数据结构教程(第3版)

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出版者:清华大学出版社
作者:李春葆
出品人:
页数:355
译者:
出版时间:2009-3-1
价格:36.00元
装帧:平装
isbn号码:9787302193791
丛书系列:
图书标签:
  • 计算机
  • 数据结构
  • 课本
  • 李春葆
  • 教材
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  • 算法
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  • 计算机科学
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  • 第三版
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  • 数据组织
  • 程序设计
  • 基础教程
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具体描述

本书在前两版的基础上,针对教育部新的考研大纲和大量读者来信提出的要求进行了修订。本书内容包括绪论、线性表、栈和队列、串、数组和广义表、递归、树形结构、图、查找、内排序、外排序和文件,还给出了3个综合实验题、实验报告格式、引用型参数的说明、顺序表和顺序栈以及顺序队列使用指针引用型参数的说明、书中部分算法清单、2009年全国计算机专业数据结构考研大纲。

本书适合高等院校计算机及相关专业本科生及研究生使用。

《计算的艺术:算法与抽象思维的探索》 简介: 在这本充满启发性的读物中,我们将踏上一场深入探索“计算”本质的旅程。本书并非一本枯燥的教科书,而是一次对塑造现代世界的思维工具的致敬,一次对解决问题的核心艺术的挖掘。我们将告别晦涩难懂的术语,以直观、生动的语言,引领读者穿越算法设计的迷人领域,感受抽象思维的强大魅力。 内容梗概: 本书将从最基础的计算模型出发,引导读者理解计算机是如何工作的。我们将从简单的逻辑门开始,逐步构建出能够执行复杂指令的抽象机器。在这个过程中,读者将接触到算法的概念,理解它是如何将问题分解为一系列清晰、可执行的步骤。我们会用大量的实例来阐释算法的设计原则,例如如何高效地查找信息、如何优雅地排序数据,以及如何巧妙地解决组合优化问题。 我们将深入探讨不同类型的算法,并分析它们的优劣。从经典的排序算法(如冒泡排序、快速排序)到高效的搜索算法(如二分查找),再到图论中的路径查找算法(如Dijkstra算法),本书将带领读者一步步理解它们的原理、实现方式以及在实际应用中的价值。我们会关注算法的效率,探讨时间复杂度和空间复杂度的概念,并教导读者如何权衡和选择最适合特定场景的算法。 除了算法本身,本书还将重点关注“抽象思维”的力量。我们将展示如何通过抽象,将复杂的现实问题提炼成能够被算法处理的模型。例如,我们将探讨如何将现实世界中的社交网络抽象成图,如何将任务调度问题抽象成具有依赖关系的活动集合。理解抽象,是掌握解决复杂问题的关键,也是编写高效、可维护代码的基础。 本书的另一大特色在于,它将不仅仅停留在理论层面,还会穿梭于各种引人入胜的实际应用场景。我们将探讨算法在搜索引擎中的应用,理解它们如何快速地为我们找到所需信息;我们将揭示推荐系统背后的算法逻辑,了解它们如何“猜透”我们的喜好;我们还将深入到游戏开发、生物信息学、金融建模等领域,展示算法如何驱动着这些前沿技术的发展。通过这些生动的案例,读者将深刻体会到算法的无处不在和无穷潜力。 本书的语言力求通俗易懂,避免使用过多的专业术语,即使是初学者也能轻松上手。我们会用类比、故事和图解等多种方式,让抽象的概念变得具体可感。同时,本书也并非对深度望而却步,它将鼓励读者进行深入的思考,去理解“为什么”算法会这样设计,以及“如何”才能设计出更优的算法。 本书的价值: 提升问题解决能力: 通过学习算法设计和抽象思维,读者将掌握一种系统性的方法来分析和解决各类问题,无论是编程相关的还是生活中的。 理解计算世界的底层逻辑: 本书将揭示计算机科学的核心原理,让读者对现代科技有更深刻的认识,不再只是一个被动的技术使用者。 激发创造力和创新思维: 了解算法的灵活性和多样性,将为读者打开新的思路,鼓励他们去设计和实现自己的解决方案。 为进一步学习打下坚实基础: 对于有志于深入学习计算机科学、软件工程、人工智能等领域的读者,本书将提供一个牢固的起点。 培养严谨的逻辑思维: 算法的设计和分析过程本身就是一种严谨逻辑训练,有助于读者形成清晰、周密的思维习惯。 目标读者: 本书适合所有对计算、算法和解决问题感兴趣的人。无论您是计算机科学的初学者,希望建立对该领域的全面认知;是软件开发者,希望提升算法设计和优化能力;还是对现代科技背后的原理感到好奇的普通读者,本书都将为您带来一场智识的盛宴。 《计算的艺术:算法与抽象思维的探索》 是一次关于智慧、逻辑和创造力的探索之旅。它将点燃您对计算世界的无限好奇,并赋予您驾驭数字洪流的强大能力。让我们一起,用算法的力量,描绘出更美好的未来。

作者简介

目录信息

第1章 绪论
1.1 什么是数据结构
1.1.1 数据结构的定义
1.1.2 逻辑结构类型
1.1.3 存储结构类型
1.1.4 数据结构和数据类型
1.2 算法及其描述
1.2.1 什么是算法
1.2.2 算法描述
1.3 算法分析
1.3.1 算法设计的目标
1.3.2 算法效率分析
1.3.3 算法存储空间分析
1.4 数据结构+算法=程序
本章 小结
练习题1
上机实验题1
第2章 线性表
2.1 线性表及其逻辑结构
2.1.1 线性表的定义
2.1.2 线性表的抽象数据类型描述
2.2 线性表的顺序存储结构
2.2.1 线性表的顺序存储结构——顺序表
2.2.2 顺序表基本运算的实现
2.3 线性表的链式存储结构
2.3.1 线性表的链式存储结构——链表
2.3.2 单链表基本运算的实现
2.3.3 双链表
2.3.4 循环链表
2.4 线性表的应用
2.5 有序表
本章 小结
练习题2
上机实验题2
目录

据结构教程(第3版)
第3章 栈和队列
3.1 栈
3.1.1 栈的定义
3.1.2 栈的顺序存储结构及其基本运算实现
3.1.3 栈的链式存储结构及其基本运算的实现
3.1.4 栈的应用举例
3.2 队列
3.2.1 队列的定义
3.2.2 队列的顺序存储结构及其基本运算的实现
3.2.3 队列的链式存储结构及其基本运算的实现
3.2.4 队列的应用举例
本章 小结
练习题3
上机实验题3
第4章 串
4.1 串的基本概念
4.2 串的存储结构
4.2.1 串的顺序存储结构——顺序串
4.2.2 串的链式存储结构——链串
4.3 串的模式匹配
4.3.1 BruteForce算法
4.3.2 KMP算法
本章 小结
练习题4
上机实验题4
第5章 数组和广义表
5.1 数组
5.1.1 数组的基本概念
5.1.2 数组的存储结构
5.1.3 特殊矩阵的压缩存储
5.2 稀疏矩阵
5.2.1 稀疏矩阵的三元组表示
5.2.2 稀疏矩阵的十字链表表示
5.3 广义表
5.3.1 广义表的定义
5.3.2 广义表的存储结构
5.3.3 广义表的运算
本章 小结
练习题5
上机实验题5
第6章 递归
6.1 什么是递归
6.1.1 递归的定义
6.1.2 何时使用递归
6.1.3 递归模型
6.1.4 递归与数学归纳法
6.2 递归调用的实现原理
6.3 递归算法的设计
6.3.1 递归算法设计的步骤
6.3.2 递归数据结构的递归算法设计
6.3.3 递归求解方法的递归算法设计
本章 小结
练习题6
上机实验题6
第7章 树和二叉树
7.1 树的基本概念
7.1.1 树的定义
7.1.2 树的逻辑表示方法
7.1.3 树的基本术语
7.1.4 树的性质
7.1.5 树的基本运算
7.1.6 树的存储结构
7.2 二叉树的概念和性质
7.2.1 二叉树的概念
7.2.2 二叉树的性质
7.2.3 二叉树与树、森林之间的转换
7.3 二叉树存储结构
7.3.1 二叉树的顺序存储结构
7.3.2 二叉树的链式存储结构
7.4 二叉树的基本运算及其实现
7.4.1 二叉树的基本运算概述
7.4.2 二叉树的基本运算算法实现
7.5 二叉树的遍历
7.5.1 二叉树遍历的概念
7.5.2 二叉树遍历递归算法
7.5.3 二叉树遍历非递归算法
7.5.4 层次遍历算法
7.6 二叉树的构造
7.7 线索二叉树
7.7.1 线索二叉树的概念
7.7.2 线索化二叉树
7.7.3 遍历线索化二叉树
7.8 哈夫曼树
7.8.1 哈夫曼树概述
7.8.2 哈夫曼树的构造算法
7.8.3 哈夫曼编码
7.9 用并查集求解等价问题
7.9.1 什么叫并查集
7.9.2 并查集的算法实现
本章 小结
练习题7
上机实验题7
第8章 图
8.1 图的基本概念
8.1.1 图的定义
8.1.2 图的基本术语
8.2 图的存储结构
8.2.1 邻接矩阵存储方法
8.2.2 邻接表存储方法
8.3 图的遍历
8.3.1 图的遍历的概念
8.3.2 深度优先搜索遍历
8.3.3 广度优先搜索遍历
8.3.4 非连通图的遍历
8.3.5 图遍历算法的应用
8.4 生成树和最小生成树
8.4.1 生成树的概念
8.4.2 无向图的连通分量和生成树
8.4.3 普里姆算法
8.4.4 克鲁斯卡尔算法
8.5 最短路径
8.5.1 路径的概念
8.5.2 从一个顶点到其余各顶点的最短路径
8.5.3 每对顶点之间的最短路径
8.6 拓扑排序
8.7 AOE网与关键路径
本章 小结
练习题8
上机实验题8
第9章 查找
9.1 查找的基本概念
9.2 线性表的查找
9.2.1 顺序查找
9.2.2 二分查找
9.2.3 索引存储结构和分块查找
9.3 树表的查找
9.3.1 二叉排序树
9.3.2 平衡二叉树
9.3.3 B-树
9.3.4 B+树
9.4 哈希表查找
9.4.1 哈希表的基本概念
9.4.2 哈希函数构造方法
9.4.3 哈希冲突解决方法
9.4.4 哈希表上的运算
本章 小结
练习题9
上机实验题9
第10章 内排序
10.1 排序的基本概念
10.2 插入排序
10.2.1 直接插入排序
10.2.2 二分插入排序
10.2.3 希尔排序
10.3 交换排序
10.3.1 冒泡排序
10.3.2 快速排序
10.4 选择排序
10.4.1 直接选择排序
10.4.2 堆排序
10.5 归并排序
10.6 基数排序
10.7 各种内排序方法的比较和选择
本章 小结
练习题10
上机实验题10
第11章 外排序
11.1 外排序概述
11.2 磁盘排序
11.2.1 磁盘排序过程
11.2.2 多路平衡归并
11.2.3 初始归并段的生成
11.2.4 最佳归并树
11.3 磁带排序
11.3.1 多路平衡归并排序
11.3.2 多阶段归并排序
本章 小结
练习题11
上机实验题11
第12章 文件
12.1 文件的基本概念
12.1.1 什么是文件
12.1.2 文件的逻辑结构及操作
12.1.3 文件的存储结构
12.2 顺序文件
12.3 索引文件
12.3.1 ISAM文件
12.3.2 VSAM文件
12.4 哈希文件
12.5 多关键字文件
12.5.1 多重表文件
12.5.2 倒排文件
本章 小结
练习题12
上机实验题12
第13章 采用面向对象的方法描述算法
13.1 面向对象的概念
13.1.1 重要概念
13.1.2 主要优点
13.2 用C++描述面向对象的程序
13.2.1 类
13.2.2 类对象
13.2.3 构造函数和析构函数
13.2.4 派生类
13.3 用C++描述数据结构算法
13.3.1 顺序表类
13.3.2 链栈类
13.3.3 二叉树类
附录A 综合实验题
附录B 实验报告格式
附录C 引用型参数的说明
附录D 顺序表、顺序栈和顺序队列使用指针引用型参数的说明
附录E 书中部分算法清单
附录F 全国计算机专业数据结构考研大纲
参考文献
· · · · · · (收起)

读后感

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用户评价

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我是一名已经工作了五年的软件工程师,之前主要从事前端开发,现在为了职业转型,开始重新系统学习基础理论,所以买了这本据说非常经典的教材。坦白说,市面上关于数据结构的书籍汗牛充栋,很多都停留在晦涩的数学推导上,读起来非常枯燥乏味。我更看重的是代码实现的清晰度和对时间/空间复杂度的直观解释。我注意到这本书的排版中似乎穿插了大量的伪代码和具体的编程语言实现示例,这对我这种更偏好“动手实践”的工程师来说,是极大的加分项。我希望它能用一种更贴近工程实践的方式来讲解,比如在讲解哈希表时,能顺带提及如何在实际数据库索引中应用,或者在讲解图算法时,能联系到网络路由的优化问题。如果能做到理论与工程的完美结合,那它就不仅仅是一本教材,更是一本实用的参考手册。

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我是一位在校研究生,正在准备参加ACM竞赛,对我而言,数据结构和算法的掌握深度直接决定了比赛成绩。对于竞赛选手来说,我们需要的不是基础概念的重复介绍,而是对复杂结构和高级优化技巧的深入挖掘。我希望这本书能在**高级主题**,比如B+树的磁盘I/O优化、红黑树的旋转与再平衡的细节剖析、或者复杂图算法(如最大流、最小割)的实现技巧上提供超越普通教材的见解。如果它能提供足够多的、经过实战检验的“陷阱”和“坑点”的提醒,并给出不同实现路径下的性能对比,那对我的备赛将是无价之宝。单纯的理论讲解对我来说作用有限,我更需要的是能直接在代码中转化为效率提升的“内功心法”。

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这本书的封面设计得非常简洁大气,蓝白相间的色调给人一种专业而沉稳的感觉。作为一名正在攻读计算机科学专业的学生,我对数据结构这门课程一直抱有敬畏之心,因为它不仅是理解底层算法和系统设计的基础,更是区分普通程序员和优秀工程师的关键所在。这本书的印刷质量相当不错,纸张摸起来质感很好,长时间阅读也不会感到刺眼。我翻阅了前几章的目录,发现它覆盖了从基础的数组、链表到复杂的图论和树结构,结构划分非常清晰。特别是对于初学者来说,这种循序渐进的编排方式极大地降低了入门的门槛。我个人比较期待它在实际应用案例方面的阐述,毕竟理论知识如果不能和实际项目结合起来,就容易变成空中楼阁。希望这本书能真正帮助我把抽象的概念转化为扎实的编程能力。

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我是一个自学编程的爱好者,学习曲线有点陡峭,很多时候需要反复阅读才能理解一个概念。我购买这本书是希望它能充当一个耐心、逻辑清晰的“私人教师”。我非常看重学习资源中**示例的丰富性**和**解释的通俗性**。如果这本书能在讲解链表反转时,能用生动的比喻(比如“换手连接”),或者在讲解递归时,能配上清晰的调用栈图示,那对我这种需要大量视觉辅助的学习者来说,简直是雪中送炭。此外,章节末尾的练习题的难度设置也很关键,最好能有一个从易到难的渐进过程,而不是上来就是一堆难题让人望而却步。我希望这本“第三版”真的能把“教程”二字做到极致,让每一个初学者都能在挫败感来临之前,找到继续前进的动力和清晰的路径指引。

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说实话,我对教材的容忍度是比较低的,很多作者似乎沉浸在自己构建的理论体系中,对读者的认知水平考虑不足。我这次选择这本书,主要是冲着“第三版”这个标识去的,这通常意味着内容经过了市场的检验和作者的反复打磨与更新。我期望看到的是它在面向对象思维和现代编程范式上的融合,毕竟我们现在很少使用纯C语言的风格去构建大型系统了。如果它能用Java、C++或者更现代的语言来阐述数据结构的实现细节,并且能够深入探讨并发环境下数据结构(如无锁队列)的设计难题,那才算得上是与时俱进。我对算法导论那种“万事皆可证明”的风格感到疲惫,更偏爱那种注重“工程实现效率”和“内存布局”的讲解方式,希望能从这本书中找到那种务实的气息。

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感谢李老师让我蹭了弘毅班的数据结构课,现在还记得我一人插在他们十几个同班同学中的紧张和窘迫。 李老师课讲得非常好,废话少,严格按照这本书的内容讲的,思路非常清晰。 这本书有几个优点,一是给出了每个算法的完整实现,方便学生上机练习。二是严格按照考研大纲编写,可以作为考研参考书。三是有配套的习题集和上机练习,是一个完整的体系。 缺点也很明显,非常强调基础,拓展性的知识点非常少。标准的国内教材书写风格,自学起来不是那么有趣,但认真上过课的话,这本书读起来还是十分流畅的。课后习题包括配套的练习册上的习题还是十分强调基础吧,有意思的题目很少。 我认为7分是合适的,加上感情分后,大八分吧。

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只能说是草草看完。这本书所谈及的,不够深入,基本上都是对各种概念泛泛而谈,沉闷。不过也总算重温了一遍知识。

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只能说是草草看完。这本书所谈及的,不够深入,基本上都是对各种概念泛泛而谈,沉闷。不过也总算重温了一遍知识。

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这本书的好处就在于,所有的算法都有完整的C语言代码,非常详细,比伪代码读起来省心,可以亲手操作。作者用了C++的&引用参数,所以要在C++编译器中运行。作者用的是VC++6.0,其实只要把主函数设为int型返回值,再用.cpp做文件后缀,就可以用dev-C++的g++编译器编译运行了。

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只能说是草草看完。这本书所谈及的,不够深入,基本上都是对各种概念泛泛而谈,沉闷。不过也总算重温了一遍知识。

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