Excel 2007电子表格数据管理

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页数:209
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出版时间:2009-1
价格:36.00元
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isbn号码:9787302190455
丛书系列:
图书标签:
  • Excel
  • 数据管理
  • 电子表格
  • 办公软件
  • Excel2007
  • 数据分析
  • 表格处理
  • 效率提升
  • 软件技巧
  • 办公工具
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具体描述

《Office范例入门到精通:Excel 2007电子表格数据管理》通过大量实用性很强的范例,首先从各方面介绍Excel 2007的功能与操作,然后介绍Excel 2007的电子表格编辑、数据编辑与打印、高级数据处理、电子表格的对象处理、绘制与编辑图形及图示、图表与数据透视表的应用、公式与函数的应用以及宏与数据安全设置的方法,力求使读者在掌握软件原理和功能的同时,能够制作出精美、实用的电子表格,以达到即学即用的目的。

《Office范例入门到精通:Excel 2007电子表格数据管理》既可作为大、中专院校相关专业和Excel应用培训班的参考用书,也可作为各类Excel用户以及办公人员的自学指导用书。

《高效能Excel数据分析实战指南》 本书旨在为您揭示Excel数据处理的深层奥秘,助您从海量数据中提取有价值的洞察,并将其转化为清晰、有说服力的信息。本书并非浅尝辄止的入门读物,而是专注于那些能够显著提升您的工作效率和决策质量的高级技巧与实战应用。 核心内容概述: 数据清洗与预处理的精细化策略: 面对杂乱无章、格式不一的数据,您将学会如何运用Excel内置的强大功能,结合高级文本函数、查找替换的正则表达式,以及Power Query强大的数据转换能力,实现数据的自动化、标准化和去重。我们将深入探讨如何处理缺失值、异常值,如何统一日期、文本格式,以及如何根据特定规则拆分、合并、重塑数据,确保您的分析起点干净、准确。 高级数据透视表的灵活运用: 数据透视表是Excel中进行数据汇总和分析的利器,本书将超越基础的行列布局,为您呈现数据透视表的进阶应用。您将掌握如何创建计算字段和计算项,进行百分比分析(如占总计、占行总计、占列总计),运用切片器和日程表实现动态交互式分析,以及如何对多重数据源进行整合分析。此外,我们还将探讨数据透视表与图表的联动,以及如何通过数据透视表实现复杂的报表生成。 函数公式的深度解析与组合应用: 本书将聚焦于Excel中最具实用价值的高级函数,并强调函数之间的组合应用。您将深入理解`INDEX`与`MATCH`的强大组合,以及`XLOOKUP`在现代Excel版本中的高效替代。此外,我们还将探讨数组公式(非Ctrl+Shift+Enter的现代数组处理方式)、`SUMIFS`/`COUNTIFS`/`AVERAGEIFS`等条件聚合函数,以及`OFFSET`、`INDIRECT`等动态引用函数。通过大量的实际案例,您将学会如何构建复杂的自定义函数,解决实际业务问题。 动态图表的构建与可视化叙事: 数据可视化是传达信息、支持决策的关键。本书将引导您创建能够实时响应数据变化的动态图表,如使用下拉列表控制图表显示内容,利用复选框/单选按钮制作交互式仪表盘。您将学习如何选择最适合特定数据类型的图表,如何进行数据标签、坐标轴、图例等元素的精细化调整,以及如何运用条件格式让数据一目了然。我们将重点讲解如何通过图表讲述数据故事,使其更具说服力。 Power Query (获取与转换数据) 的自动化工作流: Power Query是Excel中革命性的数据处理工具,能够极大简化重复性的数据导入、清洗和转换过程。本书将详细介绍Power Query的界面操作、M语言基础,以及如何构建可重复使用的ETL(Extract, Transform, Load)流程。您将学会如何连接各种数据源(数据库、文本文件、网页等),如何进行复杂的合并、追加、拆分、分组等转换操作,并将其应用于日常的数据分析任务,实现“一键刷新”的数据更新。 Power Pivot (数据建模与DAX) 的商业智能应用: 对于处理大型数据集和进行复杂关联分析,Power Pivot提供了强大的解决方案。本书将引导您构建数据模型,理解表间关系的概念,并学习DAX(Data Analysis Expressions)语言。您将掌握如何使用DAX函数创建度量值(Measures)和计算列(Calculated Columns),进行时间智能分析(如同比、环比、累计),以及构建更复杂的数据分析模型,为业务决策提供更深层次的支持。 Excel VBA 宏的自动化与个性化定制: 当Excel的内置功能无法满足需求时,VBA宏可以实现更高级的自动化和定制化。本书将介绍VBA的基础语法、对象模型,以及如何录制、编辑和运行宏。我们将通过一系列实用案例,展示如何自动化重复性任务(如批量生成报表、数据导入导出、格式调整),如何创建自定义的用户界面(如用户窗体),以及如何与Excel对象进行交互,极大地提升工作效率。 本书的特色: 案例驱动,实战为王: 每一项技巧和概念都配以精心设计的实际业务案例,让您在理解理论的同时,能够立即应用到工作中,解决实际问题。 由浅入深,循序渐进: 从基础概念的巩固,到高级应用的探索,本书结构清晰,逻辑严谨,适合有一定Excel基础,希望进一步提升技能的用户。 强调思维,而非技巧堆砌: 我们不仅教授“如何做”,更注重引导您理解“为何如此”,培养数据分析的逻辑思维和解决问题的能力。 全面覆盖,一站式学习: 本书整合了Excel数据处理、分析、可视化及自动化所需的核心工具和技术,力求为您提供全面、系统的学习体验。 无论您是财务分析师、市场研究员、运营专员,还是任何需要处理和分析数据的职场人士,本书都将成为您提升Excel技能、优化工作流程、做出更明智决策的得力助手。 掌握本书内容,您将能够游刃有余地驾驭各类数据挑战,将Excel从一个简单的电子表格工具,转变为您强大的数据分析引擎。

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读后感

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用户评价

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这本书的作者显然是一位实战派专家,他的文字中流露出一种对细节的偏执,以及对常见用户痛点的深刻洞察。很多其他书籍会轻描淡写带过的“数据清洗”环节,这本书却用了整整一个章节来细致拆解,包括如何批量处理空格、大小写转换、数据类型强制转换等“脏活累活”。特别是针对文本导入向导的每一个高级选项,作者都做了详尽的图示说明,这对于处理从不同系统导出的不规则文本文件(如CSV或TXT)时,简直是救命稻草。我发现自己过去手动处理这些问题的耗时效率,与书中推荐的半自动化方法相比,简直是天壤之别。这种对底层数据质量的重视,让我意识到,再复杂的分析模型,其基础也是建立在干净、准确的数据之上的。这本书真正教会我的,是如何成为一个高效、严谨的数据准备工作者,而不仅仅是一个公式的堆砌者。

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我购买这本书的初衷,主要是想解决团队内部报表制作效率低下的问题,希望找到一套标准化的流程。这本书在这方面提供的解决方案,可以说达到了“治本”的效果。它详尽地介绍了如何使用“命名区域”和“数据验证”来构建高度模块化的、不易出错的输入模板。更让我惊喜的是,它对“查找与引用”函数族的讲解,不是那种教科书式的孤立介绍,而是将其融入到实际的跨表数据匹配场景中,比如如何利用INDEX/MATCH组合来替代早期版本中笨拙的VLOOKUP,并处理多条件匹配的复杂需求。这种场景驱动的教学方法,极大地提升了我的学习兴趣和代入感。而且,书中对工作表和工作簿间的链接管理,也给出了非常实用的建议,有效避免了链接断裂和文件体积失控的常见陷阱,这对于维护企业级共享文件系统至关重要。

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这本书的排版和设计真是让人眼前一亮,色彩搭配得恰到好处,既专业又不失活力。我尤其欣赏它在图文结合方面的处理,那些复杂的函数公式和数据透视表的步骤,通过清晰的截图和箭头指示,变得异常直观易懂。对于我这种需要快速掌握新技能的职场人士来说,这种“所见即所得”的学习方式简直是福音。光是目录的结构就体现了编者的用心,它不是简单地罗列功能,而是根据数据处理的逻辑流程进行编排,从基础的数据录入、清洗,到进阶的计算、分析,最后到图表可视化和自动化,每一步都衔接得非常自然。我花了周末的时间快速翻阅了一下,发现它对数据有效性规则的讲解非常深入,远超我之前看过的几本入门级教材,甚至还提到了如何利用VBA来增强数据输入的健壮性,这绝对是超出预期的收获。书中提供的实例数据文件也很有价值,直接拖拽就能用,省去了我自己搭建测试环境的麻烦,让我能专注于理解核心操作,而不是纠结于数据准备阶段。总而言之,这不仅仅是一本工具书,更像是一位耐心的私人教练,引导你一步步建立起扎实的Excel数据管理思维体系。

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从阅读体验上来说,这本书的结构组织逻辑感极强,它不像是一堆知识点的简单堆砌,更像是一场精心设计的学习旅程。每学习完一个大的功能模块,比如“数据分析工具库”的使用,后面紧跟着的“案例应用”就能立刻巩固所学。我特别欣赏它对于“审核和保护”这一主题的重视程度。在现代协作环境中,数据安全和权限控制是重中之重,这本书不仅讲了工作表密码的设置,更深入探讨了单元格级别的锁定与保护策略,以及如何通过权限设置来确保数据输入的规范性,防止关键公式被误删或篡改。这体现了作者超越单纯技术操作层面的管理意识。这本书为我提供了一个坚实的基础框架,让我能够自信地去处理那些需要跨部门协作、数据敏感度较高的项目。如果非要说一个特点,那就是它的实用性极高,读完后我感觉我的Excel技能树立刻点亮了许多以前晦涩难懂的角落。

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坦白说,我原本以为这本关于“2007版”Excel的书籍,在今天的环境下会显得有些力不从心,毕竟软件版本迭代很快,很多新功能和界面变化已经深入人心。但出乎意料的是,它在核心数据管理理念上的阐述,展现出一种穿越时间考验的深刻性。它没有过多纠缠于Ribbon界面的细枝末节,而是聚焦于“数据如何被有效组织、计算和报告”这一永恒的主题。书中对数据透视表和条件格式的讨论,其背后的逻辑框架至今仍是所有Excel版本分析的基石。尤其是关于大型数据集的性能优化技巧,例如如何利用Excel的内存管理特性来保证复杂计算的流畅性,这部分内容即使在现在看来也极具参考价值,因为很多用户往往只关注“怎么做”,而忽略了“如何做得快”。作者用非常严谨的学术语言阐述了数据库思维在电子表格中的应用,让我对“电子表格即小型数据库”有了更深一层的理解,这对于规划公司内部的临时数据仓库非常有启发。

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