第一章 绪论 第一节 医学统计学的地位和作用 第二节 医学统计学基本内容和统计工作基本步骤 第三节 统计学的若干基本概念 第四节 统计思维的培养和本书内容的安排第二章 调查研究设计 第一节 调查研究的特点 第二节 调查研究设计的基本内容 第三节 常用的抽样方法 第四节 调查研究的质量控制第三章 实验研究设计 第一节 实验设计的基本原则 第二节 实验设计的基本内容 第三节 常用的实验设计类型 第四节 临床试验设计第四章 定量资料的统计描述 第一节 频数分布表和频数分、布图 第二节 集中位置的描述 第三节 离散程度的描述 第四节 正态分布及其应用第五章 定性资料的统计描述 第一节 常用相对数及其应用 第二节 应用相对数的注意事项 第三节 动态数列及其应用 第四节 率的标准化第六章 总体均数的估计 第一节 均数的抽样误差与标准误 第二节 t分布 第三节 总体均数的估计第七章 假设检验 第一节 基本思想 第二节 基本步骤 第三节 Ⅰ型错误与Ⅱ型错误 第四节 单侧检验与双侧检验 第五节 假设检验需要注意的问题 第六节 假设检验与区间估计的联系第八章 t检验 第一节 样本均数与总体均数的比较 第二节 配对设计均数的比较 第三节 两样本均数的比较 第四节 正态性检验与方差齐性检验 第五节 变量变换第九章 方差分析 第一节 方差分析的基本思想和应用条件 第二节 完全随机设计资料的方差分析 第三节 随机区组设计资料的方差分析 第四节 多个样本均数的两两比较 第五节 交叉设计资料的方差分析 第六节 析因设计资料的方差分析 第七节 重复测量资料的方差分析 第八节 多个样本的方差齐性检验第十章 二项分布和P0isson分布及其应用 第一节 二项分布 第二节 Poisson分布第十一章 X2检验 第一节 独立样本列联表资料的X2检验 第二节 配对设计资料的X2检验 第三节 拟合优度的X2检验 第四节 线性趋势X2检验 第五节 四格表的Fisher确切概率法第十二章 秩和检验 第一节 Wilcoxon符号秩和检验 第二节 成组设计两样本比较的秩和检验 第三节 成组设计多个样本比较的秩和检验 第四节 随机区组设计的秩和检验第十三章 双变量关联性分析 第一节 直线相关 第二节 秩相关 第三节 分类变量的关联性分析第十四章 直线回归分析 第一节 直线回归方程的建立 第二节 直线回归的统计推断 第三节 直线回归分析的应用 第四节 直线回归分析需注意的问题 第五节 直线回归与直线相关分析的区别与联系第十五章 生存分析 第一节 生存资料的特点 第二节 生存分析的基本内容及几个基本概念 第三节 未分组资料的生存分析 第四节 分组资料的生存分析 第五节 生存曲线的比较第十六章 常用多变量统计方法简介 第一节 多重线性回归 第二节 Logistic回归 第三节 Cox比例风险回归 第四节 其他常用多变量统计方法概述第十七章 诊断和筛检试验的评价 第一节 诊断和筛检试验的基本概念和应用 第二节 诊断和筛检试验的评价体系 第三节 ROC曲线及其应用第十八章 Meta分析 第一节 Meta分析的基本原理和步骤 第二节 Meta分析的基本方法 第三节 Meta分析的注意事项第十九章 样本含量估计 第一节 样本含量估计的意义及其基本条件 第二节 调查研究常用样本含量估计 第三节 实验研究常用样本含量估计 第四节 检验效能的估计第二十章 测量手段的效度和信度评价 第一节 效度和信度的概念 第二节 效度的评价方法 第三节 信度的评价方法 第四节 量表的效度和信度评价方法第二十一章 医学人口与疾病统计常用指标 第一节 医学人口统计常用指标 第二节 疾病统计常用指标 第三节 寿命表及其应用第二十二章 统计方法选择与结果解释 第一节 统计方法的正确选择 第二节 统计结果的正确解释第二十三章 统计分析结果的正确表达 第一节 常用统计表与统计图 第二节 医学论文统计报告的基本要求 第三节 统计分析结果表达的常见错误第二十四章 数据管理及EpiData软件简介 第一节 数据录入 第二节 数据核查与清理 第三节 数据预处理第二十五章 SPSS软件简介 第一节 SPSS窗口及菜单 第二节 SPSS的基本统计分析功能附录一 思考与练习附录二 统计用表附录三 英汉专业术语参考文献
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