经济数学基础 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

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出版者:

作者:黄雅荣 编

出品人:

页数:197

译者:

出版时间:2009-2

价格:28.00元

装帧:

isbn号码:9787505878693

丛书系列:

图书标签:

• 经济学
• 数学
• 基础
• 高等教育
• 教材
• 微积分
• 线性代数
• 优化
• 模型
• 分析
• 经济建模

《算法原理与实践》 本书是一本旨在帮助读者深入理解计算机科学核心——算法的原理，并掌握其在实际问题中应用的权威指南。 无论您是计算机科学专业的学生、软件工程师，还是对数据处理和问题解决充满好奇的爱好者，本书都将为您提供坚实的基础和宝贵的实践经验。 核心内容概览： 本书系统地介绍了各类经典算法，并从理论层面深入剖析其设计思想、时间复杂度与空间复杂度分析，以及最优性证明。我们强调算法的普适性，将其分解为若干核心类别，便于读者建立清晰的学习脉络。 排序与搜索算法： 从基础的冒泡排序、插入排序、选择排序，到更高效的快速排序、归并排序、堆排序，本书详细讲解了它们的实现细节、性能特点以及适用场景。同时，我们还将深入探讨线性搜索、二分搜索等查找算法，并介绍如何通过预处理优化搜索效率。 图算法： 图作为描述现实世界中复杂关系的重要模型，在网络分析、路径规划、资源分配等领域有着广泛应用。本书将详细阐述图的表示方法（邻接矩阵、邻接表），并重点介绍经典的图遍历算法（深度优先搜索、广度优先搜索），以及求解最短路径（Dijkstra算法、Floyd-Warshall算法）、最小生成树（Prim算法、Kruskal算法）等问题的算法。 动态规划： 动态规划是解决具有重叠子问题和最优子结构特征问题的强大工具。本书将通过一系列经典案例，如背包问题、最长公共子序列、矩阵链乘法等，引导读者理解动态规划的思想，掌握状态转移方程的设计，并学会如何优化时间和空间复杂度。 贪心算法： 贪心算法以其简洁高效的特点，在许多问题中能获得最优解。本书将介绍贪心算法的设计原则，并分析其适用条件，通过活动选择问题、霍夫曼编码等示例，帮助读者掌握何时可以采用贪心策略。 字符串算法： 字符串匹配是文本处理、模式识别等领域的核心问题。本书将详细讲解朴素匹配算法，并深入介绍更高效的KMP算法、BMR算法，以及用于查找最长回文子串、最短公共超序列等算法。 数据结构与算法的结合： 本书始终强调数据结构与算法的紧密联系。在讲解每种算法的同时，我们会探讨适合该算法的数据结构，如哈希表、栈、队列、堆、树等，以及它们如何影响算法的效率。 实践导向的教学方法： 理论知识的掌握离不开实际操作。本书在每个章节都提供了大量的伪代码示例，清晰地展示了算法的实现逻辑。更重要的是，我们精选了一系列来自真实世界的编程挑战，涵盖了各种难度级别，引导读者将所学算法应用于解决实际问题。 代码实现： 每种算法都会提供清晰易懂的伪代码，鼓励读者将其翻译成自己熟悉的编程语言（如Python、Java、C++）。 案例分析： 深入剖析每个案例的背景、问题定义、数据特性，以及如何选择合适的算法来解决。 性能分析与优化： 指导读者如何使用大O表示法分析算法的时间和空间复杂度，并提供多种优化技巧，帮助读者写出更高效、更健壮的代码。 调试技巧： 分享实用的调试方法，帮助读者快速定位和解决算法实现中的错误。 本书特色： 循序渐进： 内容组织从易到难，层层递进，确保读者能够逐步建立起完整的算法知识体系。 理论与实践并重： 既有严谨的理论分析，又不乏生动的实践指导，帮助读者将理论知识转化为解决实际问题的能力。 清晰的讲解风格： 语言通俗易懂，避免使用过于晦涩的专业术语，力求让每一位读者都能轻松掌握。 丰富的示例： 大量的代码示例和实际案例，为读者提供了充足的学习素材和练习机会。 全面的算法覆盖： 涵盖了计算机科学中最核心、最常用的算法，为读者构建了扎实的算法基础。 阅读本书，您将能够： 深刻理解算法的设计原理和核心思想。 熟练掌握各类经典算法的实现方法。 准确分析算法的时间复杂度和空间复杂度。 为解决复杂问题选择最合适的算法。 编写出高效、健壮、可维护的代码。 提升解决实际编程问题的能力，成为一名更出色的开发者。 无论您是刚刚踏入编程世界的新手，还是希望提升技术功底的资深开发者，《算法原理与实践》都将是您不可或缺的学习伙伴。让我们一起踏上探索算法世界的精彩旅程！

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从一个渴望将复杂经济现象“数字化”的实用主义者的角度来看，《经济数学基础》这本书，给我带来了一种“冰火两重天”的体验。它的优点在于其绝对的严谨性，章节之间的逻辑衔接如同一条精心编织的链条，每一个环节都牢固可靠。然而，它的缺点也很明显——过于追求数学体系的自洽和完美，导致与现实世界经济学的“粗糙”和“不完美”之间产生了一种隔阂。比如，在涉及到不确定性分析的章节，介绍的概率论和数理统计工具无疑是顶尖的，但它更侧重于对工具本身的展示，而不是如何将这些工具与现实中那些信息不对称、行为非理性的经济主体模型结合起来。我更希望看到的是，在讲解完一个数学工具后，能紧跟着一到两个关于实际宏观或微观经济学难题的详细建模过程，来演示这个工具的“威力”。目前来看，它更像是一本优秀的“数学原理”教材，只是恰好被赋予了“经济”的标签，如果能增加更多跨学科的桥梁，这本书的实用价值会呈几何级数增长。

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这本《经济数学基础》的教材，说实话，从拿到手的那一刻起，我就感觉它像是一把双刃剑。对于我这种文科背景出身，对数学的畏惧感由来已久的人来说，它无疑是一道挺立在眼前的学术高墙。我记得第一次翻开目录时，那些密密麻麻的符号和公式就已经让我有点手心冒汗。特别是微积分那一部分，极限、导数、积分，每一个概念的引入都显得那么不容置疑，仿佛是数学世界里既定的真理，而我只是一个初来乍到的访客，需要拼尽全力才能跟上讲解的步伐。书中的例题设计得非常巧妙，往往一个看似简单的经济学问题，深入剖析后，你会发现背后隐藏着极其严谨的数学逻辑。我花了大量时间在理解这些例题是如何从实际情境抽象到数学模型，再通过数学工具求解，最终回归到对经济现象的解释。这过程极其考验耐心和逻辑思维的连贯性，有几次我感觉自己快要被那些复杂的计算绕晕了，但一旦茅塞顿开，那种豁然开朗的成就感又是无与伦比的。可以说，这本书更像是一位极其严格的导师，它不迁就任何思维上的偷懒，逼迫你直面你知识体系中的薄弱环节。

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坦白说，这本书的阅读体验并不轻松，它要求你投入大量的时间和心力去消化那些抽象的概念。我花了大约三个月的时间，才算是完整地“走”完了第一遍，并且坦诚地说，很多地方只是理解了其表层含义，并未达到可以熟练运用的地步。但有一点我必须承认，这本书极大地重塑了我对“精确思考”的理解。过去，我总认为经济学分析可以“差不多就行”，只要结论大致合理即可。但这本书教会我，如果没有坚实的数学基础作为支撑，任何看似合理的经济直觉，都可能在严格的逻辑推导面前土崩瓦解。尤其是在涉及动态规划和微分方程的应用时，那种严丝合缝的推理过程，让人不得不敬畏数学的力量。它不仅仅是教你如何计算，更是在训练你如何构建一个无懈可击的逻辑框架。这本教材的价值，已经远远超出了单纯的学科知识传授，它提供了一种看待世界、分析问题的全新、更加审慎的视角。

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这本书的排版和装帧质量着实令人赞叹，厚重而富有质感，拿在手上沉甸甸的，很有学习的庄重感。内容上，我觉得最出彩的部分在于它对优化理论的探讨，特别是涉及到拉格朗日乘数法和KKT条件的部分。作者的处理方式非常细腻，从最基础的等式约束开始，逐步引入不等式约束，每一步的逻辑递进都清晰可见，很少出现那种“大家都懂，所以略去不证”的情况。我过去在其他资料中接触这些知识点时，总感觉像是在迷雾中摸索，很多推导过程都是一笔带过，导致我无法真正掌握其背后的约束条件和边界情况。然而，这本书对待这些高级主题时，展现出了一种近乎百科全书式的详尽。我甚至发现，书中的一些小注脚，都提供了非常深入的补充说明，这使得我在研读过程中，可以根据自己的掌握程度，选择性地深入挖掘，而不必被主线内容拖累。这本教材的深度，足以让一个初级研究生在未来几年内，都不愁没有高质量的参考资料来巩固基础。

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拿到这本书的时候，我主要的需求是想建立一个更扎实的数理基础，以便能更好地理解计量经济学和金融建模的前沿理论。然而，这本书的叙事方式和重点侧重，与我预期的那种“快速上手应用”的工具书风格有很大的出入。它更像是一部严谨的数学理论著作，而非一本速成手册。书中对每一个数学概念的引入，都追溯到了其最基础的定义和公理层面上进行详尽的论证，这对于追求深度理解的人来说是极好的，但对于我这种需要尽快将理论应用于实际案例分析的读者而言，阅读效率稍显缓慢。我感觉作者在“经济学应用”与“数学原理阐释”之间，明显地更倾向于后者。比如，在矩阵代数那部分，对于特征值和特征向量的讲解，几乎完全采用了纯粹的线性代数视角，几乎没有穿插任何关于投入产出分析或优化问题的具体案例来作为润滑剂，导致在吸收知识点时，总有一种“我为什么要学这个”的疑问时常浮现。这本书的价值在于其理论的完备性，但同时也牺牲了一定的入门友好度。

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