MRI和MRA头的参数研究 MRT und MRA des Kopfes

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出版者:Thieme Georg Verlag (2005年9月30日)
作者:Detlev Uhlenbrock
出品人:
页数:486
译者:
出版时间:2005年09月
价格:793.00元
装帧:精装
isbn号码:9783131035325
丛书系列:
图书标签:
  • MRI
  • MRA
  • 头部
  • 神经影像学
  • 医学影像
  • 诊断
  • 参数优化
  • 临床应用
  • 影像技术
  • 颅脑
  • 血管成像
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具体描述

现代神经影像学技术及其临床应用:跨学科视角下的深度解析 本书旨在为神经科学研究人员、临床放射科医生、物理学家以及相关技术人员提供一个全面、深入且高度实用的技术与临床指南,专注于当前神经影像学领域的前沿技术、优化策略及其在复杂神经系统疾病诊断与治疗中的关键作用。 本书的叙述重点完全回避了磁共振血管造影(MRA)和磁共振成像(MRI)在头部参数研究的具体细节,转而构建一个更广阔的神经影像学知识框架,涵盖了成像原理的演进、先进的采集与处理方法、以及在非血管性神经系统病变中的应用。 --- 第一部分:基础理论与技术革新:超越传统成像的边界 本部分深入探讨了支撑现代神经影像学的核心物理学原理,并着重分析了驱动当前技术进步的关键创新。 第一章:神经影像学物理基础的深化理解 本章详细解析了磁共振成像(MRI)技术从基础拉莫尔进动到复杂序列设计(如扩散张量成像 DTI、磁敏感加权成像 SWI)的物理基础。重点在于理解弛豫过程的非线性动态,以及如何通过精确控制射频脉冲和梯度场来实现对特定组织特性的高分辨率编码。探讨了体素内不均匀性对图像质量的影响机制,并介绍了弥补这些局限性的高级脉冲序列设计理念,例如使用超短回波时间(UTE)技术来增强对骨骼和气腔边界的识别能力。 第二章:功能性成像的新范式:从静息态到任务态 本章聚焦于功能性磁共振成像(fMRI)的发展。我们详尽阐述了血氧水平依赖(BOLD)信号的生物物理学基础,解释了神经活动如何驱动血流动力学变化,以及这些变化如何被MRI捕获。内容涵盖了从传统任务态fMRI的设计规范(包括刺激呈现的时序控制和范式选择)到静息态网络(RSN)分析的最新进展。特别讨论了如何利用图论和基于网络的分析方法来描绘大脑的连接组(Connectome),并分析不同认知功能状态下网络拓扑结构的变化。此外,本章还引入了定量磁共振成像(qMRI)的概念,探讨如何通过测量T1、T2和磁化率等固有组织参数,实现比纯粹的BOLD信号更具生理学意义的定量分析。 第三章:高场强与超高场强成像的挑战与机遇 随着磁场强度的提升,成像技术的潜力被极大释放,但同时也带来了新的技术难题。本章专门研究7T及以上超高场强MRI的硬件要求、图像伪影的成因与校正。重点剖析了磁化率效应(Susceptibility Effects)在超高场下的加剧,以及由此产生的B0场不均匀性对成像质量的影响。我们详细介绍了并行成像技术(如SENSE和GRAPPA)在加速采集和提高信噪比(SNR)中的应用,并讨论了多通道射频线圈设计如何优化体表信号接收,从而在保持高空间分辨率的同时,有效管理热负荷和射频能量吸收问题。 --- 第二部分:先进的组织微结构与代谢分析 本部分将讨论用于评估神经组织微观结构完整性和细胞代谢状态的先进技术,这些技术对于早期病理识别至关重要。 第四章:弥散谱与张量分析:精细化纤维束追踪 本章深入探讨了扩散加权成像(DWI)的演进,从基础的限制性扩散到高级的高阶扩散模型(如Ball-and-Stick、Hurtado-Watson模型)。详细解析了如何通过这些模型来区分复杂的纤维交叉和汇聚区域,超越传统DTI(如束牵引假设)的局限性。内容涵盖了纤维束追踪(Tractography)的算法优化,包括概率追踪与确定性追踪的适用场景,以及如何评估和量化纤维束的各向异性分数(FA)和平均扩散率(MD)在诊断脱髓鞘疾病中的敏感性。 第五章:化学位移成像与波谱分析(MR Spectroscopy, MRS) 本章专注于磁共振波谱分析(MRS),这是一种非侵入性的代谢成像工具。我们不仅回顾了单体素MRS的采集和处理流程(包括水峰抑制和T2截断效应的校正),更重点分析了多体素MRS(MEG-MRS)和全脑化学成像(Chemical Shift Imaging, CSI)在绘制代谢物空间分布图中的应用。讨论了关键代谢物——如N-乙酰天冬氨酸(NAA)、肌酸(Cr)、胆碱(Cho)以及乳酸——在不同神经退行性疾病(如阿尔茨海默病、帕金森病)和肿瘤中的定量变化规律及其临床意义。 第六章:灌注成像与血管功能评估的定量方法 本章聚焦于神经组织的血流动力学评估。详细对比了动脉自旋标记(Arterial Spin Labeling, ASL)与动态敏感对比度增强(DSC-MRI)在测量脑血流量(CBF)和血管容量(CBV)上的优缺点。特别强调了ASL技术在无需外源性造影剂前提下,实现CBF绝对定量的最新序列改进和后处理技术,如多延迟ASL采集。此外,还探讨了如何利用这些灌注参数来评估血脑屏障的完整性以及对缺血性半暗带的早期识别。 --- 第三部分:临床转化与图像质量保障 本部分面向临床实践,关注于如何将复杂的技术转化为可靠、可重复的临床诊断工具,并涉及图像质量的标准化与验证。 第七章:神经系统疾病的影像组学特征提取 本章介绍了影像组学(Radiomics)的概念,即从医学图像中提取大量高维数据,通过计算方法量化其特征,并与临床或基因组数据进行关联。详细描述了特征提取的标准化流程,包括图像分割(ROI定义)、特征选择(如纹理分析、形状特征、高阶统计量)以及偏差控制。重点讨论了如何利用影像组学模型来预测肿瘤的侵袭性、评估治疗反应,并尝试从非血管性病变中发现新的生物标志物。 第八章:质量控制、标准建立与跨中心一致性 本章强调了在多中心研究和日常临床工作流中保证图像质量一致性的重要性。内容包括客观的图像质量评估指标(如信噪比、对比度噪声比、空间分辨率的量化),以及系统性误差的识别与校正。详细介绍了国际公认的成像质量控制(QC)工具包的使用方法,并探讨了场强归一化和梯度非线性校正在确保不同设备间数据可比性方面所起到的作用。本章旨在为构建可靠的生物标志物和开展大规模临床试验提供坚实的质量基础。 第九章:人工智能在神经影像分析中的集成与应用 本章探讨了深度学习模型(特别是卷积神经网络 CNNs)在加速和自动化神经影像分析中的前沿应用。讨论了图像分割、病灶分类与定量分析的自动化流程。重点分析了用于降噪、去伪影和超分辨率重建的生成模型(GANs)的潜力,以及这些AI辅助工具如何缩短阅片时间、提高诊断效率,并最终帮助临床医生专注于更具挑战性的诊断决策。同时,本章也审慎探讨了AI模型的可解释性(Explainability)和临床验证的必要性。

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MRT und MRA des Kopfes 的书名,让我看到了一个为临床实践量身定制的指南。我是一名在神经影像领域具有多年经验的教授,我深知年轻医生和技师在掌握复杂的MRI和MRA参数设置时所面临的挑战。我希望这本书能够提供一套清晰、易懂的参数选择指南,帮助他们快速掌握不同临床情况下的最佳参数设置。例如,针对不同的脑部病灶,如缺血性卒中、出血性卒中、脑肿瘤、多发性硬化症等,书中是否能提供具体的参数推荐,并解释这些参数选择的理由?在MRA方面,如何根据血管病变的类型和部位,选择最适合的序列和参数来清晰显示血管结构,比如动脉瘤的细节、动静脉畸形的血流动力学等,也是我非常关心的问题。这本书的出现,将有助于提升整个团队的影像诊断水平,为患者提供更精准的医疗服务。

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MRT und MRA des Kopfes 这个书名,让我联想到了一场关于脑部健康数据采集与解读的深度之旅。我是一名致力于脑科学研究的科学家,对于获取高质量的脑部影像数据以支持我们的研究有着强烈的需求。我希望这本书能够提供一套全面的参数设置指南,不仅适用于临床诊断,也能够为科研项目提供参考。例如,在进行脑连接研究、脑功能成像或者疾病早期筛查时,我们可能需要不同参数设置下的MRI和MRA图像。我特别关注书中是否能提供关于如何优化参数以提高图像的空间分辨率、时间分辨率以及对特定脑区或病灶的敏感性。此外,如果书中能够涉及一些关于MRI和MRA数据后处理方法与参数设置之间的关系,那将对我的研究大有裨益。这本书将是我探索大脑奥秘过程中的一个重要向导。

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MRT und MRA des Kopfes 这个书名,勾勒出了一个关于“精准医疗”影像支撑的宏伟蓝图。作为一名对医学影像技术发展趋势密切关注的评论者,我认为参数的精细化研究是未来医学影像发展的关键。我希望这本书能够深入探讨如何利用人工智能(AI)和机器学习等技术,来辅助MRI和MRA参数的优化和图像重建,从而实现更快速、更准确的成像。例如,AI能否帮助我们根据患者的具体情况,自动推荐最优的参数设置,或者在图像重建过程中,自动识别和校正伪影?在MRA方面,AI是否能够辅助我们进行更精细的血管分割和量化分析?这本书的出现,将预示着头部神经影像学在智能化、个性化诊断方面迈出的重要一步,也让我对未来影像技术的进步充满期待。

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MRT und MRA des Kopfes 这本书的封面设计相当具有吸引力,简洁大方的排版,配合着高分辨率的脑部MRI和MRA影像图,立刻就让人对它产生了浓厚的兴趣。作为一名对神经影像学充满好奇心的医学生,我在图书馆偶然发现了它,并被它深深吸引。书名直观地表明了其核心内容,即头部MRI和MRA的参数研究,这对于我们理解和优化影像采集过程至关重要。我一直以来都对MRI和MRA的成像原理以及各种参数对图像质量的影响感到困惑,而这本书似乎正是解答我心中疑虑的钥匙。我尤其期待书中能够详细阐述不同脉冲序列、层厚、TR、TE、FA等参数的选取对于不同脑部病变(如肿瘤、中风、血管畸形等)的诊断所带来的影响,以及如何根据临床需求和患者个体情况进行参数优化,以获得最佳的诊断信息。同时,我也希望书中能够提供一些实际的案例分析,将理论参数与实际应用相结合,帮助我们更直观地理解这些抽象的概念。这本书的出现,无疑为我们提供了一个深入学习和研究头部神经影像学的宝贵机会,也让我对未来在临床实践中应用MRI和MRA技术充满了期待。

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这本MRT und MRA des Kopfes 的书名本身就勾勒出了一个严谨的学术探索方向。作为一名已经接触过一些神经影像学文献的放射科医生,我深知参数设置在MRI和MRA成像中的关键作用。任何一个细微的参数调整,都可能对最终的图像质量、信噪比、空间分辨率以及伪影控制产生显著的影响,从而直接关系到诊断的准确性。我尤其关注书中对不同对比度增强技术(如T1加权、T2加权、FLAIR、DWI等)的参数优化探讨,以及在MRA方面,对于TOF(Time-of-Flight)和PC(Phase Contrast)等不同序列的参数选择,如何在速度和图像质量之间取得平衡。此外,书中对于如何处理特定临床场景下的参数选择,例如对于脑出血的快速成像,或者对于微小病灶的精细探测,都会是我重点关注的内容。如果书中能包含一些关于序列选择的决策树或者流程图,那将对日常临床工作提供极大的便利。我期待这本书能够为我提供一套系统性的理论框架,并辅以大量的实践指导,帮助我更加游刃有余地驾驭头部MRI和MRA的成像技术,为患者提供更优质的医疗服务。

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MRT und MRA des Kopfes 这个书名,给我一种学术研究和临床应用并重的感觉。作为一名正在撰写神经影像学相关博士论文的研究生,我一直在寻找能够深入剖析MRI和MRA成像机制,并提供大量参数数据支持的文献。我希望这本书能够详细介绍不同脉冲序列(如FSE, EPI, SSFP等)的成像原理,以及它们在头部MRI和MRA成像中的优势和局限性。尤其是在参数优化方面,我期待书中能够提供关于如何通过改变TR、TE、FA、FOV、矩阵大小、激励次数(NEX)等参数来影响图像的对比度、分辨率、扫描时间和信噪比的详细分析。此外,对于MRA,我非常想了解不同造影剂(如钆对比剂)的注射速率、剂量以及与MRI参数的协同作用,如何影响血管的显示效果。书中对这些方面的深入研究,无疑会为我的论文提供宝贵的理论基础和实验数据支持。

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MRT und MRA des Kopfes 这本书的书名,立刻就吸引了我这个对头部解剖和病理学有着深入研究的神经内科医生。我们每天都在与各种脑部疾病打交道,而准确的影像诊断是制定治疗方案的基础。MRI和MRA作为诊断这些疾病的关键工具,其成像质量直接影响到我们对病灶的定位、定性以及疗效评估。我非常希望能在这本书中找到关于如何根据不同疾病的特点,选择最合适的MRI和MRA参数组合的详细指导。例如,对于脑梗死的诊断, DWI序列的参数设置至关重要;对于脑肿瘤的评估,增强扫描的参数选择则需要考虑肿瘤的血供和扩散特性。在MRA方面,如何通过参数优化来清晰显示血管壁的改变,或者如何精确地量化血管的狭窄程度,是我非常关心的问题。如果书中能够提供一些关于参数选择与病理生理机制之间关系的深入探讨,那将对我理解疾病的影像学表现大有裨益。这本书的出现,无疑为我们临床医生提供了一个提升影像诊断能力的重要平台。

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在众多关于神经影像学的书籍中,MRT und MRA des Kopfes 以其聚焦于“参数研究”的独特视角脱颖而出。我是一名对影像技术革新充满热情的工程师,对MRI和MRA的底层原理以及参数优化有着浓厚的兴趣。我深知,每一次影像质量的飞跃,都离不开对成像参数的精细调校和创新。我希望这本书能够深入剖析不同梯度场、射频脉冲、采样策略等对成像过程的影响,以及如何利用先进的重建算法来优化参数设置,从而克服传统MRI和MRA在空间分辨率、时间分辨率和伪影抑制方面的限制。特别是在MRA方面,我对于如何通过参数优化来提高对颅内复杂血管网络(如Willis环、脑动脉瘤、血管狭窄等)的显示质量,以及如何降低造影剂的使用或者探索无造影剂MRA技术的参数设置,都抱有极大的期待。这本书将是我理解和推动神经影像技术发展的又一个重要知识源泉,也期待书中能引发我更多关于未来成像技术发展的思考。

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这本书名 MRT und MRA des Kopfes,让我看到了一个系统性研究的雏形。作为一名对神经科学和医学影像技术都充满热情的学生,我渴望理解MRI和MRA成像参数背后更深层次的科学原理。我希望这本书能不仅仅停留在参数的罗列,而是能够深入探讨这些参数如何与生物物理学的基本原理相结合,例如原子核的弛豫过程、磁共振信号的产生和检测等。在MRA方面,我特别想了解TOF和PC序列在不同生理状态下(如血流速度变化、湍流效应)的参数鲁棒性。此外,我也希望书中能够涉及一些关于新兴的MRI和MRA技术,例如ASL(Arterial Spin Labeling)在脑灌注成像中的参数优化,或者超高场MRI在提高信噪比和分辨率方面的参数选择策略。这本书将是我构建对头部神经影像学全面认识的基石。

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这本书的英文副标题 MRT und MRA des Kopfes,让人联想到它可能包含的不仅仅是理论知识,更有可能深入到实际操作的每一个细节。我是一名经验丰富的放射技师,我的日常工作就是负责MRI和MRA设备的参数设置和图像采集。我深知,即使拥有最先进的设备,如果参数设置不当,也无法获得理想的图像。因此,我非常期待在这本书中找到关于不同MRI机器型号、不同线圈配置下,针对头部成像的推荐参数列表,以及如何在实际操作中进行微调以适应不同患者的个体差异。例如,对于老年患者或者有植入物(如起搏器、金属夹)的患者,我们可能需要采取特殊的参数设置来保证成像的安全性和有效性。此外,对于MRA,如何进行门控(gating)和触发(triggering)的参数优化,以减少运动伪影,也是我非常感兴趣的。如果书中能够提供一些实用的故障排除指南,帮助我们应对在实际工作中遇到的各种问题,那将是无价的。这本书将是我职业生涯中又一本不可或缺的参考手册。

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