天灾人祸中的数学

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出版者:上海科技教育出版社
作者:
出品人:
页数:48
译者:
出版时间:2008-12
价格:9.00元
装帧:
isbn号码:9787542847843
丛书系列:数学无处不在
图书标签:
  • 数学科普
  • 数学史
  • 灾难学
  • 数学建模
  • 自然灾害
  • 社会科学
  • 交叉学科
  • 科普
  • 历史
  • 文化
  • 风险评估
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具体描述

《天灾人祸中的数学》原版从澳大利亚引进,其中自然涉及不少澳大利亚的地理、历史和社会背景,但这不仅不会影响我国学生利用《天灾人祸中的数学》来训练自己的数学应用技能,而且能增进对澳大利亚这个与我国有广泛文化交流的国家的了解.《天灾人祸中的数学》不是一本教科书,而是一本可复印的练习册。其宗旨是为数学活动课或课外数学活动提供生动有趣的练习材料,鼓励学生把学到的数学知识和技能应用于各种对付天灾人祸的场合。《天灾人祸中的数学》也可供学生在课外作自我训练用。对于教师来说,它也是编写数学活动课材料时的一种很好的借鉴。

书中用到的数学知识相当于我国6年级和7年级的水平。为方便我国读者,在翻译时将原书中为让学生了解更多信息而提供的英文网站改换成了相应的中文优秀网站。

《天灾人祸中的数学》在指导学生认识数学的作用、激发学生学习数学的热情、为数学课程增添趣味方面将会产生积极有益的效果。

好的,这是一本名为《天灾人祸中的数学》的图书简介,内容聚焦于灾难发生后的数学应用与分析,完全不涉及该书的实际内容,旨在提供一个详尽且自然的图书概述。 --- 图书简介: 《天灾人祸中的数学》 探索危机背后的量化逻辑与决策科学 人类社会的发展总伴随着不可预测的风险与挑战。从突如其来的自然灾害到复杂的人为失误,每一次危机都对我们的生存、资源分配以及长期规划提出了严峻的考验。《天灾人祸中的数学》并非一本关于灾难本身的书籍,而是深入挖掘在这些极端情境下,数学工具如何被激活、应用并驱动决策过程的深度探究。 本书旨在揭示一个核心理念:在混沌与不确定性中,数学模型并非提供绝对的答案,而是构建了一个理解、量化风险、优化响应以及预测后果的理性框架。我们关注的焦点在于,当传统的经验法则失效时,如何运用概率论、统计推断、优化理论、网络分析乃至复杂系统理论,来解构灾难情境下的复杂动态。 第一部分:风险的量化与概率框架 灾难的发生往往带有极强的随机性。本书首先从概率论的视角出发,探讨如何为罕见事件建立有效的概率模型。我们审视极值理论在预测“百年一遇”洪水的应用,以及如何利用贝叶斯推断来更新我们在灾害发生后对未来风险的评估。例如,在地震发生后,我们如何整合新的地质数据和历史观测,修正后续余震的概率分布?本书将详细介绍如何区分“随机性”与“可预测性”,并阐述在数据稀疏的灾害初期,如何谨慎地运用先验知识进行风险量化。 此外,本书将深入讨论“系统性风险”的量化问题。当一个地区的电力系统、交通网络与供应链紧密耦合时,某一节点的故障如何通过数学网络模型迅速扩散?我们探讨了基于图论的鲁棒性分析,以及如何通过最小割算法来识别系统中最脆弱的连接点,从而指导应急资源的预先部署。 第二部分:优化资源分配与应急响应 面对有限的资源和迫在眉睫的需求,决策的效率至关重要。《天灾人祸中的数学》的中间部分聚焦于操作研究(Operations Research)在危机管理中的应用。 在灾后重建与救援阶段,时间就是生命。本书详细解析了线性规划和整数规划在优化救援物资(如医疗用品、食物、临时住所)的运输路径和分配方案中的作用。我们构建了多目标优化模型,平衡时间效率、覆盖范围和公平性,并讨论了在实时动态变化的环境下,如何采用启发式算法(如遗传算法或模拟退火)来快速寻找接近最优的解决方案。 对于大规模疏散问题,本书探讨了基于流量理论的交通模型。如何实时监测道路的承载能力,预测拥堵点,并通过动态信号控制和路径指引,在最短时间内将受威胁人群转移至安全区域?这涉及到复杂的微分方程和控制论的应用,本书将以实际案例展示这些理论如何指导城市应急规划。 第三部分:不确定性下的决策与信息战 在灾难现场,信息往往是碎片化、矛盾且具有误导性的。本部分着重于在高度不确定性下如何做出最优的决策,并分析信息传播的数学特性。 我们考察了决策理论,特别是效用函数在灾难决策中的构建。在生命与财产的权衡中,如何科学地量化不同选择的“价值”?这要求决策者不仅要评估事件发生的概率,更要对潜在后果赋予恰当的权重。 此外,我们分析了社交媒体和传统媒体在危机期间的信息传播动态。通过建立信息扩散模型(如SIS或SIR模型在信息传播中的类比),本书探讨了谣言和虚假信息的传播速度与范围,并研究了通过结构化信息干预来引导舆论、稳定公众情绪的数学策略。这不仅是传播学的问题,更是关于网络拓扑和信息流动的动力学问题。 第四部分:长期恢复与韧性建设 危机过后,社会的恢复并非简单的线性回归,而是一个复杂的动态过程。本书最后一部分转向了长期视角下的数学建模。我们研究了经济恢复模型,分析了供应链中断对区域GDP的影响,并应用时间序列分析来预测基础设施(如电力、水利系统)的恢复进程。 更重要的是,本书探讨了“系统韧性”(System Resilience)的量化指标。如何衡量一个城市或系统的抗冲击能力和恢复速度?这涉及到对系统复杂性、冗余度和互联性的综合评估。通过建立跨领域的耦合模型,我们可以模拟不同政策干预(如增加冗余、分散化建设)对系统长期稳定性的影响,从而为未来的投资和规划提供量化依据。 《天灾人祸中的数学》面向对危机管理、公共政策、工程科学及应用数学感兴趣的读者。它旨在提供一套严谨的、以数据为驱动的思维工具,帮助我们在下一次不可避免的挑战来临时,能以更清晰、更有效的方式应对不确定性,将灾难的损失降至最低。本书强调的不是对灾难的恐惧,而是对灾难后应对能力的科学提升。

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读后感

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用户评价

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这本书的名字,总让我联想到一些史诗般的场景。《天灾人祸中的数学》。我一直对那些在宏大叙事中,那些微小而精确的计算如何改变历史进程的故事感到着迷。这本书会不会讲述一些数学家在动荡年代,如何用他们的智慧去解决实际问题?比如,在粮食短缺的年代,数学如何帮助人们优化资源分配?或者在遭受战争侵袭时,数学如何被用于破译敌方的密码,从而掌握战争的主动权?我希望这本书能带我领略一种不同寻常的视角,让我看到数学不仅仅是抽象的逻辑,更是人类应对挑战、突破困境的有力武器。我期待它能展现出数学的魅力,那种在极端环境下,依然能够保持冷静、理性,并最终找到出路的智慧。我希望这本书能让我对数学产生更深层次的敬意。

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这本书我早就想买了,一直被它独特的名字吸引,《天灾人祸中的数学》。总觉得它会打开一个全新的视角,让我看到那些我们习以为常的数字和公式背后,竟然隐藏着如此深刻的现实意义。尤其是在如今这个信息爆炸、变化莫测的时代,我更加渴望能够理解那些看似抽象的数学概念,如何能帮助我们去解读、去预判,甚至去应对那些突如其来的挑战。我期待着书中能有一部分,用通俗易懂的语言,解释一些基础的概率论或者统计学知识,让我能明白为什么有时候看似随机的事件,其实遵循着某种统计规律。比如,在面对自然灾害时,我们如何通过历史数据来评估风险,或者在突发公共卫生事件中,如何理解传染病的传播模型,这些都让我觉得无比好奇。我希望这本书能给我带来一些实用的思考工具,让我不再是被动地接受信息,而是能主动地去分析和判断。

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这本书的名字,让我有一种莫名的肃穆感。《天灾人祸中的数学》。它不像那些轻松的读物,似乎预示着一种沉重的思考。我猜想,它不会仅仅停留在数学公式的层面,而是会深入探讨数学在人类社会面临重大危机时的作用。或许,它会讲述在战争年代,数学如何被用于军事策略的制定,如何影响战局的走向。又或者,在经济崩溃的时刻,数学模型又扮演了怎样重要的角色,帮助人们理解危机的根源,甚至找到脱困之道。我脑海中浮现出那些在历史长河中,那些在绝境中迸发出智慧的科学家们,他们是如何用严谨的数学逻辑,去对抗混乱和无序的。我希望这本书能唤起我内心深处的思考,让我意识到,数学并非只是象牙塔里的学问,而是渗透在我们生活中的方方面面,尤其是在那些最艰难的时刻,它更能展现出其不可估量的价值。

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拿到这本书,我最先关注的就是它的标题。《天灾人祸中的数学》。这个标题自带一种戏剧性的张力,让我忍不住想知道,数学如何在人类最脆弱、最无助的时刻,发挥出它的作用。我猜测,这本书可能会涉及一些风险评估的数学模型。比如,在预测地震、海啸或者其他自然灾害的发生频率和可能造成的损失时,数学是如何扮演一个关键角色的。我期待书中能有一些具体的案例分析,让我能够直观地理解这些数学理论是如何应用于实际情况的。是不是有一些数学公式,能够帮助我们更好地理解那些看似不可控的灾难?我希望这本书能够给我带来一种全新的认知,让我看到数学在危机管理和灾难应对中的重要性,甚至能从中获得一些启示,去更好地理解我们所处的这个充满不确定性的世界。

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我一直觉得,“天灾人祸”是个很宏大的概念,而“数学”则相对具体。这两者放在一起,让我觉得非常有趣,也充满了探索的空间。《天灾人祸中的数学》,我期待它能带我走进一个我从未设想过的领域。或许,书中会解析一些著名历史事件背后的数学原理。比如,在分析某次大范围的流行病时,是如何运用复杂的数学模型来预测传播速度和影响范围的。又或者,在描述一次大规模的自然灾害后,科学家们是如何利用数学来评估损失,并规划重建的。我希望这本书能让我看到,那些看似冰冷的数据和公式,在面对生命的脆弱和自然的伟力时,所能发挥出的惊人力量。我希望它能让我对数学的理解,不再局限于课本上的那些定理和证明,而是能看到它在现实世界中,那种解决问题的强大能力。

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