Interfaces between Second Language Acquisition and Language Testing Research

Interfaces between Second Language Acquisition and Language Testing Research pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

出版者:Cambridge University Press
作者:Bachman, Lyle; Cohen, Andrew D., Prof; Long, Michael H.
出品人:
页数:220
译者:
出版时间:1999-01-13
价格:USD 29.00
装帧:Paperback
isbn号码:9780521649636
丛书系列:
图书标签:
  • 第二语言习得
  • 语言测试
  • 语言评估
  • 应用语言学
  • 研究方法
  • 界面研究
  • 语言能力
  • 测试有效性
  • 语言测量
  • 跨学科研究
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具体描述

The volume includes original papers addressing different aspects of the interface between second language acquisition and language testing research. This paperback edition provides a fresh look at areas of common interest to both SLA and LT research, and ways in which research in these two areas of applied linguistics can be fruitfully integrated. The volume includes original papers dealing with different aspects of the interface between SLA and LT research. This collection thus constitutes a starting point for a continuing and expanding dialogue between SLA and LT researchers.

跨越边界:语言学习理论与评估实践的对话 语言学习的奥秘,以及如何准确衡量其进程,一直是语言学和教育学领域的核心议题。长期以来,第二语言习得(Second Language Acquisition, SLA)的研究者们致力于揭示学习者大脑中发生的复杂认知过程,而语言测试(Language Testing)的专家则专注于开发科学、可靠的评估工具,以捕捉和量化这些习得的成果。 本书《Interfaces between Second Language Acquisition and Language Testing Research》并非简单地将这两个独立领域并置,而是深入探索它们之间千丝万缕的联系,旨在促进一场富有成效的对话,揭示二者如何相互启发、相互塑造。书中,我们不仅仅是回顾现有研究,更着力于勾勒出未来可能的研究方向,以及这些跨领域的研究成果将如何实际应用于教学实践。 第一部分:理论基石——第二语言习得的前沿洞察 本部分将深入剖析第二语言习得研究中的几个关键领域,为理解语言测试的需求提供坚实的理论基础。我们将考察: 习得理论的演变与当下焦点: 从行为主义到认知主义,再到联结主义和交互主义,SLA理论经历了深刻的演变。本书将梳理这些理论的精髓,并重点关注当下最前沿的观点,例如: 信息处理理论(Information Processing Theory): 关注学习者如何处理、记忆和提取语言信息,包括注意力、工作记忆和自动化等机制。 the Input Hypothesis and the Output Hypothesis (krashen & swain): 探讨可理解性输入(comprehensible input)和输出(output)在习得过程中的作用,以及它们对测试设计的影响。 the Interaction Hypothesis (long): 强调社会互动在促进语言习得中的重要性,特别是通过协商意义(negotiation of meaning)的过程。 the Connectionist Models: 从神经科学和计算模型角度解释语言知识的形成和加工,为评估语言知识的网络结构提供新的视角。 the Sociocultural Theory (vygotsky): 关注语言学习中的社会文化因素,以及“最近发展区”(Zone of Proximal Development, ZPD)在教学和评估中的应用。 语言知识的内在结构: 语言知识并非铁板一块,而是包含语音、词汇、语法、语用等多个层面。我们将探讨这些层面如何相互关联,以及学习者在不同层面的掌握程度可能存在怎样的差异。这直接关系到测试设计中如何全面地评估语言能力。 语言技能的发展模式: 听、说、读、写四项基本语言技能,其发展轨迹和相互影响是怎样的?例如,听力能力的提升如何促进口语表达,阅读能力的增强又如何支持写作的进步?理解这些模式有助于我们设计更具生态效度的测试任务。 个体差异与学习策略: 学习者的年龄、学习动机、学习风格、认知能力以及所使用的学习策略,都会对习得过程产生显著影响。本书将探讨这些个体差异如何体现在语言表现中,以及测试如何才能捕捉到这些细微之处,并避免对特定群体产生偏见。 第二部分:评估的维度——语言测试的前沿方法 本部分将聚焦于现代语言测试的理论和实践,探讨如何设计和实施有效的评估,以反映SLA研究的最新发现。我们将深入研究: 测试的效度与信度(Validity and Reliability): 这是语言测试的基石。本书将详细阐述不同类型的效度(内容效度、构建效度、效标关联效度等)和信度(重测信度、内部一致性信度等),以及如何通过精心的测试设计来保障这些基本原则。 构建效度在新语境下的挑战: 随着SLA理论的深入,我们对语言“构建”(construct)的理解也在不断深化。本书将探讨如何将SLA研究中提出的新概念,例如“语言能力”(linguistic competence)、“语用能力”(pragmatic competence)、“语篇能力”(discourse competence)以及“跨文化交际能力”(intercultural communicative competence)等,有效地转化为可测量的指标。 现代测试形式的评估: 能力本位测试(Competency-based Testing): 关注学习者是否达到了预设的学习目标和能力标准。 任务型测试(Task-based Testing): 要求学习者完成真实的语言任务,以评估他们在实际情境中的语言运用能力。 过程性评估(Process-oriented Assessment): 不仅关注最终结果,更重视学习过程中所展现出的技能和策略。 计算机辅助语言评估(Computer-Assisted Language Assessment, CALA): 探索人工智能、自然语言处理等技术在语言测试中的应用,以及它们对传统测试模式的革新。 特定语言技能的评估方法: 口语评估: 从语流、发音、词汇、语法、语用等多个维度,探讨如何设计有效的口语测试任务和评分标准。 写作评估: 关注篇章结构、语篇连贯、词汇选择、语法准确性以及语用得体性等。 阅读评估: 探讨不同阅读理解策略的评估,以及如何设计能够区分不同认知加工过程的阅读测试。 听力评估: 关注不同听力理解层次(如捕捉细节、理解主旨、推断含义)的测试。 标准化测试与形成性评估(Formative Assessment): 本书将区分标准化测试(如托福、雅思)在测量大规模语言能力方面的作用,以及形成性评估在日常教学中为学习者提供反馈、促进学习的作用。 第三部分:融合与展望——理论与实践的桥梁 本书的第三部分是核心,它将SLA研究与语言测试实践紧密结合,探讨二者如何在相互启发中共同发展。 SLA研究如何指导测试设计: 从“是什么”到“怎么学”: SLA研究揭示的学习过程,例如习得的阶段性、错误产生的规律,为设计更具区分度的测试题目提供了依据。例如,了解学习者在某个语法点上容易出错,就可以设计考查该语法点特定变体的题目。 语用能力评估的新途径: 随着对语用能力重视程度的提高,SLA研究关于语用规则习得的模型,将直接启发测试者设计更真实的语用场景,以评估学习者的得体性。 语料库语言学在测试中的应用: SLA研究常依赖语料库来分析真实语言使用。将语料库分析的发现应用于测试,可以使测试题目更贴近实际语言使用。 语言测试如何反哺SLA研究: 测试数据作为研究样本: 高质量的测试数据,特别是那些能够区分不同能力水平的数据,可以为SLA研究提供宝贵的实证材料,帮助研究者检验和修正理论模型。 测试中的认知过程分析: 通过眼动追踪、回溯思维等方法,可以深入分析学习者在完成测试任务时的认知过程,从而为SLA研究提供更精细的证据。 评估学习效果与理论验证: 有效的语言测试能够准确衡量教学干预的效果,从而间接验证SLA理论的有效性。 构建跨领域的合作框架: 本部分将呼吁SLA研究者与语言测试专家之间建立更紧密的合作关系,共同攻克语言评估中的难题。例如,共同设计和验证新的评估工具,合作开展实证研究,以及将研究成果转化为教师培训和课程设计。 未来的研究议程: 本书将对未来的研究方向进行展望,包括: 动态评估(Dynamic Assessment)与SLA: 评估学习者在获得支持后的表现,以预测其学习潜力。 个体化评估(Personalized Assessment)的实现: 利用技术手段,为每个学习者提供量身定制的评估方案。 跨文化语境下的语言测试: 关注不同文化背景下学习者语言能力的评估,以及测试的文化适应性。 教师在评估中的角色: 探讨如何赋能教师,使其更好地运用评估工具,促进学生学习。 结语 《Interfaces between Second Language Acquisition and Language Testing Research》是一本旨在打破学科壁垒、促进知识融合的著作。我们相信,通过深入理解第二语言习得的内在机制,并将其转化为科学、有效的语言评估实践,我们将能够更准确地衡量语言学习的成就,并最终促进更高效、更具针对性的语言教学。本书期望能成为SLA研究者、语言测试专家、教育工作者以及对语言学习与评估感兴趣的读者,进行深度对话、激发创新思考的宝贵资源。

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读后感

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老实说,这本书的阅读体验是极富挑战性的,它绝非那种可以让你在咖啡馆里轻松消遣的读物。它更像是一次深入的学术潜水,需要你对量化研究方法和某些核心语言学概念有扎实的背景知识。我发现自己在阅读某些章节时,不得不频繁地停下来,去查阅或回顾关于“信度与效度的新范式”以及“测试设计中的情境化处理”的相关文献。它并没有避开那些最棘手的争议点,反而直面了它们——比如,在跨文化测试背景下,如何平衡普遍性标准与文化特殊性对测试表现的影响?作者的处理方式非常细致入微,她没有提供廉价的万能药,而是提供了一套严密的分析框架,引导读者去辨析不同测试情境下的潜在偏差。这种不妥协的学术态度,虽然加重了阅读负担,但却极大地提升了最终的收获。读完之后,我感觉自己看待任何语言能力评估报告的角度都变得更加审慎和批判了。

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这本书的标题《Interfaces between Second Language Acquisition and Language Testing Research》听起来就充满了学术的重量感,我带着一种既期待又有点忐忑的心情翻开了它。我一直关注二语习得领域(SLA)的前沿进展,同时又深陷于语言测试的实际操作与理论困境之中,所以,这本书无疑是我书架上一个重要的里程碑。首先,我得说,它的结构安排非常严谨,不像有些跨学科著作那样生硬地将两个领域拼凑在一起。作者似乎非常清楚地认识到,SLA的理论基础——无论是认知路径、输入假说还是交互作用理论——如何直接或间接地影响着我们设计测试、解释分数背后的学习者能力地图。比如,它对“可测量的知识”与“动态的习得过程”之间张力的探讨,就极其深刻。我尤其欣赏它对“技能维度”与“知识维度”测试差异性的剖析。当我们谈论流畅度时,究竟是在衡量习得的哪个阶段的产物?这种对核心概念的深度挖掘,让我对以往某些测试设计中的“想当然”之处有了全新的审视。它不是简单地罗列研究成果,而是像一位老道的工匠,在展示如何用SLA的工具箱来打磨语言测试的精度。

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这本书的价值,我认为体现在它成功地搭建了一座桥梁,让原本在各自领域内孤芳自赏的学者们能够进行富有成效的对话。过去,我们常常看到SLA的研究者提出一个精妙的习得模型,但当我们试图将其转化为可操作的、标准化的测试项目时,总会遭遇“水土不服”的困境。这本书精确地指出了“接口”处的断裂点,并系统地梳理了如何弥合这种差距。例如,它详细论述了动态评估(Dynamic Assessment)如何在理论上对接“最近发展区”的SLA概念,以及这种对接在实际的课堂测试中如何被误读和滥用。这种对理论到实践的追问,极具现实意义。它不仅面向学术研究者,对于那些负责制定国家级或机构级语言考试的专家来说,也具有不可替代的指导价值。它迫使测试开发者思考:我们测量的真的是习得本身,还是习得过程中被刻意强化的特定技能片段?

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总体而言,对于那些已经在语言测试领域摸爬滚打了多年,并渴望将自己的实践建立在更坚实、更现代的语言习得理论基础之上的专业人士而言,这本书无疑是一剂强心针。它没有提供快速解决所有问题的“秘方”,但它提供了一套精密的思维工具,帮助我们诊断现存测试的局限性,并引导我们朝着更科学、更公平的评估方向迈进。我尤其赞赏它对评估伦理的关注——如何确保测试设计不仅准确反映学习者的能力,同时也最大程度地促进其学习过程。这本书的深度和广度,使得它在相关领域内具有长久的参考价值,它不仅仅是一本介绍性的读物,更像是一本需要反复研读、时常回顾的案头工具书。

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从写作风格和叙事节奏来看,这本书展现出一种令人敬佩的平衡感。它没有陷入纯粹的实证报告堆砌,也没有流于空泛的哲学思辨。每个论点都由严谨的文献回顾支撑,但同时,作者又巧妙地穿插了对未来研究方向的展望,使得整本书的论述充满了一种前进的动力。特别是关于“语料库语言学在测试适应性研究中的应用”这一部分的论述,简直是为我打开了一扇新窗。它不仅仅是描述技术如何被应用,更深入探讨了语料库数据如何反过来塑造我们对“典型”语言使用能力的理解,进而反哺SLA理论的修正。这种双向反馈的机制,在许多跨学科著作中往往只是一笔带过,但在这里,它被提升到了方法论的核心地位,令人印象深刻。

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