数据库设计与应用

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页数:252
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出版时间:2009-3
价格:25.00元
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isbn号码:9787302188681
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  • 数据库
  • 数据库设计
  • 数据库应用
  • SQL
  • 数据建模
  • 关系型数据库
  • 数据管理
  • 数据库系统
  • 数据分析
  • 信息技术
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具体描述

《数据库设计与应用:Visual FoxPro程序设计实践教程》是与《数据库设计与应用:Visual FoxPro程序设计》(颜辉等编著,清华大学出版社出版)配套的实践教学指导书。分为习题篇和实验篇两个部分。习题篇主要内容包括数据库概论、数据类型、数据库与表、查询与视图、程序设计、SQL、表单与报表和菜单的具体习题,目的性明确、强化知识重点,与计算机等级考试密切相关; 实验篇主要内容包括Visual FoxPro系统的安装、函数的使用、数据库和表的基本操作、查询视图的创建与使用、程序设计与SQL语句的使用方法、表单、报表和菜单的详细设计方法。重点强调了操作的细节与步骤。

《代码的诗篇:探索现代软件开发中的优雅与效率》 在信息洪流席卷而来的时代,软件已然渗透到我们生活的方方面面,成为驱动社会运转的核心动力。然而,支撑起这一切的,并非无形的魔法,而是由无数行代码交织而成的严谨逻辑与精妙构思。《代码的诗篇》并非一本枯燥的技术手册,而是一次深入现代软件开发灵魂的探索之旅。它将带领您穿梭于代码的海洋,领略开发者如何以匠人之心,雕琢出既高效又富有艺术感的软件作品。 本书将聚焦于软件开发过程中那些至关重要却常常被忽视的“优雅”与“效率”。我们将首先从“代码之美:结构与风格的艺术”章节开启,深入剖析结构化编程、面向对象设计以及函数式编程等核心范式。您将学习到如何通过清晰的模块划分、恰当的封装、多态的应用以及不可变性的原则,构建出易于理解、易于维护且富有弹性的代码。我们将探讨命名规范的艺术,如何使用富有表现力的变量名、函数名和类名,让代码本身就能讲述自己的故事。同时,还将深入研究代码风格的一致性,以及它对团队协作和项目可读性的深远影响。通过对经典设计模式的解析,您将掌握如何解决软件开发中的常见问题,并学习到 DRY(Don't Repeat Yourself)、KISS(Keep It Simple, Stupid)等编程哲学,领悟编写简洁、高效代码的真谛。 接着,我们将进入“效率的引擎:性能优化与资源管理之道”这一章节,深入探讨如何让代码在运行时飞驰。本书将超越简单的算法复杂度分析,而是关注实际的性能瓶颈。您将学习到如何运用Profiling工具,精准定位代码中的性能“慢”点。从内存分配与回收的机制,到CPU缓存的使用策略,再到I/O操作的异步化与并发处理,我们将系统地梳理提升软件性能的各项关键技术。本书还将探讨分布式系统中的性能考量,包括网络延迟、序列化开销以及并发控制的权衡。您将了解如何通过缓存策略、负载均衡以及异步消息队列等手段,构建能够承受海量请求的高性能应用程序。此外,我们还将讨论资源管理的最佳实践,如何最小化内存占用,如何优雅地处理线程与进程,以及如何设计出能够高效利用硬件资源的软件。 随后,“测试的守护:构建可靠与健壮的软件基石”将带领您认识到测试在软件生命周期中的核心地位。本书并非仅仅介绍单元测试、集成测试和端到端测试等基本概念,而是强调如何构建一套行之有效的质量保障体系。您将学习到测试驱动开发(TDD)和行为驱动开发(BDD)的理念与实践,以及它们如何促进更清晰的需求理解和更可靠的代码设计。我们将深入探讨不同类型的测试覆盖率,以及如何平衡测试的投入与产出。本书还将关注自动化测试的构建,包括测试框架的选择、测试数据的管理以及持续集成/持续部署(CI/CD)流程的整合。您将了解如何设计出易于编写、易于执行且具有高诊断价值的测试用例,从而在开发早期就捕捉到绝大多数的缺陷,为软件的稳定运行奠定坚实的基础。 在“协作的桥梁:版本控制与团队开发的智慧”中,我们将聚焦于现代软件开发团队如何高效协作。Git作为目前最主流的版本控制系统,其核心命令、分支策略以及代码合并的技巧将得到详尽的阐述。本书将深入探讨Git Flow、GitHub Flow等协作模型,以及如何通过Pull Request/Merge Request的流程,实现代码审查和知识共享。您将学习到如何有效地解决代码冲突,如何追踪代码变更历史,以及如何利用版本控制系统来管理项目的演进。此外,我们还将触及项目管理工具的应用,如Jira、Trello等,以及敏捷开发方法论(如Scrum、Kanban)在团队协作中的实践,旨在构建一个高效、透明且充满活力的开发环境。 最后,“架构的蓝图:系统设计的演进与权衡”将带领您仰望软件系统的宏观图景。本书将探讨不同架构风格的特点与适用场景,如单体架构、微服务架构、事件驱动架构以及面向服务架构(SOA)。您将理解在设计复杂系统时,需要考虑的可伸缩性、可用性、容错性以及安全性等关键非功能性需求。我们将深入分析API设计原则,如何构建 RESTful API,以及GraphQL等新兴API设计模式的优势。此外,本书还将触及数据库的选型原则,包括关系型数据库与NoSQL数据库的优劣势分析,以及如何根据业务需求进行合理的选择。对于数据一致性、事务管理以及数据迁移等复杂问题,也将进行深入的探讨,帮助您勾勒出稳定、高效且可演进的系统蓝图。 《代码的诗篇》旨在为软件开发者、架构师以及对软件开发过程感兴趣的读者提供一份深刻的洞察。它不仅仅是技术的堆砌,更是关于如何以更智慧、更优雅的方式构建软件的思考。通过本书的学习,您将能够: 提升代码质量: 掌握编写更清晰、更可维护、更富有表现力的代码的技巧。 优化软件性能: 深入理解性能瓶颈,并掌握有效的优化策略。 构建可靠系统: 建立健全的测试体系,确保软件的稳定与健壮。 促进团队协作: 掌握高效的版本控制与协作流程。 设计卓越架构: 学习如何构建可伸缩、高可用且易于演进的软件系统。 在代码的世界里,每一行指令都承载着开发者的智慧与匠心。《代码的诗篇》将邀您一同品味这份智慧,共赴一场关于代码的艺术与科学的深度对话。

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读后感

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用户评价

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这本书简直是信息爆炸时代的指路明灯!我之前对软件开发中的数据组织结构一直感到一头雾水,尤其是在处理那些复杂、多层次的数据关系时,总是感觉力不从心。这本书的出现,完全改变了我的看法。它没有陷入那些晦涩难懂的理论深渊,而是用一种非常直观、贴近实际项目需求的方式,将“设计”这个看似高深的环节,拆解成了可以一步步执行的蓝图。我尤其欣赏它在讲解关系模型时引入的那些经典案例,那些从实际业务场景中提炼出来的例子,让我立刻就能明白,为什么我们要选择这种范式,而不是那种。读完关于规范化和反规范化的章节后,我感觉自己仿佛拥有了一把“手术刀”,可以精准地切入任何一个数据库的结构缺陷,进行优化和重构。书中对实体关系图(ER图)的讲解也极为细致,从最基础的矩形和菱形,到复杂的继承和泛化,作者的讲解逻辑严密,图示清晰,即便是初学者也能迅速掌握绘制复杂业务模型的能力。这本书真正做到了“授人以渔”,它教我的不仅是技术,更是一种结构化的思维方式。

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这本书的实用价值远远超出了我最初的预期,它更像是一本“实战手册”,而不是一本纯粹的学术教材。我最欣赏的一点是,作者在介绍各种数据库技术时,总是不忘结合当前的行业主流应用场景。比如,在讲解索引优化时,书中详尽对比了B-Tree、哈希索引以及最新的列式存储索引的适用条件,这对于我们日常工作中进行性能调优至关重要。我记得有一次我们系统出现了一个慢查询问题,数据量不算特别大,但查询逻辑复杂,耗费了团队一周时间都没能找到症结。后来我根据书中提到的“执行计划分析”章节的方法,一步步排查,很快就定位到了缺少合适复合索引的问题。这种学完立刻就能在工作中见效的体验,是很多同类书籍无法比拟的。此外,书中对事务的ACID特性讲解得深入浅出,结合并发控制的各种锁机制,不仅让我们理解了为什么要保证数据一致性,更重要的是,教会了我们如何在保证一致性的同时,最大化系统的并发处理能力。

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这本书的内容深度和广度达到了一个很高的平衡点,它不仅覆盖了传统的关系型数据库设计范式,更难能可贵的是,它紧密结合了当今大数据和NoSQL技术带来的新挑战。在谈论关系模型优化的同时,作者并没有避开NoSQL的兴起,而是用一个专门的章节对比了文档型数据库和图数据库在特定业务场景下的适用性,这显示了作者的前瞻性和开放的视野。例如,书中对图数据库在社交网络和推荐系统中的建模优势分析,就给我带来了很大的启发,让我们团队在设计下一代推荐引擎时,能够更理性地选择合适的数据存储技术栈,而不是盲目追求最新的技术。它教会我们,设计优秀的数据库方案,不是“最好的技术”,而是“最合适的模型”。这本书的价值在于,它没有把我们锁定在单一的技术框架内,而是提供了一套完整的、可迁移的“数据设计哲学”。

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这本书的编排结构非常有层次感,从基础概念的奠定到高级应用的拓展,过渡得极其自然流畅,仿佛在攀登一座设计精巧的阶梯。它不是那种把所有东西一股脑塞给读者的书。一开始,它非常耐心地带你建立起“数据即资产”的观念,强调了数据模型的重要性,这一点非常关键,因为很多人在编码时往往忽略了模型设计,导致后期代码重构成本极高。接着,它逐步深入到各种数据约束的实现细节,比如外键的级联操作、触发器的编写规范,这些看似“边角料”的内容,恰恰是保证系统健壮性的基石。最让我印象深刻的是关于数据安全和恢复的部分,作者没有简单地提及备份和恢复的概念,而是详细剖析了不同场景下的日志记录策略(如WAL日志),以及如何设计异地容灾方案。这使得这本书的适用范围从纯粹的开发人员拓展到了系统架构师和运维工程师的范畴,真正做到了“全景式”的覆盖。

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我是一个比较注重学习体验的读者,对书籍的语言风格和表达方式有较高要求。这本书的文字风格非常成熟、稳重,用词精准,没有过多花哨的辞藻,但又不失清晰度。它在解释复杂算法(比如两阶段提交协议)时,大量使用了流程图和伪代码,极大地降低了理解门槛。我发现,很多技术书籍在描述分布式环境下的数据一致性问题时,往往会写得非常抽象,让人感觉像是雾里看花。但这本书非常巧妙地将这些抽象的概念,与具体的应用场景(如分布式事务协调器)结合起来,让理论具有了“温度”和“重量”。我感觉作者对各个知识点都有着极深的理解,能够洞察到读者在学习过程中最容易产生困惑的点,并在这些点上提前布局,设置好解释的铺垫。这种作者与读者之间心领神会的沟通感,让阅读过程变得非常高效和愉悦。

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