具体描述
《数值计算方法》是为普通院校工科硕士研究生编写的教材。全书共分10章，内容包括：绪论、线性方程组的直接解法、函数插值、函数逼近、数值积分法、线性方程组的迭代解法、非线性方程（组）的数值解法、数值最优化、常微分方程的数值解法、矩阵特征值问题的数值解法。《数值计算方法》系统介绍各种算法的数学原理，注重算法的实现和应用。书中各种算法都是用Matlab语言格式来描述的，有的直接给出源代码，便于学生上机编程实现。每种算法都附有数值算例，同时每章后还配备大量的数值实验和习题。
《数值计算方法》还可作为理工类院校本科计算专业的教材，也可供从事数值计算的科技人员参考。
作者简介
目录信息
读后感
我是中国矿业大学的研究生，曾经上过胡老师的数值分析，就是数值计算方法。胡老师作为矿大数学分析和矩阵论第一人，讲课效果非常好，这本书也很棒
评分我是中国矿业大学的研究生，曾经上过胡老师的数值分析，就是数值计算方法。胡老师作为矿大数学分析和矩阵论第一人，讲课效果非常好，这本书也很棒
评分我是中国矿业大学的研究生，曾经上过胡老师的数值分析，就是数值计算方法。胡老师作为矿大数学分析和矩阵论第一人，讲课效果非常好，这本书也很棒
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评分我是中国矿业大学的研究生，曾经上过胡老师的数值分析，就是数值计算方法。胡老师作为矿大数学分析和矩阵论第一人，讲课效果非常好，这本书也很棒
用户评价
这本书的封面设计简洁得有些过分，但正是这种朴实无华的风格，反而让我对内容产生了好奇。我原本期待能看到一些充满高深莫测的公式堆砌，毕竟名字听起来就非常“硬核”。然而，翻开第一章，我发现作者的叙述方式极其平易近人。他没有一开始就抛出那些让人望而却步的数学符号，而是先用一些非常贴近实际生活的例子来引入概念，比如误差的来源，或者为什么计算机在处理某些数字时会表现出“怪异”的行为。这就像一位经验丰富的老师，耐心地为你搭建知识的底层地基，而不是直接让你去攀爬险峻的山峰。特别是对迭代法的阐述，作者通过生动的比喻，将那些抽象的收敛性问题描绘得清晰可见，读起来完全没有传统教材那种枯燥乏味的感觉。我甚至会时不时地停下来，在草稿纸上画一些图示，帮助自己更好地理解那些复杂的几何意义。可以说，这本书的**“入校门槛”设置得非常友好**，对于初次接触数值计算领域的学生来说，这无疑是一大福音。它成功地将一个原本令人生畏的学科，变成了一场可以逐步探索的智力冒险。
评分说实话，我对这本书的某些章节感到既兴奋又有点小小的挫败感。当读到关于大型稀疏矩阵求解的部分时，那种感觉尤其明显。作者在算法的推导上毫不含糊，详尽地展示了每一步的数学逻辑，这一点非常值得称赞，因为它保证了理论的严谨性。但是，对于那些对底层优化或者并行计算不太熟悉的读者来说，某些深入到极致的优化技巧可能需要反复研读才能消化。我记得有一次，我为了弄懂某一个预处理器的选择依据，查阅了近乎十篇相关的学术论文才真正豁然开朗。这说明这本书的深度绝对是够的，它**绝不是那种浮光掠影的“入门读物”**。它更像是一本工具书和教材的完美结合体，既能让你了解“是什么”，更能深入探讨“为什么会这样”以及“如何做得更好”。这种深度要求读者投入大量的时间和精力，但回报也是巨大的——你获得的不仅仅是知道一个算法的名称，而是真正理解了驱动它的内在机制。对于渴望在数值计算领域深耕的研究人员来说，这本书的后半部分简直就是一座宝藏。
评分我必须提一下这本书在**“编程实现”上的侧重点**。很多数值计算的书籍在理论讲完后，往往会草草收尾，留下读者自己去面对代码实现的泥泞。但这本书的作者显然深谙此道，他非常注重理论与实践的无缝对接。在讲解了每一种方法（比如有限元、有限差分）的数学原理后，书中会紧接着给出伪代码，甚至是一些特定语言（我猜是Matlab和C++的混合风格）的实现片段。我特别欣赏作者在讨论精度和效率时所采取的平衡观点。他没有盲目推崇某一种特定的编程语言或库，而是教会读者如何根据问题的规模和硬件限制来权衡不同的数值策略。例如，在处理常微分方程的刚性问题时，作者对隐式方法的稳定性和显式方法的计算成本进行了非常详尽的对比分析，并且附带了相应的性能测试结果。这种务实的态度，让这本书不仅仅停留在纸面上的理论讨论，而是真正成为了一个可以指导实际工程应用的参考手册。
评分这本书的另一个亮点，也是我个人非常看重的一点，在于它对**“误差分析”的系统性梳理**。在很多教材中，误差往往被视为一个次要的话题，简单提及一下截断误差和舍入误差就草草带过。然而，这本书用了整整两个章节来系统地剖析误差是如何在复杂的数值流程中累积和传播的。作者的论述充满了批判性思维，他不断地提醒读者，在追求快速收敛的同时，绝不能忽视误差的界限。比如，在讲解傅里叶变换的应用时，他不仅展示了如何快速计算，更着重分析了采样频率不当或截断处理不当导致的频谱泄露问题，并提供了避免这些陷阱的实用技巧。这种对“不完美性”的坦诚面对，极大地提升了这本书的学术价值。它教会我，数值计算的艺术不在于找到一个“完美”的解，而在于以可接受的误差范围，用最经济的方式逼近真相。这种严谨的治学态度，贯穿始终，令人信服。
评分如果要用一个词来概括这本书给我的整体感受，那可能是**“构建性”**。它不是简单地罗列知识点，而是一步步引导你构建起一个完整的数值计算思维框架。我注意到作者在安排章节顺序时，有着非常清晰的脉络：从最基础的求解线性方程组，逐步过渡到非线性问题、特征值问题，再到偏微分方程的数值解法。每一个新的主题，都建立在前一个主题的坚实基础上。更妙的是，作者在介绍新方法时，总会回顾旧方法的局限性，从而自然而然地引出新方法的必要性。这种层层递进、逻辑严密的编排，使得阅读过程本身就变成了一种主动学习和知识内化的过程。我感觉我不是在“读”这本书，而是在“参与”一场由作者精心设计的学术探险。这本书的价值，在于它能够将一个零散的知识体系，整合成为一个有机的、相互关联的知识网络，极大地提升了读者的系统认知能力。
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