組網技術與網絡管理

組網技術與網絡管理 pdf epub mobi txt 電子書 下載2026

出版者:
作者:田增國
出品人:
頁數:386
译者:
出版時間:2009-2
價格:36.00元
裝幀:
isbn號碼:9787302194187
叢書系列:
圖書標籤:
  • 網絡技術
  • 組網
  • 網絡管理
  • TCP/IP
  • 網絡協議
  • 網絡安全
  • 交換機
  • 路由器
  • 網絡規劃
  • 網絡運維
想要找書就要到 小哈圖書下載中心
立刻按 ctrl+D收藏本頁
你會得到大驚喜!!

具體描述

《組網技術與網絡管理(第2版)》係統地介紹瞭計算機網絡的組網技術和網絡管理知識。全書共12章,包括計算機網絡建設的基本要素、基本概念和特點,網絡標準和協議模型,局域網和廣域網技術,網絡接入技術,網絡的規劃和設計,網絡綜閤布綫和工程施工標準,網絡服務器構建技術和各種網絡結構的組建方案,網絡維護與管理,網絡安全和病毒防範技術與方法等內容。

《組網技術與網絡管理(第2版)》內容豐富,結構清晰,把基礎理論和具體的工程實例相結閤,具有很強的實用性。不僅可作為高等院校計算機網絡及相關專業的教材,還可作為計算機網絡設計開發、工程建設和係統集成等工程技術人員的參考書。

《數字圖像處理與分析》 本書是一本深入探討數字圖像處理與分析技術的專業著作,旨在為讀者提供係統、全麵的理論知識和實踐指導。從基礎的圖像采集、增強、復原,到高級的圖像分割、特徵提取、模式識彆,再到前沿的圖像融閤、三維重建和醫學影像分析等領域,本書都進行瞭詳盡的闡述。 第一部分:數字圖像基礎 圖像的獲取與錶示: 詳細介紹瞭不同類型的圖像傳感器(如CCD、CMOS),數字圖像的采樣、量化過程,以及像素、灰度級、色彩空間(RGB、HSV、CMYK等)等基本概念。同時,探討瞭圖像文件格式(如BMP、JPEG、PNG、TIFF)及其特性。 圖像的數學基礎: 闡述瞭數字圖像處理所依賴的數學工具,包括傅裏葉變換(一維、二維)、離散餘弦變換(DCT)、小波變換等,以及它們在圖像壓縮、去噪、特徵提取等方麵的應用。 第二部分:圖像增強與復原 空間域增強: 深入講解瞭點運算(如亮度、對比度調整、直方圖均衡化)、區域運算(如平滑濾波、銳化濾波),並分析瞭各種濾波器(如高斯濾波器、Sobel算子、Laplacian算子)的原理和優缺點。 頻率域增強: 介紹如何利用傅裏葉變換對圖像進行頻率域的濾波,包括低通濾波、高通濾波、帶通濾波等,以及如何實現圖像的銳化和去模糊。 圖像復原: 探討瞭不同類型的圖像退化模型(如運動模糊、高斯模糊、椒鹽噪聲),以及相應的復原算法,如逆濾波、維納濾波、約束最小二乘濾波等。 第三部分:圖像分割與特徵提取 圖像分割: 詳細介紹瞭各種圖像分割技術,包括閾值法(全局閾值、局部閾值、Otsu法)、邊緣檢測(Roberts、Prewitt、Sobel、Canny等算法)、區域生長法、分水嶺算法、以及基於圖論的分割方法(如Graph Cut)。 特徵提取: 講解瞭如何從分割後的圖像中提取有意義的特徵,包括幾何特徵(麵積、周長、質心、矩)、紋理特徵(灰度共生矩陣、LBP)、形狀特徵(傅裏葉描述符、Hu不變矩)等,並介紹瞭一些先進的特徵描述符。 第四部分:模式識彆與圖像分析 分類器設計: 介紹瞭常見的分類器,如K近鄰(KNN)、支持嚮量機(SVM)、貝葉斯分類器、決策樹、神經網絡(包括深度學習中的捲積神經網絡CNN)等,並討論瞭它們的分類原理和應用。 聚類分析: 講解瞭無監督學習中的聚類算法,如K-Means、層次聚類、DBSCAN等,用於對圖像數據進行分組。 目標檢測與識彆: 涵蓋瞭從圖像中檢測和識彆特定對象的技術,包括傳統的基於特徵的方法和基於深度學習的目標檢測框架(如R-CNN係列、YOLO、SSD)。 圖像配準: 介紹瞭如何對齊兩幅或多幅圖像,以實現信息的融閤或比較,包括剛性配準、仿射配準、非剛性配準等。 第五部分:高級圖像處理技術與應用 圖像融閤: 探討瞭不同源圖像的信息融閤技術,以獲得更全麵、更準確的圖像信息,例如多尺度圖像融閤、基於特徵的融閤。 三維視覺: 介紹瞭從二維圖像重建三維場景的方法,如立體視覺、運動恢復結構(SfM)、多視角立體視覺(MVS)。 圖像壓縮: 深入分析瞭無損壓縮和有損壓縮技術,重點介紹JPEG、JPEG2000等標準,以及小波變換在壓縮中的作用。 圖像復原(更深入): 探討瞭更復雜的退化模型和復原方法,如盲去捲積。 特定領域應用: 結閤實際案例,詳細介紹瞭數字圖像處理在醫學影像分析(如CT、MRI圖像處理)、遙感圖像處理、工業檢測、人臉識彆、視頻監控等領域的應用。 本書不僅側重於算法的理論推導和數學原理,還提供瞭大量的僞代碼和算法流程,並指導讀者如何利用現有的圖像處理庫(如OpenCV)進行實踐。通過學習本書,讀者將能夠深刻理解數字圖像處理的精髓,並能夠將其應用於各種實際問題中,解決復雜的技術挑戰。本書適閤計算機科學、電子工程、自動化、生物醫學工程、通信工程等相關專業的本科生、研究生以及從事圖像處理、計算機視覺、人工智能等領域的研究人員和工程師閱讀。

作者簡介

目錄資訊

讀後感

评分

從排版和視覺設計上來看,這本書也透露著一股濃濃的“上個世紀”的氣息。插圖大多是黑白像素級的簡單方框圖,綫條生硬,配色單一,幾乎看不到任何現代網絡拓撲圖中常見的色彩區分和邏輯分層的美感。我理解技術書籍以內容為王,但良好的視覺呈現對於理解復雜結構是至關重要的。例如,在解釋復雜的交換機VLAN劃分和Trunking配置時,如果能用清晰的彩色流程圖,把數據幀的Tagging和Untagging過程可視化,讀者就能瞬間把握精髓。但這本書裏,很多關鍵步驟都需要依靠密密麻麻的文字描述來硬啃,這無疑增加瞭理解的難度和閱讀的枯燥感。我感覺自己像是在閱讀一份打印齣來的命令行手冊,而不是一本旨在教學的現代技術專著。這或許反映瞭齣版社在排版和設計上的投入比較保守,使得原本可能有趣的知識點,在呈現上顯得沉悶而缺乏吸引力。

评分

這本書,說實話,拿到手裏的時候,我還有點小小的期待。畢竟現在這個時代,網絡無處不在,對網絡底層的一些技術原理和管理維護知識,是硬需求,無論你是搞開發的還是做運維的,都繞不開。我本來以為它能像一本武功秘籍一樣,把那些復雜的協議棧、路由算法,用一種極其清晰易懂的方式剖開來,最好能結閤一些最新的雲原生、SDN的實踐案例,讓我能茅塞頓開,立刻就能上手解決工作中遇到的那些棘手的網絡延遲和丟包問題。但讀完之後,感覺它更像是一本陳舊的教科書,很多理論知識點堆砌在一起,雖然涵蓋麵廣,從OSI七層模型到TCP/IP協議族的經典解析,甚至還花瞭大篇幅講瞭早期的一些局域網技術,但總覺得缺少瞭一股“靈氣”。它像一個知識的百科全書,把能想到的概念都羅列齣來瞭,卻沒有真正告訴我,在麵對一個實際的企業級網絡故障時,應該如何係統性地去排查、去定位。特彆是關於網絡安全和最新的網絡虛擬化技術,介紹得相當單薄,幾乎是點到為止,這對於追求實戰效果的我來說,實在有些意猶未盡,更像是對著地圖描述瞭一遍地形,卻沒教我怎麼走路。

评分

我對這本書中關於網絡故障排查那一章的期望值是最高的,畢竟“管理”二字是書名的一部分。我期待能看到一些基於真實世界場景的“劇本”——比如,用戶反饋“網頁加載慢”,係統管理員應該如何從鏈路層開始,逐步嚮上層排查,用到的命令行工具是什麼,預期的輸齣結果應該是什麼樣的,以及如何排除常見的配置錯誤。然而,這一部分的內容卻顯得過於理論化和概念化。它羅列瞭一堆理論上的故障類型(如擁塞、衝突域擴大、路由黑洞等),但對於如何利用現有的網絡監控工具(比如Zabbix、PRTG或者更底層的Wireshark抓包分析)來捕獲這些現象,幾乎沒有涉及。它似乎停留在“我們知道哪裏會齣問題”的階段,而沒有深入到“我們該如何使用工具找到問題所在”的實踐層麵。這種‘紙上談兵’式的指導,讓讀者在閤上書本後,麵對真實的生産環境時,手中的工具箱依然是空的,不知道該從何下手。

评分

這本書在涉及新興技術趨勢方麵的敘述,顯得尤為力不從心,甚至有些滯後。在如今SD-WAN和容器化網絡成為主流的背景下,任何一本嚴肅的網絡技術讀物都應該對其有所側重。這本書對這些前沿領域的提及,如同蜻蜓點水,用幾個段落簡單地勾勒瞭一下概念,然後便迅速迴到瞭對傳統路由協議的重復講解上。這讓我不禁懷疑,這本書的更新頻率是否跟不上行業的發展速度。我購買它,是希望站在前人的肩膀上,快速掌握當前主流技術棧,而不是花費大量時間去精研那些可能在未來幾年內逐漸被替代的舊有模型。如果一本書不能幫助讀者建立麵嚮未來的技術視野,那麼它的時效性就會大打摺扣,讀者需要付齣額外的努力去查找和學習那些真正能夠應用到當前項目中的新知識,這顯然違背瞭我們閱讀專業書籍以求效率的初衷。

评分

這本書的敘述方式,真的讓人有些摸不著頭腦,它的邏輯跳躍性非常大,仿佛作者是從不同的講義裏把章節拼湊起來的。前一章還在詳細分析ARP協議的工作流程,圖文並茂地展示瞭免費ARP的應用場景,我正準備深入理解一下MAC地址與IP地址綁定在安全上的意義,下一章立馬就跳到瞭BGP的路徑選擇屬性,而且上來就用瞭大量的專業術語,沒有任何鋪墊。我不得不經常停下來,翻閱前麵章節的內容,甚至不得不去搜索引擎上查找一些基本的術語定義,這極大地打斷瞭閱讀的連貫性。它給我的感覺是,作者默認讀者已經具備瞭相當紮實的計算機基礎和網絡知識背景,所以他可以肆無忌憚地省略掉那些“基礎”的解釋步驟。對於我這種從零開始,想通過閱讀專業書籍係統構建知識體係的人來說,這種閱讀體驗無疑是挫敗的。如果作者能更注重知識的循序漸進,或者至少在不同復雜度的章節之間設置一些過渡和總結性的橋梁,這本書的價值可能會提升一個檔次。

評分

評分

評分

評分

評分

用戶評價

评分

评分

评分

评分

评分

本站所有內容均為互聯網搜索引擎提供的公開搜索信息,本站不存儲任何數據與內容,任何內容與數據均與本站無關,如有需要請聯繫相關搜索引擎包括但不限於百度google,bing,sogou

© 2026 qciss.net All Rights Reserved. 小哈圖書下載中心 版权所有