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页数:331

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出版时间:2009-3

价格:33.00元

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isbn号码:9787302194699

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• 计算机基础
• 计算机入门
• 编程入门
• 信息技术
• 基础知识
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• IT基础
• 数字技术
• 学习教程
• 教材

《算法的艺术：从原理到实践》 本书并非一本直接教授计算机基础知识的入门读物，而是致力于深入探讨算法这一核心概念，揭示其在计算机科学中的重要地位和广泛应用。我们将从算法的本质出发，剖析其设计、分析和优化的基本原理，并辅以大量经典算法的实例，带领读者走进算法的奇妙世界。 第一部分：算法的基石 算法的定义与特性： 我们将首先阐述算法是什么，它需要具备哪些基本要素（有限性、确定性、可行性、输入、输出）。通过生活中的简单例子，如食谱、制作流程等，让读者直观理解算法的抽象概念，并思考这些日常活动与计算机算法之间的共性。 算法的表示法： 介绍多种表达算法的方式，包括自然语言描述、流程图以及伪代码。我们将重点讲解伪代码的编写规范，使其成为连接人类思维与计算机语言的桥梁。读者将学会如何清晰、准确地描述一个算法的步骤。 算法复杂度分析： 这是理解算法效率的关键。我们将引入时间复杂度和空间复杂度的概念，并通过大O表示法，让读者掌握评估算法性能的方法。我们会从简单的线性查找、冒泡排序等例子开始，逐步深入理解不同复杂度类别的算法，认识到优化算法对于处理大规模数据的重要性。 第二部分：经典算法的探索 搜索算法： 除了基础的线性搜索，本书还将深入讲解二分查找及其变种，分析其在有序数据集上的高效性。我们将探讨哈希查找的原理，理解其平均接近常数时间的查找速度，并讨论哈希冲突的解决策略。 排序算法： 我们将详细剖析各种排序算法的内部机制，包括： 简单排序： 冒泡排序、选择排序、插入排序，理解它们的直观性但效率较低的特点。 高效排序： 快速排序、归并排序，深入分析它们的递归思想和分治策略，以及在实际应用中的性能优势。 其他排序： 堆排序、计数排序、基数排序等，介绍它们独特的实现方式和适用场景，拓宽读者的算法视野。 图算法： 图作为一种强大的数据结构，在网络、社交、路径规划等领域有着广泛应用。本书将介绍图的表示方法（邻接矩阵、邻接表），并讲解核心图算法，如： 图的遍历： 广度优先搜索（BFS）和深度优先搜索（DFS），理解它们的搜索顺序和应用，例如连通性判断、拓扑排序等。 最短路径算法： Dijkstra算法、Floyd-Warshall算法，学习如何找到图中两点之间或所有点对之间的最短路径，理解其贪心策略或动态规划的思想。 最小生成树算法： Prim算法、Kruskal算法，学习如何构建连接所有顶点的最小权重的边集合。 动态规划： 动态规划是解决许多优化问题的强大工具。我们将从最简单的斐波那契数列问题开始，逐步引入最优子结构和重叠子问题这两个核心概念，然后讲解背包问题、最长公共子序列、矩阵链乘法等经典动态规划问题，帮助读者掌握其递推关系的构建和状态转移方程的设计。 贪心算法： 贪心算法通过每一步都做出当前看起来最优的选择来达到全局最优。我们将通过活动选择问题、霍夫曼编码等例子，解释贪心策略的适用条件和局限性。 第三部分：算法的实践与进阶 数据结构与算法的协同： 强调数据结构是算法的载体，而算法是操作数据结构的方式。我们将讨论不同数据结构（如数组、链表、栈、队列、树、图）如何影响算法的选择和效率。 算法设计技巧： 除了前面介绍的递归、分治、动态规划、贪心等，还将简要介绍回溯法、分支限界法等更高级的算法设计思想，并提供一些应用场景。 算法的应用领域： 简要概述算法在人工智能（机器学习、深度学习）、密码学、计算机图形学、数据挖掘、搜索引擎等前沿科技领域的实际应用，激发读者对算法学习的兴趣和进一步探索的动力。 如何学习和研究算法： 提供一些关于如何进行算法学习的建议，包括如何阅读算法文献、如何通过编程实践检验算法、如何参与算法竞赛等，引导读者建立持续学习的良好习惯。 《算法的艺术：从原理到实践》旨在培养读者严谨的逻辑思维能力、解决复杂问题的分析能力以及对计算效率的深刻理解。本书的重点不在于罗列各种编程语言的语法，而是聚焦于算法这一计算机科学的灵魂，通过深入浅出的讲解和丰富的实例，让读者能够真正掌握算法的设计思想和分析方法，为他们日后深入学习计算机科学的其他分支奠定坚实的基础。本书适合所有对算法感兴趣，希望提升自身编程功底和解决问题能力的读者，无论您是计算机专业的学生，还是在相关领域工作的工程师，都能从中获益。

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这本书的语言风格，坦白说，简直像是一篇由不同作者在不同时间、带着不同目的写成的文稿拼凑而成的合集。它的叙事语调在不同章节之间存在着剧烈的、令人措手不及的转变。有时，你会读到一段极其口语化、仿佛邻家大哥在给你拉家常的讲解，句子简短，用词非常生活化，这本来是可以接受的，甚至让人感到亲切。但紧接着，下一段可能就会突然切换成一种非常僵硬、充满了专业术语但缺乏上下文解释的学术腔调，每一个句子都恨不得把所有的技术名词都堆砌进去，读起来非常费劲，而且常常需要频繁地查阅脚注或自行去搜索这些术语的定义。这种极端的反差，使得阅读体验像是在坐过山车，你永远不知道下一页会出现怎样一种“画风”。此外，文本中还时不时地冒出一些似乎是翻译腔非常浓厚的表达方式，一些介词的使用或者从句的结构，都明显不符合中文的自然表达习惯，读起来总有一种别扭的、不顺畅的感觉。这种不统一的文本质量，不仅影响了阅读的愉悦度，更重要的是，它让读者对作者的专业性和写作态度产生了怀疑：这本书，究竟是经过了多么粗略的编辑和校对流程才得以出版的？

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这本书的装帧设计倒是挺吸引人的，封面的设计风格走的是比较简洁的现代路线，配色上用了沉稳的深蓝和亮眼的橘黄作为点缀，给人一种既专业又不会过于死板的感觉。初次上手的时候，我对于里面的内容抱有挺高的期待，毕竟书名听起来就非常全面，像是为初学者准备的“圣经”一样。然而，当我翻开第一章，开始真正接触文字和图表时，我的热情就开始慢慢冷却下来。首先是排版上的问题，字体的大小和行距的处理似乎没有经过太多的考量，有些地方显得过于拥挤，阅读起来有一种压迫感，尤其是在需要长时间盯着屏幕或者书本的时候，眼睛会很快感到疲劳。更让我感到困惑的是，对于一些基础概念的引入方式，作者似乎默认读者已经具备了一定的前置知识，很多关键术语在没有进行充分铺垫的情况下就被抛了出来，这对于我这种想要从零开始构建知识体系的新手来说，无疑是一道不小的门槛。后续章节中，图示的使用也显得有些敷衍，很多流程图和结构图的设计不够直观，有时候甚至需要对照着旁边的文字反复琢磨，才能大致理解其表达的含义，这极大地影响了阅读的流畅性和学习的效率。总的来说，从外在的视觉体验到初步的文字接触，这本书在“用户体验”这一块，给我的感觉是欠缺了足够的用心和打磨，远没有达到一本优秀入门教材应有的水准。

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我尝试着将这本书当作是某种进阶学习的参考资料来使用，希望能从中找到一些新颖的视角或者对已有知识点的补充和深化，但遗憾的是，它在“新颖性”和“前沿性”方面也完全没有达到预期。内容似乎停滞在了好几年前的某个技术节点上，很多描述和工具链的介绍，在当前的行业环境下已经显得有些过时了。例如，当它讨论到网络基础时，很多协议的介绍和示例代码还停留在非常早期的版本，而对于近年来蓬勃发展的新技术栈或者主流框架的演进，几乎没有任何提及。这对于希望跟上技术发展步伐的读者来说，无疑是严重的误导。我们需要的学习材料，应当是能够帮助我们理解当前主流技术如何运作的指南，而不是一本留存在过去的“时间胶囊”。这种内容上的滞后性，使得这本书的参考价值迅速贬值，我不得不花费大量额外的时间去核实书中所述的知识点是否依然适用，这完全背离了使用教材来高效学习的初衷。如果一本书不能反映其所处时代的最新发展趋势，那么它的存在意义就值得被重新审视。

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再来说说这本书中关于自我检测和巩固学习效果的部分，这是衡量一本优秀教材不可或缺的一环，但这本书的处理方式却显得极其草率和敷衍。章节末尾的习题部分，设计得非常单薄。一方面，大量的题目仅仅是针对前文中某一句描述的简单复述，属于机械记忆的范畴，完全无法考察读者对概念的深层理解或应用能力。比如，它会问“X技术的三个主要特点是什么？”，而答案直接在前面段落中完整列出，做题过程没有丝毫的思考深度可言。另一方面，对于那些稍微复杂一点的综合性问题，书本提供的答案往往是错误的，或者干脆只有题目而没有解析，这对于自学者而言是致命的打击。当你在练习中遇到困难，需要通过参考答案来厘清思路时，发现答案本身就存在谬误，或者根本找不到参考，这极易让人产生自我怀疑，甚至导致对某个知识点产生错误的认知。这种缺乏严谨性和支持性的练习环节，使得这本书在“学”与“练”的闭环中断裂了，它只是提供了一个信息输入的过程，却在输出和反馈机制上彻底失灵，最终沦为了一本“只读”的参考资料，失去了作为“教程”应有的引导和检验功能。

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深入阅读后，我发现这本书在内容的组织逻辑上存在一些比较明显的问题，这使得整个学习过程显得有些零散和跳跃。它似乎试图在一本书里塞进太多不相干的内容，导致每一个知识点的讲解都显得浅尝辄止，缺乏必要的深度和系统性。比如，在谈论到某个特定的软件操作技巧时，作者可能用了一整页的篇幅去描述一个非常具体的、甚至是有些过时的操作步骤，而对于支撑这一操作背后的更重要的计算原理或者底层逻辑，却一带而过，仿佛只是一个机械的“操作手册”。等到下一个章节，话题可能又突然跳转到了完全不相关的领域，这种知识点的“随机漫步”让我很难形成一个连贯的知识网络。我常常在阅读的过程中产生“我到底学到了什么核心概念？”的疑问。理论和实践的结合也做得不到位，它要么是过于抽象的理论堆砌，充满了晦涩难懂的术语，让人望而生畏；要么是堆砌了大量看似丰富但实际上缺乏指导意义的案例，读者看完后，面对一个全新的问题时，依然不知道该如何应用书中学到的知识去解决。这种“高不成低不就”的状态，让这本书的实用价值大打折扣，它既不能提供严谨的学术深度，也不能提供足够亲切和有效的入门指导，卡在了中间一个非常尴尬的位置，令人感到非常无力和沮丧。

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