Data Fusion in Robotics and Machine Intelligence pdf epub mobi txt 电子书下载 2026

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出版者:Academic Pr

作者:Mongi A. Abidi

出品人:

页数:0

译者:

出版时间:1992-10

价格:USD 72.00

装帧:Hardcover

isbn号码:9780120421206

丛书系列:

图书标签:

Data Fusion
Robotics
Machine Intelligence
Sensor Fusion
Artificial Intelligence
Computer Vision
Machine Learning
SLAM
Perception
Autonomous Systems

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具体描述

《数据融合在机器人与人工智能中的应用》是一本深入探讨现代自动化系统中数据整合重要性的专业书籍。该书以实际案例为核心，通过详细分析不同领域中数据融合技术的运用，展示其如何提升系统的效率和可靠性。首先，本书系统梳理了数据融合的基本概念与理论框架，从多源信息采集到处理流程，再到融合算法的选择，为读者提供了清晰的理解路径。接着，通过大量实证研究，作者详细描绘了数据融合在机器人导航、感知系统和决策支持中的具体应用，展示了这些技术如何克服单一传感器局限性，增强系统应对复杂环境的能力。书中特别强调了跨学科知识的重要性，探索了如何将计算机科学、人工智能与工程实践有机结合。在数据预处理和融合方法章节，作者详细介绍了各种算法，如基于规则的融合、统计模型以及机器学习技术在融合过程中的具体实现。同时，本书还提供了大量的实验案例，帮助读者深入理解这些理论的实际效果。例如，通过对无人驾驶系统中传感器数据融合的分析，读者可以清晰看到融合如何提高定位精度和安全性。此外，书中不仅关注技术层面的内容，还注重阐述数据融合在推动智能化进程中的战略意义。作者指出，数据融合是实现高效机器学习、优化自动化决策以及提升系统智能化的关键环节。对于希望深入了解这一领域的研究者和从业人员来说，这本书提供了丰富有价值的知识资源。书籍还特别强调了未来发展的方向与挑战，探讨了数据融合在边缘计算、实时处理及隐私保护等新兴技术中的应用潜力。这些内容不仅拓宽了读者对主题的认知，也激发了他们进一步研究和创新的思考。在结构设计上，本书采用分章节、逐步深入的方式，使每一个核心概念都易于理解，并通过图表和实例进行强化讲解。这使得该书特别适合需要系统性学习数据融合领域内容的读者。无论是新手研究者，还是有一定背景的专业人士，均能从中获得全面且深刻的知识储备。总体而言，这本书以专业性和实用性的结合，为读者提供了一个全面的视野，使他们能够深刻理解数据融合在机器人与人工智能中的关键作用，并激发进一步探索的兴趣。通过详细分析和实际应用，书中不仅传递了理论知识，更强调其对未来技术发展的推动力。