具体描述
《计算机科学与工程》以中英文对译形式汇集了计算机类专业主要课程的常用词汇、短语、基本概念和定义等内容。这些课程包括：程序设计基础、面向对象方法、计算机组织与结构、离散数学、数据结构与算法、操作系统、数据库概论、编译技术、软件工程、计算机网络、JAVA技术、软件分析与技术、微机计算机接口技术、XML技术、嵌入式系统、人工智能、计算机图形学、人机交互技术、企业级软件开发、软件质量保证与测试、信息保障与安全、动漫与数码娱乐基础、游戏设计与编程等。
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读后感
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用户评价
这本书的篇幅令人望而生畏，拿在手里沉甸甸的，感觉就像在捧着一块知识的砖头。我主要关注了关于网络协议栈的部分，书中对TCP/IP协议族的讲解，详细到了数据包头部的每一个字段是如何工作的，以及三次握手和四次挥手的状态转换图画得非常直观。不过，即便是这种我相对熟悉的领域，书中的分析深度也让人难以招架。它不仅解释了协议的“是什么”，更深入探讨了协议设计背后的“为什么”——那些历史上的权衡和妥协。阅读体验中，我最大的感受是“信息密度”极高。作者的表达极其凝练，几乎没有一句废话，但这也意味着读者需要极高的理解力和专注力来消化这些信息。我发现自己经常需要回头重读好几遍才能真正把握其精髓。这本书的结构非常清晰，像是一棵巨大的知识树，从主干（基础理论）分支出各个分支（应用领域），逻辑脉络是无懈可击的。但我不得不承认，我的注意力很难长时间维持在这种高强度的纯理论学习中。这本书更像是一本需要被“攻克”的堡垒，而不是一本可以轻松享受阅读乐趣的书籍。
评分这本书的封面设计得很有现代感，那种深邃的蓝色调和精密的几何图形组合在一起，立刻就给人一种专业、严谨的印象。我本来是想找一本比较轻松的科普读物，结果误打误撞拿起了这本，翻开目录才发现，嚯，这可不是闹着玩的。第一章就开始讲布尔代数和离散数学的基础，看得我头皮发麻。我本科学的是市场营销，对这些纯理论的东西简直是敬而远之。不过，作者在解释那些复杂的逻辑表达式时，似乎非常注重“直观性”，他用了不少现实生活中的例子来比喻，比如用交通信号灯的切换逻辑来解释状态机，虽然我还是得琢磨半天才能完全跟上，但至少比那些只有公式堆砌的书要友好那么一丢丢。整本书的排版非常紧凑，图表和公式占据了大量的篇幅，需要非常专注才能不漏掉任何一个细节。对于一个像我这样的“门外汉”来说，阅读体验更多的是一种挑战，像是在攀登一座知识的高山，每读完一个章节都感觉自己吸收了巨量的“脑力卡路里”。我花了整整一个周末，才啃完了前三章，感觉对计算机“底层逻辑”有了那么一丝模糊的认识，但距离真正理解“工程”的层面，那真是差得远了。这本书绝对不是那种能让你在咖啡馆里随便翻翻的书，它要求你放下手机，泡上一大壶浓茶，准备好笔记本和笔，随时准备推导和演算。
评分说实话，我本来是冲着“人工智能”那部分内容来的，因为最近AI的新闻铺天盖地，总觉得不了解一下就落伍了。结果，这本书对于AI的探讨，更像是一个宏大叙事下的一个分支。它花了大量篇幅构建了整个计算机系统的“骨架”——从最基础的硬件架构到操作系统内核的运行机制。特别是关于内存管理和并发控制的那几节，简直是一场噩梦。作者对线程同步和死锁问题的剖析极其深入，引用了大量的经典案例和证明过程。我试着去理解那些关于缓存一致性协议的描述，感觉就像在试图抓住水里的月亮，理论的严密性令人叹服，但实践操作的难度也让我望而却步。这本书的叙述风格非常学术化，几乎没有冗余的词汇，每一个句子似乎都承载着精确的定义和限定。对我来说，这本书的价值在于它提供了一个“鸟瞰图”，让我明白了我们日常使用的软件和应用，其背后是多么精妙而又脆弱的工程奇迹构成的。它让我对那些编写底层代码的工程师们产生了深深的敬意，因为他们必须时刻警惕那些可能导致系统崩溃的微小逻辑错误。但作为普通读者，阅读的痛苦在于，我无法将这些知识转化为日常可用的技能，更多的是一种知识上的“仰望”。
评分这本书给我的感觉，就像是拿到了一份关于一座超级计算机内部构造的、标注极其详细的工程图纸。它对系统层面的描述尤为突出，比如编译器的工作原理、操作系统的调度机制，这些内容对我来说是全新的领域。我印象最深的是关于编译原理的部分，作者详细拆解了词法分析、语法分析到代码生成的整个过程，每一步都配有清晰的文法规则示例。我尝试去理解一个简单的C语言程序是如何被一步步转化为机器码的，这过程的复杂性远超我的想象。这本书的行文逻辑是非常“递进式”的，前一章的知识是后一章的基石，一旦某一环跟不上，后面的阅读就会变得极其吃力。我发现自己不得不频繁地使用外部搜索引擎来查阅那些在书中被“理所当然”引用的专业术语，这极大地打断了阅读的流畅性。总的来说，这本书是一部严肃的学术著作，它没有迎合读者的轻松阅读习惯，而是坚持用最科学、最严谨的方式来呈现知识。对于那些想在计算机领域深耕的人来说，这无疑是一部不可多得的“武功秘籍”，但对于我这种只想稍微了解一下皮毛的人来说，它显得过于沉重和浩瀚了。
评分这本书的深度，绝对不是一般高校的入门教材能比拟的。我有个朋友是软件开发工程师，他推荐我看看，说这本可以作为他们研究生阶段的参考书。我翻到关于算法复杂度和数据结构优化的章节时，深有同感。作者对常见排序算法和图论算法的分析，详尽到了令人发指的地步——不仅分析了时间复杂度，还细致讨论了空间复杂度和特定硬件架构下的性能影响。他引用的证明过程非常严谨，仿佛每一步推导都必须滴水不漏。我尝试去跟上他的思路，但很快就在那些希腊字母和数学符号中迷失了方向。这本书的优点是其“完整性”，它试图构建一个从比特到系统的完整知识体系，不留任何模糊地带。缺点也很明显，对于只想了解“如何使用”而不是“如何构建”的读者来说，这本书的门槛太高了。我甚至怀疑，如果不是科班出身，并且记忆力超群，要完全掌握书中的内容，恐怕需要数年的反复研读。它更像是一本工具书，或者说是一份详尽的“技术蓝图”，而不是一本能让你在睡前轻松阅读的读物。
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