具体描述
《地理信息系统导论(第3版)》旨在给读者提供GIS的概念和实践,不仅是GIS课程的理想教材,同时也可作为GIS相关专业人员的参考用书。
地理信息系统(GIS)是用于获取、储存、查询、分析和展示地理空间数据的计算机系统。《地理信息系统导论(第3版)》由美国爱达荷大学地理系张康聪(Kang-tsung Chang)教授根据多年的教学经验编写而成。全书共分19章。第1章至第5章主要解释GIS的概念和数据模型;第6章至第9章介绍数据输入、编辑和管理;第10章和第11章介绍数据显示和探查;第12章和第13章介绍核心数据分析的概览,第14章至第16章重点阐述地形制图和分析;第17章和第18章涉及运动和线状要素的分析,第19章介绍GIS模型和建模。
作者简介
目录信息
读后感
基本上就是ArcGIS帮助文档的复刻和精简版,概念性的东西篇幅不大,重点是它有一半的空间分析功能介绍,甚至还有算法公式。 书分好几个部分,重头戏是前半截的数据和数据库,和后半截多达7章的空间分析介绍。 翻译版的有几个错误在所难免。 最大特点就是通俗易懂,概念少,白话...
首先要介绍下这本书的作者,他是美国一所大学的GIS专业学者。国外的学者也许与国内的学者的思路不尽相同,很多的内容讲究的是实用性。 其次,这本书中提到了一些国内教程中很少提及的内容,比如经纬度转平面坐标的公式;空间分析的内容也是其中的亮点,这部分在国...
基本上就是ArcGIS帮助文档的复刻和精简版,概念性的东西篇幅不大,重点是它有一半的空间分析功能介绍,甚至还有算法公式。 书分好几个部分,重头戏是前半截的数据和数据库,和后半截多达7章的空间分析介绍。 翻译版的有几个错误在所难免。 最大特点就是通俗易懂,概念少,白话...
基本上就是ArcGIS帮助文档的复刻和精简版,概念性的东西篇幅不大,重点是它有一半的空间分析功能介绍,甚至还有算法公式。 书分好几个部分,重头戏是前半截的数据和数据库,和后半截多达7章的空间分析介绍。 翻译版的有几个错误在所难免。 最大特点就是通俗易懂,概念少,白话...
首先要介绍下这本书的作者,他是美国一所大学的GIS专业学者。国外的学者也许与国内的学者的思路不尽相同,很多的内容讲究的是实用性。 其次,这本书中提到了一些国内教程中很少提及的内容,比如经纬度转平面坐标的公式;空间分析的内容也是其中的亮点,这部分在国...
用户评价
让我印象非常深刻的是,作者在讨论**空间分析的伦理和社会影响**时所展现出的深刻洞察力。在许多技术手册中,这部分内容往往被一带而过,但在这本书中,它被提升到了一个战略高度。书中用多个案例研究探讨了**地理信息技术在社会公平、隐私保护方面带来的挑战**。例如,如何避免在城市规划中,因过度依赖特定维度的数据而加剧现有的社会隔离,或者在利用高精度定位数据进行个人行为分析时,必须严格遵守的伦理边界。这种对技术“双刃剑”效应的深刻反思,使得这本书的立意远超一般的基础教程。它促使我跳出单纯的技术实现者身份,开始思考自己所做的空间分析最终将如何影响真实世界中的个体和社会结构。这种**批判性思维的培养**,对于任何希望成为负责任的空间信息专业人士来说,都是至关重要的组成部分,它赋予了技术应用以人文的温度。
我花了相当长的时间在寻找一本能够真正解释**数据可视化如何驱动决策**的书籍,而这本作品在这一点上表现得尤为出色。它不仅仅停留在教你如何使用软件绘制地图的层面,而是深入探讨了**信息图形设计的哲学**。书中详细剖析了“好”的地图与“坏”的地图之间的区别,重点突出了认知心理学在地图阅读中的作用。例如,在介绍**专题地图制作**时,作者花了整整一个章节来讨论不同配色方案对观众情感和理解偏差的影响,这让我对过去草率选择的颜色有了新的认识。我发现它在讲解**时空数据可视化**时非常具有前瞻性,展示了如何利用动态图层和时间滑块来揭示趋势和异常值,而不是仅仅展示静态的快照。对于我这种需要向非技术背景的管理层汇报研究结果的人来说,书中提供的那些关于**视觉叙事技巧**的建议,简直是无价之宝——如何通过巧妙的地图布局和标注,引导观众的视线,从而有力地支持论点。它教会了我,一张地图不仅仅是数据的堆砌,它更是一种强有力的沟通媒介,其背后的设计意图决定了信息的有效传递。
这本书最独特之处在于其对**未来趋势的预见性和整合能力**。它巧妙地将看似独立的几个热点领域——例如,物联网(IoT)传感器网络、高分辨率遥感影像的实时处理、以及**三维城市模型(Digital Twin)的构建**——整合在一个统一的空间信息框架下进行阐述。作者没有将这些领域孤立地介绍,而是展示了它们之间如何相互赋能,共同构建下一代智能地理空间系统。我尤其喜欢它对**“空间大数据”的定义和处理范式**的讨论,这已经不再是简单的矢量或栅格操作,而是涉及到海量、多源、异构数据的集成与实时决策。阅读完这些章节后,我感觉自己仿佛站在了一个更高、更广阔的视角上,能够清晰地看到地理信息科学正在如何重塑城市管理、应急响应乃至全球气候监测。它不仅教会了我如何操作现有工具,更重要的是,它点燃了我对**探索下一代空间计算范式**的强烈好奇心和使命感。
这本书的**技术实现与工具箱**部分,可以说是为实践者准备的宝藏。它没有沉溺于某个特定商业软件的界面截图或特定命令的堆砌,而是采取了一种**跨平台、面向思维**的方法来介绍常用工具的用途。我最欣赏的是,它将**开源工具链(如QGIS/PostGIS)的潜力**展现得淋漓尽致,同时又不失对行业标准软件在企业级应用中的地位的客观评价。在数据处理章节,作者对**空间数据清洗和拓扑关系的构建**的讲解,细致到令人赞叹。它不仅告诉你“要做”什么,更解释了“为什么”必须这样做——比如,为什么必须修复自交线,否则缓冲区分析将产生错误的结果。这种对底层逻辑的坚持,让读者在面对实际项目中的“脏数据”时,不再感到无助。此外,它还触及了**云计算和大规模空间数据存储**的前沿话题,使得这本书即便在今天阅读,依然能保持较高的时效性。对于希望从理论走向实际操作,并建立扎实数据处理基础的读者而言,这部分内容提供了坚实的阶梯。
这本关于**空间数据科学**的著作,简直是为我这种刚刚踏入这个迷人领域的新手量身定做的指南。它没有直接去探讨那些让人望而生畏的复杂算法或晦涩难懂的数学模型,而是像一位经验丰富的向导,带着我们走过一趟结构清晰、循序渐进的探索之旅。作者的笔触非常**生动且贴近实践**,开篇就用一系列引人入胜的真实案例,比如城市交通流的优化分析、精准农业中的作物健康监测,立刻抓住了我的注意力。我特别欣赏它在基础概念构建上的耐心与细致,例如,它将**数据采集的不同模式**——从传统的地面测量到如今流行的无人机倾斜摄影——进行了深入浅出的对比,清晰地阐述了每种方式的优缺点及其在不同项目中的适用性。更重要的是,书中对**空间参考系统**的讲解,摆脱了教科书式的枯燥,而是用形象的比喻来解释经纬度、投影变形这些核心概念,让我这个曾经被地图投影搞得头昏脑胀的人,终于建立起了清晰的认知框架。它不是简单地罗列知识点,而是教会读者如何像一个空间思考者那样去观察世界,去识别和定义那些隐藏在地理现象背后的内在逻辑。这种从宏观概念到微观操作的平滑过渡,极大地增强了我对后续深入学习的信心。
外国人写的书拿来当教材让人压力很大啊- -虽然没怎么完全看明白但是潜意识里还是觉得这书很NB= =
翻译有些地方不是太通顺
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