《光电控制系统技术与应用》介绍了光电控制系统组成、光电控制传感器、可编程控制器、控制驱动器等内容,提供了全球重要企业的光电控制技术和产品,以相当的篇幅描述了光电控制技术的应用实例。进入21世纪以来,光电控制技术正在迅速取代常规电气控制技术,从而在运动控制、工程监控系统等领域得到广泛的应用。光电传感器由于具有响应速度快,无接触,低耗能,体积小,安装简便等优点而被广泛应用于自动化系统;可编程控制器由于编程方便,适应性强,抗干扰,可进行网络通信等,已经奠定了在控制系统应用中的主导地位。随着控制技术的发展和更新,了解和掌握光电控制技术与系统的原理、结构和应用是非常必要的。
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这本书的排版和图文质量给我留下了深刻的印象,印刷清晰,公式标注规范,这在技术书籍中是难能可贵的,阅读体验相当舒适。我关注的重点在于光电信号的可靠传输和抗干扰能力,尤其是在户外和强电磁环境下的应用,比如在无人机载荷或远程监测设备中。书中关于光纤传输的特性以及如何设计光电隔离电路的部分,确实体现了作者丰富的工程经验,很多细节的处理,比如接地设计、屏蔽层的选择,都是教科书上不常提及但至关重要的实践技巧。这部分内容极大地帮助我优化了我们现有户外监测设备的鲁棒性设计。然而,当我翻阅到关于固态激光器和LED光源的寿命预测与热管理章节时,我感觉深度不够。在长期运行的大型系统中,光源的老化是影响系统稳定性的关键因素之一。我期待看到更多关于热循环对光电耦合效率影响的量化模型,以及如何通过主动冷却或脉冲驱动策略来延长光源有效工作时间的实际案例分析。总的来说,这本书在基础硬件连接和信号调理方面提供了教科书级别的标准答案,但在面对极端环境下的长期可靠性与老化预测这一前沿工程挑战时,显得略微保守和浅尝辄止,留下了进一步探索的空间。
评分我是一个业余的电子爱好者,对搭建小型自动化设备充满热情。我买这本书并非为了应付考试,而是想自己动手做一个基于视觉识别的小型分拣机器人。我对这本书的期望是它能提供清晰的、可复制的电路图和程序结构示例。这本书的理论部分讲得非常严谨,但坦白说,对于一个没有深厚数学基础的爱好者来说,某些章节的微分方程和拉普拉斯变换的推导显得有些“劝退”。我花了大量时间去消化那些关于噪声模型和频谱分析的内容,感觉这些知识点对于我目前仅仅需要实现一个简单的目标检测和机械臂动作的场景来说,知识的密度过高,实用性转化路径不够直接。我更希望看到一个清晰的“从输入到输出”的完整项目流程,哪怕只是一个简化版:比如用一个常见的CMOS传感器,如何配置其寄存器,如何用一个标准的微控制器(如STM32或树莓派)进行数据捕获和处理,最后如何驱动步进电机。这本书在硬件选型和参数匹配方面的指导性非常强,但它更像是一本面向专业实验室的参考手册,而不是一本面向创客的实践指南。对于初学者来说,它可能需要配套一本更侧重于“动手做”的项目手册才能发挥出最大的价值。
评分这本书我是在准备一个关于智能制造产线升级的项目时购买的。我们面临的核心问题是提高产品在线检测的速度和精度,减少停机时间。我主要关注的是光栅尺和激光位移传感器的选型以及它们如何与高速运动控制器进行有效耦合。这本书在介绍位移测量技术时,对不同类型传感器的分辨率、漂移特性和抗干扰能力做了细致的对比,这一点非常实用,帮助我们淘汰了一些不适合高动态环境的方案。作者对系统集成层面的描述,例如如何处理多轴同步控制中的时间延迟和相位补偿,也给我们的软件工程师提供了很多思考方向。然而,我注意到书中对“光电控制”的“控制”部分的讨论,似乎更多地集中在反馈调节回路的设计上,比如PID参数的整定和稳定性分析。对于现代控制理论中更复杂的模型预测控制(MPC)或自适应控制在光电系统中的应用探讨得不够深入。在如今的数字化工厂里,系统的自学习和自我优化能力越来越重要,我希望能看到更多关于如何将机器学习算法融入到光电反馈回路中的实例,而不是仅仅停留在经典反馈控制的优化上。总体来说,它为我们打通了从传感器到底层控制器的物理通路,但在软件和智能算法层面的深度上,还有待加强。
评分这本《光电控制系统技术与应用》的书,我买回来主要是想深入学习一下现代工业自动化领域中光电器件的集成应用。我个人的工作背景偏向于传统机械设计,对于光学传感器和复杂的数字信号处理算法接触不多,所以希望能找到一本既有扎实的理论基础,又能贴近实际工程案例的教材。首先,我得说这本书的理论部分讲解得相当透彻,特别是关于半导体光电器件的工作原理,无论是光敏电阻、光电二极管还是APD,作者都用很清晰的图示和数学模型进行了阐述。它没有仅仅停留在概念层面,而是深入到了材料特性和物理机制,这对于理解为什么某些器件在高频响应或特定波长下表现优异至关重要。然而,在实际应用案例的深度上,我感觉略有不足。例如,在介绍机器视觉系统的集成时,书中对照明均匀性和镜头畸变校正的讨论比较简略,而这些恰恰是现场调试中最头疼的问题。我期望看到更多关于如何利用软件算法弥补硬件缺陷的实例分析,比如更复杂的图像处理流水线设计或者嵌入式系统中实时数据融合的策略。总的来说,它为打下坚实的理论基础提供了极佳的蓝图,但对于一个想快速上手解决复杂工程难题的工程师来说,可能还需要搭配阅读一些专门针对特定行业(如精密测量或机器人导航)的应用手册。我特别欣赏作者在公式推导中保持的严谨性,这使得书中的结论具有很高的可信度。
评分我是一名在读的研究生,主要研究方向是新能源汽车的电池管理系统(BMS)。我挑选这本书的初衷是想看看光电技术能否在电池的非接触式状态监测方面提供新的思路,比如用光纤传感器来监测电芯内部的温度梯度变化,或者用光谱分析来评估电解液的健康状态。这本书开篇对光电效应和传感器原理的梳理非常到位,特别是对噪声抑制和信号放大电路的分析,对于设计高灵敏度系统非常有启发性。书中的一部分内容详细描述了如何将光信号转化为可用的电信号,这部分对我理解如何设计前端采集电路很有帮助。但是,让我感到有些遗憾的是,它在“应用”这个词的诠释上,似乎更侧重于传统的工业控制和自动化领域,比如PLC接口、开关量检测这些。对于前沿的、跨学科的应用,比如生物医学成像或者我正在关注的电池安全监测,这本书的覆盖面就显得比较窄了。例如,如果能增加一章专门探讨如何将光纤技术与高压、强电磁干扰环境下的电子系统安全隔离设计相结合,那将极大地拓宽这本书的适用范围。整体而言,它的基础知识体系是完备的,但缺乏面向未来技术交叉点的探索性内容,感觉更像是一本面向传统机电控制专业本科生的优秀教材,而非面向尖端研究的参考书。
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