具体描述
《MATLAB图像处理与界面编程宝典》分为4部分，共29章，详细讲解了MATLAB的结构和功能，以及MATLAB图像处理工具箱。针对制作完整的图像处理软件的需要，《MATLAB图像处理与界面编程宝典》还讲解了MATLAB界面编程。《MATLAB图像处理与界面编程宝典》第1部分“基础篇”，包括第1～第10章，对MATLAB安装试验基本问题、MATLAB图像处理的特点及其学习方法、数字图像的基本知识进行了概述。从图形绘制开始，层层深入MATLAB的二维和三维图像绘制功能，此外还介绍了科学计算可视化的相关知识。第2部分“图像处理工具箱详解”，包括第11～第19章，详细讲解了图像处理工具的各项功能及相关函数，并对有关的图像知识（如图像变换、数学形态学、图像增强和图像复原）进行了介绍。第3部分“图像处理实务”，包括第20～第26章，介绍了小波分析、分形、图像压缩、图像分割、图像表示与描述、模式识别方面的知识，并给出了图像应用的实例。第4部分“GUI界面编程”，包括第27～第29章，从程序设计、图形用户界面设计入手讲解了软件编程方面的问题，最后给出了图像处理软件及界面编程的实际例子。
《MATLAB图像处理与界面编程宝典》写作结构明晰，图文并茂，案例丰富，具有很强的可操作性。实例的选取兼顾深度与广度，对实际问题的现象、产生原因和相关的原理进行了深入浅出的讲解。
《MATLAB图像处理与界面编程宝典》是对图像高级处理有需求但对编程不熟悉的人士以及MATLAB图像应用开发人员的参考指南。《MATLAB图像处理与界面编程宝典》既可以作为学校或培训机构及企业的MATLAB图像处理的教程，也适合作为MATLAB图像开发的案头参考书，也可以作为自学MATLAB的参考用书。
作者简介
目录信息
读后感
个人认为这本书比老纲的《digital image processing 》和这本书的matlab版讲的更好。 对于初学者来说，这本书十分详细，十分全面，能更深入的理解数字图像处理的知识。
评分个人认为这本书比老纲的《digital image processing 》和这本书的matlab版讲的更好。 对于初学者来说，这本书十分详细，十分全面，能更深入的理解数字图像处理的知识。
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评分个人认为这本书比老纲的《digital image processing 》和这本书的matlab版讲的更好。 对于初学者来说，这本书十分详细，十分全面，能更深入的理解数字图像处理的知识。
用户评价
我是一名有着多年从业经验的嵌入式系统工程师，虽然我的主要工作领域是硬件和底层软件，但我一直对上层应用开发，特别是涉及图像处理和人机交互的方面抱有浓厚的兴趣。在工作中，我们经常需要处理来自摄像头等图像采集设备的数据，并进行一些基础的分析和处理。然而，往往需要将这些处理结果通过一个简单易用的界面展示出来，方便项目经理或客户进行评估。这本《MATLAB图像处理与界面编程宝典》的出现，恰好能满足我这方面的需求。我期待书中能够详细介绍MATLAB如何进行图像数据的采集、处理和显示，特别是那些能够与硬件设备接口的技术。同时，我也非常关注书中关于界面编程的部分，我希望能够学习到如何利用MATLAB的GUI工具箱，例如App Designer，来快速构建一个能够接收图像数据、执行特定处理算法（如边缘检测、色彩分析），并且能够将处理结果以直观的方式（如图像叠加、数据图表）展示出来的应用程序。我特别希望能从书中学习到如何进行跨平台开发，或者至少是能够将MATLAB开发的应用程序打包成独立的执行文件，以便在没有MATLAB环境的设备上运行。这本书的实用性和在工程应用方面的侧重，将极大地帮助我拓展我的技术栈，并为我未来的项目开发带来新的思路和工具。
评分我是一名在学术界工作的教师，平时需要指导学生进行科研项目，其中很多项目都涉及到图像处理和数据可视化。我们经常需要开发一些小型的应用程序，以便学生能够更方便地进行实验和分析。这本书《MATLAB图像处理与界面编程宝典》的出现，对我来说是一个极大的福音。我看到书中涵盖了从基础的图像显示、操作，到复杂的图像分析、模式识别等一系列关键的图像处理技术，这些都是我教学和科研中非常重要的内容。更重要的是，它还提供了界面编程的指导，这意味着我不仅能够教授学生图像处理的算法，还能引导他们学习如何将这些算法转化为交互式的工具。我非常看重书中关于如何利用MATLAB构建用户友好界面的部分，因为我知道，一个好的界面能够极大地提升学生的学习兴趣和研究效率。我期待书中能够提供一些关于如何设计清晰的菜单栏、工具栏，如何实现灵活的对话框，以及如何有效地管理和展示多种类型的数据（包括图像、图表、表格等）的示例。我希望书中能够包含一些实际的应用案例，例如在生物医学图像分析、遥 आपण像处理、或者数字图像水印等领域，这样我就可以直接借鉴这些案例，来指导学生完成他们的项目。这本书的全面性和实用性，将极大地帮助我提升教学质量，并促使我的学生能够更深入地理解和应用所学的知识。
评分我是一名对科技创新充满热情的设计师，我经常思考如何将那些复杂、专业的算法转化为普通大众也能理解和使用的工具。在接触到MATLAB的强大功能后，我发现它在图像处理领域有着巨大的潜力，而将这些功能通过一个美观、流畅的用户界面展现出来，则是将这些潜力释放的关键。这本《MATLAB图像处理与界面编程宝典》的标题本身就传递了一种“化繁为简”的理念。我非常期待书中能够涵盖如何利用MATLAB进行图像的美化、修复、风格迁移等创意性处理，并将这些功能集成到一个直观的界面中，让用户能够轻松地实现自己的创意想法。例如，我希望能够学习到如何设计一个能够让用户上传照片，然后通过简单的滑块或按钮就能实现人像美化、滤镜添加、甚至风格化的应用程序。我尤其关注书中关于界面设计的章节，我希望能够从中学习到如何运用MATLAB的GUI工具箱，不仅实现功能，更能注重视觉上的吸引力和用户体验的流畅性。我希望书中能够提供一些关于色彩搭配、布局设计、动效运用等方面的指导，让我能够将技术与艺术完美结合。这本书对我而言，不仅仅是学习编程技能，更是为我打开了一个新的创意平台，让我能够用技术实现我的设计理念，并为用户带来全新的体验。
评分拿到这本《MATLAB图像处理与界面编程宝典》确实让我眼前一亮，尤其是当我在思考如何将自己的一些科研成果以更直观、更用户友好的方式呈现给同行时，这本书的出现简直就是雪中送炭。它的标题就非常精准地击中了我的需求——图像处理是核心，而界面编程则是让这些处理结果“活起来”的关键。我一直觉得，一个好的图像处理算法，如果只能在命令行下进行一系列枯燥的参数调整和结果查看，那它的传播度和应用性都会大打折扣。想象一下，如果能开发出一个漂亮的GUI，用户只需要通过几个简单的按钮和滑块，就能轻松地输入图像、选择处理流程、调整参数，并实时看到处理后的效果，这该是多么令人兴奋的事情！这本书的章节安排，我粗略翻阅了一下，感觉非常有条理，从基础的图像读取、显示、颜色空间转换，到更复杂的滤波、分割、特征提取，再到最后如何利用MATLAB强大的App Designer或者GUIDE工具箱来构建交互式应用，这些都是我学习和实践的重点。我尤其期待书中关于如何将算法封装成可重用函数、如何管理复杂的GUI布局、以及如何进行错误处理和用户反馈的章节，因为这些细节往往是决定一个应用成功与否的关键。而且，作为一名长期在科研一线工作的研究者，我深知理论与实践相结合的重要性。我希望这本书不仅能提供清晰的理论讲解，更能提供大量贴合实际应用的案例和代码示例，让我能够快速地将书中的知识转化为我自己的项目成果。这本书的纸质和排版我也很满意，阅读起来很舒适，这对于需要长时间专注学习的程序员和研究者来说，也是一个非常重要的考量因素。我迫不及待地想深入到书中的每一个细节，去探索MATLAB在图像处理和界面编程领域到底能达到怎样的高度，并希望通过这本书，能够极大地提升我的项目开发效率和最终产品的用户体验。
评分我是一名对MATLAB编程有一定基础，但希望在图像处理和GUI开发方面更上一层楼的学习者。市面上有很多关于MATLAB图像处理的书籍，也有不少关于GUI开发的教程，但将两者有机结合，并且讲解得如此深入和系统的，我之前确实没有找到。《MATLAB图像处理与界面编程宝典》这个名字本身就极具吸引力，它承诺了一个全面的解决方案。我了解到MATLAB在图像处理方面拥有极其丰富的工具箱，从基础的图像变换到复杂的机器学习在图像分析中的应用，应有尽有。而GUI开发，尤其是App Designer的出现，更是极大地简化了用户界面的创建过程。我期待这本书能够提供清晰的步骤和详细的代码示例，让我能够循序渐进地掌握从图像读取、预处理，到特征提取、目标识别，再到最后将这些功能封装到用户友好的界面中。我非常关注书中如何处理用户交互的细节，比如如何设置回调函数来响应按钮点击、滑块拖动等事件，如何动态地更新图像显示区域，以及如何处理用户输入的各种参数。此外，我希望书中能够涵盖一些关于界面设计原则的内容，让我能够创建出不仅功能强大，而且视觉上也很美观的应用程序。这本书的出现，对我来说，意味着我将能够独立地开发出更具创新性和实用性的项目，并且能够有效地向他人展示我的研究成果，这是我一直以来都非常渴望实现的目标。
评分作为一名正在攻读计算机视觉方向的博士生，我一直在努力提升自己在图像处理算法开发以及将这些算法转化为可执行应用程序方面的能力。《MATLAB图像处理与界面编程宝典》的出现，对我来说，无疑是又一个提升自我的绝佳机会。我非常清楚，一个优秀的计算机视觉研究成果，如果不能以一种易于理解和使用的方式呈现给更广泛的群体，那么它的影响力将会大打折扣。这本书的书名清晰地表明了其内容定位，它承诺了将复杂的图像处理技术与实用的界面编程相结合，这正是我的研究和未来职业发展所需要的。我迫切希望从书中学习到如何有效地运用MATLAB强大的图像处理函数库，例如如何进行图像的去噪、增强、分割，以及如何提取图像特征，进行目标检测和跟踪。更重要的是，我期待书中能够提供关于如何利用MATLAB的GUI开发工具，如App Designer，来构建一个能够灵活处理各种图像输入、实现多种处理流程选择、并能够直观展示处理结果的交互式应用程序。我希望书中能够包含一些关于用户界面设计的最佳实践，以及如何处理用户输入、错误处理、以及程序性能优化等方面的深入讲解，这些细节对于开发一个高质量的应用至关重要。这本书的全面性，将帮助我将理论知识与实践技能融会贯通，为我未来的学术研究和职业发展奠定坚实的基础。
评分长期以来，我一直对如何将MATLAB中强大的图像处理能力与直观的用户界面编程结合起来感到好奇，但苦于找不到一本能够系统性地指导我的书籍。直到我看到了《MATLAB图像处理与界面编程宝典》，我仿佛找到了通往这一领域的“圣经”。我曾经尝试过自己摸索，但往往是零散地学习一些图像处理的函数，然后又费力地学习GUI的开发，两者之间的衔接总感觉不够顺畅。这本书的标题明确地指出了它所要解决的核心问题，而且“宝典”二字也暗示了其内容的权威性和实用性。我期待书中能详细介绍MATLAB强大的图像处理工具箱，例如Image Processing Toolbox，其中包含了大量的算法和函数，能够处理各种复杂的图像任务。我特别希望书中能够深入讲解如何运用这些工具箱，并将它们的功能集成到用户界面中。例如，如何设计一个能够让用户上传任意格式的图片，然后选择不同的滤波器进行实时处理，并能在界面上清晰地显示处理前后的对比效果。我非常期待书中关于App Designer的深入讲解，因为我知道这是MATLAB最新、最强大的GUI开发工具，掌握它能极大地提高开发效率和程序的质量。我希望书中能提供一些关于如何构建复杂控件、如何处理数据绑定、以及如何优化GUI性能的技巧。这本书对我而言，不仅是学习知识的途径，更是提升个人在图像处理和软件开发领域竞争力的重要工具。
评分我是一名在工程领域工作的技术人员，长期以来，我一直面临着如何将实验室里开发出来的图像处理算法应用于实际工程问题的挑战。许多优秀的算法往往止步于研究阶段，很大程度上是因为缺乏一个易于操作的界面，使得工程师和技术工人难以直接使用。这本《MATLAB图像处理与界面编程宝典》的出现，恰好填补了这一空白。它不仅仅是一本关于图像处理技术的书籍，更是一本关于如何将这些技术转化为实用工具的“宝典”。我特别看重书中关于界面编程的部分，因为我知道，一个精美的、功能齐全的用户界面，是连接复杂算法与用户之间的桥梁。我需要能够根据实际的工程需求，设计出能够输入现场采集的图像数据，执行特定的处理流程，并且能够直观地显示处理结果、生成报告的应用程序。这本书的书名就传达了这种“实用性”和“全面性”的特点，我希望能从中学习到如何高效地利用MATLAB的GUI工具箱，例如如何设计灵活的窗口布局，如何处理各种数据类型，如何进行文件I/O操作，以及如何优化程序的性能，以满足实际工程应用对实时性和稳定性的要求。我希望书中能够提供一些具体的案例，比如在工业检测、医疗影像分析、或者环境监测等领域的应用实例，这样我就可以参照这些例子，快速地将我的知识应用到我自己的实际项目中。这本书的价值在于，它能够帮助我将抽象的算法转化为具体可操作的解决方案，从而提高工作效率，解决实际工程难题。
评分作为一名对计算机视觉领域充满热情的研究生，我一直在寻找一本能够系统性地指导我进行图像处理和构建交互式界面的书籍。《MATLAB图像处理与界面编程宝典》的出版，无疑为我带来了新的学习方向和实践可能。我注意到书中涵盖了从基础的图像增强技术，例如对比度调整、直方图均衡化，到高级的图像分割方法，如阈值分割、区域生长、边缘检测等，这些都是我在科研项目中经常会用到的核心技术。更令我激动的是，这本书并没有停留在算法的理论层面，而是将重点放在了如何将这些算法“嫁接”到用户界面上，让非专业人士也能够轻松地使用我的图像处理工具。MATLAB的GUI开发能力一直是我非常看重的一点，它提供了强大的可视化工具和便捷的编程接口，使得开发者能够快速地构建出功能丰富且用户友好的应用程序。我尤其对书中可能介绍的App Designer的使用技巧很感兴趣，因为相比于传统的GUIDE，App Designer提供了更现代化、更面向对象的开发方式，对于构建复杂的、可维护的应用程序来说，具有显著的优势。我设想，通过学习这本书，我能够将我在图像去噪、目标识别等方面的研究成果，开发成一个独立的、可执行的软件，供我的实验室同学甚至更广泛的研究群体使用，极大地促进了研究成果的转化和应用。我对书中关于如何设计直观的控件布局、如何响应用户的各种输入事件、以及如何有效地显示和更新处理过程中的图像数据等内容充满了期待。我相信，通过这本书的学习，我能够将理论知识与实际开发能力有机结合，为我的学术研究和未来的职业生涯打下坚实的基础。
评分我是一名软件工程师，多年来一直专注于开发各种数据分析和可视化工具。最近，我开始对图像处理领域产生了浓厚的兴趣，并希望将其融入到我现有的产品线中。在寻找合适的学习资源时，《MATLAB图像处理与界面编程宝典》的名字吸引了我。我深知MATLAB在工程计算和科学研究领域拥有无可比拟的优势，尤其是在图像处理方面，它提供了极其丰富和高效的工具箱。而我更看重的是，这本书将图像处理与界面编程紧密结合，这意味着我不仅可以学习到如何实现各种先进的图像处理算法，还能掌握如何将这些算法打包成易于使用的应用程序，从而为我的客户提供更全面的解决方案。我期待书中能够详细介绍MATLAB的Image Processing Toolbox和Computer Vision Toolbox，以及如何利用App Designer来构建现代化、响应式的用户界面。我特别关注书中关于如何处理图像数据的输入输出、如何实现实时的图像处理效果预览、以及如何设计具有良好用户体验的交互流程等方面的讲解。我希望通过学习这本书，能够快速地掌握将复杂的图像处理功能转化为用户友好的产品，并进一步拓展我的产品范围。这本书的实用性和前瞻性，对我来说，是提升个人技术能力和抓住市场机遇的重要保障。
评分| 数字图像处理
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