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《普通高等教育十一五国家级规划教材配套用书:C语言程序设计实验教程》主要内容包括：简单的C程序设计，教材习题解答，典型立体选讲，联系及答案，数据类型，运算符合表达式，教材习题解答，典型立体选讲联系及答案，算法与程序设计基础，函数，指针类型与数组类型等。
好的，这是一份不涉及《C语言程序设计实验教程》内容的图书简介，旨在详细介绍一本围绕其他主题的著作。 --- 《数据结构与算法：原理、实现与应用》 图书简介 导言：数字世界的基石 在计算机科学与信息技术的浩瀚图景中，数据结构与算法无疑构成了其最核心的基石。它们不仅是程序能够高效运行的内在逻辑，更是解决复杂计算问题的思维框架。本书《数据结构与算法：原理、实现与应用》旨在为读者提供一个全面、深入且实用的学习路径，从基础概念的建立到高级算法的精妙设计，再到实际工程中的应用落地，力求帮助读者构建起坚实的理论基础和出色的工程实践能力。 我们生活在一个数据爆炸的时代，信息以前所未有的速度和规模增长。如何有效地存储、组织和检索这些海量数据，如何设计出能在有限时间内处理复杂任务的计算方案，是每一位软件工程师、数据科学家乃至信息技术从业者必须掌握的核心技能。本书正是应此需求而生，它不仅是一本知识的汇集，更是一套思维的训练手册。 第一部分：基础构建——数据结构的逻辑与形态 本书的开篇聚焦于数据结构的基础概念。我们首先探讨抽象数据类型（ADT）的定义与重要性，理解数据结构在概念层面与实现层面的分离哲学。 线性结构的深入剖析： 顺序表与链表是理解数据组织方式的起点。我们将详细解析静态数组的内存布局、动态内存分配的复杂性，以及单链表、双向链表和循环链表的构造与操作。特别地，本书会深入比较它们在时间复杂度和空间复杂度上的权衡，并以经典的“约瑟夫环”问题为例，展示链表在特定场景下的优雅解决方案。 栈与队列的约束式操作： 栈（后进先出LIFO）和队列（先进先出FIFO）作为最基本的数据组织结构，其应用无处不在，从函数调用栈到缓冲区管理。本书不仅教授如何利用数组或链表实现它们，更会着重讲解如何利用它们解决实际问题，如表达式的有效性校验、中缀表达式到后缀表达式的转换，以及图的广度优先搜索（BFS）的实现。 树形结构的精妙演绎： 树是处理分层和递归关系的核心工具。本书将从基础的二叉树开始，详细讲解遍历（前序、中序、后序）的递归与非递归实现。随后，我们将进入平衡搜索树的领域，包括AVL树和红黑树。红黑树的维护机制复杂而精妙，本书将用图文并茂的方式，详细剖析旋转与颜色调整的每一步操作，确保读者理解其保证对数时间复杂度的底层逻辑。此外，堆（Heap）作为一种特殊的完全二叉树，将在优先队列的应用中得到充分体现。 高效率的集合表示： 哈希表（散列表）是实现常数平均时间复杂度查找的关键。本书将详述哈希函数的构造原则、处理冲突的开放定址法（线性探测、二次探测）和链地址法。我们还将探讨负载因子、重新哈希（Rehashing）策略，以及如何设计一个健壮的哈希表以应对实际数据分布的不均匀性。 第二部分：算法的艺术——效率与优化的追求 如果数据结构是“材料”，那么算法就是“蓝图”。本部分将系统地介绍解决问题的计算方法，重点在于分析和优化算法的性能。 算法复杂度分析的严谨性： 我们将从大O、大Ω、大Θ符号入手，建立对算法效率的量化评估体系。时间复杂度和空间复杂度的计算方法，特别是针对递归算法的分析（如主定理的应用），是本部分的基础。 排序算法的全面比较： 排序是算法领域永恒的主题。本书会覆盖基础的插入排序、选择排序和冒泡排序，并深入讲解高效的排序算法：希尔排序、归并排序和快速排序。对于快速排序，我们将细致探讨枢轴（Pivot）选择对性能的决定性影响，并提供多种优化策略。此外，计数排序、基数排序等非比较排序方法也将被纳入讨论，以应对特定数据范围下的性能需求。 图算法的广阔天地： 图结构是表示复杂关系网络的强大模型。本书将详细讲解图的两种主要表示方法——邻接矩阵和邻接表。核心算法部分将覆盖深度优先搜索（DFS）及其在连通性、拓扑排序中的应用。最短路径问题将作为重点，从单源最短路（Dijkstra算法）到所有顶点对最短路（Floyd-Warshall算法），深入分析它们的时间复杂度和适用条件。最小生成树（MST）部分将详述Prim算法和Kruskal算法的实现细节与贪心策略的合理性。 动态规划与贪心策略： 这两种是解决优化问题的两大核心思想。动态规划（DP）的精髓在于“最优子结构”和“重叠子问题”的识别与记忆化。我们将通过背包问题、最长公共子序列等经典案例，引导读者掌握状态转移方程的构建。贪心算法则强调局部最优选择最终导向全局最优，本书将通过霍夫曼编码和活动安排问题来阐释其适用边界。 第三部分：实践与前沿——应用与工程实现 理论必须通过实践来巩固和升华。本书的后半部分着重于将所学知识应用于实际工程场景，并展望一些前沿领域。 C/C++环境下的内存管理与数据结构实践： 鉴于底层性能的重要性，我们将结合C/C++语言的特性，指导读者如何手动管理内存（`malloc`/`free`或`new`/`delete`）来实现复杂的数据结构，理解底层指针操作带来的效率提升与潜在风险。 文件I/O与外部存储结构简介： 当数据量超出内存容量时，外部存储的重要性凸显。本书将简要介绍B树及其变体（B+树），它们是数据库索引和文件系统高效组织磁盘数据的关键。 算法的工程优化： 我们不仅关注算法的渐近复杂度，更关注常数因子和实际运行时的性能。本书将讨论缓存局部性、向量化处理（SIMD）对算法性能的影响，以及如何利用现代硬件特性来加速计算。 内容总结 《数据结构与算法：原理、实现与应用》是一本面向有志于深入计算机科学核心领域的读者的高阶参考书。它强调理论的严谨性，追求实现的精确性，并注重将知识转化为解决实际问题的能力。通过对每一个抽象概念的透彻解析和对每一种算法的细致编码演示，本书旨在培养读者结构化的思维方式和高效解决问题的编程素养，为读者在算法竞赛、软件开发、系统设计等领域的深造打下坚不可摧的基础。
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