Linux For Dummies

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出版者:For Dummies
作者:Richard Blum
出品人:
页数:438
译者:
出版时间:2009-07-27
价格:USD 34.99
装帧:Paperback
isbn号码:9780470467015
丛书系列:
图书标签:
  • Linux
  • 操作系统
  • 入门
  • 初学者
  • 命令行
  • 服务器
  • 网络
  • 安全
  • 桌面环境
  • 开源
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具体描述

One of the fastest ways to learn Linux is with this perennial favorite Eight previous top-selling editions of "Linux For Dummies" can't be wrong. If you've been wanting to migrate to Linux, this book is the best way to get there. Written in easy-to-follow, everyday terms, "Linux For Dummies 9th Edition" gets you started by concentrating on two distributions of Linux that beginners love: the Ubuntu LiveCD distribution and the gOS Linux distribution, which comes pre-installed on Everex computers. The book also covers the full Fedora distribution. Linux is an open-source operating system and a low-cost or free alternative to Microsoft Windows; of numerous distributions of Linux, this book covers Ubuntu Linux, Fedora Core Linux, and gOS Linux, and includes them on the DVD. Install new open source software via Synaptic or RPM package managers Use free software to browse the Web, listen to music, read e-mail, edit photos, and even run Windows in a virtualized environment Get acquainted with the Linux command line If you want to get a solid foundation in Linux, this popular, accessible book is for you. Note: CD-ROM/DVD and other supplementary materials are not included as part of eBook file.

好的,以下是一本名为《Linux For Dummies》的图书简介,此书不包含任何与Linux操作系统相关的内容。 --- 《数据结构与算法精粹:从零到架构的思维演进》 导言:重塑你的计算思维基石 在这个信息爆炸的时代,代码只是表象,支撑起万丈高楼的,是其底层的逻辑结构与效率保证。本书并非另一本枯燥的编程语言手册,它是一份深入探究计算科学核心的指南,旨在帮助读者(无论背景如何)建立起坚不可摧的逻辑思维框架,从根本上理解和优化程序设计的效率与优雅。 我们认为,优秀的软件工程师与平庸的编码者之间的鸿沟,往往在于对“结构”和“流程”的认知深度。本书将带领你跨越理论与实践的边界,探索那些在所有编程范式中都通用、且永不过时的核心概念。 第一部分:基础结构——世界的构建砖块 本部分专注于构成任何复杂系统的最基本元素——数据如何组织和存储。我们将深入剖析那些被广泛应用于现代应用开发中的基础结构,重点在于理解它们的内部机制、适用场景以及性能权衡。 第一章:数组与链表的深层解析 内存的视角: 深入探究静态数组在内存中的连续性如何带来查找效率(O(1)),以及动态数组在扩容时的隐藏成本。 灵活的连接: 单向、双向及循环链表的构建艺术。讨论指针操作的精妙之处与潜在的内存泄漏风险。 场景驱动的选择: 如何根据插入、删除和访问的频率需求,精确选择最合适的序列结构。 第二章:堆栈与队列:先进后出与先进先出 操作的约束力: 栈在函数调用、表达式求值(如中缀转后缀)中的核心作用。 任务的调度: 队列在生产者-消费者模型、广度优先搜索(BFS)中的应用。 环形缓冲区的实现: 如何高效地在有限空间内管理序列数据流。 第三章:树形结构的优雅与复杂 二叉树的形态学: 深入理解满二叉树、完全二叉树与一般二叉树的差异。 平衡的艺术——AVL与红黑树: 探究自平衡机制如何保证对数时间复杂度的查找、插入与删除。重点剖析旋转操作的几何意义。 超越二叉: B 树和 B+ 树在数据库索引系统中的不可替代性——它们如何适应磁盘 I/O 的特性。 第四章:哈希表:追求瞬时访问的哲学 冲突的艺术: 深入探讨开放寻址法(线性探测、二次探测)和链地址法(拉链法)的优劣对比。 完美的散列函数设计原则: 如何构建一个分布均匀的函数,最小化碰撞率。 负载因子与重哈希机制: 运行时性能调优的关键参数。 第二部分:高效流程——计算的速率哲学 如果说第一部分关注“存什么”,那么第二部分则聚焦于“如何处理”。本部分将系统性地介绍解决复杂计算问题的核心算法范式,强调效率分析的严谨性。 第五章:排序的进化史 经典对比: 冒泡、选择、插入排序的直观理解及其二次时间复杂度(O(n²))的局限。 分而治之的胜利: 快速排序(Quick Sort)的枢轴选择策略与最坏情况的规避;归并排序(Merge Sort)的稳定性保证。 线性时间范围的探索: 计数排序、基数排序等非比较排序的应用边界。 第六章:图论基础:连接世界的拓扑学 图的表示法: 邻接矩阵与邻接表的内存占用与操作效率对比。 遍历的两种主要路径: 深度优先搜索(DFS)与广度优先搜索(BFS)在连通性检测和路径查找中的应用。 最短路径的探索: 迪杰斯特拉(Dijkstra)算法的贪心选择机制,以及贝尔曼-福特(Bellman-Ford)对负权边的处理。 第七章:高级算法范式与优化思维 贪心算法的设计哲学: 局部最优解如何导向全局最优解(并分析其适用范围的局限性)。 动态规划的解耦艺术: 识别重叠子问题与最优子结构,通过记忆化或自底向上的方式,避免重复计算。 回溯法与分支限界: 解决组合优化问题的系统性搜索策略,例如八皇后问题与旅行商问题(TSP)的求解思路。 第三部分:性能量化与抽象层级 高效的代码不仅需要正确的逻辑,更需要对资源消耗的精确感知。本部分将带你从代码的微观层面上升到系统级的性能考量。 第八章:时间复杂度与空间复杂度的严谨分析 大O表示法的深入解读: 不仅仅是渐进分析,而是理解常数因子和低阶项在实际应用中的影响。 最坏、最好与平均情况的区分: 为什么一个算法的平均性能可能远优于其最坏性能,以及我们应如何根据业务风险来评估。 摊还分析(Amortized Analysis): 理解一系列操作的平均成本,而非单一操作的成本(如动态数组的扩容)。 第九章:抽象与接口设计中的结构考量 面向对象的设计原则与数据结构的融合: 如何利用封装性来保护内部结构的一致性。 迭代器模式的通用性: 统一遍历不同复杂数据结构(如列表、树、图)的接口设计。 并发环境下的挑战: 简要介绍在多线程环境中,数据结构需要解决的同步与互斥问题(如无锁数据结构的基础概念)。 结语:通往卓越的持续之路 本书的核心目标是培养一种结构化的、性能敏感的思考模式。掌握了这些数据结构与算法,你便拥有了一套工具箱,能够洞察任何软件系统的瓶颈所在,并用最精炼、最高效的方式构建解决方案。这套知识体系是任何高级工程领域(无论是系统设计、人工智能还是高性能计算)的必备内功心法。 适合读者: 编程初学者希望打下坚实基础、有经验的开发者寻求优化思维提升、以及所有致力于精通计算科学核心原理的专业人士。 --- 本书特色: 重实践而非语法: 所有章节均配有大量伪代码和流程图,专注于逻辑实现而非特定语言的语法细节。 性能导向: 每介绍一种结构或算法,立即进行严格的复杂度分析。 图文并茂: 复杂的概念通过精心设计的图示进行可视化解释,帮助建立直观理解。

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