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《管理预测与决策方法(第2版)》分上下两篇，共12章，重点介绍了预测和决策科学的基本理论和方法，主要内容包括预测概述、定性预测、回归分析预测、时间序列平滑预测、趋势外推预测、灰色系统预测、决策概论、随机性决策分析、多阶段决策和序贯决策、多目标决策、模糊决策和马尔可夫预测与决策等。《管理预测与决策方法(第2版)》在理论阐述上力求简明扼要、深入浅出、通俗易懂、便于自学，并用大量实例来说明这些方法在实践中的应用。
《管理预测与决策方法(第2版)》适合高等院校经济与管理专业的研究生和高年级本科生，也适合作为政府、企事业管理干部、工程技术人员和理工科学生自学现代管理预测和决策方法的参考书。
《全球供应链的韧性构建与优化策略》 ——应对不确定性时代的物流与运营管理前沿探索 图书简介 在当前复杂多变的全球经济格局下，供应链的脆弱性日益凸显。从地缘政治冲突、极端气候事件到突发的公共卫生危机，任何一个环节的断裂都可能引发连锁反应，对企业的生存和发展构成严峻挑战。本书《全球供应链的韧性构建与优化策略》正是基于这一时代背景，系统性地探讨了如何在新常态下设计、实施和维护一个既高效又具备强大适应性的全球供应链体系。 本书聚焦于供应链管理的核心痛点——韧性（Resilience）与可持续性（Sustainability）的深度融合，摒弃了传统供应链管理中过于侧重成本削减的单一视角，转而倡导一种以风险预防、快速响应和价值共创为驱动的现代化管理范式。全书内容结构严谨，逻辑清晰，理论深度与实务指导性并重，旨在为供应链管理者、运营总监、物流规划师以及相关领域的研究人员提供一套前瞻性的方法论与实操工具箱。 第一部分：全球供应链的风险全景扫描与韧性理论基础 本部分首先构建了一个全面的全球供应链风险图谱。我们不再将风险视为偶发事件，而是将其视为供应链设计中必须内嵌的变量。内容涵盖了宏观环境（政策法规变化、贸易保护主义）、中观层面（供应商网络集中度、关键节点的单点故障）以及微观执行（运输中断、质量控制失效）等多个维度。 随后，本书深入阐释了供应链韧性的核心内涵，并将其解构为吸收性韧性（Absorptive Resilience）、恢复性韧性（Restorative Resilience）和适应性韧性（Adaptive Resilience）三个相互关联的层次。我们详细介绍了如何通过建立多源采购体系、战略性库存布局（如建立区域性安全库存池）以及关键能力（如快速切换生产线的能力）来增强供应链的吸收冲击能力。恢复性韧性的探讨则侧重于危机发生后的快速恢复机制，包括建立预先定义的应急响应协议（Playbooks）和激活跨职能的危机管理小组。 第二部分：数据驱动的数字化转型与供应链可视化 韧性的实现离不开对当前运营状况的清晰洞察。本部分聚焦于信息技术在增强供应链能见度方面的革命性作用。我们强调，“看不见的地方，就无法管理”。 内容涵盖了从物联网（IoT）、区块链到人工智能（AI）在供应链管理中的实际应用案例。特别地，本书详细论述了“数字孪生”（Digital Twin）技术如何应用于复杂的全球生产网络模拟，使管理者能够在虚拟环境中测试不同的中断情景（如港口关闭、关键原材料短缺），从而预先量化风险敞口并优化预案。此外，我们探讨了数据治理的挑战，确保在共享信息的同时维护商业机密和数据安全，这是构建跨企业信任网络的前提。 第三部分：网络设计优化——从线性到网状的战略重构 传统的“长而薄”的线性供应链模式在面对波动性时显得不堪一击。本部分的核心在于指导企业如何进行供应链网络的战略性重新设计。 我们引入了“区域化-全球化”协同模型（Glocalization Model），探讨了在维持全球成本优势的同时，如何通过在关键消费市场附近建立区域制造与分销中心来缩短交货时间和减少运输风险。内容涉及： 1. 网络拓扑优化： 使用复杂网络分析工具，识别网络中的“核心枢纽”和“边缘节点”，并针对性地设计冗余方案。 2. 柔性制造系统（FMS）的部署： 强调设备和产线的标准化与模块化设计，确保生产能力可以快速、低成本地在不同产品线之间切换。 3. 库存策略的动态调整： 告别静态的EOQ模型，转向基于预测不确定性和风险成本的动态库存策略，区分战略性缓冲库存与运营性周转库存。 第四部分：协作、可持续性与人本管理 韧性不仅仅是技术和流程的堆砌，更是生态系统内各参与者间关系质量的体现。 本部分深入探讨了伙伴关系管理（Partnership Management）在提升集体韧性中的作用。我们区分了单纯的供应商关系（Transactional Relationship）与战略联盟（Strategic Alliance），后者通过信息共享、共同投资于冗余能力和风险分担机制，显著提升了整个生态系统的抗压能力。 同时，本书将可持续性（ESG标准）视为韧性的内在组成部分，而非外部合规要求。一个环境足迹过高或劳工实践存在隐患的供应链，本质上就是一个暴露在声誉风险和监管风险下的脆弱供应链。我们提供了衡量供应链碳足迹和水资源消耗的评估框架，并阐述了如何通过循环经济原则（如产品回收与再制造）来减少对波动性大宗原材料的依赖。 结论：构建面向未来的持续学习型供应链 全书最后总结道，在全球性挑战日益常态化的背景下，供应链管理的目标已从“最大化效率”转变为“最优化生存与价值创造”。成功的企业将是那些能够构建学习型供应链的组织——它们能快速从每一次中断中提取教训，不断迭代其风险模型、优化其协作结构，并使韧性内化为企业文化的一部分。本书提供的正是实现这一宏大转型的系统性路线图。 本书适合所有希望超越传统成本控制思维，掌握下一代全球供应链竞争优势的专业人士和决策者。
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