Measurement and evaluation in education and psychology pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

简体网页||繁体网页

☆☆☆☆☆

出版者:

作者:

出品人:

页数:0

译者:

出版时间:

价格:0.00

装帧:

isbn号码:9780030899669

丛书系列:

图书标签:

• 教育测量
• 教育评估
• 心理测量
• 心理评估
• 教育心理学
• 测量理论
• 评估方法
• 信度与效度
• 标准化测验
• 统计分析

测量与教育心理学：洞悉学习与个体发展的关键工具 本书旨在深入探讨测量与评估在教育和心理学领域的关键作用。它不仅是一本介绍技术和方法的教材，更是一部引导读者理解如何科学地收集、分析和解释数据，以全面洞察学习过程、识别个体差异、优化教学策略以及促进个人成长的指南。 第一部分：测量学基础与原理 本部分将为您构建坚实的测量学理论基础。我们将从测量学的基本概念入手，包括测量层次（定类、定序、定距、定比）、信度（测量的稳定性和一致性）和效度（测量工具是否真正测量了其声称测量的东西）。您将学习到不同类型的信度评估方法，例如重测信度、内部一致性信度（如Cronbach's alpha）和评分者信度，理解它们在不同情境下的适用性。同时，我们将详细阐述效度的各种类型，包括内容效度、结构效度（如因子分析）和效标关联效度（如预测效度和同时效度），并探讨如何通过严谨的设计和分析来提高测量工具的效度。 此外，本部分还将介绍测量误差的来源及其对研究结果的影响。理解测量误差是进行严谨科学研究的前提，我们将学习如何最小化误差，并对其进行量化分析。您还将接触到测量的发展历史，了解测量学是如何从早期朴素的度量发展到如今精密的科学体系的，这有助于我们更深刻地理解当前测量理论的价值和意义。 第二部分：教育中的测量与评估 教育领域是测量与评估技术最广泛的应用场景之一。本部分将聚焦于教育情境下的测量与评估方法。您将学习到如何设计和实施各种类型的教育评估，包括形成性评估（用于指导教学过程）、总结性评估（用于评价学习成果）和诊断性评估（用于识别学习困难）。我们将深入探讨不同评估形式的特点、目的和应用范围，例如标准化考试、课堂测验、项目评估、作品集评估以及表现性评估等。 本书将重点介绍如何构建有效的测验工具，包括项目分析、难度和区分度分析，以及如何根据评估目标选择合适的题型。您还将学习到如何在教学过程中利用评估数据来反馈学生学习状况，及时调整教学策略，实现个性化教学。此外，我们将探讨教育测量在选拔性考试、学业成就测量、学习困难识别以及教育政策制定等方面的应用，帮助读者理解测量学如何为教育决策提供科学依据。 第三部分：心理学中的测量与评估 心理学领域对测量与评估的需求同样巨大且多样。本部分将深入探讨心理学研究和实践中的测量与评估技术。您将了解人格测量、智力测量、态度测量、情绪测量、动机测量等各种心理特质的测量方法。我们将介绍常用的心理测量工具，例如各种问卷、量表、投射测验以及行为观察法，并分析它们的理论基础和实际应用。 本书将详细讲解如何开发和验证心理测量工具，包括理论构建、条目生成、预试、项目分析、信效度检验等关键步骤。您还将学习到如何运用统计方法来分析心理测量数据，例如因子分析、聚类分析等，以揭示心理结构和测量变量之间的关系。此外，我们将探讨心理测量在临床诊断、职业咨询、人才测评、人力资源管理以及消费者行为研究等领域的应用，展示测量学在理解和预测人类行为方面的力量。 第四部分：高级测量技术与应用 为了满足更复杂的研究需求，本部分将介绍一些更高级的测量技术和应用。您将学习到项目反应理论（IRT），一种能够提供更精细个体能力估计和项目参数估计的现代测量模型。我们将探讨IRT的优势，例如项目不变性和能力估计的独立性，并介绍其在构建自适应性测验（CAT）中的应用。 此外，本部分还将触及回归分析、相关分析、方差分析等常用的统计分析方法，以及它们在测量数据解释中的重要性。您将学习如何利用这些统计工具来检验假设、探究变量之间的关系，并对评估结果进行科学推断。本书还将探讨定性研究方法在评估中的补充作用，例如访谈、焦点小组和案例研究，以及如何将定性与定量数据相结合，形成更全面、更深入的评估结论。 第五部分：测量与评估的伦理与实践 贯穿全书，我们将始终强调测量与评估的伦理原则。您将学习到关于测量公平性、隐私保护、数据安全以及结果解释的责任。本书将引导读者认识到，测量工具和评估过程的设计、实施和解释都必须遵循高标准的职业道德规范，以确保公平、公正和尊重个体。 通过学习本书，您将掌握运用科学的测量与评估方法来理解教育现象、洞察个体心理、优化实践决策的能力。无论是希望提升教学效果的教育工作者，还是致力于深入研究人类行为的心理学研究者，抑或是需要进行科学决策的专业人士，本书都将为您提供不可或缺的知识和工具。它将帮助您成为一个更具洞察力、更科学严谨的实践者和研究者，最终促进教育的公平与发展，以及个体潜能的充分发挥。

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

我特别欣赏作者在处理那些复杂理论时所展现出的那种近乎“匠人精神”的耐心。很多教材在讲解那些涉及到数学推导或者严密逻辑论证的部分时，往往会一笔带过，留给读者大量的“自行脑补”空间，结果往往是理解上的巨大鸿沟。然而，这本书却在这方面表现得淋漓尽致。它会用大量的图表、流程图和详细的步骤分解来阐述一个概念是如何从原理推导到实际应用的。例如，在某个关键的统计检验方法的描述中，作者不仅给出了公式，还花了整整三页的篇幅，用口语化的语言解释了公式背后每一个变量的实际意义和它们相互作用的内在机制，甚至还补充了关于假设检验的哲学基础。这种“手把手”的教学方式，极大地增强了读者的自信心，让我觉得那些曾经望而生畏的专业内容，似乎也变得可以被掌握和驾驭了，这种“赋能感”是阅读过程中最令人兴奋的体验之一。

评分☆☆☆☆☆

这本书的章节划分逻辑清晰得令人称赞，仿佛是按照一条精心铺设的轨道在引导读者前行。它没有一上来就抛出那些晦涩难懂的专业术语，而是采取了一种由浅入深、螺旋上升的讲解方式。初期的章节侧重于建立宏观的框架和基础概念，用生动的比喻和贴近日常生活的案例来为读者“打地基”，即便是初学者也能迅速抓住核心要点。随着阅读的深入，作者巧妙地引入了更复杂的理论模型和统计方法，但过渡得极其自然，让人感觉知识点的堆砌是必要的、有机的生长，而不是生硬的嫁接。这种结构上的严谨性，让读者在学习过程中始终能保持一种“我正在进步”的明确感知。合上书本后，我脑海中会自然浮现出一张知识网络图，各个模块之间的联系被梳理得井井有条，这对于需要系统化学习的读者来说，简直是福音，它极大地减轻了知识碎片化的困扰。

评分☆☆☆☆☆

这本书的案例选择简直是神来之笔，它们仿佛就是从现实世界的实验室和课堂中直接提取出来的切片。不像有些教科书那样，案例显得过于理想化或脱离实际，这本书中的案例常常带着一丝“不完美”和“真实世界的复杂性”。比如，在讨论信度和效度时，它没有只给出一个完美的Cronbach's Alpha值，而是展示了一个在真实研究中，由于样本异质性导致的效度检验不理想的场景，并引导读者思考如何在不完美的数据中做出最合理的判断和修正。这种对现实复杂性的接纳和探讨，使得书中的知识不再是悬浮于空中的理论，而是真正能够指导实践的工具。每一次阅读到一个新的案例，我都感觉自己像是参与了一次小型研讨会，听取了作者对实际操作中可能遇到的“陷阱”的预警，这极大地提升了知识的迁移能力和批判性思维。

评分☆☆☆☆☆

从整体阅读体验上来说，这本书成功地营造了一种沉浸式的学习氛围，这得益于它在语言风格上保持的那种既权威又不失亲切的平衡感。作者的叙述口吻总是给人一种非常真诚的对话感，仿佛一位经验丰富的导师正在为你答疑解惑，而不是一个冷冰冰的知识播报员。它避免了那种过度学术化、让人感到疏离的腔调，而是巧妙地运用一些富有洞察力的比喻来阐释抽象概念。更重要的是，它始终在提醒读者思考“为什么”要做这些测量和评估，而不是仅仅停留在“怎么做”的层面。这种对底层逻辑和伦理考量的坚持，使得这本书的价值超越了单纯的技术手册范畴，它在潜移默化中塑造了读者对教育和心理领域研究工作的严肃态度和责任感，读完后留下的不仅仅是知识点，更是一种深入骨髓的研究素养和严谨的治学态度。

评分☆☆☆☆☆

这本书的装帧设计实在是太出色了，封面采用了一种哑光的质感，触感非常细腻，拿在手里有一种沉甸甸的、踏实的感觉。插画风格简约却不失深度，那种抽象的几何图形和柔和的色块组合在一起，让人在翻开内容之前就已经对这本书的内在气质有了一个初步的、正面的印象。我尤其欣赏它在细节处理上的用心，比如书脊的烫金字体，在不同的光线下会折射出不同的光泽，显示出一种低调的奢华。内页的纸张选择也很有讲究，那种略微偏黄的米白色纸张，不仅保护了读者的视力，也让阅读体验变得更加舒适。装帧的牢固程度也令人放心，即便是经常翻阅，也不用担心书页会松脱。整体而言，这本书的“外衣”完全配得上其可能蕴含的深刻内容，让人爱不释手，即便是作为书架上的陈设，也显得品味不俗。从包装到印刷的每一个环节，都透露着出版方对“阅读载体”本身的尊重与敬意，这点对于注重阅读仪式感的读者来说，无疑是一个巨大的加分项。

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆