高考英语听力标准训练 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

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出版者:

作者:本社

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页数:0

译者:

出版时间:1970-1

价格:70.00元

装帧:平装

isbn号码:9787887494955

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《深度学习与神经网络：从理论到实践》 图书简介 在信息爆炸的时代，人工智能已不再是遥远的科幻概念，而是深刻影响着我们生活方方面面的核心驱动力。《深度学习与神经网络：从理论到实践》正是这样一本旨在系统梳理和深入剖析当前最前沿、最核心的深度学习理论与实践操作的权威著作。它不仅仅是一本教科书，更是一份引领读者穿越复杂数学迷雾，直抵人工智能心脏的实践指南。 本书面向对象广泛，无论你是计算机科学、电子工程、数据科学领域的学生，渴望构建扎实理论基础的研究人员，还是希望将深度学习技术应用于实际业务场景的工程师和数据分析师，都将从中受益匪浅。我们摒弃了浮于表面的介绍，力求提供一个结构严谨、逻辑清晰、内容详实的知识体系。 第一部分：基础奠基——连接主义的复兴 本部分聚焦于神经网络的基石，为后续的深度学习架构打下坚实的数学与概念基础。 第一章：人工神经网络概述与历史沿革 本章追溯了感知机到多层前馈网络的发展历程，解释了连接主义范式在人工智能领域的独特地位。重点阐述了生物神经元与人工神经元之间的映射关系，为理解计算模型奠定直观基础。我们详细分析了早期的挑战，如异或（XOR）问题的局限性，以及如何通过增加网络层级来突破这些限制。 第二章：核心数学工具箱 深度学习的本质是高效的优化问题求解。本章深入讲解了必要的数学前置知识，包括线性代数中的矩阵运算、微分学中的链式法则（微积分的精髓在后向传播中的体现），以及概率论与统计学中对随机变量、贝叶斯定理的掌握。特别地，我们用多维空间的概念来解释特征向量和降维的意义。 第三章：激活函数：非线性的艺术 激活函数是神经网络引入非线性的关键。本章详细对比了 Sigmoid、Tanh、ReLU 及其变体（Leaky ReLU, PReLU, ELU）的特性、优缺点及在不同网络层中的适用性。我们深入探讨了梯度消失和梯度爆炸问题与激活函数选择之间的内在联系，并阐述了为什么 ReLU 家族成为了现代深度学习的首选。 第四章：损失函数与模型评估 一个成功的模型离不开恰当的度量标准。本章系统介绍了回归问题中的均方误差（MSE）、分类问题中的交叉熵（Cross-Entropy）损失，以及用于结构化预测的特定损失函数。我们不仅讲解了如何计算这些损失，更侧重于从信息论的角度理解交叉熵的意义，并讨论了评估指标（如精确率、召回率、F1分数、ROC曲线）的选择原则。 第二部分：核心算法——梯度下降的艺术 本部分是全书的核心，详细解析了如何训练一个复杂的网络模型，聚焦于优化算法的迭代与改进。 第五章：反向传播算法（Backpropagation）的深度解析 反向传播是深度学习训练的基石。本章以清晰的数学推导，结合计算图的视角，阐述了误差如何从输出层逐层向输入层高效传播梯度。我们展示了如何应用链式法则计算网络中每一个参数的梯度，并强调了其计算效率远高于其他数值方法。 第六章：优化器：从基础到前沿 本章全面覆盖了主流的优化算法。从最基础的随机梯度下降（SGD）开始，逐步引入了动量（Momentum）、自适应学习率方法，如 AdaGrad、RMSProp，并最终聚焦于目前工业界应用最广泛的 Adam 优化器。我们对比了这些方法在稀疏数据和密集数据场景下的表现差异，并指导读者如何根据任务特性选择合适的学习率调度策略。 第七章：正则化技术与泛化能力 训练集上的完美拟合并不意味着模型在现实世界中的成功。本章深入探讨了过拟合（Overfitting）的成因，并详细介绍了 L1/L2 正则化、Dropout、早停法（Early Stopping）等核心正则化手段。特别地，我们用贝叶斯视角解释了 L2 正则化如何等同于对模型权值施加高斯先验。 第三部分：架构演进——经典网络结构 本部分开始探索不同类型的网络架构，它们如何针对特定的数据模态（如图像、序列）进行设计优化。 第八章：卷积神经网络（CNN）的原理与应用 CNN 是计算机视觉领域的支柱。本章详细解释了卷积层、池化层（Pooling）的工作原理，以及如何通过权值共享机制大幅减少模型参数。我们系统梳理了 LeNet、AlexNet、VGG、ResNet（残差连接的创新）到 Inception 等里程碑式的架构演变，并指导读者如何在图像分类、目标检测和图像分割任务中应用这些模型。 第九章：循环神经网络（RNN）与序列建模 处理时间序列和自然语言等序列数据需要特殊的网络结构。本章介绍了标准 RNN 的结构及其在处理长依赖问题上的缺陷。随后，我们重点深入讲解了长短期记忆网络（LSTM）和门控循环单元（GRU）内部的复杂门控机制，阐明了它们如何有效解决梯度消失问题，实现对长期上下文信息的捕获。 第十章：注意力机制与 Transformer 架构 随着序列建模的深入，注意力机制成为新的焦点。本章首先解释了自注意力（Self-Attention）机制的核心思想——计算输入序列内部不同部分之间的相关性权重。随后，我们详尽剖析了 Google 在 2017 年提出的 Transformer 架构，解释了其完全抛弃循环结构、仅依赖多头自注意力层和前馈层的设计如何带来了前所未有的并行计算效率和性能提升。我们还将探讨 BERT 和 GPT 系列模型的基础结构。 第四部分：实践与前沿展望 本部分关注于将理论应用于实际项目，并展望深度学习的未来发展方向。 第十一章：模型训练与部署的最佳实践 本章提供了从数据预处理、数据增强到模型调试的实战技巧。我们讨论了如何利用 TensorBoard 等工具进行训练过程的可视化监控，如何选择合适的硬件加速平台（GPU/TPU），以及如何进行超参数的系统性搜索。此外，我们还覆盖了模型轻量化（如知识蒸馏）和模型部署（如 ONNX 标准）的基本流程。 第十二章：深度学习的前沿探索 本章简要介绍了当前研究的热点，包括生成对抗网络（GANs）的原理与应用、强化学习（RL）中深度Q网络（DQN）和策略梯度方法的结合，以及如何构建多模态学习系统，实现文本、图像、音频的跨域理解。 本书旨在提供一个全面、深入且高度实践导向的知识体系，帮助读者真正掌握深度学习的“为什么”和“如何做”，最终能够独立设计、训练和优化出高性能的神经网络模型，迎接人工智能时代的巨大挑战。

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我的英语听力一直处于“听懂一点点，但概括不出来”的尴尬境地，尤其是面对语速稍快的材料，就更加捉襟见肘。《高考英语听力标准训练》这本书，在这方面给了我很大的启发。我发现它不仅仅是让你去“听”，更重要的是教你怎么去“听”。它里面有一章专门讲“听力技巧”，比如如何区分主旨和细节，如何识别信号词，如何预测下文等等。这些技巧，我之前在其他的听力材料中很少看到，或者说讲得不够深入。这本书的讲解非常细致，而且每一个技巧都配有相应的练习，让我能够现学现用，巩固效果。我感觉自己不再是盲目地去听，而是带着明确的目的去听，这样效率大大提升。

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作为一个已经参加过一次高考的学生，深知听力在总分中所占的比重，也明白想要突破听力瓶颈，光靠“蒙”是绝对不行的。《高考英语听力标准训练》这本书，给我最大的感受就是它的“实用性”。它没有那些华而不实的理论，而是直接切入听力训练的核心。我特别喜欢书中的“模拟测试”环节，每个测试都力求还原真实的考试情境，包括时间限制、题型分布等等。做完一套题，我会立刻对照解析，认真分析错题的原因，是词汇不认识？是句子结构没听懂？还是信息抓取错误？书中对这些原因的剖析都非常到位，让我能够精准地找到自己的问题所在。而且，它的听力材料涉及的社会话题非常广泛，比如环境保护、科技发展、文化交流等等，这不仅锻炼了我的听力，也拓宽了我的视野。

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我是一名英语基础相对薄弱的学生，对于高考英语的听力部分，一直以来都觉得无从下手。《高考英语听力标准训练》这本书，真的可以说是及时雨。我最欣赏的是它的“板块式”训练设计，每个板块都围绕一个具体的生活场景展开，比如“校园生活”、“交通出行”、“购物消费”等等。这种细致的划分，让我能够根据自己的薄弱环节，有针对性地进行强化训练。比如，我之前对“校园生活”相关的词汇和场景比较陌生，通过这个板块的学习，我不仅掌握了大量的相关词汇，更重要的是，我对这个场景下的对话模式有了更清晰的认识。而且，书中的听力材料难度梯度设计也很合理，从基础的简单对话到复杂的讨论，逐步提升难度，让我能够稳步提升，而不是因为一开始的挫败感而放弃。感觉自己是在一点点地，扎实地进步。

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我的高考英语听力一直存在一个问题，就是听到的信息总是零散的，难以形成完整的理解。《高考英语听力标准训练》这本书，在这方面给了我很大的帮助。它非常注重培养学生的“信息整合能力”。在讲解题目时，它会引导我如何将听到的各个部分的信息串联起来，形成一个有逻辑的整体。例如，在听一段对话时，它会提示我注意人物的身份、他们的关系、对话的主题，以及他们各自的观点。通过这些提示，我能够更清晰地把握对话的脉络，从而做出更准确的判断。而且，书中的听力材料涉及的场景和话题非常丰富，让我能够接触到各种各样的信息，从而锻炼自己的信息处理能力。

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购买《高考英语听力标准训练》这本书，我主要是看中了它“标准”二字，希望它能提供一些真正符合高考要求的听力材料。拿到书后，我的确没有失望。首先，它収録的听力材料数量庞大，而且质量很高，无论是对话的语速、口音，还是内容的选材，都非常贴近高考真题的风格。我最喜欢的是它提供的听力文本，不仅仅是简单的答案，而是附带了详细的解析，帮助我理解为什么选这个答案，以及错在哪里。这一点对于我这种喜欢刨根问底的学生来说，简直是太重要了。我能清晰地看到自己的问题出在哪里，并且找到改进的方法。而且，书中的词汇和句型也很有代表性，很多都是高考常考的。我感觉自己通过这本书，不仅是提升了听力能力，还顺带巩固了词汇和语法。

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作为一名普通考生，我清楚高考英语听力需要大量的积累和反复的练习，但有时候，枯燥的重复练习很容易让人失去动力。《高考英语听力标准训练》这本书，在这方面做得相当不错。它不仅仅是提供听力材料，还通过一些巧妙的设计，让听力练习变得不那么枯燥。比如，它会根据不同的听力材料，设计一些趣味性的练习题，或者是在讲解中穿插一些和听力内容相关的小知识。我最喜欢的是它的“错题本”功能，虽然不是实体书，但我可以根据书中的提示，把自己的错题整理下来，反复听，反复练。这种主动的复习方式，让我对自己的薄弱环节有了更深的认识，也更有动力去克服它。

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听力是我的英语弱项，尤其到了高考这个关键时期，更是焦虑不安。朋友推荐了《高考英语听力标准训练》，我抱着试一试的心态买了下来。拿到书后，我最先注意到的是它的排版和设计。不是那种花里胡哨、堆砌图片的设计，而是简洁、大方，重点突出。听力材料的呈现方式也很直观，每个Section下都清晰地标注了题型和难度。我最喜欢的是它分模块的训练，每个模块都聚焦于一种常见的听力场景，比如校园生活、日常对话、新闻报道等等。这让我能够针对性地去攻克自己的薄弱点，而不是漫无目的地练习。而且，书里提供的听力材料语速适中，发音标准，非常贴近高考真题的风格，这让我对它充满了信心。我尤其看重听力材料的真实性，很多所谓的“训练材料”其实脱离实际，听起来很假。但这本书在这方面做得很好，我能感受到它在努力模拟真实的考试环境，让我有种身临其境的感觉，这对于培养我的临场应变能力非常有帮助。

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作为一名理科生，英语听力一直是我的一大短板，尤其是高考临近，更是让我倍感压力。《高考英语听力标准训练》这本书，说实话，在购买前我并没有抱有多大的期望，市面上的听力材料实在太多了，很容易造成“信息过载”，反而影响效率。但是，当我拿到这本书，细细翻阅后，我发现它确实与众不同。首先，它的音频资源非常丰富，而且发音地道，语速也与高考真题非常接近，这给我了一种很强的代入感。我能够想象自己在真正的考场上，听到这样的声音，从而提前适应。其次，这本书的题目设计也非常巧妙，它不仅仅是考查你能不能听懂，更注重考查你的理解能力和信息整合能力。很多题目都需要你将听到的零散信息联系起来，才能做出正确的判断。这一点，对于我这种平时不太注重细节的人来说，尤其有帮助。我感觉自己不再是被动地接收信息，而是被引导着去主动思考。

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坦白说，一开始我对市面上琳琅满目的高考英语听力书籍有些审美疲劳，总觉得它们的内容大同小异，缺乏新意。《高考英语听力标准训练》之所以吸引我，很大程度上是因为它在训练方法上的创新。它不仅仅是简单地罗列听力材料和题目，而是提供了非常详细的解题策略和技巧。比如，针对不同题型的听力理解，书中都有专门的讲解，告诉你应该如何抓住关键词，如何进行信息筛选，以及如何排除干扰项。我印象最深的是关于“细节题”的训练，很多时候我听不到细节，或者听到细节但会混淆。书中就详细分析了细节题的常见考点，并给出了“预读选项”、“预测信息”、“精听定位”等一系列实用的技巧，让我觉得茅塞顿开。而且，书中的练习题目由易到难，循序渐进，不会一开始就打击我的积极性。我感觉自己不是在被动地“听”，而是在主动地“练”，并且在“学”到方法。

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高考英语听力，对我来说，就像一道难以逾越的高墙。尝试过很多不同的听力材料，但总是收效甚微。《高考英语听力标准训练》这本书，却让我看到了希望。它最吸引我的地方在于它的“系统性”。它不是零散的题目堆砌，而是构建了一个完整的听力训练体系。从基础的词汇和发音入手，到常见的听力场景，再到模拟考试，层层递进，非常科学。我尤其喜欢它在每个听力材料后面附带的“拓展阅读”，不仅能加深对听力内容的理解，还能学习到相关的词汇和表达。这让我感觉每一篇听力材料都物尽其用，最大化地发挥了它的学习价值。

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