具体描述
《复合材料工厂工艺设计概论》共分为八章：复合材料工厂设计的基础知识，复合材料厂总平面布置，复合材料厂车间工艺布置，车间工艺流程的的选择和工艺设备的选型，物料衡算和能量衡算，复合材料工艺配套项目的设计基础，工艺设计制图的基本要求，生产车间和制品的工艺设计实例。《复合材料工厂工艺设计概论》内容较为基础，可作为高等学校复合材料与工程专业的教学用书，也可供国内玻璃钢设计院、建材规划院和相关生产企业的技术人员参考。
好的，以下是为您准备的图书简介，内容不涉及《复合材料工厂工艺设计概论》的具体内容，旨在提供一个引人入胜且信息量丰富的市场定位描述： 《先进制造系统集成与优化：面向工业4.0的路径规划》 面向未来工厂的系统化转型指南 在当前全球制造业向数字化、智能化迈进的浪潮中，单纯依靠单一设备或技术升级已无法满足市场对效率、柔性与可持续性的严苛要求。本书《先进制造系统集成与优化：面向工业4.0的路径规划》，精准定位于当前工业界最迫切的需求——如何将分散的技术模块有机地整合成一个高效、自适应、全生命周期的智能制造系统。 本书并非停留在对某一特定材料或工艺的深入探讨，而是聚焦于宏观的系统架构、跨领域的集成方法论以及数据驱动的优化策略。它面向的是那些正在经历或计划实施大规模数字化转型的高级工程师、生产管理人员、系统集成顾问以及致力于前沿研究的学者。 第一部分：工业4.0时代的制造范式革新与系统基础 本部分为理解现代先进制造系统奠定了坚实的理论和概念基础。我们首先剖析了从传统自动化（Automation 1.0）到智能互联制造（Manufacturing 4.0）的演进脉络，强调了信息物理系统（CPS）、工业物联网（IIoT）和边缘计算在重塑生产流程中的核心作用。 核心内容聚焦于系统层面的构建基石： 互操作性标准与协议解析： 深入探讨 OPC UA、MQTT、TSN（时间敏感网络）等关键通信协议在异构设备间数据交换中的作用。重点分析如何建立统一的数据模型（如 ISO 23247），以确保不同品牌、不同代际设备之间能够实现“无缝”通信。 分层架构设计理论： 详细阐述 ISA-95 和 RAMI 4.0 模型在实际工厂规划中的应用，指导读者如何科学地划分现场层、控制层、制造执行系统（MES）层和企业资源规划（ERP）层，并设计高效的数据流和控制回路。 数字孪生（Digital Twin）的系统建模： 区别于纯粹的仿真工具，本书着重探讨如何构建一个与物理实体实时同步、具备预测和诊断能力的数字孪生模型，作为优化决策的中枢。这包括对模型保真度（Fidelity）的量化评估方法。 第二部分：跨域集成与柔性生产线的动态调度 现代工厂的复杂性体现在其需要同时处理高产量与高定制化的矛盾。本部分深入探讨如何通过先进的集成技术实现生产的柔性化与效率的最优化。 关键技术集成与应用场景： 制造执行系统（MES）的深度应用： 超越传统的功能描述，本书详述了如何利用 MES 作为连接车间底层数据与上层决策的核心枢纽。内容包括：实时物料跟踪（RTLS）、质量数据闭环管理、生产调度与能力平衡的算法实现。 机器人与自动化系统的协同： 研究多机器人工作站（Multi-Robot Cells）的负载均衡、碰撞避免路径规划（Collision-Free Path Planning）算法，以及如何利用视觉引导系统实现对非结构化物料的高速抓取与放置。这部分不涉及特定的机械结构设计，而是侧重于任务分配与时间同步的软件和逻辑层设计。 动态重构与快速切换： 针对小批量、多品种的生产需求，本书提出了一套基于模型预测控制（MPC）的调度策略，用于实时响应突发事件（如设备故障、紧急订单）并自动调整生产线配置，最小化停机时间和转换成本。 第三部分：数据驱动的优化、质量保证与可持续性 智能制造的核心价值在于利用数据来提升决策质量和运营效率。本部分专注于从海量生产数据中提取价值，并将其应用于持续改进和风险管理。 数据挖掘、质量控制与能源优化： 过程参数的关联性分析： 介绍如何运用统计过程控制（SPC）的现代拓展，如多变量分析（MVA），来识别影响最终产品性能的关键工艺参数组合。重点在于异常模式的识别而非特定的材料缺陷分析。 预测性维护（PdM）的系统集成： 阐述如何将传感器数据、振动分析和机器学习模型集成到维护管理系统（EAM）中，实现设备健康状态的在线监测与剩余使用寿命（RUL）的精确预测，从而优化备件库存与维护窗口。 能效管理系统（EMS）的构建： 探讨在车间层面建立能源数据采集、基准设定与实时能耗优化模型的方法。目标是识别并消除“幽灵负载”，在不影响生产进度的前提下，实现整体能耗的下降。 结语：面向未来的持续改进框架 《先进制造系统集成与优化：面向工业4.0的路径规划》提供了一个面向整体、强调集成、数据驱动的现代制造设计蓝图。它不是一本关于“如何制造某个部件”的工艺手册，而是一部关于“如何设计、运行和优化一个高效、智能化的工厂”的系统工程指南。通过对这些宏大架构和集成策略的掌握，读者将能够为企业构建起面向未来十年竞争力的智能制造核心能力。
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