过程监控与精细化管理 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

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页数:157

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出版时间:2009-2

价格:12.80元

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isbn号码:9787508383774

丛书系列:

图书标签:

• 过程监控
• 精细化管理
• 生产管理
• 质量控制
• 运营管理
• 绩效管理
• 流程优化
• 工业工程
• 管理科学
• 持续改进

《现代城市交通运行与智能管控》 本书深入剖析了现代城市交通系统的复杂性，着重探讨了在快速城市化进程中，交通流量的增长、出行方式的多样化以及环境压力带来的严峻挑战。全书以提升城市交通的整体运行效率、保障出行者安全便捷为核心目标，系统阐述了构成现代城市交通体系的关键要素及其内在联系。 第一部分：城市交通系统构成与特征分析 本部分首先对现代城市交通系统的基本构成进行了界定，包括道路网络、交通工具、交通参与者、交通信号系统、信息服务系统以及管理与规划机构等。详细分析了这些要素之间的相互作用，以及它们如何共同塑造城市交通的宏观格局。在此基础上，本书深入剖析了现代城市交通系统所呈现出的典型特征，如： 复杂性与耦合性： 强调了交通系统各子系统之间的相互依赖和影响，如道路拥堵会直接影响公共交通的准点率，而信息服务的不完善则可能加剧驾驶员的决策失误。 动态性与不确定性： 深入研究了交通流量、速度、密度等参数随时间、空间和外部因素（如天气、突发事件）变化的规律，以及这种动态性带来的预测与控制难题。 多尺度性： 从微观的车辆行驶行为，到中观的交叉口交通流，再到宏观的区域交通网络，系统地探讨了不同尺度下的交通现象及其相互转化。 人本性与服务性： 突出强调了交通系统的最终目的是服务于人，因此需要从出行者的需求、体验以及安全感等角度出发，审视和优化交通系统的各项功能。 环境承载力： 探讨了交通系统对城市环境的影响，包括空气污染、噪音污染以及能源消耗等问题，并预示了绿色交通的发展趋势。 第二部分：城市交通运行状态评估与监测技术 本部分聚焦于如何客观、准确地评估城市交通系统的运行状态。本书系统介绍了各类交通运行状态的指标体系，如交通拥堵指数、行程时间、延误指标、通行能力利用率、交通流稳定性等。详细阐述了各项指标的计算方法、意义及其在交通管理中的应用价值。 在监测技术方面，本书对当前主流的城市交通监测技术进行了全面梳理与介绍，包括： 地感线圈与视频检测技术： 分析了其工作原理、安装部署、数据采集与处理方法，以及在车流量、车速、车型检测等方面的应用。 GPS/北斗定位技术： 探讨了通过浮动车数据（FCD）进行交通流参数估计、路径识别和行程时间监测的原理与方法。 大数据分析技术： 阐述了如何利用来自手机信令、社交媒体、公共交通刷卡、共享出行平台等多源异构数据，构建交通态势感知模型，提取宏观交通运行特征。 传感器网络与物联网技术： 介绍了基于物联网的智慧交通感知体系，包括各种新型传感器的应用，以及如何实现数据的实时采集、传输与融合。 遥感与卫星数据应用： 探索了卫星遥感技术在城市交通出行 OD（Origin-Destination）分析、交通拥堵区域识别等方面的潜在应用。 第三部分：城市交通智能管控策略与技术应用 本部分是本书的核心内容，着重于如何运用先进的技术手段，对城市交通系统进行有效的智能管控，以期达到优化运行、减少拥堵、提升安全的目的。 交通信号控制优化： 详细介绍了自适应信号控制、区域协调控制、绿波带生成与优化等技术，分析了不同控制策略的适用场景与效果评估方法。探讨了如何将机器学习与深度学习技术应用于信号配时优化，实现对交通流的实时预测与响应。 交通流诱导与信息发布： 阐述了可变信息标志（VMS）、诱导屏、手机APP等信息发布渠道的作用，以及如何基于实时交通信息，为出行者提供最优路径选择、出行时间预测和拥堵预警服务。 拥堵管理与疏导： 探讨了基于事件的交通拥堵管理机制，如交通管制、区域限行、匝道控制等，并结合实际案例分析了其有效性。介绍了动态交通疏导策略，包括车辆分流、路径调整等。 公共交通优先控制： 详细介绍了公交优先信号、公交专用道管理、公交动态调度等技术，旨在提升公共交通的服务水平和吸引力。 交通安全管理与应急响应： 探讨了如何利用交通监测数据识别交通危险点，并采取预防性措施。介绍了交通事故快速响应机制、应急车辆通行保障以及突发事件下的交通疏导策略。 出行信息服务平台建设： 强调了整合各类交通信息，构建一体化出行信息服务平台的必要性，以及如何通过开放API等方式，促进社会化应用开发，丰富出行服务内容。 智慧交通系统集成与协同： 讨论了不同交通子系统（如信号、监控、信息发布、应急指挥）之间的信息共享与协同联动，构建整体高效的智慧交通运行体系。 第四部分：未来发展趋势与挑战 本书最后展望了城市交通系统未来的发展方向，包括： 车路协同与自动驾驶： 探讨了车路协同通信（V2X）技术对交通安全与效率的提升潜力，以及自动驾驶技术对城市交通模式的颠覆性影响。 绿色交通与可持续发展： 强调了发展新能源汽车、推广共享出行、优化城市公共交通体系在实现交通可持续发展中的重要作用。 大数据与人工智能的深度融合： 预测了大数据分析、人工智能算法在交通预测、决策支持、个性化服务等方面的更广泛应用。 韧性交通系统构建： 探讨了如何构建能够抵御自然灾害、恐怖袭击、重大公共卫生事件等冲击的城市交通系统。 《现代城市交通运行与智能管控》旨在为城市交通规划师、管理者、工程师以及对智慧交通领域感兴趣的读者提供一个全面、深入的学习平台，帮助他们理解并掌握提升城市交通运行效率和出行者体验的关键技术与策略。

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翻阅这本书时，我最大的感受是它似乎将“管理”这个概念过度地工具化和流程化了。它把一个原本需要高度依赖经验、直觉和跨部门沟通的复杂系统，拆解成了一系列可以被清晰定义的、可被数字化的模块。例如，书中深入讲解了如何使用甘特图和关键路径法（CPM）来优化项目排期，并详细列出了每种偏差可能导致的连锁反应。然而，这种对“精确控制”的执着，让我不禁思考，在那些面对突发公共卫生事件或全球供应链剧变的环境下，这些精细到小数点后两位的流程还能发挥多大作用？它似乎更适合那些生产环境相对稳定、产品同质化程度较高的传统行业。对于高科技、快速迭代的行业来说，这种层层设防的精细管理，或许会成为创新的绊脚石，而不是助推器。我更希望看到作者能探讨如何在保持流程稳定的同时，为创新留出“非精细化”的缓冲空间。

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这本书的排版和插图设计非常朴素，几乎没有使用任何彩色图表，所有的流程图都采用黑白线条勾勒，这再次强化了它严肃、保守的风格。内容上，它给出了一个非常完备的“自上而下”的管理蓝图，强调自顶层设计对底层执行的指导意义。然而，在实际阅读过程中，我发现它对于“自下而上”的反馈机制描写相对薄弱。例如，一线操作员发现的细微工艺问题，如何能够有效地、不被层级结构稀释地传达到决策层，书中只是提供了一个标准的报告模板，但缺乏关于如何激励员工主动上报、如何处理“不合规”但实际有效的民间智慧的讨论。这使得这本书读起来像是一份自上而下的命令手册，而非一个双向沟通的生态系统指南。对我这样一个偏爱敏捷管理和扁平化组织结构的读者而言，这种单向度的结构略显僵硬。

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这本书的文字风格可以说是教科书式的严谨，每一个章节的逻辑推进都像精密的齿轮咬合，不留一丝含糊不清的地方。我原本以为它会像一本商业管理畅销书那样，用生动的案例和犀利的观点来吸引人，结果它更像是一本国家标准的解读手册。书中花费了大量的篇幅来界定“精细化”在不同生产阶段的具体含义，从原材料入库的验收标准，到中间半成品的周转限制，再到最终产品的出厂检验，每一步都有明确的量化指标和责任人划分。这种面面俱到的描述，虽然保证了理论的完备性，却也让阅读过程变得相对枯燥。我个人在阅读到关于“异常波动处理流程”的那一章时，感觉自己仿佛正在参加一场冗长的内部培训会，需要不断地查阅附录中的术语表。它没有给我带来阅读快感，但作为一本工具书，它无疑提供了一个非常详尽的、可供查阅的流程管理词典。

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这本书的理论深度毋庸置疑，它构建了一个宏大而严密的体系，试图将生产活动中的一切不确定性都纳入管理范畴。阅读它，就像是进入了一个没有瑕疵的数学模型世界。书中对“风险评估矩阵”的构建和应用进行了详尽的论述，区分了可接受风险与不可接受风险的阈值，并给出了相应的预案清单。但是，这种对“完美流程”的追求，似乎忽略了组织内部“人”的复杂性。例如，如何处理员工之间的利益冲突、如何应对跨部门协作中的文化差异，这些软性但极其关键的管理难题，在书中几乎没有着墨。它更像是在描述一个机器如何高效运转，而不是描述一群人在一个复杂的社会环境中如何协同工作。因此，如果你在寻找一本能教你如何处理办公室政治或激发团队创造力的书籍，那么这本书提供的路径可能过于偏重流程和数据，而忽略了人性化管理的光芒。

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这本书的封面设计得非常专业，色彩搭配沉稳大气，让人一看就知道是理工科背景的专业读物。然而，当我翻开内页，期望能看到一些关于人工智能驱动的工业自动化或者前沿的半导体制造流程解析时，却发现内容更多地聚焦在传统的生产线管理和质量控制体系上。比如，书中详细阐述了如何建立一个“人机物料”协同监控的基础框架，以及如何通过定期的流程审计来发现潜在的瓶颈。这套理论体系虽然严谨，但对我这个希望了解最新数字化转型案例的读者来说，显得有些脱离实际前沿技术。我本来期待看到关于物联网（IoT）传感器如何实时反馈数据到云端平台，进而实现预测性维护的深度探讨，但书中更多的是对SPC（统计过程控制）图表的手动解读和手工记录流程的描述。整体而言，它提供了一个扎实的、偏向传统制造业的“流程基石”知识，但对于希望掌握“工业4.0”核心技能的读者来说，可能需要结合其他更具技术含量的书籍进行互补阅读。内容详实是优点，但时效性上的不足是它在我心中的一个小小遗憾。

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