线性代数 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

简体网页||繁体网页

☆☆☆☆☆

出版者:

作者:

出品人:

页数:196

译者:

出版时间:2009-4

价格:22.00元

装帧:

isbn号码:9787030243157

丛书系列:

图书标签:

• 线性代数
• 矩阵
• 向量
• 行列式
• 特征值
• 特征向量
• 线性方程组
• 向量空间
• 数学
• 高等数学

现代科学与社会思潮：一本跨学科的探索之旅 书籍名称：现代科学与社会思潮 图书简介 引言：理解我们所处的时代 我们正处于一个由技术爆炸、全球化浪潮和社会结构深刻变革所定义的时代。理解这个时代的复杂性，需要我们超越单一学科的视角，深入探究驱动我们现代世界的底层逻辑和思潮脉络。《现代科学与社会思潮》并非一本聚焦于特定技术或单一理论的教科书，而是一部宏大的跨学科叙事，旨在勾勒出塑造二十一世纪人类文明图景的关键知识体系与哲学反思。它邀请读者踏上一段知识的旅程，从科学发现的源头出发，追溯其如何渗透、重塑并最终挑战了我们对现实、真理与人性的传统理解。 第一部分：科学革命的遗产与新范式 本书的开篇聚焦于近现代科学的奠基性成就，并审视这些成就如何催生了新的世界观。我们首先回顾了经典物理学的辉煌时代——牛顿力学如何构建了一个确定、可预测的宇宙模型，以及它在工业革命中的核心作用。然而，重点并不停留于回顾，而是探讨随后而来的颠覆性变革。 量子力学的哲学冲击： 量子理论的诞生，特别是其固有的概率性、观察者效应以及非定域性（non-locality），被深入剖析。这里探讨的不是复杂的数学推导，而是其对“实在性”（reality）概念的根本性挑战。我们考察了爱因斯坦的EPR佯谬、哥本哈根诠释及其后续的诸多解释（如多世界诠释），讨论了这些物理学前沿如何迫使哲学家和思想家重新思考因果律、决定论以及知识的边界。 相对论与时空的重构： 爱因斯坦的狭义与广义相对论不仅仅是物理学的飞跃，更是对欧几里得几何和牛顿绝对时空观的彻底修正。本书将分析时空弯曲、引力即时空几何的概念如何深刻影响了人类对宇宙尺度和时间本质的理解，并如何反向作用于艺术、文学乃至政治哲学中对“参照系”和“相对性”的探讨。 复杂性科学的兴起： 进入现代，科学的焦点从还原论转向了涌现性（emergence）与复杂系统。我们探讨了混沌理论、耗散结构理论（Prigogine）以及自组织现象。这部分着重分析，在天气模式、生态系统、金融市场乃至神经网络中，简单的规则如何产生宏大的、不可预测的行为。这种范式转变，标志着科学开始接受“不确定性”和“非线性”作为自然界的基本特征。 第二部分：信息、技术与认知边界的拓展 科学的进步总是伴随着技术的飞跃，而信息科学正是连接理论与社会实践的关键桥梁。 信息论与意义的量化： 香农的信息论是理解现代通信和计算的基石。本书深入讨论了信息（bit）如何从物理学中分离出来，成为一种独立可分析的实体。我们探讨了信息熵与热力学熵的深刻联系，以及信息论如何被应用于生物学、语言学乃至社会学中，用以量化不确定性和有效性。 计算主义的兴起与局限： 计算机科学的哲学意义远超工程学范畴。我们详细分析了图灵机、可计算性理论及其对“思维能否被模拟”这一核心问题的贡献。重点讨论了哥德尔不完备性定理在知识体系构建中的限制作用，以及当代人工智能（AI）在深度学习上的突破，并审视了强人工智能的哲学挑战——机器是否能真正拥有意识和理解力？ 生物学革命的伦理挑战： 从DNA双螺旋的发现到基因编辑技术（如CRISPR）的成熟，生命科学正在以前所未有的速度重塑我们对“生命”本身的定义。本书探讨了合成生物学、基因组学对进化论的深化，以及由此引发的深刻伦理困境：人类干预自然选择的边界在哪里？生命的设计与控制权属于谁？ 第三部分：思潮的交织与社会结构的反思 科学知识并非真空存在，它们深深嵌入并反作用于人类的社会结构、价值体系和文化表达。 科学的社会建构主义视角： 本部分批判性地考察了科学知识的社会维度。我们不再将科学视为纯粹客观的真理发现过程，而是探讨了科学共同体、资金来源、政治利益如何在“科学事实”的形成中扮演角色。拉图尔（Latour）的行为者网络理论被用来分析实验室、仪器和理论如何共同构建起稳定的知识结构。 后现代批判与宏大叙事的消解： 面对科学的专业化和碎片化，后现代思想对传统“宏大叙事”（Grand Narratives），尤其是科学进步叙事，提出了质疑。本书分析了福柯对知识与权力关系的解构，以及德里达对语言中心主义的挑战。这种思潮促使社会反思，在高度专业化的世界中，如何重建共同的意义基础。 全球化与风险社会： 现代技术，特别是核能、环境污染和生物工程，带来了前所未有的“内在风险”（manufactured risks）。贝克（Beck）的风险社会理论被引入，分析了在科学发展到一定程度后，科学本身如何成为风险的主要来源。这要求政治和伦理体系必须进化，以管理那些超越国界、难以局部解决的全球性危机。 第四部分：未来的展望与知识的整合 全书的结尾致力于整合前述的发现，探讨知识的未来走向。我们审视了当前科学哲学中的主要争论，例如物理学的“万有理论”（Theory of Everything）的追求、认知科学对意识难题的持续探索，以及可持续性科学对人类与环境关系的重新定位。 《现代科学与社会思潮》旨在培养一种“全景式”的思维能力：既能欣赏科学细节的严谨性，又能洞察这些发现对人类生存状态的深远影响。它不是要求读者成为某一领域的专家，而是引导他们成为一个对时代脉搏敏感、具备批判性思维和跨学科整合能力的现代公民。本书是一份邀请，邀请读者参与到定义我们自身时代精神的对话之中。

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

这本《线性代数》给我的第一印象就是“厚重”。不是说它有多么的冗长，而是它在内容深度和广度上都做得相当扎实。我翻阅的时候，发现它不仅仅是介绍基本的行列式、矩阵运算，更深入地探讨了线性变换的几何意义，以及特征值和特征向量在理解系统动态行为中的作用。特别是关于矩阵的奇异值分解（SVD），作者用了相当大的篇幅来讲解，并且还举了很多实际应用的例子，比如图像压缩、推荐系统等。我以前总觉得SVD听起来很高大上，但又不知道具体怎么回事，读了这部分，豁然开朗。作者的讲解方式非常系统化，不是零散的知识点堆砌，而是将相关的概念有机地联系起来，形成一个完整的知识体系。这一点对于我这种喜欢构建知识框架的人来说，简直是福音。而且，书中提供的例题和习题也很有代表性，既有巩固基本概念的，也有需要综合运用多方面知识才能解决的。我尝试做了一道关于最小二乘法的习题，发现它巧妙地将线性方程组的求解和优化思想结合在一起，让我深刻体会到了线性代数在解决实际问题中的强大力量。这本书绝对不是那种“看过即忘”的书，它更像是一座宝藏，需要你花时间去挖掘，每一次阅读都会有新的发现和感悟。

评分☆☆☆☆☆

这本书的语言风格非常别致，与其他我读过的数学书籍截然不同。它没有那种高高在上、一本正经的学术腔调，而是带着一种娓娓道来的亲切感。我尤其喜欢作者在讲解一些核心概念时，所使用的比喻和类比。比如，在解释矩阵的秩时，作者将其比喻为“一组向量能构成的‘独立空间’的最大维度”，这个比喻让我一下子就明白了秩的真正含义，以及它在衡量矩阵“信息量”上的作用。而且，书中对一些容易混淆的概念，比如线性相关和线性无关，也做了非常清晰的区分，并且提供了大量的例子来帮助读者理解。我发现，作者在讲解过程中，总是会适时地抛出一些引导性的问题，让你去思考，去探索，而不是直接给出答案。这种“互动式”的讲解方式，让我感觉自己全程都在参与其中，而不仅仅是被动地接受信息。我感觉这本书不仅仅是在教我线性代数，更是在培养我一种独立思考和解决问题的能力。

评分☆☆☆☆☆

这本书的语言风格非常独特，不像我以往接触到的那些教科书，一上来就摆出各种专业术语和定理，让人生畏。《线性代数》的作者似乎非常理解读者的心理，他采取了一种更加循序渐进、甚至是带有启发性的方式来引导我们进入线性代数的世界。我尤其欣赏他在介绍向量空间时，并没有急于给出公理化的定义，而是先从一些简单的例子入手，比如二维平面上的点和向量，然后逐渐过渡到更一般的概念。他用了大量的类比和生活化的例子，来解释抽象的数学思想。例如，在讲解线性无关时，作者将其比喻为“独立自主的个体”，它们之间的组合无法互相“替代”或“推导”出来，这种形象的比喻让我一下子就抓住了核心概念。我喜欢这种“润物细无声”的教学方式，它不会让你感到压力，反而会让你在不知不觉中就被吸引进去，并且产生强烈的求知欲。我感觉这本书不仅仅是在教我线性代数，更是在教我如何思考，如何用数学的语言去理解和描述世界。

评分☆☆☆☆☆

这本《线性代数》的排版和设计，可以说是非常符合现代读者的阅读习惯。我注意到，作者在讲解每一个概念的时候，都会辅以大量的图示，这些图示不仅美观，而且非常清晰地展示了向量的加减、矩阵的乘法、线性变换是如何作用于图形的等等。我尤其喜欢书中关于投影和映射的部分，作者通过非常精巧的几何图形，将这些抽象的概念具象化，让我能够轻易地理解它们在三维空间中的表现。另外，书中的文字描述也相当精炼，没有冗余的废话，每一个句子都充满了信息量。我发现，作者在处理一些具有挑战性的概念时，比如多线性映射和张量，并没有直接给出定义，而是先从一些更基本的问题入手，逐步引导读者去思考，去发现，这是一种非常“启发式”的教学方法。我感觉自己不是在被动地学习，而是在主动地参与到知识的构建过程中。这本书不仅仅是一本教材，更像是一次思维的训练，它教会我如何用更严谨、更具象的方式去理解数学。

评分☆☆☆☆☆

我是一个对数学学习一直抱有一定距离感的人，觉得它要么是过于抽象，要么是枯燥乏味。《线性代数》这本书的出现，则完全打破了我的刻板印象。作者在编写过程中，显然投入了巨大的心血，不仅仅是在内容的严谨性上，更是在内容的趣味性和可读性上。我特别喜欢书中穿插的那些小故事和历史典故，比如关于高斯的故事，关于矩阵最早的起源等等。这些内容不仅让我在学习过程中感到轻松愉快，更重要的是，它们让我看到了数学家们在探索这些概念时的智慧和艰辛，也让我更加敬畏数学这门学科。而且，作者在讲解一些比较困难的概念时，比如特征值和特征向量，并没有简单地给出一个公式，而是先通过一个实际的问题场景，比如人口增长模型或者振动系统，来引出这些概念的必要性，然后再逐步讲解如何求解。这种“问题导向”的学习方式，让我觉得学到的知识是有用的，是有意义的，而不是空中楼阁。我感觉这本书不仅仅是一本教材，更像是一位循循善诱的老师，在耐心地引导我一步步地掌握线性代数的精髓。

评分☆☆☆☆☆

天啊，我终于拿到这本《线性代数》了！包装得相当严实，打开的时候还有一种拆盲盒的惊喜感。书的纸质很细腻，摸起来舒服，印刷也清晰，字体大小适中，看起来一点都不费眼。我刚翻了几页，就被它开篇的哲学引入吸引住了。作者并没有直接抛出枯燥的公式和定义，而是从更宏观的角度，比如空间、变换，甚至是现实世界中的很多现象，来阐述线性代数为何如此重要，为何值得我们深入学习。这种“先扬后抑”或者说“以退为进”的教学方式，让我觉得学习的过程不再是单纯的记忆和计算，而是充满了探索的乐趣。我特别喜欢作者在引入向量空间时，没有上来就给出严格的公理定义，而是通过举例，比如物理中的位移、经济学中的资源分配，甚至是计算机图形学中的旋转和缩放，来让读者直观地感受到向量空间是什么，它能做什么。这种贴近生活的引入，极大地降低了初学者的门槛，也让我这个之前对线性代数有点畏惧的人，立刻产生了浓厚的兴趣。我迫不及待地想看到后面章节是如何一步步将这些直观的认识转化为严谨的数学理论的。而且，书的设计也很有心，章节之间的过渡自然流畅，没有那种突然跳跃的感觉，像是循序渐进地引导读者一步步走进线性代数的殿堂。我预感，这会是一本让我爱不释手、甚至愿意反复研读的工具书。

评分☆☆☆☆☆

我一直对《线性代数》这门学科存在一种“敬而远之”的态度，总觉得它过于理论化，与我的实际生活相去甚远。然而，这本《线性代数》的出现，彻底改变了我的看法。作者在编写过程中，显然非常注重理论与实践的结合。我翻阅的时候，发现书中举了非常多贴近现实生活的例子，比如在讲解向量时，用到了城市导航、股票交易等；在讲解矩阵时，则用到了图像处理、数据分析等。这些例子不仅让我看到了线性代数在各个领域的广泛应用，更重要的是，它们让我觉得所学的知识是有用的，是有价值的。我特别喜欢作者在介绍最小二乘法时，将其与“拟合”的直观概念相结合，并且用非常生动的图示来展示如何找到最优的拟合直线。这种“情境化”的学习方式，让我能够更好地理解数学概念的实际意义。我感觉这本书不仅仅是一本教科书，更像是一本“应用指南”，它教会我如何运用线性代数的工具去解决实际问题，而不是仅仅停留在理论层面。

评分☆☆☆☆☆

坦白说，拿到这本《线性代数》之前，我对它并没有抱太大的期望，总觉得这类书籍要么过于理论化，要么就是照搬公式。然而，当我翻开这本书的时候，我才意识到我的想法有多么的狭隘。作者在内容编排上做得非常用心，他并没有一开始就让读者陷入到各种复杂的证明和推导中，而是从一个非常直观的视角，比如向量的几何意义，矩阵的变换作用，来逐步引导读者进入线性代数的世界。我印象最深的是关于行列式的讲解，作者并没有直接给出它的定义和性质，而是先通过求解二元一次方程组和几何上的面积、体积缩放来引入行列式的概念，并且详细阐述了行列式的符号和大小所代表的几何意义。这种“由浅入深”的处理方式，让我对原本觉得晦涩难懂的行列式，有了全新的认识。而且，书中大量的插图和图示，都起到了画龙点睛的作用，它们让抽象的数学概念变得具体可感，大大降低了理解的难度。我感觉作者是在用一种非常友好的方式，邀请读者一起去探索线性代数的奥秘，而不是强迫我们去接受一堆冷冰冰的公式。

评分☆☆☆☆☆

我一直对数学的学习感到有些乏力，总觉得它太抽象，太枯燥。然而，这本《线性代数》的出现，可以说是一场及时雨。作者在编写过程中，显然花了大量的精力去思考如何让读者更容易地理解和接受这些概念。我注意到，他在讲解每一个新概念之前，都会先从一个非常直观的几何角度或者一个实际的应用场景出发，来引出这个概念的必要性和重要性。例如，在讲解特征值和特征向量时，作者并没有直接给出一个抽象的定义，而是先通过一个“稳定性分析”的例子，来展示为什么我们需要寻找能够保持方向不变的向量，以及它们的重要性。这种“以终为始”或者说“问题驱动”的学习方式，让我能够清晰地看到学习这些抽象概念的目的，也极大地激发了我学习的积极性。而且，我发现书中的习题设计也非常有梯度，既有帮助巩固基本概念的基础题，也有需要综合运用多个知识点才能解决的难题，这使得我在学习过程中能够循序渐进，不断提升自己的能力。我感觉这本书不仅仅是在传授知识，更是在引导我享受数学学习的过程。

评分☆☆☆☆☆

说实话，我刚开始接触这本《线性代数》的时候，是抱着一种“被逼无奈”的心态。毕竟，线性代数在很多理工科领域都是必修课，但它给人的感觉总是那么抽象和难以理解。然而，这本书的出现，彻底颠覆了我之前的看法。作者在讲解矩阵运算的时候，非常注重其背后的几何意义。比如，矩阵乘法被形象地解释为一系列的线性变换的复合，这让我一下子就明白了为什么矩阵乘法的顺序很重要，以及它如何改变向量的长度和方向。我特别喜欢作者在介绍高斯消元法时，将其与求解线性方程组的几何过程联系起来，不仅仅是操作上的步骤，更强调了它在几何上对应着对平面或空间的“投影”和“截面”操作。这种“说人话”的讲解方式，让我在理解数学概念的同时，也能建立起直观的几何图像，大大减轻了理解的难度。而且，我发现书中提供的图示非常精美，清晰地展示了向量的加法、减法、数乘，以及矩阵变换对图形的影响，这些图示比纯粹的文字描述更能帮助我理解抽象的概念。我感觉自己不是在死记硬背公式，而是在“玩”数学，在“看”数学。

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆