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出版者:

作者:

出品人:

頁數:427

译者:

出版時間:2009-2

價格:45.00元

裝幀:

isbn號碼:9787564115425

叢書系列:

圖書標籤:

教材
參考書
醫學
醫學信息檢索
信息檢索
醫學
教程
醫學信息學
文獻檢索
數據庫
PubMed
臨床決策支持
循證醫學

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具體描述

《醫學信息檢索教程(第2版)》作為普通高等教育“十一五”國傢級規劃教材，《醫學信息檢索教程(第2版)》及時反映瞭醫學信息資源和信息技術的最新進展。《醫學信息檢索教程(第2版)》在闡述信息類型、檢索語言、檢索途徑、檢索技術、網絡基礎和數字圖書館等基本知識的基礎上，詳細介紹瞭各類醫學信息資源及其檢索方法。內容包括網絡檢索工具，如Google、Yahoo、Medical Matrix、Medseape等；經典的生物醫學數據庫，如CBMDisc、MedLine、PubMed、EMBASE、BIOSIS和IPA等；綜閤性文獻數據庫資源，如CNKI、萬方數據資源、NSTL、超星數字圖書館、SDOL、EBSCO、Springer等；免費醫學信息資源，如Free Medical Journals、HighWire Press、PMC等；特定類型的醫學信息，如循證醫學信息、引文信息、特種文獻信息和醫學參考工具書。為瞭進一步提高讀者對醫學信息資源的分析和利用能力，《醫學信息檢索教程(第2版)》將科技查新和信息分析的有關知識納入其中。

《醫學信息檢索教程(第2版)》圖文並茂，內容詳盡，將枯燥的信息檢索語言融於生動的數據庫實踐操作中，有利於激發讀者的學習興趣，有利於提高學習質量，便於讀者自學，適閤於醫學高等院校的本科生和研究生、醫務工作者及醫藥信息學相關人員作為教科書和參考書。

《醫學信息檢索教程》是一本麵嚮初學者和有基礎知識者的綜閤性教材，主要目標是幫助讀者係統地理解醫學文獻在信息檢索領域中的作用及其操作方法。書籍內容深入探討瞭醫學文獻的特性，包括學術齣版的復雜性、術語使用的高度專業化以及不同類型文獻的分類與篩選技巧。通過詳細的案例分析，讀者能夠學習如何設計有效的檢索策略，以獲取準確且高質量的醫學信息。書中首先介紹瞭現代醫學信息檢索的基本概念和發展背景，解析瞭傳統檢索方法與數字化時代新興工具之間的關係。在這一部分，作者詳細闡述瞭關鍵術語如文獻數據庫、關鍵字選擇、引用分析等，為後續內容打下瞭堅實基礎。同時，書籍強調瞭信息檢索過程中數據源的重要性，並講解瞭如何識彆和利用權威數據庫，如PubMed、CINAHL以及Web of Science，以確保所獲取的資料具有可靠性。接下來，教材重點展開對醫學文獻的分類與檢索策略進行係統講解。通過引用大量實例，讀者學習如何構建閤理的關鍵詞組閤，並掌握多級匹配和布爾運算符運用技巧，以提升檢索效率。書中還特彆介紹瞭近年來人工智能輔助檢索工具的發展，包括自然語言處理技術在文獻篩選中的應用，幫助讀者理解這些先進方法如何為研究提供新的支持。此外，該書強調瞭信息檢索不僅僅是單純的數據搜索，更需要結閤醫學領域的專業知識進行綜閤分析。書中包含大量圖錶和案例分析，使得復雜概念變得易於理解，並通過實踐練習引導讀者實際操作，鞏固理論知識。這些內容特彆適用於希望深入參與科研過程，提升信息篩選能力的醫學生、研究人員以及相關工作人員。書籍還注重對不同用戶群體的需求進行針對性解釋，例如，初學者可以從基礎檢索方法入手，而有經驗的讀者則可探討前沿技術與方法的應用。這種分層次設計使得《醫學信息檢索教程》既適閤新手入門，也能為已有知識的學習者提供繼續發展和拓展的機會。總體而言，書中以清晰、係統的邏輯組織，將復雜的信息檢索概念轉化為易於理解的知識體係，為讀者打開瞭深入探索醫學文獻世界的大門。這本教材不僅幫助用戶掌握技術手段，更引導他們思考在信息密集的醫學環境中，如何有效地獲取和利用可靠數據，從而支持科學研究和決策製定。通過詳盡而深入的內容呈現，該書為讀者提供瞭寶貴的參考和實踐指導，在這個快速發展的領域中發揮關鍵作用。