍的某些高级技术，比如灌注CT在评估脑梗死半暗带（Penumbra）中的应用，带入我日常实习中遇到的病例进行对照分析。然而，书中描述的灌注参数设置，如ROI的选取标准、时间-密度曲线的拟合模型，都基于特定的、近乎理想化的实验室环境采集的数据集。当我试图将这些严格的参数应用到我们医院那台略显老旧的CT机上时，发现结果的重现性非常低。书中强调的那些对图像质量至关重要的微小变量——比如球管的热载荷、探测器的校准精度——在实际的、高负荷的临床环境中是极难时刻保持恒定的。这本书更像是一份关于“完美扫描的理论蓝图”，它没有为我们处理“现实世界中存在的机器差异”和“患者体型差异带来的伪影”提供足够的实战应对策略。我需要的是一本能告诉我如何在设备性能不佳时“补救”的书，而不是一本只展示“最佳性能”的书。

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这本厚重的影像学经典，从拿到手的那一刻起，就散发着一种沉甸甸的专业气息。我花了整整一个周末才大致浏览完它的目录和前几章，发现它更像是一本为资深放射科医生准备的工具书，而非我这个医学院低年级学生能轻易消化的入门读物。书中对于CT设备的物理原理、重建算法的数学推导，着墨甚多，那些公式和图表密集得让人头皮发麻。举个例子，讲解多层螺旋CT的剂量优化策略时，作者深入探讨了准直器宽度、管电流的动态调整机制，甚至引用了最新的蒙特卡洛模拟数据来佐证其观点。对于如何精确区分不同组织密度间的微小差异，比如在肝脏占位性病变早期钙化的密度特征分析，书中给出了极其详尽的数值范围和统计学标准。我感觉自己更像是被拉进了尖端物理实验室，而不是在学习临床应用。它对技术细节的执着，令人肃然起敬，但坦白说，对于初学者而言，这深度简直是灾难性的，我需要反复查阅基础物理教材才能勉强跟上作者的思路，这本书无疑是为“专家进阶”而设的殿堂。

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这本书的排版和配图风格，简直是上个世纪末的教科书美学遗风。虽然信息量巨大，但视觉体验却不尽人意。很多关键的病理图像，比如主动脉夹层累及分支的复杂程度示意图，虽然细节丰富，但色彩饱和度和对比度似乎经过了多层数的压缩和印刷，导致一些原本需要仔细辨认的边缘变得模糊不清。更令人困扰的是，不同章节之间的引用格式和术语的使用缺乏统一性，有时同一概念在不同章节会出现略微不同的表述，这让我这种需要反复交叉验证的学习者感到一丝混乱。我不得不经常翻阅附录中的术语表，以确保我理解的“高密度灶”在作者语境中是否等同于我所认知的“高衰减区”。这种内部不一致性，使得阅读过程充满了“考古”的意味，而不是流畅的学习体验。它似乎更看重知识的堆砌，而非知识的呈现方式的优化。

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这本书在回顾经典病例和诊断陷阱方面的深度略显不足，它更像是对现代诊断标准的一种“百科全书式”的罗列。很多章节都在详细介绍某一特定疾病（比如肾细胞癌的CT分期）的最新TNM标准和影像学表现，数据详实无可挑剔。但当我真正遇到一个棘手的、非典型的病例时——比如一个罕见的良性肿瘤表现出高度恶性特征，或者一个早期肿瘤被严重伪影遮盖——我发现书中提供的“常规诊断路径”在这里失效了。我更需要的是那些“记住这个例外”、“注意这个陷阱”的经验之谈，是那些老专家会通过快速对比三五张不同形态的图片后得出的直觉判断。这本书更像是“教科书的终点”，它告诉我们什么是正确的，但没有深入挖掘“为什么我们会犯错”以及“如何从错误中学习”的临床智慧结晶。它缺少了那种“过来人”的谆谆教诲，更多的是一种冰冷的、技术性的知识传递。

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