MPI并行程序设计实例教程

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出版者:清华大学出版社
作者:张武生
出品人:
页数:431
译者:
出版时间:2009-2
价格:39.50元
装帧:
isbn号码:9787302186472
丛书系列:
图书标签:
  • MPI
  • 并行计算
  • 并行程序设计
  • 计算机
  • 编程
  • 消息传递
  • 中国
  • Parallelism
  • MPI
  • 并行编程
  • 并行计算
  • 高性能计算
  • 科学计算
  • C++
  • Fortran
  • 集群计算
  • 数值计算
  • 程序设计
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具体描述

《MPI并行程序设计实例教程》旨在通过示例全面介绍MP1并行程序开发库的使用方法、程序设计技巧等方面的内容,力争完整讨论MP1规范所定义的各种特征。主要也括MPI环境下开发并行程序常用的方法、模式、技巧等内容。在内容组织上力求全面综合地反映MPl-1和MPI-2规范。对MPI所定义的各种功能、特征分别给出可验证和测试其工作细节的示例程序。

作者简介

目录信息

读后感

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老师推荐的MPI书。 本书的特点就是例子多,通过例子学习MPI函数。也可以拿到老师版和学生版的代码,自己运行调试。 但是很多例子太简单了,有些无法说明问题。比如,很多例子就限于2个进程。 总体还行吧。作为入门也不是很推荐

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老师推荐的MPI书。 本书的特点就是例子多,通过例子学习MPI函数。也可以拿到老师版和学生版的代码,自己运行调试。 但是很多例子太简单了,有些无法说明问题。比如,很多例子就限于2个进程。 总体还行吧。作为入门也不是很推荐

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老师推荐的MPI书。 本书的特点就是例子多,通过例子学习MPI函数。也可以拿到老师版和学生版的代码,自己运行调试。 但是很多例子太简单了,有些无法说明问题。比如,很多例子就限于2个进程。 总体还行吧。作为入门也不是很推荐

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老师推荐的MPI书。 本书的特点就是例子多,通过例子学习MPI函数。也可以拿到老师版和学生版的代码,自己运行调试。 但是很多例子太简单了,有些无法说明问题。比如,很多例子就限于2个进程。 总体还行吧。作为入门也不是很推荐

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老师推荐的MPI书。 本书的特点就是例子多,通过例子学习MPI函数。也可以拿到老师版和学生版的代码,自己运行调试。 但是很多例子太简单了,有些无法说明问题。比如,很多例子就限于2个进程。 总体还行吧。作为入门也不是很推荐

用户评价

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初读这本书,我最大的感受是作者在概念解释上的那种抽丝剥茧的耐心。很多并行计算的书籍,往往在引入复杂概念时显得过于跳跃,导致初学者望而却步。然而,这位作者似乎深谙此道,他用了一种非常平易近人的语言,将那些原本晦涩难懂的并行化模型——比如消息传递范式下的同步与异步——阐述得清晰透彻。我尤其欣赏作者在引入“竞争条件”和“死锁”这类并发编程“陷阱”时所采取的策略。他不是简单地给出定义,而是通过构造一系列小型、但极具代表性的错误代码示例,让读者亲身体验问题发生的全过程,然后再给出如何使用同步机制(如栅栏或锁)来规避这些问题的解决方案。这种“先发现问题,再解决问题”的教学法,极大地增强了读者的直观理解和记忆深度。此外,书中对于不同通信原语的性能影响分析也相当到位,不只是告诉你“用哪个”,更深层次地解释了“为什么用这个”,以及在何种规模下性能会发生突变。这使得读者不仅仅是在模仿代码,而是在真正理解底层机制是如何驱动上层应用的效率的。读完前几章,我已经能自信地开始规划自己的第一个小型并行任务了,而不是像以前那样,总是在理论的迷雾中打转。

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从一个习惯于自学、对教材要求比较苛刻的读者的角度来看,这本书最大的优点在于它的“可操作性”和“前瞻性”。它不满足于仅仅停留在当前的某个稳定版本API上,而是巧妙地将一些面向未来的并行计算趋势融入其中,让读者在学习经典范式的同时,也能对新兴的编程模型有所耳闻和准备。例如,书中对一些更现代化的抽象层级的讨论,虽然不是重点,但足以给有心人指明后续深入学习的方向。更让我感到亲切的是,作者在处理一些复杂概念时,非常注重细节的追溯性——当你对某个通信函数感到困惑时,回溯到前几章对应的理论推导,总能找到清晰的解释链条,这体现了作者对知识体系构建的严谨态度。市面上的很多技术书籍往往在“介绍”层面停留太久,而这本书却能持续地将读者推向“应用”和“优化”的高阶阶段。它不仅仅是一本工具书,更像是一位导师,在你需要帮助时提供清晰的指引,在你需要挑战时展示更远的风景。对于任何想要将并行计算技能转化为实际生产力的专业人士而言,这本书绝对值得拥有一席之地。

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这本书的内容广度与深度达到了一个令人称奇的平衡点。我通常会找一些侧重于理论的专著来打磨基础,也会找一些纯粹的代码手册来快速上手,但这本书似乎成功地融合了二者的优点。它没有沉溺于过于数学化的证明,使得非理论出身的读者可以轻松跟进;同时,它也没有流于表面地展示API调用,而是深入到了并行算法设计的核心思想。比如,在谈到迭代求解器(如SOR或共轭梯度法)的并行化时,书中不仅展示了基本的域分解方法,还细致地探讨了如何处理边界条件的数据交换效率问题,这涉及到通信开销的量化分析。更让我惊喜的是,书中对一些非传统并行模式的探讨,比如任务并行与数据并行的混合策略,也给出了清晰的架构思路。这不仅仅是一本关于工具使用的指南,它更像是一本关于“如何像并行计算专家一样思考”的训练手册。对于那些已经有一定编程基础,但希望在高性能计算领域有所突破的工程师来说,这本书提供了一个极佳的进阶平台,它能有效地填补从“会写程序”到“写出高效能程序”之间的那道鸿沟。

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这本书的装帧设计真是让人眼前一亮,封面那种深邃的蓝色调,配上简洁有力的字体,一下子就抓住了我的注意力。我拿到手的时候,感觉它的纸张质量也非常考究,拿在手里沉甸甸的,这通常意味着内容会比较扎实。刚翻开目录,我就发现这本书的章节划分非常合理,从基础概念的铺陈,到高级特性的讲解,逻辑链条清晰可见。尤其值得称赞的是,作者似乎非常注重理论与实践的结合,在每一章节的末尾,都附带了精心设计的案例分析,这些案例不仅仅是简单的代码堆砌,而是深入剖析了特定应用场景下的并行化思路和性能优化技巧。比如,在处理大规模数据并行计算的部分,作者并没有止步于介绍基础的通信模式,而是探讨了如何根据不同硬件架构(比如NUMA结构)来调整数据布局和通信策略,这一点对于真正想把程序跑出极致性能的读者来说,无疑是极大的福音。整个阅读过程下来,我感觉自己像是跟着一位经验丰富的老工程师在实战演练,每一步的讲解都充满了“过来人”的智慧和对细节的把控。这本书的排版也做得非常友好,代码块的注释清晰明了,关键概念的加粗处理也有效地引导了读者的视线,使得长时间阅读也不会感到疲惫。总而言之,这本书在视觉呈现和结构组织上都达到了很高的水准,让人愿意捧在手里细细品味。

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这本书的实战价值是其最大的亮点,这一点无需赘述。我特别关注的是它对不同并行编程模型之间异同的对比分析。在当今的异构计算时代,理解何时该使用基于消息传递的模型,何时应转向共享内存模型,或者如何有效地结合两者,是至关重要的技能。作者在这方面的论述非常成熟。他没有将这些模型视为孤立的工具,而是将它们置于一个更宏大的计算模型图谱中进行比较,突出了各自的适用场景和局限性。例如,在涉及大规模矩阵乘法的章节中,作者不仅给出了纯粹的消息传递实现,还对比了如何利用共享内存特性进行块级优化,随后再通过通信层将结果聚合。这种层次化的优化思路,是教科书上难以找到的“黄金经验”。另外,这本书所选用的编程示例代码,无论是从复杂度还是从实际应用代表性上来说,都非常具有说服力。它们不是那种为了演示功能而设计的玩具程序,而是能让人联想到真实世界中科学计算或工程仿真任务的骨架。读完后,我立刻着手将我的一个老旧串行程序进行了初步的并行化改造,并且清晰地知道下一步应该从哪里入手进行性能瓶颈的分析和优化。

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如果你已经确定使用MPI实现一个分布式系统,并对实现时候的某些难点有比较明确的认识想寻找解答,这本书应该是一本出乎你意料的好书。它的知识点覆盖很细,例程较多。你去按图索骥基本都能找到满意的答案。当然此书或许不适合入门,也并不是提纲挈领地讲解分布式或者并行的基础知识。入门反而我觉得自己去网上搜搜资料比较合适。总之此书比较适合很清楚自己要做的是什么的人。推荐。

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对于学习MPI并行计算很有帮助

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如果你已经确定使用MPI实现一个分布式系统,并对实现时候的某些难点有比较明确的认识想寻找解答,这本书应该是一本出乎你意料的好书。它的知识点覆盖很细,例程较多。你去按图索骥基本都能找到满意的答案。当然此书或许不适合入门,也并不是提纲挈领地讲解分布式或者并行的基础知识。入门反而我觉得自己去网上搜搜资料比较合适。总之此书比较适合很清楚自己要做的是什么的人。推荐。

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如果你已经确定使用MPI实现一个分布式系统,并对实现时候的某些难点有比较明确的认识想寻找解答,这本书应该是一本出乎你意料的好书。它的知识点覆盖很细,例程较多。你去按图索骥基本都能找到满意的答案。当然此书或许不适合入门,也并不是提纲挈领地讲解分布式或者并行的基础知识。入门反而我觉得自己去网上搜搜资料比较合适。总之此书比较适合很清楚自己要做的是什么的人。推荐。

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就国内而言,本书对MPI的介绍应该是最为详细和深入的了,内容翔实,示例代码也比较多,但缺点也是代码太多了,适合作为案头书进行查阅和参考。

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