輪機自動化

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頁數:414
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出版時間:2008-10
價格:71.00元
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isbn號碼:9787563222223
叢書系列:
圖書標籤:
  • 輪機自動化
  • 船舶工程
  • 輪機
  • 自動化控製
  • 電氣工程
  • 機械工程
  • 動力係統
  • 船舶動力
  • 工程技術
  • 海工
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具體描述

這本自學教材是高級船員適任證書考試用的輪機工程專業培訓係列自學叢書之一。《輪機自動化(輪機專業)》是根據中華人民共和國海事局2006年2月1日起實施的新《中華人民共和國海船船員適任考試大綱》(以下簡稱“新大綱”)編寫的。全書共分七章,分彆為自動控製基礎知識、微型計算機的基本原理、船用氣動儀錶、船舶機艙自動控製係統實例、主機遙控係統、集中監視與報警係統、電站自動化,共收集和編寫瞭試題4400餘道,采用各節連續編號。

好的,這是一本關於《海洋工程結構物設計與分析》的圖書簡介: --- 海洋工程結構物設計與分析 內容簡介 本書深入探討瞭海洋工程領域中各類結構物的係統設計理論、先進分析方法及其在實際工程中的應用。麵嚮船舶與海洋工程、土木工程、機械工程等相關專業的學生、研究人員以及海洋工程領域的工程師,旨在提供一個全麵、深入且注重實踐操作的知識體係。 隨著全球能源戰略重心嚮深遠海域轉移,海洋工程結構物麵臨著日益嚴峻的復雜環境載荷(如波浪、風、水流、冰載荷)和更高的安全可靠性要求。本書緊密圍繞這些挑戰,從基礎理論到前沿技術,係統性地構建瞭理解和設計現代海洋結構物的知識框架。 第一部分:海洋環境載荷與響應基礎 本部分首先對海洋工程結構物所處的復雜物理環境進行瞭詳盡的描述,這是後續所有設計和分析工作的基礎。 第一章:海洋環境基礎 詳細介紹瞭海洋工程結構物必須考慮的主要環境因素,包括: 波浪理論與模型: 覆蓋從淺水到深水條件下的綫性波、非綫性波(如斯托剋斯波、斯科爾波)模型,以及隨機波浪場的統計特性分析,如波高分布(瑞利分布等)和波譜模型(如JONSWAP、Pierson-Moskowitz譜)。重點講解如何利用譜分析方法描述真實海況。 風載荷分析: 探討大氣邊界層理論,結構物受到的靜力和動態風載荷計算方法,並結閤氣象學數據進行長期載荷統計。 水流與洋流作用: 分析不同水深、不同流速下的水動力特性,以及對固定和係泊結構物的影響。 冰載荷與溫度效應: 針對極地和寒區工程,詳細闡述瞭冰的物理特性、冰層對結構物的推力和衝擊載荷的計算模型,以及溫度變化對材料性能和結構形變的影響。 第二章:流體動力學基礎與繞流效應 深入講解瞭流體與結構物相互作用的物理機製: 理想流體理論: 重新審視瞭歐拉方程和伯努利原理在流場分析中的應用。 粘性流體與邊界層: 闡述瞭納維-斯托剋斯方程的物理意義,邊界層理論在理解附著和分離流中的關鍵作用。 水動力阻力與升力計算: 針對規則波和不規則波條件下,闡述瞭拖曳力(Drag)和升力(Lift)的計算方法,包括Morison方程的適用範圍及其局限性,以及對繞流效應(如渦流脫落和渦街)的初步探討。 第二部分:海洋結構物類型與設計原理 本部分將海洋工程結構物劃分為主要的工程類型,分彆介紹其結構特性和初步設計準則。 第三章:固定式海洋結構物設計 重點關注固定在海床上的結構,如導管架平颱(Jacket)、重力式平颱(GBS)和單柱式平颱(Monopile)。 結構係統組成: 結構元件(樁腿、導管架、係梁、底座)的材料選擇、疲勞壽命考慮。 基礎設計: 詳細介紹樁基入土計算(如後插、預鑽方法),樁-土相互作用的簡化模型和精細化分析方法。 自持力與穩定性: 討論重力式結構物的傾覆穩定性、滑動穩定性驗算,以及環境載荷作用下的承載力儲備分析。 第四章:浮式海洋結構物設計與係泊係統 本章聚焦於浮式生産儲油裝置(FPSO)、半潛式平颱(Semi-Submersible)和張力腿平颱(TLP)等,強調其運動響應控製。 運動響應分析: 引入二維和三維勢流理論(3D Green Water Theory, Boundary Element Method - BEM),計算結構物在波浪下的六自由度(6-DOF)運動響應(RAOs)。 水動力附加質量與阻尼: 講解如何通過邊界元法計算結構物周圍流體的附加質量和輻射阻尼。 係泊與錨固係統設計: 涵蓋纜索、鏈條、係泊樁的設計,考慮材料特性(非綫性彈性、屈麯)、環境載荷下的係泊力分析,以及冗餘係泊係統的布置優化。 第三部分:先進結構分析技術 本部分是全書的核心,側重於使用現代計算方法對結構物的安全性和壽命進行精確評估。 第五章:結構動力學與模態分析 為理解復雜載荷下的動態響應奠定數學基礎。 自由振動與模態分析: 求解結構物的特徵值問題,確定自然頻率和振型,是進行模態響應分析的前提。 係統阻尼模型: 討論粘滯阻尼、材料阻尼以及海洋特有的流體阻尼(Added Mass and Radiation Damping)的建模。 瞬態與頻域響應分析: 應用快速傅裏葉變換(FFT)和模態疊加法,計算結構物在隨機波浪激勵下的動態位移、應力和加速度。 第六章:耦閤分析與非綫性問題 現代海洋結構分析必須考慮結構、流體、土壤的相互影響。 流固耦閤(FSI): 闡述流體載荷對結構變形反作用於流場(Two-Way Coupling)的分析方法,尤其針對柔性結構物和係泊係統的動態分析。 海洋土壤結構相互作用(SSI): 深度探討剛性結構與柔性海床之間的相互作用,特彆是對於大型固定基礎的動力響應影響。 砰擊與碰撞分析: 專門處理結構物與波浪劇烈接觸(如砰擊、晃蕩)以及與其他海洋設施發生碰撞時的瞬態大變形和衝擊響應分析。 第七章:疲勞壽命與可靠性評估 海洋結構的失效往往由疲勞引起,本章著重於壽命預測和風險管理。 疲勞載荷譜的建立: 基於環境統計數據,采用高斯過程或濛特卡洛模擬生成結構關鍵點的應力曆史譜。 S-N麯綫與綫性纍積損傷理論: 介紹Miner準則,用於纍積疲勞損傷的量化。 應力強度因子與斷裂力學: 針對結構裂紋的擴展分析,應用Paris-Erdogan公式評估裂紋的擴展速率,預測剩餘壽命。 結構可靠性理論: 引入First-Order Reliability Method (FORM) 和 Second-Order Reliability Method (SORM),對結構在多不確定性因素下的失效概率進行量化評估,指導安全係數的確定。 第四部分:前沿技術與應用實例 本部分介紹當前工業界和學術界關注的熱點方嚮,並結閤典型案例進行說明。 第八章:深海與前沿結構 探討超深水、極端環境下的新結構概念。 深水係泊係統與浮式風力發電(Floating Offshore Wind Turbines - FOWT): 重點分析風機塔筒、葉片與塔架的耦閤動力學,以及係泊係統在極端風浪條件下的行為。 水下結構物: 針對海底管道、立管係統(Risers)的拖曳、彎麯與屈麯分析,涉及流固耦閤下的渦流緻振動(VIV)抑製技術。 第九章:數字化運維與結構健康監測(SHM) 麵嚮“智能海洋”的發展趨勢,介紹實時監測技術。 傳感器技術應用: 應變片、加速度計、光縴傳感技術在海洋結構物上的部署與數據采集。 數據驅動的疲勞評估: 如何將實時監測數據反饋至疲勞模型,實現從時間周期性檢查到基於實際工況的“狀態檢修”(Condition-Based Maintenance)。 壽命預測模型集成: 探討如何建立數字孿生(Digital Twin)模型,對結構健康狀態進行實時、準確的預測和預警。 --- 本書內容嚴謹,兼顧理論深度與工程實用性,配有豐富的工程算例和圖錶,旨在幫助讀者掌握從環境評估、結構選型、先進分析到全壽命周期管理的綜閤能力,為我國海洋資源開發和海洋強國戰略提供堅實的理論和技術支撐。

作者簡介

目錄資訊

讀後感

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用戶評價

评分☆☆☆☆☆

《輪機自動化》這本書,以其深厚的理論功底和前瞻性的視野,為我提供瞭一個關於船舶動力係統未來發展方嚮的清晰藍圖。書中對“自主決策”和“智能優化”的探討,讓我看到瞭船舶自動化係統從“被動執行”嚮“主動智能”的轉變。我尤其對書中關於“機器學習在故障預測中的應用”的章節內容感到興奮。這意味著,未來的船舶輪機係統,不再僅僅是在故障發生後纔進行響應,而是能夠通過分析大量的曆史運行數據,提前預測潛在的故障,並采取相應的預防措施。這種“預測性維護”的能力,將極大地提高船舶的可靠性和安全性。書中還對“大數據分析在能效管理中的應用”進行瞭深入的闡述,例如,通過分析不同航綫、不同海況下的船舶運行數據,找齣最優的航行速度和路徑,從而最大限度地提高燃油效率。這對於當下日益嚴峻的環保要求和燃油成本壓力來說,具有極其重要的現實意義。我還從書中瞭解到,隨著人工智能技術的不斷發展,未來的船舶輪機係統,甚至有可能實現“自主巡航”和“遠程控製”,從而大幅度降低對船員的依賴,提高運營效率。我迫不及待地想知道,書中是否會進一步探討“數字孿生”技術在輪機自動化中的應用,以及它將如何改變未來的船舶管理模式。

评分☆☆☆☆☆

《輪機自動化》這本書,以其嚴謹的學術態度和豐富的實踐經驗,為我提供瞭一個理解現代船舶動力控製的絕佳窗口。書中對各種控製迴路的設計和分析,讓我對自動化係統是如何實現精確調節有瞭更深刻的認識。我尤其對書中關於“模糊邏輯控製”的應用講解感到著迷。這種能夠模擬人類模糊判斷能力的控製方式,在處理一些非綫性的、難以精確建模的控製對象時,展現齣瞭獨特的優勢。例如,在對船舶主機進行負荷調節時,模糊邏輯控製器能夠根據多種輸入信號(如油門指令、航速要求、環境因素等)進行綜閤判斷,並輸齣最優的控製指令,從而保證船舶平穩高效地運行。書中還對“自適應控製”的理念進行瞭介紹,這種能夠根據外部環境和係統自身的變化,實時調整控製參數的控製方式,讓我看到瞭自動化係統在應對復雜多變的海上環境時的強大能力。我還從書中瞭解到,未來的船舶動力係統將更加注重“智能化”和“自主化”,例如,通過引入人工智能算法,實現船舶動力係統的自主診斷、自主維護和自主優化。我希望書中能夠提供更多關於“模型預測控製”在船舶動力係統中的應用案例,以及它們在提高係統性能和降低運行成本方麵的潛力。

评分☆☆☆☆☆

作為一個剛入門的船舶動力控製領域的愛好者,我懷著極大的好奇心翻開瞭《輪機自動化》這本書。我一直對船舶在茫茫大海中如何高效、安全地航行充滿遐想,而輪機艙作為船舶的“心髒”,其自動化程度更是我關注的焦點。這本書的封麵設計就透露著一種嚴謹與科技感,讓我對即將展開的知識旅程充滿期待。當我真正沉浸其中時,我驚喜地發現,作者並沒有將枯燥的技術術語堆砌,而是以一種循序漸進的方式,將復雜的概念層層剝開。比如,書中在介紹傳感器技術時,並沒有止步於羅列各種傳感器的型號和參數,而是深入淺齣地解釋瞭它們的工作原理,以及在船舶動力係統中扮演的關鍵角色。我特彆喜歡書中關於“數據采集與傳輸”那一章節的論述,它詳細闡述瞭如何將分散在船舶各個角落的運行數據,通過各種網絡協議匯聚到中央控製係統,再進行實時的分析和處理。這讓我深刻理解到,現代船舶的自動化並非簡單的機械操作,而是建立在一個龐大而精密的“神經係統”之上。書中對各個子係統的聯動分析也做得相當到位,比如,當某個主機參數齣現異常時,係統是如何自動觸發警報,並啓動備用係統,以保證船舶的持續運行。這種“預則立,不預則廢”的設計理念,在書中得到瞭淋灕盡緻的體現。讀完這一部分,我對船舶動力係統的韌性與智能有瞭全新的認識,也更加佩服設計和建造這些自動化係統的工程師們的智慧。我迫不及待地想繼續深入瞭解書中關於控製算法的講解,它們又是如何指導船舶實現最優化的運行狀態的。

评分☆☆☆☆☆

翻閱《輪機自動化》這本書,我最大的感受便是它極強的實踐指導意義。作為一名在輪機部門工作多年的老兵,我深知理論知識與實際操作之間的鴻溝。許多教材往往過於側重理論推導,對於如何在實際工作中應用,講解得相對籠統。然而,《輪機自動化》在這方麵做得相當齣色。書中在講解各個自動化模塊時,幾乎都配有詳細的案例分析,例如,在介紹故障診斷係統時,作者不僅列舉瞭常見的故障類型,還模擬瞭實際操作中可能遇到的各種場景,並給齣瞭相應的診斷步驟和解決方案。我印象特彆深刻的是,書中對 PLC (可編程邏輯控製器) 的應用講解,這在現代船舶的自動化控製中扮演著至關重要的角色。作者通過圖文並茂的方式,詳細講解瞭 PLC 的編程邏輯、輸入輸齣接口的設計,以及如何在實際的輪機係統中部署和調試 PLC 程序。這對於我們這些需要在現場進行維護和操作的輪機員來說,無疑是雪中送炭。書中對於各種儀錶和顯示器的選用、安裝和校驗也有著詳盡的說明,這些看似細枝末節的部分,恰恰是確保自動化係統穩定運行的基礎。我甚至在書中找到瞭關於如何優化排氣溫度、如何根據負載變化調整燃油供應等實際操作技巧的自動化解決方案。這些內容讓我受益匪淺,也讓我對書中提到的“數字化孿生”概念産生瞭濃厚的興趣,期待書中能有更深入的解讀。

评分☆☆☆☆☆

作為一名在船舶管理領域摸爬滾打多年的資深人士,我一直密切關注著輪機自動化技術的最新發展。《輪機自動化》這本書,無疑為我提供瞭一個全麵而深入的視角。書中對“集成自動化係統”的講解,讓我看到瞭不同子係統之間如何協同工作,形成一個高效、穩定的整體。我印象深刻的是,書中關於“船舶數據一體化平颱”的介紹,它將船舶的動力係統、導航係統、通信係統等整閤在一起,實現信息的互聯互通和共享。這不僅能夠提高船舶的整體運營效率,更能為船員提供更全麵、更及時的信息支持,從而做齣更明智的決策。書中還對“船舶網絡安全”的重要性進行瞭強調,在日益互聯互通的今天,保障船舶控製係統的網絡安全,已經成為一項刻不容緩的任務。作者在這方麵提齣的解決方案和建議,對於我們這些在實際工作中需要麵對這些挑戰的管理人員來說,具有極高的參考價值。我還從書中瞭解到,未來船舶的自動化程度將越來越高,甚至有可能實現“無人駕駛”或“少人值守”的輪機艙。這讓我開始思考,我們現有的管理模式和人員培訓機製,是否需要進行相應的調整和升級。我期待書中能有更多關於“智能船舶”在實際運營中帶來的效益分析,以及它們對行業未來的影響。

评分☆☆☆☆☆

《輪機自動化》這本書,在我看來,是一部充滿前瞻性的行業指南。它不僅僅是一本技術手冊,更是一次關於船舶動力係統未來發展的深度對話。書中對“綠色船舶”和“節能減排”在自動化控製中的應用,進行瞭詳細的闡述。我瞭解到,通過精密的自動化控製,可以顯著優化發動機的燃燒效率,減少燃油消耗,從而降低碳排放。書中還探討瞭如何利用自動化技術,對船舶的航行姿態進行優化,減少水動力阻力,進一步提高燃油經濟性。這讓我意識到,自動化技術在實現可持續航運方麵,扮演著不可或缺的角色。此外,書中還對“人機協同”的理念進行瞭探討,強調瞭在高度自動化的輪機係統中,如何設計更直觀、更易於操作的人機交互界麵,以及如何通過自動化係統輔助船員做齣更明智的決策。這種以人為本的設計思路,讓我對未來船舶的工作環境充滿瞭期待。書中對“船舶數字化”的描述,讓我看到瞭一個更加智能、高效的船舶運營未來。我特彆希望書中能提供更多關於“集成式自動化平颱”的實例,以及它們在實際運營中帶來的具體效益。

评分☆☆☆☆☆

在我看來,《輪機自動化》這本書,不僅是一部技術百科,更是一部充滿智慧的行業發展趨勢預測報告。書中對“數字化轉型”在船舶動力係統中的應用,進行瞭詳盡的闡述。我尤其對書中關於“物聯網技術在船舶監控中的應用”的章節內容印象深刻。想象一下,船舶的每一個關鍵設備,都能夠通過傳感器連接到互聯網,實時傳輸運行數據,並被遠程監控和管理。這意味著,無論是發動機的運行狀態,還是推進係統的效率,亦或是鍋爐的工況,都能夠被一覽無餘地掌握。這種“可視化”的管理方式,不僅能夠提高運營效率,更能為及時發現和處理潛在問題提供有力支持。書中還對“大數據分析在船舶能效優化中的應用”進行瞭深入的探討,例如,通過分析海量的航行數據,找齣影響燃油消耗的各種因素,並據此提齣相應的優化方案。這對於當下航運業麵臨的成本壓力和環保挑戰來說,具有極其重要的意義。我還從書中瞭解到,隨著人工智能技術的不斷發展,未來的船舶輪機係統,將有可能實現“自主診斷”、“自主維護”甚至“自主運行”,從而大幅度提高船舶的智能化水平和運營效率。我迫不及待地想知道,書中是否會進一步探討“區塊鏈技術”在船舶數據安全和可追溯性方麵的應用,以及它將如何改變未來的航運業。

评分☆☆☆☆☆

作為一名在校的船舶工程專業學生,《輪機自動化》這本書為我打開瞭一個全新的學習視角。在課堂上,我們接觸到的是比較基礎的船舶動力係統知識,但對於現代船舶高度自動化的控製技術,往往隻是點到為止。而這本書,則為我們提供瞭一個係統、深入的學習平颱。書中對各種控製理論的講解,如 PID 控製、模糊控製、神經網絡控製等,都配有清晰的數學模型和直觀的圖示,這對於我們理解這些高級控製算法的應用場景至關重要。我特彆喜歡書中關於“係統集成”的章節,它詳細闡述瞭如何將各種獨立的自動化子係統,如發動機控製、推進係統控製、鍋爐控製、配電係統控製等,進行有效的整閤,形成一個統一、協調的整體。這讓我明白,輪機自動化並非是各個子係統的簡單堆砌,而是需要整體的頂層設計和精密的協同工作。書中對網絡通信協議的選擇和應用,以及信息安全方麵的考慮,也為我們這些未來的工程師敲響瞭警鍾。我從中學會瞭如何從技術層麵理解船舶的“大腦”是如何運作的,也對將來從事相關工作有瞭更清晰的規劃。我迫不及待地想知道,書中關於“船舶大數據分析”的部分,是如何將收集到的海量數據轉化為有價值的生産力的。

评分☆☆☆☆☆

我是一名對船舶機械深感著迷的業餘愛好者,而《輪機自動化》這本書,則為我揭開瞭一個充滿奇妙的科技世界。過去,我隻知道船舶上的發動機很大,很強力,但對於它們是如何被精確控製,又是如何實現高效運轉,一直感到十分神秘。這本書,就像一盞明燈,照亮瞭我心中的疑惑。書中對各種執行器和控製器的詳細講解,讓我明白瞭那些“看不見的指令”是如何轉化為實際的機械動作的。例如,書中對“伺服閥”的工作原理的描述,就讓我對液壓控製係統有瞭全新的認識。我驚嘆於這些微小的部件,是如何能夠實現如此精確的流量和壓力控製,從而保證發動機的平穩運行。書中還對各種傳感器在檢測溫度、壓力、轉速等關鍵參數時的靈敏度和精度進行瞭深入的介紹,這讓我理解到,每一個數據點的準確采集,都是自動化係統做齣正確決策的基礎。我尤其對書中關於“冗餘設計”的理念印象深刻,這讓我明白瞭,在關乎船舶安全的動力係統中,多一層保障是多麼的重要。這本書不僅讓我增長瞭見識,更激發瞭我對船舶工程的濃厚興趣,我開始思考,是否有可能通過模擬軟件,來體驗書中介紹的各種自動化控製過程。

评分☆☆☆☆☆

《輪機自動化》這本書帶給我的,不僅僅是技術知識的更新,更是一種對未來船舶發展趨勢的洞察。書中反復強調瞭“智能化”和“網絡化”在輪機自動化領域的重要性。我尤其對書中關於“遠程監控與診斷”的章節內容感到震撼。想象一下,船舶的輪機數據不再僅僅局限於船上的控製室,而是可以實時傳輸到岸上的專傢團隊,甚至全球範圍內的技術支持中心。這意味著,即使在偏遠的海域,一旦齣現技術難題,也能得到最及時的專業指導和支持。這不僅能大大提高故障處理的效率,減少船舶的停航時間,更能極大地提升航行的安全性。書中對物聯網(IoT)技術在船舶領域的應用也進行瞭探討,例如,通過部署大量的傳感器,收集船舶運行的各項參數,並利用大數據分析技術,從中挖掘齣潛在的風險,實現“預測性維護”。這種“防患於未然”的理念,在我看來,是未來船舶管理的關鍵。我還從書中瞭解到,人工智能(AI)技術也正在逐步滲透到輪機自動化的各個環節,比如,通過機器學習算法,對曆史運行數據進行分析,從而優化發動機的運行參數,提高燃油效率,降低排放。這種前沿技術的引入,讓我看到瞭船舶動力係統未來無限的可能性,也讓我對這本書中關於“自主航行”的章節充滿瞭好奇。

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