Data Warehousing with SAP BW7 BI in SAP Netweaver 2004s pdf epub mobi txt 电子书下载 2026

简体网页||繁体网页

☆☆☆☆☆

出版者:Rocky Nook

作者:Christian Mehrwald

出品人:

页数:900

译者:

出版时间:2009-03-28

价格:USD 89.95

装帧:Hardcover

isbn号码:9781933952406

丛书系列:

图书标签:

SAP BW7
BI
Data Warehousing
SAP NetWeaver 2004s
Business Intelligence
Data Modeling
ETL
Reporting
Analytics
SAP
Database

下载链接在页面底部

facebook linkedin mastodon messenger pinterest reddit telegram twitter viber vkontakte whatsapp 复制链接

想要找书就要到小哈图书下载中心

qciss.net

立刻按 ctrl+D收藏本页

你会得到大惊喜!!

具体描述

BI in SAP NetWeaver 2004s is the official abbreviation for the successor of the Business Information Warehouse (BW) which has been completely revised by SAP with its latest release. Core elements of this comprehensive suite for decision making applications are functions for extraction, transformation and data management. With this new release, these functions aim more heavily at company-wide data warehousing. The book focuses on these core tasks of SAP BW and gives well-founded insights into the system architecture. As practical handbook and well-structured reference book, the book is for SAP consultants and IT staff that are responsible for or planning a BW-based data warehouse implementation.Apart from system architecture, the book focuses on detailed descriptions of data management (data models and Analytical Engine) as well as the Staging Engine which have been completely revised and deal with new data transfer process technology. The design of the controlled operations has been substantially expanded and besides a comprehensive description of automization techniques by using process chains, regular maintenance and administration tasks are also discussed (model trimming, technical validation). The book emphasizes a comprehensive view on aspects to manageability and system performance which are discussed in individual chapters but also implicitly in all other ranges of topics.

深入解析现代数据管理：数据仓库、商业智能与SAP生态系统的融合实践图书名称：《现代企业数据架构：从数据湖到决策支持系统的全景构建与优化》图书简介：在信息爆炸的时代，如何有效地将海量的原始数据转化为驱动企业战略决策的核心资产，是所有大型组织面临的共同挑战。《现代企业数据架构：从数据湖到决策支持系统的全景构建与优化》旨在为数据架构师、BI专业人员、IT总监以及希望深化对新一代数据管理范式理解的技术决策者，提供一套全面、深入且极具实践指导意义的知识体系。本书的核心关注点并非特定的遗留系统或单一供应商的技术栈，而是聚焦于构建面向未来、具备高弹性、可扩展性强的企业级数据平台所必须掌握的通用原则、最新技术趋势以及最佳实践。我们摒视特定软件版本的限制，专注于底层数据流、模型设计、治理策略和价值实现的全过程。第一部分：现代数据平台的理论基石与演进本部分首先为读者建立坚实的理论基础，探讨数据管理范式的深刻变革。我们分析了传统数据仓库（Data Warehouse, DW）的局限性，并深入剖析了“数据湖”（Data Lake）、“数据湖仓一体”（Data Lakehouse）等新兴架构的出现背景、技术优势及其对企业数据策略的影响。数据驱动的战略思维：探讨数据治理、数据伦理在现代企业中的核心地位，强调“数据即资产”的理念如何转化为可执行的治理框架（如数据血缘、元数据管理）。架构范式对比与选择：详细对比了Kimball、Inmon等经典方法在云原生环境下的适应性，并引入了Data Mesh（数据网格）等去中心化架构理念，帮助读者根据业务需求权衡不同架构的优劣。云原生数据栈的要素：介绍构建弹性伸缩数据平台所需的核心云服务组件，包括对象存储、弹性计算资源、流处理引擎（如Kafka的原理与应用）及其在ETL/ELT流程中的角色定位。第二部分：数据建模的深度演进与优化传统的关系型建模方法在处理半结构化和非结构化数据时显得力不从心。本部分将建模的重点从简单的星型/雪花模型扩展到更复杂的、支持多模态数据访问的结构。维度建模的再思考：尽管维度建模仍是BI的核心，但我们探讨了如何将其融入到数据湖的存储格式（如Parquet, ORC）中，以优化分析性能。重点分析了“缓慢变化维”（SCD）在实时或近实时数据流中的处理挑战与解决方案。数据分层与数据质量保障：详细阐述了数据分层策略（如Bronze/Silver/Gold层或Landing/Staging/Curated层）的设计原则，并深入探讨了数据质量（Data Quality, DQ）检查点如何嵌入到ELT流程的各个阶段，确保最终报告的可靠性。面向分析的NoSQL与图数据库应用：介绍在特定场景下（如社交网络分析、主数据管理），如何利用NoSQL数据库（文档型、键值对型）和图数据库来补充传统关系型模型的不足，并实现复杂关系的快速查询。第三部分：商业智能（BI）与高级分析的实现路径 BI不再仅仅是报表和仪表板的制作。本部分聚焦于如何构建一个能够支持从描述性分析到预测性分析的完整BI生态系统。自助式BI与数据叙事：探讨如何通过直观的工具和良好的数据模型设计，赋能业务用户进行“自助式”分析，并强调“数据叙事”（Data Storytelling）在有效传达洞察力的重要性。性能优化与查询引擎：深入分析了现代分析型数据库（如列式存储数据库）的底层机制，探讨索引策略、数据分区、物化视图在提升复杂查询性能中的作用。同时，介绍使用内存计算和向量化执行如何加速OLAP操作。集成高级分析与机器学习模型：阐述如何将数据仓库/数据湖作为特征工程的稳定源头，无缝集成Python/R等工具中训练好的机器学习模型输出结果，将其结果反馈至BI仪表板，实现预测性分析的落地。第四部分：数据治理、安全与DevOps实践一个健壮的数据平台必须是安全、合规且易于维护的。本部分强调将治理和自动化融入平台生命周期的各个环节。数据治理的自动化框架：探讨如何利用自动化工具实现元数据捕获、数据血缘追踪，以及自动化的策略执行，以满足GDPR、CCPA等法规要求。现代数据安全策略：介绍基于角色的访问控制（RBAC）在数据平台层面的精细化实现，以及数据脱敏、加密技术在保护敏感数据流转中的关键作用。 DataOps与持续交付：将DevOps理念引入数据领域，介绍如何使用版本控制（Git）、基础设施即代码（IaC，如Terraform）和自动化测试来管理数据管道的部署和变更，显著提高数据服务的交付速度和稳定性。结语：面向未来的数据架构师本书最终将引导读者超越对单一技术的熟练掌握，培养一种系统性、前瞻性的架构思维。掌握这些通用且前沿的知识，使读者无论面对何种供应商的技术选型挑战，都能设计出最适合当前业务需求、并能平稳演进至下一代技术架构的现代企业数据平台。本书是数据专业人士从“执行者”跃升为“架构设计者”的关键桥梁。