大学计算机基础

大学计算机基础 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

出版者:
作者:谷岩、宋文主编
出品人:
页数:357
译者:
出版时间:2008-1
价格:39.80元
装帧:
isbn号码:9787040237290
丛书系列:
图书标签:
  • 计算机基础
  • 大学教材
  • 高等教育
  • 计算机科学
  • 信息技术
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具体描述

大学计算机基础,ISBN:9787040237290,作者:谷岩,宋文 主编

好的,以下是基于您提供的书名《大学计算机基础》的反向推演,为您精心撰写的一份详细的、不包含该书内容的图书简介。这份简介将聚焦于其他可能涵盖的、与计算机科学及相关领域密切相关,但与“大学计算机基础”核心内容(通常指入门级操作系统、办公软件应用、基础网络知识等)存在明显区隔的领域。 --- 书籍名称:《高级算法设计与分析:理论、实践与前沿挑战》 内容导览:驾驭复杂计算的底层逻辑与前沿疆域 本书旨在为具备扎实计算机科学背景的学习者、研究人员以及寻求突破计算瓶颈的工程师提供一套系统、深入且高度前沿的算法理论与设计框架。我们聚焦于超越基础数据结构和常见排序算法的范畴,深入探究解决 NP-难、大规模数据处理以及特定领域优化问题的核心技术。本书的结构严谨,内容前沿,力求在理论深度与工程实践之间架起一座坚实的桥梁。 第一部分:计算复杂性与可计算性理论的深度探析 本部分将回溯并超越基础计算模型(如有限自动机和图灵机)的介绍,直奔计算复杂性理论的腹地。 1. 复杂性类的精细划分与证明技术: 我们详细剖析 P、NP、co-NP、PSPACE、EXPTIME 等核心复杂性类,重点讲解诸如随机化复杂性(BPP、RP)、交互式证明系统(IP、MIP)以及量子计算复杂性类(QMA)的定义、相互关系和关键证明技巧。将深入探讨证明 $P eq NP$ 这一世纪难题的若干主流尝试,包括平均情况复杂性分析的局限性。 2. 难题归约的艺术与现代应用: 区别于基础教材中对 SAT 归约的简单介绍,本书侧重于构造复杂、多阶段的归约实例,特别是针对特定领域问题(如集成电路设计中的可满足性、组合优化中的大规模规划问题)的归约方法。讨论如何利用归约来证明特定量子算法在某些模型下的不可加速性。 3. 可计算性边界与不可判定性: 除了停机问题,我们将探讨更高级别的可判定性问题,例如在特定公理系统下的算术(如哥德尔不完备定理在算法定义域上的延伸影响),以及描述复杂性理论(Descriptive Complexity)在数据库查询和模型检测中的应用。 第二部分:高级图算法与网络流的优化技术 本部分致力于深化图论在现实世界复杂系统建模中的应用,重点关注那些依赖于高阶结构特性和大规模线性规划的算法。 1. 动态图算法与数据结构: 面对社交网络、交通流量等不断变化的场景,静态算法已无法满足需求。本书详细介绍动态图算法的设计范式,包括如何有效地维护连通性、最短路径(如使用 Link-Cut Trees 或 Euler Tour Trees 进行动态维护),以及在支持更新操作下的最大流/最小割算法。 2. 高性能最小生成树与匹配算法: 探讨 Borůvka 算法及其并行化版本,以及在分布式环境中如何高效计算 MST。对于匹配问题,我们将重点分析带权二分图、非二分图(如 Edmonds 的花朵算法的现代实现与优化)以及多重匹配问题。 3. 现代网络流与多目标优化: 深入研究 Min-Cost Max-Flow (MCMF) 的高效实现,特别是基于势能函数的改进算法。引入多目标优化流模型,如何在多个相互冲突的目标函数(如成本、延迟、鲁棒性)之间找到帕累托最优解。 第三部分:面向大规模与并行计算的算法设计 本部分关注如何设计和分析能够在多核处理器、GPU 集群或分布式环境中高效运行的算法,强调并行效率和通信开销的控制。 1. 并行模型与性能分析: 系统介绍 PRAM、BSP(Bulk Synchronous Parallel)和 Cilk 等并行计算模型,并阐述如何利用这些模型来分析算法的并行时间复杂度、工作量(Work)和通信复杂度(Span)。 2. 大规模排序与搜索的并行化: 讨论如何将 QuickSort、MergeSort 等算法转化为高效的并行版本,重点分析 GPU 上的并行规约(Reduction)操作。针对大规模数据集,介绍基于分布式哈希和近似近邻搜索(如 LSH)的高效并行化策略。 3. 内存层级与缓存优化算法: 探讨算法如何受限于现代计算机的内存层次结构。介绍外部内存算法(External Memory Algorithms)的设计原则,例如用于处理无法完全载入主存的图和矩阵的 I/O 效率最优的算法。 第四部分:近似算法与启发式方法 当精确求解 NP-Hard 问题在合理时间内变得不可能时,我们转向寻找“足够好”的解。本部分专注于量化近似算法的质量和构建有效的启发式框架。 1. 关键近似算法与性能保证: 深入分析著名的近似算法,如旅行商问题(TSP)的 1.5 倍近似算法(Christofides 算法)、集合覆盖问题的贪婪算法及其对数因子界限、以及 Max-SAT 问题的随机化近似。重点解析如何利用线性规划松弛(LP Relaxation)和割平面法来建立严格的近似比。 2. 随机化算法与概率分析: 区别于基础概率论中的简单应用,本书侧重于更复杂的概率分析技术,如马尔可夫链蒙特卡洛(MCMC)方法在采样复杂分布中的应用,以及萨姆普林(Sampling)技术在评估大规模优化问题解空间中的作用。 3. 现代元启发式算法(Metaheuristics): 详述禁忌搜索(Tabu Search)、模拟退火(Simulated Annealing)的精确数学模型,并引入更现代且适应性更强的算法,如蚁群优化(ACO)和粒子群优化(PSO)在解决组合优化问题中的最新进展和参数调优策略。 --- 本书特色: 理论与前沿结合: 理论推导严谨,同时紧密结合近年来计算机科学顶级会议(如 STOC, FOCS, SODA, ICML)中的最新研究成果。 丰富的案例研究: 每个章节后附有复杂、真实的计算问题实例,指导读者如何将理论知识应用于解决实际工程中的“硬骨头”问题。 对计算边界的深刻理解: 帮助读者不仅知道“如何解决”,更要理解“在何种约束下,这个问题是否能被解决,以及能达到何种性能上限”。 目标读者: 计算机科学、软件工程、数据科学专业的高年级本科生、研究生、算法工程师及对计算理论有深入探究兴趣的专业人士。本书假设读者已熟练掌握基本数据结构、初级排序/搜索算法及离散数学基础。

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读后感

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用户评价

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说实话,在翻阅《大学计算机基础》之前,我一直对计算机科学抱有一种“高冷”的印象,觉得那是属于少数天才的领域,离我们普通人很远。但这本书彻底颠覆了我的认知。它用一种极其亲切和人性化的语言,将计算机的奥秘一层层地揭开。我特别欣赏书中关于“信息时代”的开篇论述,它没有空谈理论,而是从我们身边的数字化生活入手,比如智能手机的普及、社交媒体的兴盛,让我们深刻感受到信息技术已经渗透到我们生活的方方面面。这种代入感极强的开篇,一下子就抓住了我的注意力,让我觉得学习计算机不再是遥不可及的学术任务,而是与我息息相关的生活技能。书中在讲解一些基础的算法概念时,也做得非常出色。我之前以为算法就是一堆复杂的数学公式,但这本书却用非常形象的“排序”、“查找”等生活化场景来比喻,让我一下子就理解了算法的核心思想。例如,讲到“排序算法”时,作者竟然用了“给图书排队”的比喻,这让我瞬间就明白了一个道理:算法就是解决问题的一种有效方法。此外,这本书在介绍计算机硬件时,也避免了冗长的技术参数堆砌,而是通过生动的图示和通俗的讲解,让我明白了CPU、内存、显卡等部件是如何协同工作的。它就像一个经验丰富的导游,带领我一步步游览计算机的内部世界,让我对这个曾经神秘的领域充满了好奇和亲切感。

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一直以来,我对计算机的理解都停留在“使用层面”,比如会用Office办公,会上网查资料,但对于计算机内部的运作机制,我几乎是一无所知,觉得那是一个遥不可及的神秘领域。直到我开始阅读《大学计算机基础》这本书,我才真正打开了认识计算机世界的新视角。这本书的作者似乎非常了解我们这些初学者的困惑,他没有一开始就抛出大量的专业术语,而是从最基础的概念讲起,用非常生动形象的比喻来解释那些抽象的原理。我特别欣赏它在讲解“操作系统”时,将操作系统比作“工厂的调度员”,负责管理和协调计算机的各种硬件资源,让它们高效地协同工作。这个比喻一下子就让我明白了操作系统的核心功能。同样,在讲解“计算机网络”时,它也不是直接讲解复杂的TCP/IP协议,而是从我们每天都会遇到的“收发邮件”、“浏览网页”等场景出发,层层深入,让我们理解数据在互联网上传输的整个过程。这种“由易到难,由表及里”的讲解方式,让我感觉学习的过程非常流畅,一点也不费力。而且,书中还穿插了许多与计算机相关的历史故事和发展趋势,这让我觉得学习的过程更加有趣,也对计算机技术的未来发展有了更深的认识。

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拿到《大学计算机基础》这本书的时候,我首先就被它精美的设计所吸引。封面上的图案简洁而富有科技感,色彩搭配也很舒服。打开书页,我更是惊喜地发现,它的排版布局非常清晰,字体大小适中,行间距也恰到好处,阅读起来一点也不费眼。我之前对计算机的了解非常有限,甚至觉得它是一个非常高深莫测的领域。但是,这本书用一种非常平易近人的方式,为我打开了认识计算机的大门。我特别喜欢书中在讲解“二进制”和“信息编码”时,所使用的类比方法。作者并没有直接抛出枯燥的数字和符号,而是从我们生活中最常见的“电灯开关”的亮与灭,来引导我们理解二进制的0和1。这种“生活化”的讲解方式,让我一下子就领悟了其中最核心的原理,感觉自己不再是面对一个遥不可及的抽象概念,而是与自己的生活紧密相连。此外,书中在介绍“计算机网络”的基础知识时,也做得非常出色。它并没有直接讲解复杂的网络协议,而是从我们每天都在使用的“浏览网页”、“发送邮件”等场景出发,循序渐进地向我们展示了数据是如何在全球范围内进行传输的。这种“由表及里”的讲解方式,让我对互联网的运作机制有了更深刻的理解,也让我对这个信息时代充满了敬畏和好奇。

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收到《大学计算机基础》这本书时,我的第一反应是它比我想象的要厚实不少,拿在手里很有分量感,这通常预示着内容会比较充实。打开之后,我立刻被它的排版设计所吸引。清晰的字体,合理的页边距,以及恰到好处的插图,都让阅读体验变得非常愉悦。我一直觉得自己对计算机的了解仅限于“点开就能用”,对于其背后的原理知之甚少,甚至有些畏惧。这本书的出现,就像是给我提供了一把打开计算机世界大门的钥匙。我尤其喜欢书中在讲解“二进制”和“信息编码”时,所采用的类比方式。它没有直接抛出0和1的概念,而是从我们生活中最熟悉的“开关”状态入手,循序渐进地引导我们理解二进制的本质。这种由浅入深、由易到难的学习路径,让我能够轻松地掌握那些原本在我看来非常抽象的概念。此外,书中在介绍“文件管理”和“操作系统”时,也做得相当出色。它详细地讲解了文件是如何存储、组织和检索的,以及操作系统在其中扮演的关键角色。我特别留意到书中提供了一些实际操作的指导,比如如何创建、复制、移动和删除文件,这些贴近实际应用的内容,让我感觉学习不再是纸上谈兵,而是能够直接应用到我的日常学习和生活中。整本书的语言风格都非常平实易懂,没有太多生僻的专业术语,即使是初学者也能够轻松理解。

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坦白说,我之前对计算机的学习一直抱着一种“实用主义”的态度,总觉得只要能应付日常的学习和工作就行,那些深奥的理论知识离我太远。然而,《大学计算机基础》这本书,让我重新审视了计算机这门学科的重要性。它的内容编排非常合理,从最基础的计算机组成原理,到常用软件的应用,再到信息安全和网络基础知识,几乎涵盖了大学阶段学习计算机的方方面面。我尤其欣赏它在讲解“计算机硬件”时,并没有简单地罗列参数,而是通过生动的图示和清晰的解释,让我们理解CPU、内存、显卡等部件是如何相互配合,协同工作的。这种“可视化”的学习方式,极大地降低了我的理解门槛。此外,书中在介绍“数据结构和算法”时,也做得非常出色。它没有直接抛出复杂的数学公式,而是用非常贴近生活的例子,比如“排队买票”、“找钥匙”等场景,来比喻各种算法的思路和应用。这让我一下子就明白了算法的核心思想,并且看到了它们在解决实际问题中的强大作用。整本书的语言风格都非常严谨而不失生动,逻辑性强,内容翔实,让我觉得这本书不仅是一本教材,更是一份宝贵的学习资源。

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老实说,我拿到《大学计算机基础》这本书之前,对计算机的学习一直抱着一种“能应付考试就好”的心态。我总觉得计算机知识离我的专业太远,学了也用不上,而且市面上的教材大多枯燥乏味,让人提不起兴趣。然而,当我开始阅读这本书时,我完全改变了之前的想法。它以一种极其生动有趣的方式,将计算机这个看似复杂的领域变得触手可及。我特别喜欢书中关于“信息时代”的开篇,它并没有空谈理论,而是从我们每天接触的智能手机、网络购物、社交媒体等现象出发,引出信息技术在我们生活中的重要性。这种“从生活出发”的讲解方式,让我瞬间就觉得计算机不再是冷冰冰的技术,而是与我们息息相关的存在。书中在讲解“计算机硬件”时,也做得非常巧妙。它没有直接列出各种参数和型号,而是用非常形象的比喻,将CPU、内存、硬盘等部件的功能解释得一清二楚。例如,它将CPU比作“大脑”,将内存比作“临时工作台”,将硬盘比作“仓库”,这些生动的比喻让我一下子就理解了各个部件之间的协同关系。此外,我非常欣赏书中对于“软件”的讲解。它不仅介绍了操作系统的基本原理,还对一些常用软件的应用进行了详细的介绍,并给出了不少实用的操作技巧。这让我感觉,我不仅仅是在学习计算机的理论知识,更是在学习如何更好地利用计算机来提高我的学习效率和生活质量。

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坦白讲,我一开始并没有对这本《大学计算机基础》抱有多大的期望。市面上的教材太多了,很多都显得枯燥乏味,充斥着大量我根本看不懂的术语,学完之后感觉自己什么都没记住,只是为了应付考试而硬啃。然而,这本书真的给了我一个不小的惊喜。它的语言风格非常接地气,很多地方都用了贴近生活的例子来解释复杂的计算机原理,比如讲到数据存储时,作者竟然用“书架”和“房间”来比喻硬盘和内存,瞬间就让我茅塞顿开,之前那些模糊的概念一下子清晰了许多。而且,我发现这本书并不是那种“一本通”式的百科全书,它有很强的逻辑性和递进性,从最基础的概念讲起,一步一步深入,让我感觉学习过程是循序渐进的,一点也不吃力。我尤其喜欢它在介绍操作系统时,没有直接抛出各种命令和参数,而是先讲解了操作系统的核心作用,比如它是如何管理硬件资源,如何让我们与计算机进行交互的,然后再循序渐进地介绍各种操作方式。此外,这本书对于一些基础的编程概念也进行了相当友好的介绍,没有直接让人写代码,而是通过一些流程图和逻辑分析,帮助我们理解程序是如何一步步执行的。这对于我这种完全没有编程基础的人来说,简直是福音。我感觉作者非常懂我们这些初学者的“痛点”,总是能用最简单易懂的方式,把最核心的内容传递给我们。整本书读下来,我没有那种“云里雾里”的感觉,反而是越读越有兴趣,越读越觉得自己对计算机的理解在不断加深。

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这本书的封面设计非常简洁大气,给人的第一印象是专业且严谨。我是一个对计算机完全没有概念的新生,接到大学的课程安排时,看到有《大学计算机基础》这门课,内心是有些忐忑的。我担心自己会跟不上进度,无法理解那些听起来就很“高深”的专业术语。然而,当我翻开这本书,这种担忧立刻烟消云散了。它的语言风格非常平实,就像一位循循善诱的老师,用最简单易懂的方式,将复杂的计算机原理娓娓道来。我印象最深刻的是,书中在讲解“数据表示”时,没有直接抛出二进制、八进制、十六进制这些概念,而是从我们日常生活中最熟悉的“数数”和“记事”的方式出发,引导我们理解计算机是如何存储和处理信息的。这种“贴近生活”的讲解方式,让我觉得学习过程非常轻松有趣,一点也不枯燥。此外,我注意到书中在介绍“计算机网络”时,也做得非常出色。它并没有直接讲解复杂的网络协议,而是从我们每天都在使用的“上网”、“发邮件”等日常行为入手,向我们展示了数据是如何在互联网上传输的,以及路由器、服务器等设备在其中扮演的角色。这种“由浅入深”的学习路径,让我能够逐渐理解那些曾经让我感到神秘的网络世界。整本书的插图和图示也做得非常精美,清晰地展示了计算机的内部结构和工作流程,这对于我这样的视觉型学习者来说,简直是福音。

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这本书的扉页设计得很有吸引力,封面上大学生群体忙碌而专注的身影,与代表科技的蓝色、绿色交织,很容易让人联想到这本教材将会如何帮助我们 navigate 充满挑战的大学学习生活。我拿到这本书的时候,第一感觉是它比我想象的要厚实一些,纸张的质感也相当不错,印刷清晰,无论是文字还是配图都显得精良。作为一名刚刚踏入大学校门的学习者,我对计算机的认识可能还停留在基础的应用层面,比如使用Office软件,浏览网页,偶尔玩玩游戏。我一直觉得自己对计算机的了解非常有限,甚至有些畏惧,总觉得那些复杂的代码和专业术语遥不可及。因此,当我的专业老师推荐这本书时,我既期待又带着一丝不安。我希望它能像一位耐心细致的向导,带领我一步步认识计算机世界的全貌,了解它的基本原理,掌握实用的操作技巧,最终能够自信地运用计算机解决学习和生活中的问题。我尤其关心的是,这本书是否能够以一种易于理解的方式,将抽象的概念具象化,例如,在讲到硬件组成时,能否用形象的比喻来解释CPU、内存、硬盘等部件的功能和相互关系,而不是仅仅罗列枯燥的参数和技术指标。同样,在软件部分,我希望能看到关于操作系统、常用软件的深入介绍,以及它们是如何协同工作的。这本书的排版设计也给我留下了深刻的印象,章节划分清晰,小标题醒目,阅读起来不会感到杂乱无章。我注意到书中还穿插了一些拓展知识和应用实例,这让我对未来的学习内容充满了好奇和期待,希望它们能够帮助我将理论知识与实际应用相结合,培养解决问题的能力,而不是仅仅停留在死记硬背的层面。总而言之,从外观和初步的印象来看,这本书给我了一种专业、可靠且充满人文关怀的感觉,让我相信它会是我大学计算机学习旅程中不可或缺的伙伴。

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我必须承认,我在拿到《大学计算机基础》这本书之前,对计算机的印象还停留在“能用就行”的阶段。网络、文档、影音娱乐,这些是我最熟悉的领域,至于计算机背后到底是怎么运作的,那些“黑匣子”里到底藏着什么,我一直是知之甚少,也从未想过去深入了解。这本书的出现,彻底改变了我的看法。它用一种非常系统的方式,为我打开了一扇通往计算机世界的大门。我印象最深刻的是,书中在介绍计算机网络时,并没有直接讲IP地址、端口号这些拗口的专业词汇,而是先从我们每天都在使用的“收发邮件”、“浏览网页”这些日常行为出发,层层剥茧,向我们展示了数据是如何在互联网上传输的,路由器、服务器又扮演着怎样的角色。这种“由表及里”的讲解方式,让我感觉学习的过程充满了探索的乐趣,而不是枯燥的记忆。另外,书中在讲解数据安全和隐私保护的部分,也让我受益匪浅。它并没有仅仅罗列一些“不要点击不明链接”这样的简单告诫,而是深入剖析了病毒、木马的传播原理,以及如何从技术层面保护个人信息的安全。这让我意识到,作为一名现代的大学生,掌握基本的计算机安全知识,已经不仅仅是技术问题,更是保护自身权益的必要技能。这本书的案例分析也做得非常到位,很多都是与我们生活息息相关的场景,让我能够直观地感受到计算机技术在我们身边的应用,也激发了我进一步学习和探索的兴趣。

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